أبرز ما في الأمر: دردشة الذكاء الاصطناعي ، ألعاب مثل ريترو ، تغيير الموقع ، روبلوكس غير محظورة
في مشهد الإنترنت واستهلاك الوسائط المتطوّر باستمرار، أصبحت مقاطع الفيديو، سواء القصيرة أو الطويلة، وسيلة قوية لنقل الرسائل والوصول إلى المستخدمين الآخرين. ولذلك، حتى يتمكّن المستخدمون من استيعاب المحتوى بالكامل، يجب أن يكون الفيديو قابلاً للمشاهدة، بحركة مستقرة وجودة نقية. علاوة على ذلك، قد تواجه مقاطع الفيديو مشاكل مختلفة، ويمكن أن يكون التقطّع أو التهنيج سبباً رئيسياً في عزوف المستخدمين. لكن لا تقلق: فهذه المقالة تقدّم حلاً من خلال استعراض أنواع مختلفة من أدوات التركيب بين الإطارات بالفيديو بالذكاء الاصطناعي. تشرح هذه المقالة ما هو تركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي وكيف يساعد في تقليل التقطّع. بالإضافة إلى ذلك، سيؤدي الاستمرار في قراءة هذه المقالة إلى الاطلاع على مراجعتنا لـ 7 أدوات لتركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي، اعتماداً على خبرتنا في استخدامها، وأُسس اختيارنا للأدوات المناسبة لهذا الدليل، ومزايا وعيوب كل أداة.
تركيب الإطارات (Frame Interpolation) هو تقنية تُطبَّق على ملف الفيديو، خصوصاً تلك التي تمتلك معدل إطارات منخفض (FPS)، عبر أداة ذكاء اصطناعي لتوليد إطارات جديدة بين الإطارات الأصلية، مما يجعل الفيديو يبدو أكثر سلاسة عند التشغيل. ما يميّز تركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي عن الطرق والتقنيات التقليدية في معالجة مشكلة التقطّع هو أن الأساليب التقليدية غالباً ما تتسبّب في ظاهرة الأشباح (ghosting) والتمويه، وقد تستهلك وقتاً طويلاً، في حين يستخدم تركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلّم العميق لمسح الفيديو بالكامل إطاراً بإطار وإنشاء إطارات وسيطة لإنتاج حركة فيديو أوضح وأكثر سلاسة.
لماذا يُعدّ استخدام مثل هذه الأداة بالذكاء الاصطناعي في ترميم وتحسين ملفات الفيديو القديمة أمراً مهماً؟ يمكن أن يُعزى ذلك إلى الحفاظ على ملف الفيديو وجعله أكثر قابلية للمشاهدة وأكثر إرضاءً للعين من خلال تمكين تشغيل أكثر سلاسة، وبالتالي تحسين التجربة الكلية.
عند اتخاذ القرار بشأن أي أداة من أدوات تركيب الإطارات بالفيديو بالذكاء الاصطناعي ينبغي استخدامها، من المهم أن تكون واثقاً من اختياراتك لضمان حصولك على أداة ذكاء اصطناعي قادرة فعلاً على حل مشاكل حركة الفيديو لديك أو على الأقل عدم تفاقمها؛ لذلك، في هذا القسم سنوضح لك الأسس التي نعتمدها في اختبار أدوات تركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي المذكورة لاحقاً حتى تحصل أيضاً على فكرة عمّا يجعل كل أداة فريدة.
| أدوات | أفضل ل | الوقت الحقيقي (Real-Time) | نسخة مجانية | الارتقاء | سهولة الاستعمال | خصائص فريدة |
| مُحسِّن الفيديو Picwand AI | أداة أونلاين مرنة ومتعددة الاستخدامات لتركيب الإطارات بالفيديو بالذكاء الاصطناعي | معاينة فورية مدعومة في الوقت الفعلي | مدعوم | مدعوم | نعم | أدوات ذكاء اصطناعي متعددة، وتوليد للفيديو والصور، وأداة تعزير (Enhancer)، وأداة رفع الدقة (Upscaler) |
| توباز فيديو AI | أداة لتعزيز الإطارات بالفيديو (Video Frame Booster) وأداة لتحسين حدّة الفيديو | تدعم المعاينة في الوقت الفعلي، لكنها تتعرّض أحياناً للتباطؤ | مدعوم | مدعوم | نعم | معزّز معدل الإطارات، شريط تمرير حدّة الفيديو، وتصنيف مسبق الإعدادات (Presets) |
| Flowframes | حركة فيديو ناعمة واستعادة محسّنة | يدعم التشغيل الفوري وإجراء التعديلات مباشرة. | مدعوم | غير مدعوم | لا | يستخدم شبكة عصبية متقدمة، ومعاينة وتحريرًا في الوقت الفعلي، ودعمًا واسعًا لبرامج ترميز ملفات الفيديو |
| UniFab Smoother AI | أداة استيفاء إطارات منخفضة التشوهات | معاينة فورية مدعومة في الوقت الفعلي | تجربة مجانية لمدة 30 يومًا | مدعوم | نعم | اختيار متعدّد لمعدلات الإطارات (FPS)، أداة خفض السرعة، وتنعيم فوري للفيديو |
