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Mistral AI es conocida por la alta calidad de sus modelos de código abierto. Ha emergido rápidamente como uno de los principales competidores europeos en el panorama de la IA. Mistral AI no es solo otra empresa de IA, sino que ofrece un enfoque más abierto y eficiente a la inteligencia artificial. Sin embargo, Mistral AI no cuenta con el mismo reconocimiento de marca que OpenAI entre el gran público. Sigue leyendo este análisis para conocer toda la información necesaria sobre Mistral AI.
Tabla de contenidos
Mistral AI es una empresa francesa de inteligencia artificial fundada en abril de 2023. Está especializada en el desarrollo de modelos de lenguaje de pesos abiertos. Mistral AI suele considerarse el principal competidor europeo de los laboratorios de IA estadounidenses, entre ellos OpenAI, Anthropic, Meta y Google.
El objetivo declarado de Mistral AI es ofrecer una IA abierta y descentralizada. En comparación con estos modelos "cerrados" (p. ej., GPT-4 de OpenAI o Claude de Anthropic), abogan por un enfoque más accesible (de peso abierto) para el desarrollo de IA. Los pesos de los modelos de Mistral AI y su código/datos de entrenamiento están disponibles públicamente. Mistral AI publica estos pesos de forma gratuita. Esto permite a desarrolladores e investigadores descargar y ejecutar modelos en su propia infraestructura. Además, permite a los usuarios ajustar y modificar los modelos para sus tareas específicas. Esto también evita la dependencia de proveedores y los costes de las API.
Mistral 7B es el primer modelo de Mistral AI. Es un modelo compacto pero de alto rendimiento que supera a modelos más grandes en varios benchmarks.
Mixtral 8x7B es un modelo de tipo Sparse Mixture-of-Experts (MoE) que resulta increíblemente rápido y rentable. Técnicamente es un modelo de 47.000 millones de parámetros, pero solo utiliza unos 12–13 mil millones de parámetros por entrada. Puede igualar o superar el rendimiento de GPT-3.5.
Mistral Large es el modelo insignia de Mistral AI. Está diseñado para competir con modelos de primer nivel como GPT-4 y Claude 3. Destaca en tareas multilingües, razonamiento complejo y programación.
Ministral 3B y Ministral 8B son dos nuevos modelos para computación en dispositivo y casos de uso en el extremo (edge). Marcan una nueva frontera en razonamiento, conocimiento, sentido común y más dentro de la categoría sub-10B. Admiten hasta 128k de longitud de contexto.
Mistral Medium 3 es el nuevo “Large” que lidera en casos de uso profesionales como comprensión multimodal, programación y otros. Ofrece capacidades empresariales, incluidas la implantación híbrida o local/en VPC, el posentrenamiento personalizado y la integración en herramientas y sistemas empresariales.
La Plateforme es una plataforma para desarrolladores que proporciona acceso a los modelos propietarios de Mistral a través de una API. Además, ofrece endpoints de pago por uso para sus modelos y herramientas de pesos abiertos.
Le Chat es el chatbot gratuito de Mistral, similar a ChatGPT de OpenAI. Permite a los usuarios elegir entre distintos modelos de Mistral, como Mistral Small, Mistral Large y otros.
Más que un proveedor de modelos, Mistral AI se ha expandido desde sus inicios para ofrecer una gama de productos de nivel empresarial. Visite el sitio web oficial de Mistral AI y haga clic en la pestaña Productos para consultar los detalles.
Para ver sus aplicaciones en el mundo real en diferentes sectores, puedes hacer clic en la pestaña Solutions y luego ir a Use Case. Cuando llegues a la página, podrás ver que Mistral AI puede ayudar a abordar las principales preocupaciones empresariales.
Por ejemplo, ofrecen opciones de implementación locales e híbridas para empresas con estrictos requisitos de gobernanza y seguridad de datos. En lugar de un enfoque universal, Mistral AI ofrece diversos productos y soluciones personalizables adaptadas a las necesidades específicas de cada sector.
Mistral AI crea un equilibrio atractivo entre alto rendimiento y rentabilidad. Sus productos y características clave satisfacen tanto a empresas que necesitan soluciones fiables y escalables como a desarrolladores que buscan modelos potentes y accesibles.
Mistral AI ofrece una gama de modelos de código abierto, incluyendo Mistral Large, Mistral Small, el Mistral 7B original y el recientemente lanzado Mistral Medium. Mistral 7B ofrece un alto rendimiento para su tamaño. Funciona en dispositivos como MacBooks, que tienen recursos limitados. Mistral Large es reconocido por su capacidad de generación de código y la llamada a funciones complejas. La mayoría de los modelos ofrecen un equilibrio ideal entre capacidad y eficiencia. Además, en comparación con la competencia, los modelos de Mistral AI suelen ofrecer un soporte multilingüe más sólido.
