मुख्य विशेषताएं: एआई चैट , रेट्रो जैसे गेम , लोकेशन चेंजर , रोब्लॉक्स अनब्लॉक
मुख्य विशेषताएं: एआई चैट , रेट्रो जैसे गेम , लोकेशन चेंजर , रोब्लॉक्स अनब्लॉक
एआई कला जनरेटरों ने इस वर्ष बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है, चाहे उनकी शानदार उपलब्धियों के लिए या संदिग्ध अनुप्रयोगों के लिए। इस क्षेत्र में सबसे बड़े खिलाड़ियों में से एक OpenAI का Dall-E है। यह अब आम जनता और डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है और जल्द ही इसे माइक्रोसॉफ्ट सॉफ्टवेयर और बिंग सर्च इंजन में एकीकृत किया जाएगा।
Shutterstock इस टूल को एकीकृत भी करेगा और कलाकारों को भुगतान करेगा, ताकि उन्हें कुछ वापस दिया जा सके और उम्मीद है कि नैतिक जटिलताओं से बचा जा सके। आखिरकार, Dall‑E AI को प्रशिक्षित करने के लिए Shutterstock की इमेजरी का उपयोग किया गया था। लेकिन आप वास्तव में Dall‑E के साथ कैसे सहयोग करते हैं? क्या यह उतना ही आसान है जितना कि एक विवरण (प्रॉम्प्ट) टाइप करना और बदले में एक तस्वीर मिल जाना? ईमानदारी से कहें तो, हमें भी ऐसा ही लगता है। लेकिन अगर आप पूर्णता के करीब पहुँचना चाहते हैं, तो और भी बहुत‑सी बातें ध्यान में रखनी होती हैं। आइए इस विस्तृत गाइड के माध्यम से बात करें कि DALL‑E का उपयोग कैसे करें.
सामग्री की सूची
DALL-E एक छवि जनरेटर है जो पाठ्य विवरणों को संबंधित दृश्य छवियों में परिवर्तित करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करता है। OpenAI द्वारा विकसित, DALL-E अमूर्त अवधारणाओं और विचारों को मूर्त दृश्य अभ्यावेदन में बदलने में जेनरेटिव मॉडल की शक्ति का प्रदर्शन करता है। DALL-E की छवि निर्माण प्रक्रिया में तंत्रिका नेटवर्क और एल्गोरिदम का एक जटिल नेटवर्क शामिल होता है जो विशिष्ट शब्दों और वाक्यांशों को संबंधित दृश्य सुविधाओं के साथ जोड़ना सीखता है। प्रशिक्षण के माध्यम से, DALL-E ने रोजमर्रा की वस्तुओं, जानवरों, दृश्यों और यहां तक कि अमूर्त अवधारणाओं सहित विभिन्न छवियां उत्पन्न करने की क्षमता हासिल कर ली है जो शायद सीधे प्रशिक्षण डेटा में मौजूद नहीं थीं।
एक छवि जनरेटर के रूप में, DALL-E उपयोगकर्ताओं को उनकी रचनात्मकता का पता लगाने और व्यक्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है। पाठ्य विवरणों को ज्वलंत दृश्य आउटपुट में अनुवाद करके, यह कलाकारों, डिजाइनरों और रचनाकारों के लिए अपने विचारों की कल्पना करने, विभिन्न अवधारणाओं के साथ प्रयोग करने और दृष्टि से आश्चर्यजनक रचनाएं उत्पन्न करने की नई संभावनाएं खोलता है।
इस भाग में, हम आपको अद्भुत DALL-E AI आर्ट जेनरेटर का उपयोग करने के बारे में चरण-दर-चरण दिशानिर्देश देंगे। फिर भी, गहराई से जानने से पहले, अपने कंप्यूटर पर डाउनलोड DALL-E का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। दूसरा विकल्प अपने वेब ब्राउज़र पर DALL-E ऑनलाइन एक्सेस करना है। फिर उसके बाद, अब हम निम्नलिखित चरणों के साथ आगे बढ़ सकते हैं।
एक DALL-E खाता बनाएँ
पहला चरण है labs.openai.com पर रजिस्टर करना। यह तभी संभव होगा जब हम इसे नई विंडो में खोलें। एक DALL‑E Login बनाएं, जिसमें ईमेल पता और मजबूत पासवर्ड हो, या फिर Google या Microsoft Account से लॉगिन करें। मल्टी‑फैक्टर ऑथेंटिकेशन का कोई विकल्प नहीं है।.
