أبرز ما في الأمر: دردشة الذكاء الاصطناعي ، ألعاب مثل ريترو ، تغيير الموقع ، روبلوكس غير محظورة
أبرز ما في الأمر: دردشة الذكاء الاصطناعي ، ألعاب مثل ريترو ، تغيير الموقع ، روبلوكس غير محظورة
تُعَدّ Mistral AI مشهورة بنماذجها مفتوحة المصدر عالية الجودة، وقد ظهرت سريعًا كمنافس أوروبي رائد في مشهد الذكاء الاصطناعي. Mistral AI ليست مجرد شركة ذكاء اصطناعي أخرى، بل تقدم نهجًا أكثر انفتاحًا وكفاءة تجاه الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تفتقر Mistral AI إلى مستوى الشهرة والعلامة التجارية الذي تتمتع به OpenAI لدى عموم الناس. واصل قراءة هذه المراجعة لمعرفة كل المعلومات الضرورية حول Mistral AI.
جدول المحتويات
شركة Mistral AI هي شركة فرنسية للذكاء الاصطناعي تأسست في أبريل 2023. تتخصص في تطوير نماذج لغوية ذات أوزان مفتوحة. تُعتَبَر Mistral AI غالبًا المنافس الأوروبي الأبرز لمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic وMeta وGoogle.
الهدف المعلن لشركة Mistral AI هو توفير ذكاء اصطناعي مفتوح ولامركزي. بالمقارنة مع هذه النماذج "المغلقة" (مثل GPT-4 من OpenAI وClaude من Anthropic)، فإنها تقترح نهجًا أكثر سهولة في الوصول (الوزن المفتوح) لتطوير الذكاء الاصطناعي. أوزان نماذج Mistral AI وشفرات/بيانات التدريب الخاصة بها متاحة للعامة. وتُصدر Mistral AI هذه الأوزان مجانًا، مما يسمح للمطورين والباحثين بتنزيل النماذج وتشغيلها على بنيتهم التحتية الخاصة. علاوة على ذلك، تُمكّن هذه الأوزان المستخدمين من ضبط النماذج وتعديلها بدقة لمهامهم الخاصة. وهذا أيضًا يُجنّبهم تكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API) وتقييد البائعين.
يُعدّ Mistral 7B أول نموذج تطلقه Mistral AI. إنه نموذج صغير الحجم وعالي الأداء يتفوق على نماذج أكبر في عدة معايير قياس.
يُعَدّ Mixtral 8x7B نموذجًا من نوع المزيج المتناثر من الخبراء (Sparse Mixture-of-Experts - MoE)، وهو سريع للغاية وفعّال من حيث التكلفة. من الناحية التقنية، هو نموذج يحتوي على 47 مليار معلَمة، لكنه لا يستخدم فعليًا سوى حوالي 12–13 مليار معلَمة لكل إدخال. يمكنه أن يضاهي أو يتفوق على GPT-3.5 من حيث الأداء.
يُعتَبَر Mistral Large النموذج الرائد لدى Mistral AI. صُمِّم لينافس النماذج المتقدمة مثل GPT-4 وClaude 3. يتفوق هذا النموذج في المهام متعددة اللغات والاستدلال المعقّد والبرمجة.
يشكّل Ministral 3B وMinistral 8B نموذجين جديدين للاستخدام على الأجهزة المحلية (On-device) وفي السيناريوهات الطرفية (Edge). يفتحان آفاقًا جديدة في مجال الاستدلال والمعرفة والمنطق السليم وغير ذلك ضمن فئة النماذج التي تقل عن 10 مليارات معلَمة. كما يدعمان طول سياق يصل إلى 128 ألف رمز.
يُعتَبَر Mistral Medium 3 بمثابة “النموذج الكبير الجديد”، وهو يتصدر حالات الاستخدام المهنية مثل الفهم متعدد الوسائط والبرمجة وغيرها. يوفّر قدرات على مستوى المؤسسات، بما في ذلك النشر الهجين أو على الخوادم المحليّة/داخل شبكة VPC، والتدريب اللاحق المخصص، والتكامل مع أدوات وأنظمة المؤسسات.