| دافينشي ريزولف | أداة لتحويل معدل إطارات الفيديو إلى الحركة البطيئة | معاينة بصرية مدعومة | مدعوم | مدعوم | لا | أداة استيفاء مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع أوضاع استيفاء متعددة ومرونة عالية |
| أدوبي بريمير برو | تأثيرات احترافية للحركة البطيئة في الفيديو وخيار لتغيير السرعة | معاينة فورية مدعومة في الوقت الفعلي | لا يدعم | مدعوم | لا | وصول احترافي إلى الأدوات والميزات، وأوضاع متقدمة لاستيفاء الإطارات |
| مُحسِّن الفيديو HitPaw | استيفاء بسيط لمعدل إطارات الفيديو بالذكاء الاصطناعي | معاينة فورية مدعومة في الوقت الفعلي | مدعوم | مدعوم | نعم | يستخدم استيفاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي RIFE ووظائف ترقية دقة الفيديو تلقائيًا |
Picwand AI هي أداة ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات ومرنة للصور والفيديو، وتقدّم مجموعة من الوظائف لترميم أو تحسين ملفات الوسائط. وتنبع قوة Picwand في تركيب الإطارات بالفيديو من قدرته على تحليل ملف الفيديو إطاراً بإطار وتوليد إطارات جديدة وواقعية بين الإطارات الأصلية لجعل الفيديو أكثر سلاسة.
الحكم
استخدام Picwand AI لتركيب الإطارات في ملفات الفيديو ذات معدل الإطارات المنخفض لدينا كان عموماً في غاية السهولة، بفضل واجهته البسيطة جداً لكنها عملية. الجودة التي ينتجها ممتازة، إذ يضمن ألا يتعرض ملف الفيديو لأي فقدان ملحوظ في الجودة خلال العملية. وعلى الرغم من أنه يعتمد نظاماً قائماً على الرصيد (credits)، فإن استخدام النسخة المجانية من الأداة يظل ممكناً وقادراً على تقديم نتائج مبهرة.
يمكن استخدام Topaz Video AI كأداة قائمة على الويب أو كبرنامج على سطح المكتب، مما يجعله متاحاً لمختلف أنواع الأجهزة. أداة تركيب الإطارات في Topaz Video AI تعيد بناء الفيديو إطاراً بإطار باستخدام معزّز معدل الإطارات، والذي يمكنه رفع معدل إطارات الفيديو إلى 60 إطاراً في الثانية مع الحفاظ على جودة البكسل.
الحكم
استخدام Topaz Video AI سهل أيضاً من حيث التنقل، خاصة مع سرعة استجابته شبه الفورية، ما يجعل واجهة المستخدم شبه خالية من التعقيد. لا يقدّم إلا خيارات تخصيص محدودة جداً. ورغم أن قلة إعدادات التخصيص قد تبدو مشكلة، إلا أن Topaz AI يعمل مباشرة وبسرعة، مما يشير إلى أنه قد لا يحتاج إلى تعديلات يدوية لتحسين إطارات الفيديو.
Flowframes هي أداة مفتوحة المصدر لتركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي مخصّصة لنظام ويندوز، تستفيد من وحدة معالجة الرسوميات (GPU) للجهاز لتحسين سطوع الفيديو وحركته وحدّته من دون التضحية بالجودة. إضافة إلى ذلك، يستخدم Flowframes أُطر الذكاء الاصطناعي المتقدمة RIFE وDAIN وFLVAR ويتكامل معها، وهي أُطر تعمل على تحسين الخوارزميات بما يتناسب مع عتاد الجهاز المحدد.
الحكم
يُعد Flowframes بالفعل أداة قوية لتركيب الإطارات بالفيديو، وكأداة مفتوحة المصدر، يحظى بدعم مجتمع من المطوّرين للتحسين المستمر. ومع أنه ينتج مقاطع فيديو أكثر سلاسة، فإن العائق الأساسي أمام المستخدمين هو منحنى التعلّم الحاد، إذ يعتمد على واجهة تحتوي العديد من الإعدادات التي قد يصعب على المبتدئين التعامل معها.
UniFab Smoother AI هو برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي لتركيب إطارات الفيديو، فيرفع معدل الإطارات إلى 120 إطاراً في الثانية، ويضمن حركة ناعمة للغاية.
الحكم
يُعد UniFab Smoother AI أداة احترافية مدفوعة للحصول على فيديو أكثر سلاسة، ويقدّم أعلى مستوى ممكن لزيادة معدل الإطارات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل طريقة UniFab في تركيب الإطارات على رفع معدل الإطارات بصورة لافتة مع ضمان انتقالات سلسة بين الإطارات لتحقيق أكثر تشغيل ممكن سلاسة للفيديو.