प्रेरक छवियाँ
साइन‑अप करने के बाद, आपके सामने आपके प्रॉम्प्ट के लिए एक फॉर्म प्रस्तुत किया जाएगा। जब आप Surprise Me बटन पर क्लिक करते हैं, तो अतिरिक्त रैंडम प्रॉम्प्ट्स टेक्स्ट बॉक्स में डाल दिए जाएंगे; ये तब तक आपके क्रेडिट्स में नहीं गिने जाएंगे जब तक आप Generate पर क्लिक नहीं करते। आप अपनी खुद की इमेज भी अपलोड कर सकते हैं और Dall‑E का उपयोग करके उसे एडिट कर सकते हैं, ताकि नई AI‑जनित जानकारी जोड़ी जा सके या मूल इमेज के बिल्कुल नए वेरिएंट (wall‑e‑surprise‑me की तरह) बनाए जा सकें।.
छवि संस्करण
Dall-E में आपके द्वारा बनाई गई किसी भी छवि या Dall-E पर अपलोड की गई किसी भी छवि के लिए, यह सुनिश्चित है कि कॉपीराइट आपके पास है। फिर वहां से, आपके पास तत्काल संस्करण हो सकता है। अपलोड की गई फ़ोटो को वर्गाकार 1:1 अनुपात वाली छवि में क्रॉप किया जाना चाहिए।
संपादित करें: DALL-E छवि मिटाएँ
मान लीजिए आपने Dall‑E से एक ऐसी इमेज बना ली है जो आपको ज्यादातर पसंद है। लेकिन कुछ न कुछ ठीक नहीं लग रहा। Edit चुनें और Eraser टूल से वह हिस्सा मिटा दें जो आपको पसंद नहीं, फिर प्रॉम्प्ट के उस हिस्से को दोबारा लिखें जो उस सेक्शन से संबंधित है।.
संपादित करें: DALL-E छवि को बड़ा करें
Edit के अंतर्गत एक और विकल्प है Generation Frames बनाना। ऊपर बाएँ कोने में Add Generation Frame के चिन्ह पर क्लिक करें, जो प्लस के निशान वाले डिब्बे जैसा दिखता है, और आपको एक फ्लोटिंग बॉक्स मिलेगा जिसे आप इमेज की सीमा के बाहर कहीं भी रख सकते हैं।.
जब आप DALLE में जो निवेश करते हैं वह आपको मिल जाता है तो आप DALLE के लिए एक प्रभावी संकेत कैसे लिखते हैं? संक्षेप में, मान लें कि आपकी तस्वीर पहले से ही किसी प्रकार की इंटरनेट गैलरी में मौजूद है, और फिर उसके साथ जिस प्रकार का संक्षिप्त पाठ आप देख सकते हैं उसे लिखें।
इसे विशिष्ट बनाइए
अगर आप सिर्फ एक शब्द डालते हैं, जैसे runner, तो आपको कुछ भी मिल सकता है—एक एलीट एथलीट का मैराथन खत्म करते हुए फोटो, घास के मैदान में दौड़ते एक छोटे बच्चे की प्यारी पेंसिल स्केच, या फिर ऊपर दिए उदाहरण की तरह कोई काल्पनिक जीव! सिर्फ एक शब्द की जगह, अपने इरादे को व्यक्त करने के लिए पूरा वाक्यांश इस्तेमाल करें।.
निर्देशात्मक विवरण
सिर्फ oil painting लिखने के बजाय, आप लिख सकते हैं oil‑on‑canvas, Caravaggio की 1599 की कृति, या HD फोटोग्राफ, Canon कैमरा, स्टूडियो लाइटिंग, Kodak ColorPlus 200 फिल्म पर बड़ा पोर्ट्रेट। अपने इमेज प्रॉम्प्ट्स में ऐसे अलग‑अलग गुण जोड़ने से AI तकनीक को यह समझने में मदद मिलती है कि आप किस प्रकार की इमेज चाहते हैं, भले ही वह हमेशा बिल्कुल सही न हो।.