تُعَدّ La Plateforme منصة مطوّرين توفّر الوصول إلى النماذج المملوكة لـ Mistral عبر واجهة برمجة تطبيقات (API). بالإضافة إلى ذلك، تتيح نقاط دفع حسب الاستخدام (Pay-as-you-go) لنماذجها مفتوحة الأوزان وأدواتها.
يُعَدّ Le Chat روبوت الدردشة المجاني من Mistral، والمشابه لـ ChatGPT من OpenAI. يتيح للمستخدمين الاختيار بين نماذج Mistral المختلفة، بما في ذلك Mistral Small وMistral Large وغيرها.
أكثر من مجرد موفر نموذجي، توسّعت Mistral AI منذ بداياتها لتقدم مجموعة من المنتجات المصممة خصيصًا للشركات. تفضل بزيارة موقع Mistral AI الرسمي وانقر على علامة تبويب "المنتجات" في الأعلى للاطلاع على التفاصيل.
لمشاهدة تطبيقاتها الفعلية في مختلف الصناعات، يمكنك النقر على علامة تبويب Solutions ثم الانتقال إلى Use Case. عند وصولك إلى الصفحة، يمكنك أن ترى أن Mistral AI يمكن أن تساعد في معالجة القضايا الأساسية للمؤسسات.
على سبيل المثال، توفر Mistral AI خيارات نشر محلية وهجينة للشركات ذات متطلبات حوكمة وأمان بيانات صارمة. بدلاً من اتباع نهج واحد يناسب الجميع، توفر Mistral AI منتجات متنوعة وحلولاً قابلة للتخصيص مصممة خصيصاً لمهام قطاعية محددة.
تُحقق Mistral AI توازنًا مثاليًا بين الأداء العالي والفعالية من حيث التكلفة. تُلبي منتجاتها وميزاتها الرئيسية احتياجات الشركات التي تحتاج إلى حلول موثوقة وقابلة للتطوير، والمطورين الذين يبحثون عن نماذج قوية وسهلة الاستخدام.
تقدم Mistral AI مجموعة من النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك Mistral Large وMistral Small وMistral 7B الأصلي وMistral Medium الذي صدر مؤخرًا. يتميز Mistral 7B بأداء عالٍ مقارنةً بحجمه، ويعمل على أجهزة مثل أجهزة MacBooks ذات الموارد المحدودة. يتميز Mistral Large بقدرته على توليد الشيفرة البرمجية واستدعاء الدوال المعقدة. تحقق معظم النماذج توازنًا مثاليًا بين القدرة والكفاءة. علاوة على ذلك، مقارنةً بالمنافسين، غالبًا ما توفر نماذج Mistral AI دعمًا أقوى لتعدد اللغات.
بصفتها شركة أوروبية رائدة في مجال توفير النماذج، تُقدم ميسترال للذكاء الاصطناعي بديلاً عن احتكار الولايات المتحدة والصين للذكاء الاصطناعي. وهذا أمر بالغ الأهمية استراتيجياً للحكومات والشركات الأوروبية.
تتميز نماذج Mistral AI بتقديم أداء عالٍ بتكلفة عالية، وتتفوق كفاءتها على العديد من المنافسين. علاوة على ذلك، صُممت نماذجها بحيث تتكامل بسهولة مع جميع المنصات الرئيسية مثل Hugging Face وAWS وAzure.
• سرعة الاستدلال الفائقة ميزة أخرى ملحوظة للمطورين. وهي نتيجة مباشرة لهندسة MoE. تُصنّف نماذج Mistral AI دائمًا ضمن أسرع نماذج الوزن المفتوح. علاوة على ذلك، فإن سرعة الاستدلال تجعل نماذجهم تبدو أكثر استجابة وطبيعية.
• بفضل طبيعتها المفتوحة، تجذب هذه البرمجيات العديد من المستخدمين بسرعة، وتعزز الثقة، وتدفع عجلة الابتكار في مجتمع المطورين. ومن خلال إصدار نماذج قوية ومفتوحة المصدر للتنزيل والتعديل والتشغيل مجانًا، اكتسبت هذه البرمجيات قاعدة جماهيرية واسعة بين المطورين والباحثين.
