Sorotan: Obrolan AI , game seperti Retro , pengubah lokasi , Roblox yang tidak diblokir
Sorotan: Obrolan AI , game seperti Retro , pengubah lokasi , Roblox yang tidak diblokir
Mistral AI terkenal karena model open-source berkualitas tinggi. Perusahaan ini dengan cepat muncul sebagai penantang utama dari Eropa dalam lanskap AI. Mistral AI bukan sekadar perusahaan AI lainnya. Sebaliknya, mereka menawarkan pendekatan yang lebih terbuka dan efisien terhadap kecerdasan buatan. Namun, Mistral AI belum memiliki pengenalan merek yang setara dengan OpenAI di kalangan masyarakat umum. Terus baca ulasan ini untuk mengetahui semua informasi penting tentang Mistral AI.
Daftar isi
Mistral AI adalah perusahaan kecerdasan buatan asal Prancis yang didirikan pada April 2023. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam pengembangan model bahasa dengan bobot terbuka (open-weight). Mistral AI sering dianggap sebagai penantang utama Eropa terhadap laboratorium AI AS, termasuk OpenAI, Anthropic, Meta, dan Google.
Tujuan Mistral AI yang dinyatakan adalah menghadirkan AI yang terbuka dan terdesentralisasi. Dibandingkan dengan model-model "tertutup" ini (misalnya, GPT-4 dari OpenAI, Claude dari Anthropic), mereka menganjurkan pendekatan pengembangan AI yang lebih mudah diakses (Open-Weight). Bobot model Mistral AI dan kode/data pelatihannya tersedia untuk umum. Mistral AI merilis bobot model ini secara gratis. Hal ini memungkinkan pengembang dan peneliti untuk mengunduh dan menjalankan model di infrastruktur mereka sendiri. Selain itu, Mistral AI memungkinkan pengguna untuk menyempurnakan dan memodifikasi model untuk tugas spesifik mereka. Hal ini juga menghindari ketergantungan pada vendor dan biaya API.
Mistral 7B adalah model pertama Mistral AI. Ini adalah model yang ringkas namun berkinerja tinggi yang melampaui model-model yang lebih besar pada beberapa tolok ukur.
Mixtral 8x7B adalah model Sparse Mixture-of-Experts (MoE) yang sangat cepat dan hemat biaya. Secara teknis ini adalah model dengan 47 miliar parameter, tetapi hanya menggunakan sekitar 12–13 miliar parameter per masukan. Model ini dapat menyamai atau mengungguli kinerja GPT-3.5.
Mistral Large adalah model unggulan Mistral AI. Model ini dirancang untuk bersaing dengan model kelas atas seperti GPT-4 dan Claude 3. Model ini unggul dalam tugas multibahasa, penalaran kompleks, dan pemrograman.
Ministral 3B dan Ministral 8B adalah dua model baru untuk komputasi di perangkat (on-device) dan penggunaan di edge. Keduanya membuka batas baru dalam penalaran, pengetahuan, nalar umum, dan lainnya dalam kategori di bawah 10B. Model-model ini mendukung panjang konteks hingga 128k.
Mistral Medium 3 adalah “Large” baru yang memimpin dalam kasus penggunaan profesional seperti pemahaman multimodal, pemrograman, dan lainnya. Model ini menghadirkan kapabilitas tingkat perusahaan, termasuk penerapan Hybrid atau on-premises/di dalam VPC, pelatihan lanjutan kustom (custom post-training), serta integrasi ke alat dan sistem perusahaan.
La Plateforme adalah platform pengembang yang menyediakan akses ke model-model properti Mistral melalui API. Selain itu, platform ini menawarkan endpoint bayar sesuai pemakaian (pay-as-you-go) untuk model dan alat open-weight mereka.
Le Chat adalah chatbot gratis Mistral, mirip dengan ChatGPT milik OpenAI. Chatbot ini memungkinkan pengguna memilih di antara berbagai model Mistral, termasuk Mistral Small, Mistral Large, dan lainnya.
Lebih dari sekadar penyedia model, Mistral AI telah berkembang pesat dari awal hingga menawarkan berbagai produk kelas perusahaan. Kunjungi situs web resmi Mistral AI dan klik tab Produk di bagian atas untuk melihat detailnya.
Untuk melihat penerapan nyata mereka di berbagai industri, Anda dapat mengklik tab Solutions lalu pergi ke Use Case. Saat Anda membuka halaman tersebut, Anda dapat melihat bahwa Mistral AI dapat membantu menangani kekhawatiran utama di tingkat perusahaan.
