أضواء كاشفة: دردشة AI, ألعاب مثل Retro, مغير الموقع, تم إلغاء حظر Roblox
أضواء كاشفة: دردشة AI, ألعاب مثل Retro, مغير الموقع, تم إلغاء حظر Roblox
هل سئمت من أدوات الصور الذكاء الاصطناعي التي لا نهاية لها؟
الانتشار المستقر يُقدّم هذا التطبيق نفسه كحلٍّ "حرّ" لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي. عند البحث عن نموذج قويّ لتحويل النص إلى صورة، قادر على توليد صور عالية الجودة بناءً على وصفك النصي، يُمكنك الوصول إليه أو الحصول على توصيات ذات صلة.
ومع ذلك، في مجال سريع التوسع مع نماذج مماثلة ومنافسين مثل Midjourney وSeedance وVeo 3، قد تتساءل: هل يستحق Stable Diffusion وقتك، أم أن Stable Diffusion يقدم نتائج احترافية حقًا؟
هذه مراجعة الانتشار المستقر يقدم كل المعلومات اللازمة حول نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي ويجيب على هذا السؤال بالذات.
جدول المحتويات
الانتشار المستقر نموذج مرن للتعلم العميق، يعتمد على تحويل النص إلى صورة، طورته شركة Stability AI. يعتمد هذا النموذج على تقنية الانتشار (التي طُرحت عام ٢٠٢٢) التي تُمكّن من تحويل الأوصاف النصية إلى تمثيلات بصرية. يستخدم النموذج مُشفّر نص CLIP ViT-L/14 لتوليد صور عالية الجودة استجابةً للمطالبات.
مقارنةً بنماذج الانتشار السابقة، يُقلل إصدار Stable Diffusion 3.5 الأحدث من متطلبات الذاكرة بشكل ملحوظ. صُمم بابتكار معماري رائع، حيث يُطبّق عملية الانتشار في مساحة كامنة. تعمل النماذج السابقة مباشرةً في مساحة الصورة.
بفضل التقدم التقني وطبيعته مفتوحة المصدر، نجح Stable Diffusion قريبًا في جذب قاعدة مستخدمين أوسع بكثير، بما في ذلك المطورين والباحثين والمبدعين الأفراد ومستخدمي المؤسسات.
• التحسين المستمر مع تحديثات الإصدارمنذ إصداره الأول، شهد نموذج توليد النصوص إلى الصور هذا تطورًا ملحوظًا. تشمل الإصدارات الرئيسية Stable Diffusion 1.5 و2.0 و2.1 و3.0، بالإضافة إلى أحدث سلسلة 3.5. وقد شهدت هذه الإصدارات تحسينات جوهرية في جوانب مختلفة، بما في ذلك جودة الإخراج، والفهم السريع، وإمكانية التوليد، وغيرها.
• إصدارات متعددة من النماذجصُممت عدة نماذج متخصصة لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة. أحدث نموذج أساسي هو Stable Diffusion 3.5، الذي يُقدم تحسينات كبيرة مقارنةً بالإصدارات السابقة. تتوفر حاليًا أربعة إصدارات رئيسية من سلسلة Stable Diffusion: Stable Diffusion 3.5 Large، وLarge Turbo، وMedium، وFlash.
• فهم سريع للمطالبات المتقدمةيتميز الإصدار 3.5 الحالي من Stable Diffusion ببنية مُرمِّز مُتطوِّرة متعددة النصوص، تُمكِّنه من معالجة المطالبات الأكثر تعقيدًا وتفصيلًا بكفاءة أعلى. يُمكنه معالجة أوصاف اختبار يصل طولها إلى 10,000 حرف، مما يُمكِّن المستخدمين من تقديم أوصاف أكثر تفصيلًا. وفي الوقت نفسه، يُمكِّن Stable Diffusion من إنتاج نتائج أعلى جودةً ودقةً.
