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Mistral AI è rinomata per i suoi modelli open source di alta qualità. È emersa rapidamente come uno dei principali sfidanti europei nel panorama dell’IA. Mistral AI non è semplicemente un’altra azienda di intelligenza artificiale, ma propone invece un approccio più aperto ed efficiente all’intelligenza artificiale. Tuttavia, Mistral AI non gode, presso il grande pubblico, della stessa riconoscibilità del marchio di OpenAI. Continua a leggere questa recensione per conoscere tutte le informazioni necessarie su Mistral AI.
Indice dei contenuti
Mistral AI è un’azienda francese di intelligenza artificiale fondata nell’aprile 2023. È specializzata nello sviluppo di modelli di linguaggio a pesi aperti. Mistral AI è spesso considerata il principale sfidante europeo rispetto ai laboratori statunitensi di IA, tra cui OpenAI, Anthropic, Meta e Google.
L'obiettivo dichiarato di Mistral AI è quello di portare un'IA aperta e decentralizzata. Rispetto a questi modelli "chiusi" (ad esempio, GPT-4 di OpenAI, Claude di Anthropic), questi modelli propongono un approccio più accessibile (Open-Weight) allo sviluppo dell'IA. I pesi dei modelli di Mistral AI e il relativo codice/dati di training sono disponibili al pubblico. Mistral AI rilascia gratuitamente questi pesi dei modelli. Ciò consente a sviluppatori e ricercatori di scaricare ed eseguire modelli sulla propria infrastruttura. Inoltre, consente agli utenti di perfezionare e modificare i modelli per le proprie attività specifiche. Ciò evita anche il lock-in del fornitore e i costi delle API.
Mistral 7B è il primo modello di Mistral AI. È un modello compatto ma ad alte prestazioni che supera modelli più grandi in diversi benchmark.
Mixtral 8x7B è un modello Sparse Mixture-of-Experts (MoE) incredibilmente veloce ed economico. Tecnicamente è un modello da 47 miliardi di parametri, ma ne utilizza solo circa 12-13 miliardi per input. Può eguagliare o superare le prestazioni di GPT-3.5.
Mistral Large è il modello di punta di Mistral AI. È progettato per competere con i modelli di fascia alta come GPT-4 e Claude 3. Questo modello eccelle nei compiti multilingue, nel ragionamento complesso e nel coding.
Ministral 3B e Ministral 8B sono due nuovi modelli per il calcolo on‑device e gli use case al margine (edge). Definiscono una nuova frontiera nel ragionamento, nella conoscenza, nel buon senso e altro ancora nella categoria sotto i 10 miliardi di parametri. Supportano fino a 128k di lunghezza del contesto.
Mistral Medium 3 è il nuovo “Large” che guida gli use case professionali come la comprensione multimodale, il coding e altro. Offre funzionalità enterprise, tra cui distribuzione ibrida o on‑premise/in VPC, post‑training personalizzato e integrazione con strumenti e sistemi aziendali.
La Plateforme è una piattaforma per sviluppatori che fornisce accesso ai modelli proprietari di Mistral tramite API. Inoltre, offre endpoint a consumo (pay‑as‑you‑go) per i suoi modelli e strumenti a pesi aperti.
Le Chat è il chatbot gratuito di Mistral, simile a ChatGPT di OpenAI. Consente agli utenti di scegliere tra diversi modelli Mistral, tra cui Mistral Small, Mistral Large e altri.
Più che un semplice fornitore modello, Mistral AI si è espansa dalle sue origini per offrire una gamma di prodotti di livello enterprise. Visita il sito web ufficiale di Mistral AI e clicca sulla scheda "Prodotti" in alto per maggiori dettagli.
Per vedere le loro applicazioni nel mondo reale in diversi settori, puoi cliccare sulla scheda Solutions e poi andare su Use Case. Una volta sulla pagina, potrai vedere che Mistral AI può contribuire a risolvere le principali esigenze delle imprese.
Ad esempio, offrono opzioni di distribuzione on-premise e ibride per aziende con rigorosi requisiti di governance e sicurezza dei dati. Invece di un approccio univoco, Mistral AI offre diversi prodotti e soluzioni personalizzabili su misura per specifiche attività di settore.