رغم الإنجازات التقنية المبهرة التي حققتها ميسترال إيه آي، إلا أنها لا تزال تواجه تحديات جوهرية أو تتخلف عن منافسيها في بعض الجوانب. يُلقي هذا القسم نظرة على بعض "العيوب" والجوانب التي لا يزال أمام ميسترال إيه آي مجال للتحسين.
قد يكون هذا أبرز عيب حالي لشركة Mistral AI، خاصةً للمطورين والشركات التي تبحث عن حل شامل. فمقارنةً بمنافسين مثل OpenAI وAnthropic وMeta، فإن لديها عددًا أقل بكثير من عمليات التكامل مع جهات خارجية والبرامج التعليمية والحلول الجاهزة.
لفترة طويلة، اتسمت نماذج Mistral AI بنافذة سياق قياسية نسبيًا تضم 32,000 رمز. بالمقارنة مع منافسين مثل GPT-4 (128,000 رمز) وClaude (200,000 رمز)، فإن نافذة السياق الخاصة بها أصغر. قد يكون تحليل نافذة السياق الأصغر أمرًا صعبًا عند التعامل مع مستندات طويلة، أو محادثات مطولة، أو عقود قانونية معقدة.
معظم نماذج ميسترال للذكاء الاصطناعي لديها حدّ معرفي يبلغ حوالي منتصف عام ٢٠٢٣. الأخبار والأحداث والبيانات الأخرى التي حدثت بعد ذلك التاريخ غير معروفة. تفتقر هذه النماذج إلى معلومات آنية حول الأحداث الأخيرة. وهذا عيب كبير في التطبيقات التي تتطلب معلومات مُحدّثة. على عكس نماذج مثل GPT-4، التي يمكنها الوصول إلى بحث الويب، قد تُؤدي نماذجها إلى معلومات قديمة أو غير صحيحة.
بالمقارنة مع نماذج مثل GPT-4 أو Claude، فإن نماذج Mistral AI ذات الوزن المفتوح تكون في بعض الأحيان أقل ثباتًا في اتباع التعليمات المعقدة.
على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي من ميسترال تدعم تعدد اللغات بشكل قوي، إلا أنها تعالج الصور والصوت والفيديو تلقائيًا. هذا يعني أن نماذجها تعتمد على خاصية إدخال النصوص وإخراجها فقط. لا يُسمح لك بتحليل مخطط أو رسم بياني أو صورة باستخدامها. بعض أنظمة القيادة متعددة الوسائط، مثل GPT-4V وGemini، مصممة لفهم أنواع متعددة من المدخلات.
تُعدّ نماذج Mistral AI مفتوحة المصدر سلاحًا ذا حدين فيما يتعلق بإمكانية الوصول. لتشغيل النماذج محليًا أو على بنيتك التحتية الخاصة، تحتاج إلى خبرة تقنية واسعة. كما يتطلب نشر وإدارة النماذج مفتوحة المصدر معرفةً بالأجهزة، والتعلم الآلي، وإدارة البنية التحتية، ومهارات أخرى. هذا يُشكّل عائقًا كبيرًا أمام دخول الفرق الصغيرة والمطورين الأفراد. في المقابل، غالبًا ما لا يتطلب استخدام ChatGPT أو Claude أي إعدادات تقنية.
تُركز Mistral AI على الأداء العالي مع فعالية التكلفة. تُقدم نهجًا أكثر انفتاحًا وتحظى بشعبية كبيرة بين المطورين. يُقدم هذا القسم مقارنة بين Mistral AI ومنافسيها بناءً على عدة عوامل رئيسية.
تتميز نماذج Mistral AI بكفاءتها في مهام البرمجة والاستدلال. ويمكنها أن تُضاهي أو حتى تتفوق على GPT-4 في هذه المعايير المتخصصة.
يُعد ChatGPT رائدًا راسخًا في السوق، ويتميز بقدرات شاملة قوية. يتميز بتفوقه في التفكير المنطقي، واتباع التعليمات، والمعرفة العامة. كما يوفر حلاً موثوقًا للعديد من المهام.