गलतियों से बचें
चूँकि AI पीढ़ी की अंतर्निहित सीमाएँ हैं, इसलिए कुछ चित्र संकेतों का वांछित प्रभाव पड़ने की संभावना कम है।
DALL-E और इसके उत्तराधिकारी, DALL-E 2, OpenAI द्वारा विकसित अभूतपूर्व जेनेरिक मॉडल हैं जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रचनात्मकता के क्षेत्र में क्रांति ला दी है। ये मॉडल पाठ्य विवरणों से छवियां उत्पन्न करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करते हैं, जिससे एआई को महान कलात्मक क्षमताओं का प्रदर्शन करने में सक्षम बनाया जाता है। यह व्यापक समीक्षा अपने पूर्ववर्ती की तुलना में DALL-E 2 द्वारा पेश की गई प्रगति और सुधारों पर प्रकाश डालेगी।
DALL-E 2 में उल्लेखनीय सुधारों में से एक इसकी बेहतर छवि गुणवत्ता और रिज़ॉल्यूशन है। जबकि DALL-E पहले से ही प्रभावशाली दृश्य उत्पन्न कर सकता था, DALL-E 2 इसे और आगे ले जाता है, और अधिक विस्तृत और यथार्थवादी चित्र बनाता है। उच्च रिज़ॉल्यूशन बेहतर बनावट, तेज किनारों और समग्र दृश्य निष्ठा की अनुमति देता है। DALL-E 2 की आउटपुट छवियां ध्यान देने योग्य दृश्य अपील और स्पष्टता में सुधार दिखाती हैं।
DALL-E 2 कई प्रमुख विशेषताएं पेश करता है जो उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न छवियों पर अधिक नियंत्रण और लचीलापन प्रदान करता है। मॉडल उपयोगकर्ताओं को इंटरैक्टिव संकेतों के माध्यम से छवि निर्माण प्रक्रिया को प्रभावित करने की अनुमति देता है, जहां आउटपुट को वांछित दिशाओं में निर्देशित करने के लिए विशिष्ट संपादन किए जा सकते हैं। नियंत्रण का यह स्तर उपयोगकर्ताओं को उनकी रचनात्मक दृष्टि को बेहतर बनाने और पुनरावृत्त करने में सक्षम बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक वैयक्तिकृत और अनुरूप परिणाम प्राप्त होते हैं।
DALL-E 2 जटिल पाठ्य विवरणों की अपनी समझ में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है, व्यापक शब्दावली और अवधारणाओं की गहरी समझ प्रदान करता है। यह विस्तारित ज्ञान आधार मॉडल को सूक्ष्म निर्देशों की बेहतर व्याख्या करने की अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक सटीक और प्रासंगिक रूप से उपयुक्त छवि निर्माण होता है। उपयोगकर्ता अब जटिल दृश्यों, अमूर्त अवधारणाओं और जटिल दृश्य विवरणों का वर्णन कर सकते हैं, और DALL-E 2 ऐसी छवियां तैयार करेगा जो उनके इच्छित अर्थ के साथ अधिक प्रभावी ढंग से संरेखित होंगी।
| डीएएल-ई | दाल-ई 2 | |
| कीमत | $2 | $15. |
| रिलीज़ की तारीख | 05 जनवरी 2021 | 22 सितंबर 2022 |
| प्रस्तावों | 2024 x 1024 पिक्सेल, 512 x 512 पिक्सेल और 256 x 256 | 2024 x 1024 पिक्सेल, 512 x 512 पिक्सेल और 256 x 256 |
| मानक | बग सुरक्षा | मानक कम दोषपूर्ण. |
| गुणवत्ता | ||
| साख | ||
| रचनात्मकता |
क्वालिटी:9.0
लचीलापन:9.0
शब्दावली:8.5
गुणवत्ता:9.5
लचीलापन:9.0
शब्दावली:8.5
Dall‑E पूरी तरह मुफ़्त नहीं है। यह सेवा क्रेडिट्स (नई विंडो में खुलता है) पर आधारित है। साइन‑अप पर आपको 50 फ्री क्रेडिट्स मिलते हैं और उसके बाद हर महीने 15 फ्री क्रेडिट्स, लेकिन ये आगे के महीनों में नहीं जुड़ते। पेड क्रेडिट्स महीने‑दर‑महीने अधिकतम 12 महीनों तक रोल‑ओवर हो जाते हैं; आपको $2 से $15 तक में 115 क्रेडिट्स मिलते हैं। एक क्रेडिट से आप एक बार AI आर्ट जनरेशन कर सकते हैं (साधारण जनरेशन पर चार नई इमेज)। यह किसी प्रॉम्प्ट से शुरू हो सकता है, लेकिन पहले से जनरेट किए गए काम का नया वेरिएंट बनाने में भी एक क्रेडिट लगता है। सही AI‑जनित इमेज खोजने की कोशिश में आप बहुत‑से क्रेडिट्स बर्बाद कर सकते हैं।.
हम DALL‑E के साथ इमेज बनाने के लिए टेक्स्ट विवरण कैसे दर्ज कर सकते हैं?