Como empresa europea proveedora de modelos, Mistral AI ofrece una alternativa al duopolio de la IA entre EE. UU. y China. Esto reviste una importancia estratégica para los gobiernos y las empresas europeas.
Los modelos de Mistral AI son reconocidos por su alto rendimiento a un coste elevado. Ofrecen mayor eficiencia que muchos competidores. Además, están diseñados para integrarse fácilmente con las principales plataformas, como Hugging Face, AWS y Azure.
La rapidísima velocidad de inferencia es otra ventaja notable para los desarrolladores. Es resultado directo de la arquitectura MoE. Los modelos de Mistral AI siempre se consideran entre los más rápidos de peso abierto. Además, la rápida inferencia hace que sus modelos se sientan más ágiles y naturales.
Su naturaleza abierta atrae rápidamente a muchos usuarios, fomenta la confianza e impulsa la innovación en la comunidad de desarrolladores. Al lanzar potentes modelos de código abierto para su descarga, modificación y ejecución gratuitas, han conseguido una sólida base de seguidores entre desarrolladores e investigadores.
Si bien los logros técnicos de Mistral AI son impresionantes, aún existen áreas en las que enfrenta desafíos inherentes o se queda atrás de la competencia. Esta sección analiza algunas de las desventajas y los aspectos en los que Mistral AI aún tiene margen de mejora.
Esta puede ser la mayor desventaja actual de Mistral AI, especialmente para desarrolladores y empresas que buscan una solución integral. En comparación con competidores como OpenAI, Anthropic y Meta, ofrecen muchas menos integraciones de terceros, tutoriales y soluciones prediseñadas.
Durante mucho tiempo, los modelos de Mistral AI tenían una ventana de contexto relativamente estándar de 32 000 tokens. En comparación con competidores como GPT-4 (128 000 tokens) y Claude (200 000 tokens), su ventana de contexto es menor. Una ventana de contexto menor puede ser difícil de analizar al trabajar con documentos extensos, conversaciones extensas o contratos legales complejos.
La mayoría de los modelos de Mistral AI tienen un límite de conocimiento alrededor de mediados de 2023. Se desconocen las noticias, eventos y otros datos posteriores a esa fecha. Carecen de información en tiempo real sobre eventos recientes. Esto supone una desventaja importante para aplicaciones que requieren información actualizada. En contraste, en comparación con modelos como GPT-4, que pueden acceder a búsquedas web, sus modelos pueden generar información obsoleta o incorrecta.
En comparación con modelos como GPT-4 o Claude, los modelos de peso abierto de Mistral AI a veces son menos consistentes al seguir instrucciones complejas.
Aunque los modelos de IA de Mistral ofrecen un sólido soporte multilingüe, procesan imágenes, audio o vídeo de forma nativa. Esto significa que sus modelos solo admiten texto entrante y saliente. No se permite analizar gráficos, diagramas ni imágenes con ellos. Algunos líderes multimodales, como GPT-4V y Gemini, están diseñados para comprender múltiples tipos de entrada.
Los modelos de código abierto de Mistral AI son un arma de doble filo en cuanto a accesibilidad. Para ejecutar modelos localmente o en su propia infraestructura, se requieren conocimientos técnicos significativos. Implementar y gestionar modelos de peso abierto también requiere conocimientos de hardware, aprendizaje automático, gestión de infraestructura y otras habilidades. Esto crea una gran barrera de entrada para equipos pequeños y desarrolladores individuales. Por el contrario, usar ChatGPT o Claude no suele requerir ninguna configuración técnica.
Mistral AI se centra en el alto rendimiento y la rentabilidad. Ofrece un enfoque más abierto y es popular entre los desarrolladores. Esta sección ofrece una comparación entre Mistral AI y sus competidores en varios factores clave.
Los modelos de Mistral AI son eficaces en tareas de codificación y razonamiento. Pueden igualar o incluso superar a GPT-4 en estas pruebas especializadas.
ChatGPT se considera un líder consolidado del mercado, con sólidas capacidades integrales. Destaca en razonamiento, seguimiento de instrucciones y conocimiento general. Suele ofrecer una solución fiable para diversas tareas.
Claude está especializado en seguridad e IA constitucional. Puede gestionar mejor los prompts de contexto largo y a menudo genera textos de alta calidad, bien estructurados y matizados. Es muy fuerte en razonamiento complejo.
Tanto ChatGPT como Claude están optimizados principalmente para el inglés. Sus modelos de IA se entrenan sobre todo con datos en inglés. Aunque pueden comprender y generar texto en muchos idiomas, su rendimiento es mejor en inglés. ¿Quieres más excelentes generadores de texto con IA? ¡Haz clic aquí!
Mistral AI tiene una clara ventaja en el soporte multilingüe. Puede comprender mejor un idioma europeo principal como el francés, el alemán o el español.
Mistral AI ofrece precios muy competitivos. Suele ser mucho más económico que ChatGPT y Claude para tareas similares o con un rendimiento diferenciado.