يتميّز Claude بالتركيز على السلامة والذكاء الاصطناعي الدستوري. يمكنه التعامل بصورة أفضل مع المطالبات ذات السياق الطويل، وغالبًا ما ينتج كتابة عالية الجودة، منظمة جيدًا، وذات تفاصيل دقيقة. كما أنه قوي في الاستدلال المعقّد.
كلٌّ من ChatGPT وClaude مُحسَّنان بالدرجة الأولى للغة الإنجليزية؛ إذ تُدرَّب نماذجهما في الأساس على بيانات إنجليزية. وعلى الرغم من قدرتهما على فهم وإنشاء نصوص بلغات عديدة، فإن أفضل أداء لهما يكون باللغة الإنجليزية. هل تريد المزيد من مولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي المتميزة؟ انقر هنا!
يتميز نظام Mistral AI بميزة فريدة تتمثل في دعمه متعدد اللغات. فهو قادر على فهم لغة أوروبية أساسية مثل الفرنسية أو الألمانية أو الإسبانية بشكل أفضل.
يقدم Mistral AI أسعارًا تنافسية للغاية. غالبًا ما يكون أرخص بكثير من ChatGPT وClaude للمهام المماثلة أو الأداء المتدرج.
تقدم OpenAI نسخة مجانية مع وصول محدود إلى GPT-3.5. إذا كنت بحاجة إلى GPT-4 وإضافات وميزات متقدمة، فإن تكلفة ChatGPT Plus تبلغ $20 شهريًا. ويتم تسعير استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ GPT-4 لكل رمز مميز.
على غرار ChatGPT، يعتمد تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Claude على نموذج لكل رمز مميز. يُعد Claude 3 Opus الآن النموذج الأغلى.
Mistral AI شركة أوروبية خاضعة لقانون حماية البيانات العامة (GDPR). تقدم خيارات نشر محلية/سحابية خاصة، مثالية للشركات التي تتطلب معايير صارمة للتحكم في البيانات.
طُوِّرَ ChatGPT وClaude من قِبَل شركات أمريكية. كما يُركِّزان بشدة على السلامة والأخلاقيات. افتراضيًا، لا تُستخدم بيانات واجهة برمجة التطبيقات (API) للتدريب. علاوةً على ذلك، يُؤكِّدان عدم استخدام بيانات العملاء لتدريب نماذجهما دون إذن صريح.
عند اختيار نموذج، يعتمد الخيار الأمثل كليًا على احتياجاتك الخاصة. سواءً كنت مستخدمًا عاديًا أو طالبًا أو محترفًا تبحث عن مساعد ذكاء اصطناعي متعدد الاستخدامات وسهل الاستخدام، يمكنك البدء بنسخة مجانية قوية من ChatGPT. إذا كنت مطورًا متخصصًا في البرمجة وتحتاج إلى واجهة برمجة تطبيقات (API) فعالة من حيث التكلفة للمهام الضخمة، فإن Mistral AI خيار جيد. علاوة على ذلك، إذا كنت بحاجة إلى دعم قوي متعدد اللغات، فعليك اختيار Mistral AI. عندما تتضمن مهمتك الرئيسية العمل على مستندات طويلة، يمكن لـ Claude إنتاج كتابة عالية الجودة ودقيقة تلبي احتياجاتك.
قد تحتاج أيضًا إلى:
أعظم برنامج خطاب إلى نص لتجربة الكتابة الفوريةالسؤال 1. هل استخدام Mistral AI مجاني بالكامل؟
توفر Mistral AI نماذج مفتوحة المصدر ومجانية الاستخدام بالكامل. يمكنك تنزيل هذه النماذج عالية الجودة واستخدامها مجانًا، حتى للأغراض التجارية. مع ذلك، تُدفع رسوم نماذجها المتقدمة وخدمات منصتها. كما توفر Mistral AI منصة تجارية تُعرف باسم Mistral AI API أو La Plateform، والتي تتيح الوصول إلى نماذجها المدفوعة والخاصة.