Misalnya, mereka menyediakan opsi penerapan on-premise dan hybrid bagi perusahaan dengan persyaratan tata kelola dan keamanan data yang ketat. Alih-alih pendekatan satu ukuran untuk semua, Mistral AI menyediakan beragam produk dan solusi yang dapat disesuaikan dengan tugas-tugas industri tertentu.
Mistral AI menciptakan keseimbangan yang meyakinkan antara kinerja tinggi dan efektivitas biaya. Produk dan fitur utama mereka melayani perusahaan yang membutuhkan solusi andal dan skalabel, serta pengembang yang mencari model yang andal dan mudah diakses.
Mistral AI menawarkan berbagai model sumber terbuka, termasuk Mistral Large, Mistral Small, Mistral 7B versi asli, dan Mistral Medium yang baru dirilis. Mistral 7B memberikan kinerja tinggi untuk ukurannya. Sistem ini berjalan di perangkat seperti MacBook, yang memiliki sumber daya terbatas. Mistral Large dikenal karena kemampuan pembuatan kode dan pemanggilan fungsi yang kompleks. Sebagian besar model menawarkan keseimbangan ideal antara kemampuan dan efisiensi. Selain itu, dibandingkan dengan pesaing, model Mistral AI seringkali menawarkan dukungan multibahasa yang lebih kuat.
• Sebagai perusahaan penyedia model Eropa, Mistral AI menawarkan alternatif bagi duopoli AI AS dan Tiongkok. Hal ini penting secara strategis bagi pemerintah dan bisnis Eropa.
• Model-model Mistral AI terkenal karena memberikan kinerja tinggi tanpa biaya tinggi. Efisiensinya lebih baik daripada banyak pesaing. Selain itu, model-model mereka dirancang agar mudah diintegrasikan dengan semua platform utama seperti Hugging Face, AWS, dan Azure.
• Kecepatan inferensi yang sangat cepat merupakan manfaat lain yang nyata bagi para pengembang. Ini merupakan hasil langsung dari arsitektur MoE. Model-model Mistral AI selalu di-benchmark sebagai salah satu model open-weight tercepat. Terlebih lagi, inferensi yang cepat membuat model mereka terasa lebih responsif dan alami.
• Sifatnya yang open-weight dengan cepat menarik banyak pengguna, menumbuhkan kepercayaan, dan mendorong inovasi dalam komunitas pengembang. Dengan merilis model-model sumber terbuka yang andal untuk diunduh, dimodifikasi, dan dijalankan secara gratis, mereka telah membangun basis penggemar yang kuat di kalangan pengembang dan peneliti.
Meskipun pencapaian teknis Mistral AI mengesankan, masih ada beberapa area di mana ia menghadapi tantangan inheren atau tertinggal dari para pesaingnya. Bagian ini membahas beberapa "Kekurangan" dan bagian mana yang masih perlu ditingkatkan oleh Mistral AI.
Ini bisa menjadi kelemahan Mistral AI yang paling signifikan saat ini, terutama bagi para pengembang dan bisnis yang mencari solusi lengkap. Dibandingkan dengan pesaing seperti OpenAI, Anthropic, dan Meta, mereka memiliki integrasi pihak ketiga, tutorial, dan solusi siap pakai yang jauh lebih sedikit.
Untuk waktu yang lama, model Mistral AI memiliki jendela konteks yang relatif standar, yaitu 32.000 token. Dibandingkan dengan pesaing seperti GPT-4 (128.000 token) dan Claude (200.000 token), jendela konteks mereka lebih kecil. Jendela konteks yang lebih kecil ini dapat menjadi tantangan untuk dianalisis ketika menangani dokumen yang panjang, percakapan yang panjang, atau kontrak hukum yang kompleks.
Sebagian besar model Mistral AI memiliki batas pengetahuan sekitar pertengahan tahun 2023. Berita, peristiwa, dan data lain yang terjadi setelah tanggal tersebut tidak diketahui. Model-model ini tidak memiliki informasi real-time tentang peristiwa terkini. Hal ini merupakan kelemahan signifikan bagi aplikasi yang membutuhkan informasi terkini. Berbeda dengan model seperti GPT-4 yang dapat mengakses pencarian web, model-model ini dapat menghasilkan informasi yang kedaluwarsa atau salah.
Dibandingkan dengan model seperti GPT-4 atau Claude, model bobot terbuka Mistral AI terkadang kurang konsisten dalam mengikuti instruksi yang rumit.
Meskipun model Mistral AI memiliki dukungan multibahasa yang kuat, mereka memproses gambar, audio, atau video secara native. Artinya, model mereka hanya berupa teks masuk dan teks keluar. Anda tidak diperbolehkan menganalisis bagan, diagram, atau gambar menggunakan model tersebut. Beberapa pemimpin multimoda, seperti GPT-4V dan Gemini, dirancang untuk memahami berbagai jenis input.