DaVinci Resolve هو برنامج احترافي وشائع لتحرير الفيديو يتيح تحسين الفيديو وتعديله، بما في ذلك تركيب الإطارات. ومع ذلك، لدى DaVinci طريقته الخاصة في تحسين إطارات الفيديو من خلال مزيج من التصحيحات اليدوية وميزاته المضمّنة.
الحكم
النتيجة التي ينتجها DaVinci Resolve بالتأكيد ذات مستوى احترافي. ومن خلال استخدام مجموعة واسعة من أدوات وميزات تركيب الإطارات، يمكن للمستخدمين التأكد من إصلاح مقاطع الفيديو المتقطّعة بسرعة.
أداة أخرى من فئة البرامج الاحترافية لتحرير الفيديو هي Adobe Premiere Pro. فبين برامج إنشاء الوسائط القياسية، خصوصاً الفيديو، يوفّر البعض ميزات وأدوات متقدّمة مخصّصة حصرياً لتحسين الفيديو وتحريره، ومن بينها تركيب الإطارات.
الحكم
استخدام برنامج تحرير احترافي مثل Adobe Premiere لتحسين حركة الفيديو يمكن أن يوفّر لك وصولاً إلى ميزات قوية ومتقدّمة مثل Frame Sampling، التي تساعد بسهولة في تكرار الإطارات بين إطارات الفيديو لتحقيق حركة أكثر سلاسة؛ غير أن ذلك لا يكون ممكناً إلا إذا كان لدى المستخدمين المعرفة التقنية اللازمة لاستخدام البرنامج، إلى جانب القدرة على تحمّل تكلفة هذه الأداة المدفوعة.
HitPaw Video Enhancer هي أداة خفيفة الوزن قائمة على الذكاء الاصطناعي لتركيب الإطارات بالفيديو، تعمل على تحسين حركة تشغيل الفيديو مع زيادة دقة العرض للحصول على أفضل النتائج.
الحكم
استخدام HitPaw لتحسين إطارات الفيديو كان سريعاً وفعّالاً، بفضل نماذجه الأربعة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعالج احتياجات مختلفة في تركيب الإطارات. وهذا يجعل النتائج أكثر قابلية للتخصيص وأعلى جودة، حيث يمكن للمستخدمين التحكّم الكامل بدقة الفيديو وإعدادات التصدير.
هل يمكن لتركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي رفع معدل الإطارات في الفيديو من 30 إطاراً في الثانية إلى 60 إطاراً في الثانية؟
نعم، يمكن لمعظم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة باستيفاء الإطارات (Frame Interpolation) زيادة معدل إطارات الفيديو إلى 60 إطارًا في الثانية، مما يضمن تشغيلًا أكثر سلاسة دون إفراط في المعالجة.
هل سيعمل تركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي على مقاطع الفيديو القديمة لديّ؟
نعم، يمكن لتقنية الاستيفاء بالإطارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تعمل مع المقاطع القديمة المتقطعة، فهذا بالأساس هو الغرض من مثل هذه الأداة: ترميم الفيديوهات الكلاسيكية وجعلها ملائمة لتجربة تشغيل الفيديو الحديثة.
هل توجد أداة مجانية لتركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي من دون علامة مائية؟
نعم، هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي لاستيفاء الإطارات التي لا تضع أي علامة مائية على الفيديو، والعديد منها هي الأدوات المذكورة سابقًا.
هل يمكنني استخدام هذه الأدوات لتأثيرات الحركة البطيئة (Slow Motion)؟
نعم، يمكن استخدام الأداة المذكورة أعلاه ليس فقط لاستيفاء الإطارات بين لقطات الفيديو، بل أيضًا لتحقيق تأثير الحركة البطيئة على مقاطع الفيديو.
ما الفرق بين التركيب في الوقت الحقيقي والتركيب على دفعات (Batch)؟
تقوم عملية الاستيفاء في الوقت الفعلي بمعالجة فيديو واحد فقط لاستيفاء الإطارات بفعالية، في حين تتعامل عملية الاستيفاء الدفعي مع عدة ملفات فيديو، مما يبطئ سير العملية.
استنتاج
استعرضت هذه المقالة سبع أدوات موثوقة من أدوات تركيب الإطارات بالفيديو بالذكاء الاصطناعي، سواء كانت برامج سطح مكتب أو أدوات عبر الإنترنت، من خلال ميزاتها ومزاياها وعيوبها وتجربتنا الفعلية في استخدامها. وبما أن الفيديو المتقطّع منخفض معدل الإطارات يؤثر في درجة قابلية المشاهدة، فإن استخدام أداة تركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي لحل المشكلة هو الأسلوب الصحيح لتحسين تشغيل الفيديو وجعل الحركة أكثر سلاسة. علاوة على ذلك، وبما أن هناك الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة على الإنترنت، فإن القليل منها فقط يقدّم نتائج فعلية؛ لذلك إذا كنت ترغب في البدء باستخدام أداة لتركيب الإطارات بالذكاء الاصطناعي، فمن الأفضل أن تبدأ بأداة خفيفة الوزن لكنها متعددة الاستخدامات ومرنة مثل Picwand AI.
هل وجدت هذا مفيدا؟
620 أصوات