أبرز ما في الأمر: دردشة الذكاء الاصطناعي ، ألعاب مثل ريترو ، تغيير الموقع ، روبلوكس غير محظورة
أبرز ما في الأمر: دردشة الذكاء الاصطناعي ، ألعاب مثل ريترو ، تغيير الموقع ، روبلوكس غير محظورة
هل سئمت من أدوات الصور الذكاء الاصطناعي التي لا نهاية لها؟
يقدّم Stable Diffusion نفسه كحل قائم على “الحرية” لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي. عندما تبحث عن نموذج قوي لتحويل النص إلى صورة يمكنه توليد صور عالية الجودة اعتمادًا على أوصافك النصية، فمن المحتمل أن تصل إليه أو تحصل على توصيات مرتبطة به.
ومع ذلك، في مجال سريع التوسع مع نماذج مماثلة ومنافسين مثل Midjourney وSeedance وVeo 3، قد تتساءل: هل يستحق Stable Diffusion وقتك، أم أن Stable Diffusion يقدم نتائج احترافية حقًا؟
تقدّم هذه مراجعة Stable Diffusion كل المعلومات الضرورية حول نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي هذا وتجيب عن هذا السؤال تحديدًا.
جدول المحتويات
يُعد Stable Diffusion نموذجًا مرنًا للتعلّم العميق لتحويل النص إلى صورة، طوّرته شركة Stability AI. وهو قائم على تقنية الانتشار (أُطلقت في 2022) التي يمكنها تحويل الأوصاف النصية إلى تمثيلات بصرية. يستخدم النموذج مشفّر نصوص من نوع CLIP ViT-L/14 لتوليد صور عالية الجودة استجابةً للمطالبات (Prompts).
مقارنةً بنماذج الانتشار السابقة، يُقلل إصدار Stable Diffusion 3.5 الأحدث من متطلبات الذاكرة بشكل ملحوظ. صُمم بابتكار معماري رائع، حيث يُطبّق عملية الانتشار في مساحة كامنة. تعمل النماذج السابقة مباشرةً في مساحة الصورة.
بفضل التقدم التقني وطبيعته مفتوحة المصدر، نجح Stable Diffusion قريبًا في جذب قاعدة مستخدمين أوسع بكثير، بما في ذلك المطورين والباحثين والمبدعين الأفراد ومستخدمي المؤسسات.
• يتحسن باستمرار مع تحديثات الإصدارات. منذ إصداره الأوّل، مرّ نموذج توليد الصور من النص بتطوّر كبير. تشمل الإصدارات الرئيسية Stable Diffusion 1.5 و2.0 و2.1 و3.0 وأحدث سلسلة 3.5. وقد حققت هذه الإصدارات تحسينات جوهرية في جوانب متعددة، بما في ذلك جودة المخرجات وفهم المطالبات وقدرات التوليد وغيرها.
• عدّة إصدارات من النموذج. تم تصميم العديد من النماذج المتخصصة لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة. أحدث نموذج أساسي هو Stable Diffusion 3.5، الذي يقدّم تحسينات كبيرة مقارنة بالإصدارات السابقة. يوجد حاليًا أربعة إصدارات رئيسية في عائلة Stable Diffusion: إصدار Stable Diffusion 3.5 Large وLarge Turbo وMedium وFlash.
• فهم متقدّم للمطالبات. يتميّز Stable Diffusion 3.5 الحالي بهيكلية متطورة متعددة لمشفّرات النص، تمكّنه من معالجة المطالبات الأكثر تعقيدًا وتفصيلاً بفعالية أعلى. يمكنه معالجة أوصاف نصية يصل طولها إلى 10,000 حرف، ما يتيح للمستخدمين تقديم أوصاف أكثر تفصيلاً، وفي الوقت نفسه يستطيع Stable Diffusion إنتاج نتائج أعلى جودة وأكثر دقة.