• المرونة التجارية والإبداعيةتم إصدار نماذج Stable Diffusion 3.5 بموجب ترخيص مجتمع الذكاء الاصطناعي المستقر وترخيص المؤسسات. يسمح هذا بالاستخدام التجاري وغير التجاري. يمكن لمعظم المستخدمين العاديين، مثل الباحثين والمطورين والشركات الصغيرة التي تقل إيراداتها السنوية عن $1M، استخدام Stable Diffusion بحرية تامة دون قيود. كما يمكن للمستخدمين تكييف الذكاء الاصطناعي بحرية مع احتياجاتهم وأساليبهم الفنية.
كما ذُكر سابقًا، فإن تعدد استخدامات Stable Diffusion يجعله مناسبًا لجميع المستخدمين تقريبًا. يستفيد كلٌّ من المطورين والباحثين والمصممين والفنانين الرقميين وهواة الذكاء الاصطناعي، وحتى الطلاب، من إمكانياته الكبيرة.
يتميز أحدث طراز Stable Diffusion 3.5 بقدرات متقدمة لتوليد تفاصيل صور أدق. تتميز الصور المُولّدة عادةً بإضاءة وموضوعات دقيقة. علاوة على ذلك، يُمكنها أن تُناسب نمط الرسم المُحدد بشكل أفضل بناءً على توجيهاتك.
في معظم نماذج توليد الصور، قد تُشكّل جوانب مثل الأيدي وملامح الوجه تحديًا كبيرًا. مع اعتماد مُحسّن الإضاءة VAE بستة عشر قناة، يُمكن معالجة هذه العيوب والتشوهات الشائعة بفعالية. يُقدّم نظام Stable Diffusion تأثيرات إضاءة دقيقة.
على الرغم من هذه التحسينات، لا يزال نموذج Stable Diffusion يعاني من بعض نقاط الضعف. لا يزال النموذج يواجه بعض التحديات، لا سيما في عمليات عرض الجسم بالكامل. ومثل نماذج توليد الصور الأخرى بالذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يُنتج Stable Diffusion نتائج غير متوقعة، لا سيما عند توليد شخصيات بشرية كاملة. يُقدم إصدار Stable Diffusion 3.5 الحالي أداءً جيدًا مع اللقطات القريبة، والصور الشخصية، والعديد من الشخصيات غير البشرية.
تختلف كفاءة تقنية Stable Diffusion باختلاف إصدار النموذج المُستخدم، والعتاد، وإعدادات الإخراج، والمطالبات. عمومًا، باستخدام وحدة معالجة رسومات NVIDIA قوية، يُمكنك بسهولة إنشاء صورة قياسية بدقة 1024x1024 في غضون 5-15 ثانية. تُتيح تقنية Stable Diffusion، التي تُعتبر أفضل من العديد من البدائل، للمستخدمين تدريب النماذج وضبطها بدقة على مجموعات بياناتهم الخاصة. وهذا يُمثل قيمةً خاصة للمستخدمين المحترفين.
مقارنةً بالنماذج السابقة، يُعدّ إصدار Stable Diffusion 3.5 الحالي أسهل استخدامًا بكثير. ومع ذلك، فإنّ سهولة الاستخدام مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمهاراتك التقنية وخبرتك والواجهة المُختارة.
تتوفر طرق متعددة لمستويات راحة تقنية مختلفة. انتقل إلى الموقع الرسمي استقرار الذكاء الاصطناعي موقع الويب، والحصول على ترخيص، ثم تقديمه بريد الطلب حسب الحاجة.
بفضل الحلول المتكاملة المتنوعة، تم تبسيط عملية إعداد Stable Diffusion بشكل كبير. علاوة على ذلك، يتميز Stable Diffusion بواجهة مستخدم ويب تتضمن لوحة معلومات شاملة للتحكم بشكل أفضل في عملية التوليد. لنشر محلي فعال، يُنصح أيضًا بالتحقق من متطلبات الأجهزة المقترحة. للمبتدئين، نوصي باستخدام Stable Diffusion على نظامي التشغيل Windows 10 أو 11.
