Fókuszban: MI csevegés , Retrohoz hasonló játékok , helyszínváltoztató , Roblox feloldva
Fókuszban: MI csevegés , Retrohoz hasonló játékok , helyszínváltoztató , Roblox feloldva
A Mistral AI kiváló minőségű, nyílt forrású modelljeiről ismert. Rendkívül gyorsan az európai AI‑színtér egyik vezető kihívójává vált. A Mistral AI nem csupán egy újabb AI‑cég, hanem nyitottabb és hatékonyabb megközelítést kínál a mesterséges intelligenciához. Ugyanakkor a Mistral AI nem rendelkezik olyan mértékű márkaismertséggel a nagyközönség körében, mint az OpenAI. Olvasd tovább ezt az értékelést, hogy megismerj minden fontos információt a Mistral AI‑ról.
Tartalomjegyzék
A Mistral AI egy francia mesterségesintelligencia‑vállalat, amelyet 2023 áprilisában alapítottak. Nyílt súlyú nyelvi modellek fejlesztésére specializálódott. A Mistral AI‑t gyakran tekintik Európa vezető kihívójának az amerikai AI‑laborokkal, köztük az OpenAI‑jal, az Anthropic‑kal, a Metával és a Google‑lel szemben.
A Mistral AI kimondott célja a nyílt, decentralizált mesterséges intelligencia létrehozása. Ezekkel a „zárt” modellekkel (pl. az OpenAI GPT-4-e, az Anthropic Claude-ja) összehasonlítva a mesterséges intelligencia fejlesztésének hozzáférhetőbb (nyílt súlyú) megközelítését szorgalmazzák. A Mistral AI modellsúlyai és a hozzájuk tartozó betanító kód/adatok nyilvánosan elérhetők. A Mistral AI ezeket a modellsúlyokat ingyenesen teszi elérhetővé. Ez lehetővé teszi a fejlesztők és kutatók számára, hogy letöltsék és futtassák a modelleket a saját infrastruktúrájukon. Ezenkívül lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy finomhangolják és módosítsák a modelleket az adott feladataikhoz. Ez elkerüli a szállítóhoz való kötést és az API-költségeket is.
A Mistral 7B a Mistral AI első modellje. Kompakt, mégis nagy teljesítményű modell, amely több benchmarkon is felülmúl nagyobb modelleket.
A Mixtral 8x7B egy Sparse Mixture‑of‑Experts (MoE) modell, amely rendkívül gyors és költséghatékony. Technikailag egy 47 milliárd paraméteres modell, de bemenetenkként csak mintegy 12–13 milliárd paramétert használ. Teljesítményben képes elérni vagy felülmúlni a GPT‑3.5‑öt.
A Mistral Large a Mistral AI zászlóshajó modellje. Úgy tervezték, hogy versenyre keljen a csúcsmodellekkel, mint a GPT‑4 és a Claude 3. Ez a modell kiemelkedik a többnyelvű feladatokban, az összetett következtetésben és a kódolásban.
A Ministral 3B és a Ministral 8B két új modell eszközön futó számításokra és peremhálózati (edge) felhasználási esetekre. Új mércét állítanak a következtetés, tudás, józan ész és egyebek terén a 10 milliárd paraméter alatti kategóriában. Legfeljebb 128k kontextushosszt támogatnak.
A Mistral Medium 3 az új “Large”, amely vezető szerepet játszik a professzionális felhasználási területeken, mint a multimodális megértés, a kódolás és mások. Vállalati képességeket nyújt, beleértve a hibrid vagy helyben/VPC‑ben történő telepítést, az egyedi utótréninget, valamint a vállalati eszközökbe és rendszerekbe való integrációt.
A La Plateforme egy fejlesztői platform, amely API‑n keresztül biztosít hozzáférést a Mistral saját modelljeihez. Emellett használatarányos fizetésű végpontokat kínál nyílt súlyú modelljeihez és eszközeihez.
A Le Chat a Mistral ingyenes chatbotja, hasonló az OpenAI ChatGPT‑jéhez. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különböző Mistral‑modellek közül válasszanak, beleértve a Mistral Smallt, a Mistral Large‑ot és másokat.
A Mistral AI több mint egy modellszolgáltató, amely a kezdetektől fogva számos vállalati szintű terméket kínál. Látogasson el a Mistral AI hivatalos weboldalára, és kattintson a felső Termékek fülre a részletek megtekintéséhez.
Ha meg akarod nézni a valós felhasználási példáikat különböző iparágakban, kattints a Solutions fülre, majd menj a Use Case részhez. Az oldalra érve láthatod, hogy a Mistral AI segíthet a legfontosabb vállalati problémák kezelésében.