• مرونة تجارية وإبداعية. تُطرح نماذج Stable Diffusion 3.5 بموجب رخصة مجتمع Stability AI ورخصة المؤسسات، مما يسمح بالاستخدام التجاري وغير التجاري معًا. بالنسبة لمعظم المستخدمين العاديين، مثل الباحثين والمطورين والشركات الصغيرة التي تقل إيراداتها السنوية عن $1M، يمكنهم استخدام Stable Diffusion بحرية دون قيود. يمكن للمستخدمين تكييف الذكاء الاصطناعي بحرية مع احتياجاتهم الخاصة وأنماطهم الفنية.
كما ذُكر سابقًا، فإن تعدد استخدامات Stable Diffusion يجعله مناسبًا لجميع المستخدمين تقريبًا. يستفيد كلٌّ من المطورين والباحثين والمصممين والفنانين الرقميين وهواة الذكاء الاصطناعي، وحتى الطلاب، من إمكانياته الكبيرة.
يتميز أحدث طراز Stable Diffusion 3.5 بقدرات متقدمة لتوليد تفاصيل صور أدق. تتميز الصور المُولّدة عادةً بإضاءة وموضوعات دقيقة. علاوة على ذلك، يُمكنها أن تُناسب نمط الرسم المُحدد بشكل أفضل بناءً على توجيهاتك.
في معظم نماذج توليد الصور، قد تُشكّل جوانب مثل الأيدي وملامح الوجه تحديًا كبيرًا. مع اعتماد مُحسّن الإضاءة VAE بستة عشر قناة، يُمكن معالجة هذه العيوب والتشوهات الشائعة بفعالية. يُقدّم نظام Stable Diffusion تأثيرات إضاءة دقيقة.
على الرغم من هذه التحسينات، لا يزال نموذج Stable Diffusion يعاني من بعض نقاط الضعف. لا يزال النموذج يواجه بعض التحديات، لا سيما في عمليات عرض الجسم بالكامل. ومثل نماذج توليد الصور الأخرى بالذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يُنتج Stable Diffusion نتائج غير متوقعة، لا سيما عند توليد شخصيات بشرية كاملة. يُقدم إصدار Stable Diffusion 3.5 الحالي أداءً جيدًا مع اللقطات القريبة، والصور الشخصية، والعديد من الشخصيات غير البشرية.
تختلف كفاءة تقنية Stable Diffusion باختلاف إصدار النموذج المُستخدم، والعتاد، وإعدادات الإخراج، والمطالبات. عمومًا، باستخدام وحدة معالجة رسومات NVIDIA قوية، يُمكنك بسهولة إنشاء صورة قياسية بدقة 1024x1024 في غضون 5-15 ثانية. تُتيح تقنية Stable Diffusion، التي تُعتبر أفضل من العديد من البدائل، للمستخدمين تدريب النماذج وضبطها بدقة على مجموعات بياناتهم الخاصة. وهذا يُمثل قيمةً خاصة للمستخدمين المحترفين.
مقارنةً بالنماذج السابقة، يُعدّ إصدار Stable Diffusion 3.5 الحالي أسهل استخدامًا بكثير. ومع ذلك، فإنّ سهولة الاستخدام مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمهاراتك التقنية وخبرتك والواجهة المُختارة.
تتوفر عدة طرق تناسب مستويات مختلفة من الراحة التقنية. انتقل إلى الموقع الرسمي لـ Stability AI، واحصل على ترخيص، ثم أرسل طلب POST كما هو مطلوب.
بفضل الحلول المتكاملة المتنوعة، تم تبسيط عملية إعداد Stable Diffusion بشكل كبير. علاوة على ذلك، يتميز Stable Diffusion بواجهة مستخدم ويب تتضمن لوحة معلومات شاملة للتحكم بشكل أفضل في عملية التوليد. لنشر محلي فعال، يُنصح أيضًا بالتحقق من متطلبات الأجهزة المقترحة. للمبتدئين، نوصي باستخدام Stable Diffusion على نظامي التشغيل Windows 10 أو 11.