Model sumber terbuka Mistral AI bagaikan pedang bermata dua dalam hal aksesibilitas. Untuk menjalankan model secara lokal atau pada infrastruktur Anda sendiri, Anda memerlukan keahlian teknis yang signifikan. Penerapan dan pengelolaan model berbobot terbuka juga membutuhkan pengetahuan tentang perangkat keras, pembelajaran mesin, manajemen infrastruktur, dan keterampilan lainnya. Hal ini menciptakan hambatan masuk yang tinggi bagi tim kecil dan pengembang individu. Sebaliknya, menggunakan ChatGPT atau Claude seringkali tidak memerlukan pengaturan teknis sama sekali.
Mistral AI berfokus pada kinerja tinggi dengan efektivitas biaya. Pendekatan ini menawarkan pendekatan yang lebih terbuka dan populer di kalangan pengembang. Bagian ini memberikan perbandingan antara Mistral AI dan para pesaingnya berdasarkan beberapa faktor utama.
Model-model Mistral AI unggul dalam tugas-tugas pengkodean dan penalaran. Mereka dapat menyamai atau bahkan melampaui GPT-4 pada tolok ukur khusus ini.
ChatGPT dianggap sebagai pemimpin pasar yang mapan, dengan kemampuan menyeluruh yang mumpuni. Keunggulannya terletak pada penalaran, kepatuhan terhadap instruksi, dan pengetahuan umum. ChatGPT sering kali memberikan solusi yang andal untuk berbagai tugas.
Claude mengkhususkan diri pada keamanan dan AI konstitusional. Claude lebih baik dalam menangani prompt berkonteks panjang dan sering menghasilkan tulisan yang berkualitas tinggi, terstruktur dengan baik, dan bernuansa. Model ini kuat dalam penalaran yang kompleks.
ChatGPT dan Claude sama-sama dioptimalkan terutama untuk bahasa Inggris. Model AI mereka terutama dilatih dengan data berbahasa Inggris. Meskipun keduanya dapat memahami dan menghasilkan teks dalam banyak bahasa, kinerja terbaiknya tetap dalam bahasa Inggris. Ingin lebih banyak generator teks AI yang hebat? Klik di sini!
Mistral AI memiliki keunggulan tersendiri dalam dukungan multibahasa. AI ini dapat memahami bahasa utama Eropa seperti Prancis, Jerman, atau Spanyol dengan lebih baik.
Mistral AI menawarkan harga yang sangat kompetitif. Harganya seringkali jauh lebih murah daripada ChatGPT dan Claude untuk tugas serupa atau performa berjenjang.
OpenAI menawarkan versi gratis dengan akses terbatas ke GPT-3.5. Jika Anda membutuhkan GPT-4, plugin, dan fitur lanjutan, ChatGPT Plus dikenakan biaya $20 per bulan. Penggunaan API untuk GPT-4 dihitung per token.
Mirip dengan ChatGPT, harga API Claude didasarkan pada model per token. Claude 3 Opus kini menjadi model termahal.
Mistral AI adalah perusahaan Eropa yang tunduk pada GDPR. Perusahaan ini menawarkan opsi penerapan cloud lokal/privasi, ideal untuk perusahaan dengan persyaratan kontrol data yang ketat.
ChatGPT dan Claude dikembangkan oleh perusahaan-perusahaan yang berbasis di AS. Mereka juga sangat menekankan keselamatan dan etika. Secara default, data API tidak digunakan untuk pelatihan. Lebih lanjut, mereka mengklaim bahwa data pelanggan tidak akan digunakan untuk melatih model mereka tanpa izin tertulis.
Saat memilih model, pilihan terbaik sepenuhnya bergantung pada kebutuhan spesifik Anda. Sebagai pengguna biasa, pelajar, atau profesional yang mencari asisten AI paling serbaguna dan mudah diakses, Anda dapat memulai dengan versi gratis ChatGPT yang andal. Jika Anda seorang pengembang yang berfokus pada pengkodean dan membutuhkan API hemat biaya untuk tugas-tugas bervolume tinggi, Mistral AI adalah pilihan yang tepat. Selain itu, jika Anda membutuhkan dukungan multibahasa yang kuat, Anda sebaiknya memilih Mistral AI. Jika tugas utama Anda adalah menangani dokumen yang panjang, Claude dapat menghasilkan tulisan berkualitas tinggi dan bernuansa yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Anda Mungkin Juga Membutuhkan:
Perangkat Lunak Pidato ke Teks Terbaik untuk Pengalaman Transkripsi InstanPertanyaan 1. Apakah Mistral AI sepenuhnya gratis untuk digunakan?