تجمع معظم المجتمعات والمنصات النشطة، مثل Reddit وDiscord والمنتديات، التقنيات والإبداعات وحلول حل المشكلات المتعلقة بالانتشار المستقر. ويمكن لنظام الدعم المجتمعي هذا مشاركة نماذج وميزات وحلول عملية جديدة وموارد قيّمة أخرى بسرعة.
| الميزة/النموذج | الانتشار المستقر | منتصف الرحلة | البذرة | فيو 3 |
| التسعير | نموذج مجاني ومفتوح المصدر (رخصة المجتمع). تكاليف الأجهزة والسحابة | الاشتراك: حوالي $10 – $$1,152/الشهر | API: $0.09 – $1.50 لكل فيديو | API: تسعير واجهة برمجة تطبيقات Gemini Developer |
| متطلبات الأجهزة | عالية (تتطلب وحدة معالجة رسومية قوية) | منخفض (يعمل على Discord، ولا يحتاج إلى أجهزة محلية) | يعتمد على السحابة (لا يتطلب أجهزة مستخدم) | يعتمد على السحابة (لا يتطلب أجهزة مستخدم) |
| التخصيص | شامل (مفتوح المصدر، يدعم ControlNet، وLoRA، وتدريب النموذج المخصص) | محدودة (من خلال المطالبات والمعايير الأساسية) | واسع النطاق (من خلال المطالبات والضوابط الإبداعية) | محدودة (أساسًا في المطالبات) |
| جودة الصورة/الفيديو | الحد الأقصى المرتفع، يعتمد على النماذج والضبط | جودة افتراضية عالية، أسلوب فني قوي | مقاطع فيديو عالية الدقة 1080 بكسل | مقاطع فيديو مدتها 8 ثوانٍ بدقة 720 بكسل إلى 1080 بكسل |
| فهم النص | حسنًا، سيتم تدريبك وتعزيزك باستخدام نماذج مخصصة | ممتاز | ممتاز، يفهم المطالبات المعقدة | ممتاز، يفهم السرد المعقد |
| سهولة الاستعمال | منحنى التعلم أكثر انحدارًا | سهل | يعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API)، ويتطلب التكامل | سهل، يحتاج إلى التكامل |
يُعدّ Stable Diffusion خيارًا جيدًا لمجموعات مستخدمين محددة، وخاصةً أولئك الذين لديهم مهارات تقنية ومتطلبات تخصيص. فهو يوفر إمكانيات تُبرّر منحنى تعلمه ومتطلبات عتاده الأكثر تعقيدًا. ومع ذلك، بالنسبة للمبتدئين، يُقدّم العديد من المنافسين تجربة إعداد واستخدام أسهل بكثير. إذا كانت لديك أجهزة متوافقة ودافع كافٍ للتعلم، فإنّ Stable Diffusion أداة مرنة ومبتكرة لتوليد صور الذكاء الاصطناعي.
السؤال 1. ما هي تكلفة الانتشار المستقر؟
توفر تقنية الذكاء الاصطناعي الاستقرار رخصة المجتمع للمطورين والباحثين والشركات الصغيرة والمبدعين استخدام النماذج الأساسية (بما في ذلك Stable Diffusion 3) مجانًا، إلا إذا كانت إيرادات شركتك السنوية تزيد عن $1M دولار أمريكي أو كنت تستخدم نماذج Stable Diffusion لأغراض تجارية. بشكل عام، النماذج الأساسية والأعمال المشتقة مجانية للاستخدام. أدخل المعلومات المطلوبة ثم قدم طلبًا للحصول على ترخيص المجتمع المجاني. اقرأ هذه المقالة لمعرفة المزيد. مولدات صور الذكاء الاصطناعي المجانية!
السؤال 2. هل هناك متطلبات أجهزة للانتشار المستقر؟
عند تشغيل Stable Diffusion على جهاز الكمبيوتر، تعتمد تجربة المستخدم بشكل كبير على مكونات الجهاز، وخاصةً وحدة معالجة الرسومات (GPU) وذاكرة الوصول العشوائي (RAM) والمعالج المركزي (CPU). يجب أن يكون لديك بطاقة رسومات NVIDIA. صُممت تقنية CUDA من NVIDIA بتقنية تسريع متقدمة، مما يجعلها الخيار الأمثل لتشغيل Stable Diffusion. غالبًا ما لا يُنصح باستخدام بطاقات الرسومات من AMD نظرًا لضعف تحسينها.