تجمع معظم المجتمعات والمنصات النشطة، مثل Reddit وDiscord والمنتديات، التقنيات والإبداعات وحلول حل المشكلات المتعلقة بالانتشار المستقر. ويمكن لنظام الدعم المجتمعي هذا مشاركة نماذج وميزات وحلول عملية جديدة وموارد قيّمة أخرى بسرعة.
| الميزة/النموذج | الانتشار المستقر | منتصف الرحلة | البذرة | فيو 3 |
| التسعير | نموذج مجاني ومفتوح المصدر (رخصة المجتمع). تكاليف الأجهزة والسحابة | الاشتراك: حوالي $10 – $$1,152/الشهر | API: $0.09 – $1.50 لكل فيديو | API: تسعير واجهة برمجة تطبيقات Gemini Developer |
| متطلبات الأجهزة | عالية (تتطلب وحدة معالجة رسومية قوية) | منخفض (يعمل على Discord، ولا يحتاج إلى أجهزة محلية) | يعتمد على السحابة (لا يتطلب أجهزة مستخدم) | يعتمد على السحابة (لا يتطلب أجهزة مستخدم) |
| التخصيص | شامل (مفتوح المصدر، يدعم ControlNet، وLoRA، وتدريب النموذج المخصص) | محدودة (من خلال المطالبات والمعايير الأساسية) | واسع النطاق (من خلال المطالبات والضوابط الإبداعية) | محدودة (أساسًا في المطالبات) |
| جودة الصورة/الفيديو | الحد الأقصى المرتفع، يعتمد على النماذج والضبط | جودة افتراضية عالية، أسلوب فني قوي | مقاطع فيديو عالية الدقة 1080 بكسل | مقاطع فيديو مدتها 8 ثوانٍ بدقة 720 بكسل إلى 1080 بكسل |
| فهم النص | حسنًا، سيتم تدريبك وتعزيزك باستخدام نماذج مخصصة | ممتاز | ممتاز، يفهم المطالبات المعقدة | ممتاز، يفهم السرد المعقد |
| سهولة الاستعمال | منحنى التعلم أكثر انحدارًا | سهل | يعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API)، ويتطلب التكامل | سهل، يحتاج إلى التكامل |
يُعدّ Stable Diffusion خيارًا جيدًا لمجموعات مستخدمين محددة، وخاصةً أولئك الذين لديهم مهارات تقنية ومتطلبات تخصيص. فهو يوفر إمكانيات تُبرّر منحنى تعلمه ومتطلبات عتاده الأكثر تعقيدًا. ومع ذلك، بالنسبة للمبتدئين، يُقدّم العديد من المنافسين تجربة إعداد واستخدام أسهل بكثير. إذا كانت لديك أجهزة متوافقة ودافع كافٍ للتعلم، فإنّ Stable Diffusion أداة مرنة ومبتكرة لتوليد صور الذكاء الاصطناعي.
السؤال 1. كم تبلغ تكلفة Stable Diffusion؟
تقدّم Stability AI ترخيص المجتمع للمطورين والباحثين والشركات الصغيرة والمبدعين لاستخدام النماذج الأساسية (بما في ذلك Stable Diffusion 3) مجانًا، ما لم تكن شركتك تحقق إيرادات سنوية تتجاوز $1M دولار أمريكي أو كنتَ تستخدم نماذج Stable Diffusion لغرض تجاري. بشكل عام، تكون النماذج الأساسية والأعمال المشتقة مجانية للاستخدام. تدخل المعلومات المطلوبة ثم تقدّم طلبًا للحصول على ترخيص المجتمع المجاني. اقرأ هذه المقالة للحصول على المزيد من مولّدات الصور المجانية بالذكاء الاصطناعي!
السؤال 2. هل توجد متطلبات عتاد (هاردوير) لـ Stable Diffusion؟
عند تشغيل Stable Diffusion على جهاز الكمبيوتر، تعتمد تجربة المستخدم بشكل كبير على مكونات الجهاز، وخاصةً وحدة معالجة الرسومات (GPU) وذاكرة الوصول العشوائي (RAM) والمعالج المركزي (CPU). يجب أن يكون لديك بطاقة رسومات NVIDIA. صُممت تقنية CUDA من NVIDIA بتقنية تسريع متقدمة، مما يجعلها الخيار الأمثل لتشغيل Stable Diffusion. غالبًا ما لا يُنصح باستخدام بطاقات الرسومات من AMD نظرًا لضعف تحسينها.