Például helyszíni és hibrid telepítési lehetőségeket kínálnak a szigorú adatkezelési és biztonsági követelményekkel rendelkező vállalatok számára. Az univerzális megközelítés helyett a Mistral AI különféle termékeket és testreszabható megoldásokat kínál, amelyek az adott iparági feladatokhoz igazodnak.
A Mistral AI meggyőző egyensúlyt teremt a nagy teljesítmény és a költséghatékonyság között. Termékeik és főbb jellemzőik egyaránt kielégítik a megbízható, skálázható megoldásokat igénylő vállalatok és a hatékony, könnyen hozzáférhető modelleket kereső fejlesztők igényeit.
A Mistral AI számos nyílt forráskódú modellt kínál, beleértve a Mistral Large-ot, a Mistral Small-t, az eredeti Mistral 7B-t és a nemrég megjelent Mistral Medium-ot. A Mistral 7B méretéhez képest nagy teljesítményt nyújt. Olyan eszközökön fut, mint a MacBookok, amelyek korlátozott erőforrásokkal rendelkeznek. A Mistral Large kódgenerálási képességeiről és összetett függvényhívásairól ismert. A legtöbb modell ideális egyensúlyt teremt a képességek és a hatékonyság között. Sőt, a versenytársakhoz képest a Mistral AI modellek gyakran erősebb többnyelvű támogatást nyújtanak.
• Európai modellszolgáltató vállalatként a Mistral AI alternatívát kínál az amerikai és kínai mesterséges intelligencia duopóliummal szemben. Ez stratégiailag fontos az európai kormányok és vállalkozások számára.
• A Mistral AI modelljei arról híresek, hogy magas teljesítményt nyújtanak magas költségek nélkül. Hatékonyabbak, mint sok versenytársuk. Ráadásul modelljeik könnyen integrálhatók minden nagyobb platformmal, mint például a Hugging Face, az AWS és az Azure.
• A villámgyors következtetési sebesség egy másik észrevehető előny a fejlesztők számára. Ez a MoE architektúra közvetlen eredménye. A Mistral AI modelljeit mindig a leggyorsabb nyílt súlyú modellek közé sorolják. Ráadásul a gyors következtetésnek köszönhetően a modellek érzékenyebbnek és természetesebbnek érződnek.
• Nyílt súlyú jellegük gyorsan sok felhasználót vonz, bizalmat épít, és innovációt ösztönöz a fejlesztői közösségen belül. Azáltal, hogy hatékony, nyílt forráskódú modelleket bocsátottak ki ingyenesen letölthetővé, módosíthatóvá és futtathatóvá, erős követőtáborra tettek szert a fejlesztők és kutatók körében.
Bár a Mistral AI technikai eredményei lenyűgözőek, még mindig vannak olyan területek, ahol inherens kihívásokkal néz szembe, vagy lemarad a versenytársaitól. Ez a rész áttekinti a „hátrányokat”, és azt, hogy a Mistral AI-nak hol van még mit fejlődnie.
Ez lehet a Mistral AI legjelentősebb jelenlegi hátránya, különösen a fejlesztők és a vállalkozások számára, akik egy all-in-one megoldást keresnek. A versenytársakhoz, mint például az OpenAI, az Anthropic és a Meta, sokkal kevesebb harmadik féltől származó integrációval, oktatóanyaggal és előre elkészített megoldással rendelkeznek.
Hosszú ideig a Mistral AI modelljei viszonylag szabványos, 32 000 tokenes kontextusablakkal rendelkeztek. A versenytársakhoz, például a GPT-4-hez (128 000 token) és a Claude-hoz (200 000 token) képest a kontextusablakuk kisebb. Egy kisebb kontextusablakot kihívást jelenthet elemezni hosszú dokumentumok, hosszadalmas beszélgetések vagy összetett jogi szerződések esetén.
A Mistral AI legtöbb modelljének tudáskorlátja 2023 közepe körül van. Az ezt követő dátumról szóló hírek, események és egyéb adatok ismeretlenek. Hiányoznak a valós idejű információk a közelmúltbeli eseményekről. Ez jelentős hátrány az olyan alkalmazások számára, amelyek naprakész információkat igényelnek. Ezzel szemben az olyan modellek, mint a GPT-4, amelyek hozzáférhetnek a webes kereséshez, elavult vagy helytelen információkat eredményezhetnek.
A GPT-4-hez vagy a Claude-hoz hasonló modellekhez képest a Mistral AI nyitott súlyú modelljei néha kevésbé következetesek az összetett utasítások követésében.