Mistral AI menyediakan model sumber terbuka yang sepenuhnya gratis untuk digunakan. Anda dapat mengunduh dan menggunakan model berkualitas tinggi ini secara gratis, bahkan untuk tujuan komersial. Namun, model canggih dan layanan platform mereka berbayar. Mistral AI juga memiliki platform komersial yang disebut Mistral AI API atau La Plateform, yang menawarkan akses ke model berbayar dan eksklusif mereka.
Pertanyaan 2. Apa perbedaan antara Mistral Large dan Mixtral 8x7B?
Perbedaan utamanya adalah Mistral Large merupakan model tunggal yang masif (tradisional dan padat), sementara Mixtral 8x7B merupakan model Sparse Mixture-of-Experts (MoE). Mixtral 8x7B dapat menyamai atau bahkan melampaui performa model seperti Llama 2 70B dan GPT-3.5 pada berbagai uji benchmark. Model ini bertenaga dan efisien. Mistral Large berada di tingkat performa yang lebih tinggi. Model ini terutama dirancang agar lebih tangguh daripada Mixtral 8x7B.
Pertanyaan 3. Apa itu arsitektur Mixture-of-Experts (MoE)?
Arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) adalah desain yang memungkinkan model menjadi lebih tangguh tanpa meningkatkan biaya komputasinya. MoE memiliki beberapa jaringan yang lebih kecil untuk setiap masukan, alih-alih satu jaringan neural masif. Untuk setiap masukan, hanya beberapa jaringan relevan yang diaktifkan. Inilah kunci efisiensi MoE. Arsitektur Mixture-of-Experts mencapai skalabilitas dan efisiensi dengan merutekan masukan ke sub-jaringan khusus. Hal ini memungkinkan ukuran model yang masif tanpa peningkatan biaya komputasi yang proporsional selama inferensi.
Pertanyaan 4. Apakah Mistral AI lebih baik daripada GPT-4?
Baik Mistral AI maupun GPT-4 merupakan model canggih yang memiliki keunggulan berbeda dan dioptimalkan untuk berbagai hal. Mistral AI, khususnya model Mistral Large, merupakan pesaing kuat GPT-4. Namun, GPT-4 saat ini masih menjadi pemimpin yang tangguh. Mistral AI dapat menjadi tolok ukur yang mapan untuk penalaran dan kreativitas berkualitas tinggi. Di sisi lain, Mistral AI hemat biaya. Bagi sebagian besar bisnis dan pengembang yang beroperasi dalam skala besar, biaya API yang lebih rendah merupakan keuntungan besar. Selain itu, Mistral AI dirancang untuk membangun aplikasi, memberikan kontrol yang lebih besar.
Pertanyaan 5. Bisakah saya melakukan fine-tuning model Mistral AI dengan data saya sendiri?
Ya, Anda dapat menyempurnakan model AI Mistral dengan data Anda sendiri. Sebenarnya, penyempurnaan adalah teknik yang ampuh dan strategi yang sangat efektif. Hal ini memungkinkan Anda untuk menyesuaikan model-model canggih dan serbaguna ini dengan kasus penggunaan spesifik Anda. Ajari model AI Mistral yang dipilih untuk unggul dalam tugas tertentu. Hal ini seringkali menghasilkan kinerja yang jauh lebih baik daripada hanya menggunakan model dasar.
Kesimpulan
Ulasan Mistral AI ini memberikan tinjauan mendalam tentang startup kecerdasan buatan asal Prancis tersebut, termasuk latar belakang, model, keunggulan, dan perbandingannya dengan model AI terkemuka seperti OpenAI dan Anthropic. Mistral AI dengan cepat menjadi sebuah platform yang tidak lagi dapat Anda abaikan dalam lanskap AI. Sebagai pengembang, peneliti, atau startup yang mencari model kuat dan hemat biaya, Mistral AI dapat menawarkan alternatif menarik terhadap ChatGPT dan Claude.
Apakah Anda merasa ini membantu?
498 Suara
YATerima kasih telah memberi tahu kami!
TidakTerima kasih telah memberi tahu kami! 
Ulasan Online 9 AI Chatbots Teratas: Fitur, Harga, Kelebihan & Kontra
AI
Tujuh Detektor Konten AI Terbaik untuk Integritas Konten
AI
Ulasan Perangkat Lunak Kuki AI Chatbot: Apakah Ini Berguna & Aman
AI
Ulasan Aplikasi Chai: Mengobrol Dengan AI Chatbot
AI