السؤال 3. هل الانتشار المستقر مثالي للمبتدئين؟
أصبح البدء باستخدام Stable Diffusion أسهل بكثير بفضل حزم التثبيت بنقرة واحدة والخدمات السحابية. مع ذلك، بالنسبة للمبتدئين، لا تزال العملية تتطلب بعض التعلم، ناهيك عن إتقان كامل إمكاناته. سواء اخترت التثبيت المحلي أو الخدمة السحابية، يمكنك بعد تشغيل Stable Diffusion التفاعل معه عبر واجهة مستخدم ويب. تتميز واجهة مستخدم الويب بواجهة مرئية لوظائف تحويل النص إلى صورة وتحويل الصورة إلى صورة. يمكنك استخدامها لإنشاء الصور وتعديلها. علاوة على ذلك، ستحتاج غالبًا إلى تقديم وصف نصي مفصل لإنتاج الصور المطلوبة. تعتمد الجودة النهائية للصورة المُولّدة بشكل كبير على التعليمات التي تقدمها.
السؤال 4. ما هي أنواع الصور التي يمكن أن تنتجها تقنية الانتشار المستقر؟
يُمكن لتقنية Stable Diffusion توليد صور بأنواع مُتنوعة. تدعم هذه التقنية مُعظم أنماط الفنون، بما في ذلك الصور الواقعية، والأنمي، والرسم الزيتي، والألوان المائية، وغيرها. تعتمد المُخرجات بشكل أساسي على نموذج الذكاء الاصطناعي المُستخدم والمُطالبات المُقدمة.
أولاً، عليك اختيار نموذج نقطة تفتيش. يُحدد هذا النموذج النمط الأساسي للصورة المُولّدة، سواءً كانت واقعية أم كرتونية. يمكنك البحث عن نماذج ذات صلة وتنزيلها من منصات مجتمعية، مثل Hugging Face. ثم حسّنها باستخدام نماذج أصغر.
السؤال 5. هل يمكنني استخدام Stable Diffusion لأغراض تجارية؟
نعم، يمكنك استخدام Stable Diffusion لأغراض تجارية. مع ذلك، يُرجى التحقق من الشروط الخاصة بإصدار Stable Diffusion الذي تستخدمه على الموقع الرسمي. قد تختلف القواعد باختلاف إصدارات الطراز. علاوة على ذلك، يجب عليك التأكد من أن استخدامك التجاري المُخطط له لا يُخالف الأنشطة المحظورة بموجب الترخيص. بالإضافة إلى ذلك، انتبه لاحتمالية عدم حماية حقوق الطبع والنشر للصور التي تُنشئها.
استنتاج
هذه مراجعة الانتشار المستقر يقدم لك هذا المقال مقدمة مفصلة عن نموذج توليد النصوص إلى الصور من Stability AI، وخاصةً أحدث إصدار Stable Diffusion 3.5. ستتعرف من خلال المراجعة على إمكانياته وأدائه ونقاط قوته وضعفه. بنهاية هذه المقالة، ستعرف بدقة ما يمكن أن يقدمه Stable Diffusion لك، وما إذا كان يستحق وقتك.
هل وجدت هذا مفيدا؟
477 الأصوات
نعمشكرا لإعلامنا!
لاشكرا لإعلامنا! 
مراجعة Adobe AI Image Generator: نظرة عامة وإيجابيات وسلبيات
منظمة العفو الدولية
مُولِّد الصور بالذكاء الاصطناعي من Bing: نظرة مُعمَّقة على مُنشئ الصور
منظمة العفو الدولية
المراجعة النهائية لـ Craiyon ، ميزات مولد الصور AI
منظمة العفو الدولية
مولد الصور Master DALL-E AI: أحدث ثورة في مرئياتك
منظمة العفو الدوليةيعد Aiseesoft AI Photo Editor تطبيق سطح مكتب متقدمًا مصممًا لتحسين الصور وترقيتها وتقطيعها.