السؤال 2. ما الفرق بين Mistral Large وMixtral 8x7B؟
الفرق الرئيسي هو أن ميسترال لارج نموذجٌ واحدٌ ضخم (تقليدي، كثيف)، بينما ميسترال 8x7B نموذجٌ متناثرٌ من الخبراء (MoE). يُمكن لميسترال 8x7B أن يُضاهي، أو يتفوق، في أداء نماذج مثل لاما 2 70B وGPT-3.5 في العديد من المعايير. إنه نموذجٌ قويٌّ وفعال. أما ميسترال لارج، فيُصنّف ضمن فئة أداء أعلى. صُمّم أساسًا ليكون أكثر كفاءةً من ميسترال 8x7B.
السؤال 3. ما هي بنية مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts - MoE)؟
بنية مزيج الخبراء (MoE) هي تصميم يُمكّن النماذج من أن تكون أكثر قوة دون زيادة تكلفتها الحسابية. تتميز MoE بشبكات متعددة أصغر لأي مُدخل مُحدد بدلاً من شبكة عصبية ضخمة واحدة. لكل مُدخل، يتم تنشيط عدد قليل فقط من الشبكات ذات الصلة. هذا هو سر كفاءة MoE. تُحقق بنية مزيج الخبراء قابلية التوسع والكفاءة من خلال توجيه المُدخلات إلى شبكات فرعية متخصصة. هذا يسمح بأحجام نماذج ضخمة دون زيادة متناسبة في التكلفة الحسابية أثناء الاستدلال.
السؤال 4. هل Mistral AI أفضل من GPT-4؟
يُعد كلٌّ من Mistral AI وGPT-4 نموذجين قويين يتميزان بنقاط قوة مختلفة، وقد تم تحسينهما لأغراض متعددة. يُعدّ Mistral AI، وتحديدًا طراز Mistral Large، منافسًا قويًا لـ GPT-4. ومع ذلك، لا يزال GPT-4 حاليًا رائدًا بامتياز. يُمكن أن يكون معيارًا راسخًا للتفكير الإبداعي عالي الجودة. من ناحية أخرى، يتميز Mistral AI بفعاليته من حيث التكلفة. بالنسبة لمعظم الشركات والمطورين الذين يعملون على نطاق واسع، تُعدّ تكلفة واجهة برمجة التطبيقات المنخفضة ميزةً هائلة. علاوةً على ذلك، صُمّم Mistral AI لبناء التطبيقات، مما يوفر تحكمًا أكبر.
السؤال 5. هل يمكنني ضبط نماذج Mistral AI وفقًا لبياناتي الخاصة (Fine-tuning)؟
نعم، يمكنك ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي ميسترال بدقة باستخدام بياناتك الخاصة. في الواقع، يُعد الضبط الدقيق تقنية فعّالة واستراتيجية فعّالة للغاية. فهو يُمكّنك من تخصيص هذه النماذج القوية متعددة الأغراض لتناسب حالة استخدامك الخاصة. درّب نموذج الذكاء الاصطناعي ميسترال المُختار على التفوق في مهمة مُحددة. غالبًا ما يُؤدي هذا إلى أداء أفضل بكثير من استخدام النموذج الأساسي وحده.
استنتاج
تقدّم هذه مراجعة Mistral AI نظرة معمّقة على شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية الناشئة، بما في ذلك خلفيتها ونماذجها ومزاياها، إضافةً إلى مقارنتها مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic. تُصبح Mistral AI بسرعة منصة لا يمكن تجاهلها في مشهد الذكاء الاصطناعي. وبصفتك مطوّرًا أو باحثًا أو شركة ناشئة تبحث عن نماذج قوية وفعّالة من حيث التكلفة، يمكن أن توفّر لك Mistral AI بدائل جذّابة لـ ChatGPT وClaude.
هل وجدت هذا مفيدا؟
498 أصوات
نعمشكرا لإعلامنا!
لاشكرا لإعلامنا! 
مراجعة أفضل 9 روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت: الميزات والتسعير والإيجابيات والسلبيات
منظمة العفو الدولية
سبعة أفضل كاشف لمحتوى الذكاء الاصطناعي من أجل سلامة المحتوى
منظمة العفو الدولية
مراجعة برنامج Kuki AI Chatbot: هل هو مفيد وآمن
منظمة العفو الدولية
مراجعة تطبيق Chai: الدردشة مع برنامج AI Chatbot
منظمة العفو الدولية