OpenAI ofrece una versión gratuita con acceso limitado a GPT-3.5. Si necesita GPT-4, complementos y funciones avanzadas, ChatGPT Plus cuesta $20 al mes. El uso de la API para GPT-4 se cobra por token.
Al igual que ChatGPT, el precio de la API de Claude se basa en un modelo por token. Claude 3 Opus es actualmente el modelo más caro.
Mistral AI es una empresa europea sujeta al RGPD. Ofrece opciones de implementación local o en la nube privada, ideales para empresas con estrictos requisitos de control de datos.
ChatGPT y Claude son desarrollados por empresas estadounidenses. Además, priorizan la seguridad y la ética. Por defecto, los datos de la API no se utilizan para el entrenamiento. Además, afirman que los datos de los clientes no se utilizarán para entrenar sus modelos sin permiso explícito.
Al seleccionar un modelo, la mejor opción depende completamente de tus necesidades específicas. Si eres un usuario ocasional, estudiante o profesional que busca el asistente de IA más versátil y accesible, puedes empezar con una versión gratuita y robusta de ChatGPT. Si eres un desarrollador especializado en programación y necesitas una API rentable para tareas de gran volumen, Mistral AI es una buena opción. Además, si necesitas un soporte multilingüe sólido, deberías elegir Mistral AI. Si tu tarea principal implica trabajar con documentos extensos, Claude puede producir textos de alta calidad y con matices que se ajusten a tus necesidades.
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El mejor software de voz a texto para una experiencia de transcripción instantáneaPregunta 1. ¿Mistral AI es completamente gratuita de usar?
Mistral AI ofrece modelos de código abierto totalmente gratuitos. Puede descargar y utilizar estos modelos de alta calidad gratuitamente, incluso con fines comerciales. Sin embargo, sus modelos avanzados y los servicios de su plataforma son de pago. Mistral AI también cuenta con una plataforma comercial, conocida como Mistral AI API o La Plateform, que ofrece acceso a sus modelos propietarios de pago.
Pregunta 2. ¿Cuál es la diferencia entre Mistral Large y Mixtral 8x7B?
La diferencia clave radica en que Mistral Large es un modelo único y masivo (tradicional y denso), mientras que Mixtral 8x7B es un modelo de Mezcla Dispersa de Expertos (MoE). Mixtral 8x7B puede igualar o superar el rendimiento de modelos como Llama 2 70B y GPT-3.5 en muchas pruebas de rendimiento. Es un modelo potente y eficiente. Mistral Large se encuentra en un nivel de rendimiento superior. Está diseñado principalmente para ser más capaz que Mixtral 8x7B.
Pregunta 3. ¿Qué es la arquitectura Mixture-of-Experts (MoE)?
La arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) es un diseño que permite que los modelos sean más potentes sin aumentar su coste computacional. MoE cuenta con múltiples redes más pequeñas para cada entrada, en lugar de una única red neuronal masiva. Para cada entrada, solo se activan unas pocas redes relevantes. Esta es la clave de la eficiencia de MoE. La arquitectura de Mezcla de Expertos logra escalabilidad y eficiencia al enrutar las entradas a subredes especializadas. Esto permite modelos de gran tamaño sin un aumento proporcional del coste computacional durante la inferencia.
Pregunta 4. ¿Es Mistral AI mejor que GPT-4?
Tanto Mistral AI como GPT-4 son modelos potentes con diferentes fortalezas y optimizados para diversas funciones. Mistral AI, en concreto el modelo Mistral Large, es un potente competidor de GPT-4. Sin embargo, GPT-4 sigue siendo un líder formidable. Puede ser el referente en razonamiento y creatividad de alta calidad. Por otro lado, Mistral AI es rentable. Para la mayoría de las empresas y desarrolladores que operan a gran escala, el menor coste de la API supone una gran ventaja. Además, Mistral AI está diseñado para la creación de aplicaciones, lo que proporciona un mayor control.
Pregunta 5. ¿Puedo ajustar (fine-tune) los modelos de Mistral AI con mis propios datos?
Sí, puedes ajustar los modelos de IA de Mistral con tus propios datos. De hecho, el ajuste es una técnica potente y una estrategia muy efectiva. Te permite adaptar estos potentes modelos de propósito general a tu caso de uso específico. Enséñale al modelo de IA de Mistral seleccionado a destacar en una tarea específica. Esto suele resultar en un rendimiento significativamente mejor que usar solo el modelo base.
Conclusión
Este análisis de Mistral AI ofrece una visión en profundidad de la startup francesa de inteligencia artificial, incluyendo sus antecedentes, modelos, ventajas y la comparación con modelos de IA líderes como OpenAI y Anthropic. Mistral AI se está convirtiendo rápidamente en una plataforma que ya no se puede ignorar en el panorama de la IA. Como desarrollador, investigador o startup que busca modelos potentes y rentables, Mistral AI puede ofrecer alternativas muy atractivas a ChatGPT y Claude.
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