Habár a Mistral AI modellek erős többnyelvű támogatással rendelkeznek, a képeket, hangokat és videókat natívan dolgozzák fel. Ez azt jelenti, hogy a modelljeik csak szöveges bemenettel és szöveges kimenettel rendelkeznek. Nem szabad diagramot, diagramot vagy képet elemezni a használatukkal. Néhány multimodális vezető, mint például a GPT-4V és a Gemini, úgy van kialakítva, hogy többféle bemenetet megértsen.
A Mistral AI nyílt forráskódú modelljei kétélű fegyvert jelentenek az akadálymentesítés terén. A modellek helyi vagy saját infrastruktúrán történő futtatásához jelentős technikai szakértelemre van szükség. A nyílt súlyú modellek telepítéséhez és kezeléséhez hardveres, gépi tanulási, infrastruktúra-menedzsment és egyéb készségek ismerete is szükséges. Ez magas belépési korlátot jelent a kis csapatok és az egyéni fejlesztők számára. Ezzel szemben a ChatGPT vagy a Claude használata gyakran semmilyen technikai beállítást nem igényel.
A Mistral AI a nagy teljesítményre és a költséghatékonyságra összpontosít. Nyitottabb megközelítést kínál, és népszerű a fejlesztők körében. Ez a rész a Mistral AI és versenytársai közötti összehasonlítást mutatja be számos kulcsfontosságú tényező alapján.
A Mistral AI modelljei erősek a kódolási és érvelési feladatokban. Ezeken a speciális teljesítménymutatókon elérhetik, sőt meghaladhatják a GPT-4-et.
A ChatGPT-t a piacvezetőnek tartják, és erős, sokoldalú képességekkel büszkélkedhet. Kiválóan teljesít az érvelésben, az utasítások követésében és az általános ismeretek bővítésében. Gyakran megbízható megoldást kínál számos feladatra.
A Claude a biztonságra és az úgynevezett konstitucionális AI‑ra specializálódott. Jobban kezeli a hosszú kontextusú promptokat, és gyakran magas minőségű, jól strukturált, árnyalt szöveget generál. Erős a komplex következtetési feladatokban.
A ChatGPT és a Claude elsősorban angol nyelvre vannak optimalizálva. Modelljeiket főként angol nyelvű adatokon tanították. Bár számos nyelven képesek szöveget érteni és generálni, teljesítményük angolul a legjobb. Még több kiváló AI szövegíró eszközt keresel? Kattints ide!
A Mistral AI-nak egyértelmű előnye van a többnyelvűség terén. Jobban megért egy elsődleges európai nyelvet, például a franciát, a németet vagy a spanyolt.
A Mistral AI nagyon versenyképes árakat kínál. Hasonló feladatok vagy többszintű teljesítmény esetén gyakran sokkal olcsóbb, mint a ChatGPT és a Claude.
Az OpenAI egy ingyenes verziót kínál korlátozott hozzáféréssel a GPT-3.5-höz. Ha GPT-4-re, bővítményekre és haladó funkciókra van szükséged, a ChatGPT Plus havi $20-ba kerül. A GPT-4 API-használatának ára tokenenként értendő.
A ChatGPT-hez hasonlóan a Claude API-árazása is tokenenkénti modellen alapul. A Claude 3 Opus jelenleg a legdrágább modell.
A Mistral AI egy európai vállalat, amelyre vonatkozik a GDPR. Helyi/privát felhőalapú telepítési lehetőségeket kínál, amelyek ideálisak a szigorú adatkezelési követelményekkel rendelkező vállalatok számára.
A ChatGPT-t és a Claude-ot amerikai székhelyű cégek fejlesztették ki. Emellett nagy hangsúlyt fektetnek a biztonságra és az etikára. Alapértelmezés szerint az API-adatokat nem használják a betanításhoz. Sőt, azt állítják, hogy az ügyféladatokat kifejezett engedély nélkül nem használják fel modelljeik betanítására.
A modell kiválasztásakor a legjobb választás teljes mértékben az Ön konkrét igényeitől függ. Alkalmi felhasználóként, diákként vagy szakemberként, aki a legsokoldalúbb és legkönnyebben hozzáférhető MI-asszisztenst keresi, a ChatGPT robusztus, ingyenes szintjével kezdheti. Ha Ön a kódolásra összpontosító fejlesztő, és költséghatékony API-ra van szüksége nagy volumenű feladatokhoz, a Mistral AI jó választás. Továbbá, ha erős többnyelvű támogatásra van szükség, akkor a Mistral AI-t kell választania. Ha elsődleges feladata hosszú dokumentumokkal való munka, Claude kiváló minőségű, árnyalt írást tud készíteni, amely megfelel az Ön igényeinek.
Erre is szükséged lehet:
A legjobb beszéd szöveggé szoftver az azonnali átírási élményért1. kérdés: A Mistral AI teljesen ingyenesen használható?