السؤال 3. هل يعد Stable Diffusion مناسبًا للمبتدئين؟
أصبح البدء باستخدام Stable Diffusion أسهل بكثير بفضل حزم التثبيت بنقرة واحدة والخدمات السحابية. مع ذلك، بالنسبة للمبتدئين، لا تزال العملية تتطلب بعض التعلم، ناهيك عن إتقان كامل إمكاناته. سواء اخترت التثبيت المحلي أو الخدمة السحابية، يمكنك بعد تشغيل Stable Diffusion التفاعل معه عبر واجهة مستخدم ويب. تتميز واجهة مستخدم الويب بواجهة مرئية لوظائف تحويل النص إلى صورة وتحويل الصورة إلى صورة. يمكنك استخدامها لإنشاء الصور وتعديلها. علاوة على ذلك، ستحتاج غالبًا إلى تقديم وصف نصي مفصل لإنتاج الصور المطلوبة. تعتمد الجودة النهائية للصورة المُولّدة بشكل كبير على التعليمات التي تقدمها.
السؤال 4. ما أنواع الصور التي يمكن أن ينتجها Stable Diffusion؟
يمكن لـ Stable Diffusion توليد صور ضمن نطاق واسع جدًّا من الأنواع. يتم دعم معظم الأساليب الفنية، بما في ذلك الصور الواقعية والأنمي والرسم الزيتي والألوان المائية وغيرها. تعتمد النواتج بالدرجة الأولى على نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد المستخدم وعلى المطالبات المقدَّمة.
أولاً، تحتاج إلى اختيار نموذج Checkpoint، فهو الذي يحدّد النمط الأساسي للصورة المولَّدة، مثل ما إذا كانت ستكون واقعية أم كرتونية. يمكنك البحث عن النماذج ذات الصلة وتنزيلها من منصات المجتمع مثل Hugging Face، ثم تحسينها بنماذج أصغر.
السؤال 5. هل يمكنني استخدام Stable Diffusion لأغراض تجارية؟
نعم، يمكنك استخدام Stable Diffusion لأغراض تجارية. مع ذلك، يُرجى التحقق من الشروط الخاصة بإصدار Stable Diffusion الذي تستخدمه على الموقع الرسمي. قد تختلف القواعد باختلاف إصدارات الطراز. علاوة على ذلك، يجب عليك التأكد من أن استخدامك التجاري المُخطط له لا يُخالف الأنشطة المحظورة بموجب الترخيص. بالإضافة إلى ذلك، انتبه لاحتمالية عدم حماية حقوق الطبع والنشر للصور التي تُنشئها.
استنتاج
تقدّم هذه مراجعة Stable Diffusion تعريفًا مفصّلاً بنموذج توليد الصور من النص الخاص بشركة Stability AI، وخصوصًا أحدث نموذج Stable Diffusion 3.5. ينبغي أن تكون قد حصلت على رؤية واضحة لإمكاناته وأدائه ونِقَاط قوّته وضعفه من خلال هذه المراجعة. مع نهاية هذه المقالة، ينبغي أن تعرف تمامًا ما الذي يمكن أن يقدّمه لك Stable Diffusion وما إذا كان يستحق وقتك.
هل وجدت هذا مفيدا؟
477 أصوات
نعمشكرا لإعلامنا!
لاشكرا لإعلامنا! 
مراجعة Adobe AI Image Generator: نظرة عامة وإيجابيات وسلبيات
منظمة العفو الدولية
مُولِّد الصور بالذكاء الاصطناعي من Bing: نظرة مُعمَّقة على مُنشئ الصور
منظمة العفو الدولية
المراجعة النهائية لـ Craiyon ، ميزات مولد الصور AI
منظمة العفو الدولية
مولد الصور Master DALL-E AI: أحدث ثورة في مرئياتك
منظمة العفو الدوليةيعد Aiseesoft AI Photo Editor تطبيق سطح مكتب متقدمًا مصممًا لتحسين الصور وترقيتها وتقطيعها.