आपको DALL-E के छवि जनरेटर का उपयोग करने के लिए एक पाठ्य संकेत या विवरण प्रदान करना होगा। बस अपना वांछित विवरण टाइप करें या उस अवधारणा, विशेषताओं या दृश्य को निर्दिष्ट करें जिसे आप उत्पन्न छवि में चित्रित करना चाहते हैं। फिर DALL-E आपके इनपुट की व्याख्या करेगा और उस विवरण के आधार पर एक छवि तैयार करेगा।
क्या हम DALL‑E के आउटपुट को अपनी पसंद के अनुसार नियंत्रित कर सकते हैं?
हाँ, DALL-E उत्पन्न छवियों पर एक निश्चित स्तर का नियंत्रण प्रदान करता है। आप विभिन्न संकेतों के साथ प्रयोग कर सकते हैं, संकेत के भीतर विशिष्ट विवरण या विशेषताओं को संशोधित कर सकते हैं, या छवि निर्माण प्रक्रिया का मार्गदर्शन करने के लिए अतिरिक्त निर्देश प्रदान कर सकते हैं। यह आपको आउटपुट को बेहतर बनाने और इसे अपनी रचनात्मक दृष्टि के साथ अधिक निकटता से संरेखित करने की अनुमति देता है
DALL‑E 2 का उपयोग करना क्या मुफ़्त है?
DALL-E 2 ने आखिरकार अपनी प्रतीक्षा सूची समाप्त कर दी और सितंबर 2022 में मंच को जनता के लिए खोल दिया। उपयोगकर्ता खोजों को पूरी तरह से विकसित कलाकृति में बदलने के लिए 50 मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरुआत करते हैं, इसके बाद हर महीने 15 मुफ्त क्रेडिट देते हैं। आप वेबसाइट पर अधिक क्रेडिट भी खरीद सकते हैं।
DALL‑E का उपयोग करते समय क्या कोई सीमाएँ या प्रतिबंध हैं?
हालाँकि DALL-E एक प्रभावशाली उपकरण है, इसकी कुछ सीमाएँ हैं। DALL-E हमेशा वही सटीक छवि उत्पन्न नहीं कर सकता जो आपके मन में है, क्योंकि मॉडल की व्याख्या व्यक्तिपरक हो सकती है। इसके बाद, DALL-E का आउटपुट उस प्रशिक्षण डेटा से प्रभावित होता है जिसके संपर्क में आया था, जिसका अर्थ है कि यह पूरी तरह से नवीन या मूल अवधारणाएँ उत्पन्न नहीं कर सकता है। इसके अलावा, अत्यधिक विशिष्ट या दुर्लभ विशेषताओं वाली छवियां बनाना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि मॉडल का प्रशिक्षण डेटा सभी संभावित विविधताओं को शामिल नहीं कर सकता है।
DALL‑E के इमेज जेनरेटर का उपयोग करते समय क्या कोई नैतिक पहलू ध्यान में रखने चाहिए?
किसी भी AI उपकरण की तरह, DALL-E के छवि जनरेटर का उपयोग करते समय नैतिक विचार भी होते हैं। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि उत्पन्न छवियां सामाजिक मानदंडों और नैतिक दिशानिर्देशों के अनुरूप हों। OpenAI ने जोखिमों को कम करने और दुरुपयोग को रोकने के लिए सामग्री फ़िल्टरिंग तंत्र लागू किया है। उपयोगकर्ताओं को हानिकारक या अनुचित सामग्री उत्पन्न करने से बचने के लिए जिम्मेदारी से DALL-E का उपयोग करना चाहिए और OpenAI की सेवा की शर्तों और उपयोग दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए।
निष्कर्ष
DALL-E के साथ, उपयोगकर्ता अपनी रचनात्मक दृष्टि के अनुरूप उच्च गुणवत्ता वाली छवियां उत्पन्न करने के लिए पाठ्य संकेत और विवरण प्रदान कर सकते हैं। विभिन्न संकेतों के साथ प्रयोग करके, इंटरैक्टिव नियंत्रणों का लाभ उठाकर और निर्देशों को परिष्कृत करके, उपयोगकर्ता आउटपुट पर अधिक नियंत्रण रख सकते हैं और इसे अपनी प्राथमिकताओं के अनुसार तैयार कर सकते हैं। जाहिर है, इस गाइड से हमें इसके बारे में और अधिक जानकारी मिली। इसलिए, आइए अब इसे अपने उन दोस्तों के साथ साझा करें जिन्हें इसकी आवश्यकता है।
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नहींहमें बताने के लिए धन्यवाद! 
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