A Mistral AI nyílt forráskódú modelleket kínál, amelyek teljesen ingyenesen használhatók. Ezeket a kiváló minőségű modelleket ingyenesen letöltheti és használhatja, akár kereskedelmi célokra is. A fejlett modellek és platformszolgáltatásaik azonban fizetősek. A Mistral AI rendelkezik egy kereskedelmi platformmal is, amelyet Mistral AI API-nak vagy La Plateformnak neveznek, és amely hozzáférést biztosít fizetős, saját fejlesztésű modelljeihez.
2. kérdés: Mi a különbség a Mistral Large és a Mixtral 8x7B között?
A legfontosabb különbség az, hogy a Mistral Large egyetlen, masszív (hagyományos, sűrű) modell, míg a Mixtral 8x7B egy Sparse Mixture-of-Experts (MoE) modell. A Mixtral 8x7B számos benchmarkon elérheti, vagy meghaladhatja olyan modellek teljesítményét, mint a Llama 2 70B és a GPT-3.5. Ez egy erőteljes és hatékony modell. A Mistral Large egy magasabb teljesítményszintű kategóriába tartozik. Főként úgy tervezték, hogy nagyobb képességekkel rendelkezzen, mint a Mixtral 8x7B.
3. kérdés: Mi az a Mixture‑of‑Experts (MoE) architektúra?
A Mixture-of-Experts (MoE) architektúra egy olyan kialakítás, amely lehetővé teszi a modellek hatékonyabb működését a számítási költség növelése nélkül. A MoE több kisebb hálózattal rendelkezik bármely adott bemenethez egyetlen hatalmas neurális hálózat helyett. Minden bemenethez csak néhány releváns hálózat aktiválódik. Ez a MoE hatékonyságának kulcsa. A Mixture-of-Experts architektúra a bemenetek speciális alhálózatokhoz történő irányításával éri el a skálázhatóságot és a hatékonyságot. Ez lehetővé teszi a hatalmas modellméreteket a számítási költség arányos növekedése nélkül a következtetés során.
4. kérdés: Jobb a Mistral AI, mint a GPT‑4?
Mind a Mistral AI, mind a GPT-4 két hatékony modell, amelyek eltérő erősségekkel rendelkeznek, és különféle dolgokra vannak optimalizálva. A Mistral AI, különösen a Mistral Large modell, erős versenytársa a GPT-4-nek. De a GPT-4 jelenleg is félelmetes vezető szerepet tölt be. Megállapított etalon lehet a kiváló minőségű gondolkodás és kreativitás terén. Másrészt a Mistral AI költséghatékony. A legtöbb vállalkozás és nagy léptékben működő fejlesztő számára az alacsonyabb API-költség hatalmas előnyt jelent. Ezenkívül a Mistral AI alkalmazások fejlesztésére készült, nagyobb kontrollt biztosítva.
5. kérdés: Finomhangolhatom a Mistral AI modelljeit a saját adataimmal?
Igen, a Mistral AI modelleket saját adataiddal finomhangolhatod. Valójában a finomhangolás egy hatékony technika és egy rendkívül hatékony stratégia. Lehetővé teszi, hogy ezeket a hatékony, általános célú modelleket az adott felhasználási esetedhez igazítsd. Tanítsd meg a kiválasztott Mistral AI modellt, hogy egy adott feladatban kiemelkedően teljesítsen. Ez gyakran jelentősen jobb teljesítményhez vezet, mint az alapmodell önmagában történő használata.
Következtetés
Ez a Mistral AI‑értékelés átfogó képet nyújt a francia mesterségesintelligencia‑startup hátteréről, modelljeiről, előnyeiről, valamint az OpenAI‑hoz és az Anthropic‑hoz hasonló vezető AI‑modellekkel való összehasonlításáról. A Mistral AI gyorsan olyan platformmá válik, amelyet többé nem lehet figyelmen kívül hagyni az AI‑színtéren. Fejlesztőként, kutatóként vagy startupként, amely erős és költséghatékony modelleket keres, a Mistral AI meggyőző alternatívákat kínálhat a ChatGPT‑vel és a Claude‑dal szemben.
Hasznosnak találta ezt?
498 szavazat
IGENKöszönjük, hogy tudatta velünk!
NemKöszönjük, hogy tudatta velünk! 
A 9 legjobb AI Chatbot online áttekintése: Szolgáltatások, árak, előnyök és hátrányok
AI
A hét legjobb mesterséges intelligencia tartalomérzékelő a tartalom integritásához
AI
Kuki AI Chatbot szoftver áttekintése: hasznos és biztonságos?
AI
Chai App Review: Csevegés AI Chatbottal
AI