Mistral AI crea un equilibrio vincente tra elevate prestazioni e convenienza. I suoi prodotti e le sue funzionalità chiave si rivolgono sia alle aziende che necessitano di soluzioni affidabili e scalabili, sia agli sviluppatori che cercano modelli potenti e accessibili.
Mistral AI offre una gamma di modelli open source, tra cui Mistral Large, Mistral Small, l'originale Mistral 7B e il Mistral Medium, recentemente rilasciato. Mistral 7B offre prestazioni elevate per le sue dimensioni. Funziona su dispositivi come i MacBook, che dispongono di risorse limitate. Mistral Large è riconosciuto per le sue capacità di generazione di codice e di chiamata di funzioni complesse. La maggior parte dei modelli offre un equilibrio ideale tra capacità ed efficienza. Inoltre, rispetto ai concorrenti, i modelli Mistral AI offrono spesso un supporto multilingue più avanzato.
• In qualità di azienda fornitrice di modelli europei, Mistral AI offre un'alternativa al duopolio di intelligenza artificiale di Stati Uniti e Cina. Questo è di importanza strategica per i governi e le aziende europee.
• I modelli di Mistral AI sono rinomati per offrire prestazioni elevate a costi contenuti. Offrono un'efficienza superiore a quella di molti concorrenti. Inoltre, i loro modelli sono progettati per essere facilmente integrati con tutte le principali piattaforme come Hugging Face, AWS e Azure.
• Un altro vantaggio notevole per gli sviluppatori è la velocità di inferenza fulminea. È un risultato diretto dell'architettura MoE. I modelli di Mistral AI sono sempre considerati tra i modelli open-weight più veloci. Inoltre, la velocità di inferenza rende i loro modelli più reattivi e naturali.
• La loro natura open-weight attrae rapidamente molti utenti, promuove la fiducia e stimola l'innovazione all'interno della comunità degli sviluppatori. Rilasciando potenti modelli open source scaricabili, modificabili ed eseguibili gratuitamente, si sono guadagnati un solido seguito tra sviluppatori e ricercatori.
Sebbene i risultati tecnici di Mistral AI siano impressionanti, ci sono ancora aree in cui si trovano ad affrontare sfide intrinseche o in cui sono in ritardo rispetto alla concorrenza. Questa sezione esamina alcuni dei "contro" e gli aspetti in cui Mistral AI ha ancora margini di miglioramento.
Questo può essere lo svantaggio più significativo di Mistral AI, in particolare per sviluppatori e aziende che cercano una soluzione completa. Rispetto a concorrenti come OpenAI, Anthropic e Meta, offrono molte meno integrazioni di terze parti, tutorial e soluzioni predefinite.
Per lungo tempo, i modelli di Mistral AI hanno avuto una finestra di contesto relativamente standard di 32.000 token. Rispetto a concorrenti come GPT-4 (128.000 token) e Claude (200.000 token), la loro finestra di contesto è più piccola. Una finestra di contesto più piccola può essere difficile da analizzare quando si ha a che fare con documenti lunghi, conversazioni prolungate o contratti legali complessi.
La maggior parte dei modelli di Mistral AI ha un limite di conoscenza intorno alla metà del 2023. Notizie, eventi e altri dati verificatisi dopo tale data sono sconosciuti. Non dispongono di informazioni in tempo reale sugli eventi recenti. Questo rappresenta un notevole svantaggio per le applicazioni che richiedono informazioni aggiornate. Al contrario, rispetto a modelli come GPT-4, che possono accedere alla ricerca web, i loro modelli potrebbero fornire informazioni obsolete o errate.
Rispetto a modelli come GPT-4 o Claude, i modelli open-weight di Mistral AI sono talvolta meno coerenti nel seguire istruzioni complesse.
Sebbene i modelli di intelligenza artificiale Mistral offrano un solido supporto multilingue, elaborano immagini, audio o video in modo nativo. Ciò significa che i loro modelli sono solo text-in, text-out. Non è consentito analizzare grafici, diagrammi o immagini utilizzandoli. Alcuni leader multimodali, come GPT-4V e Gemini, sono progettati per comprendere più tipi di input.
I modelli open source di Mistral AI rappresentano un'arma a doppio taglio in termini di accessibilità. Per eseguire modelli localmente o sulla propria infrastruttura, è necessaria una notevole competenza tecnica. L'implementazione e la gestione di modelli open-weight richiedono inoltre conoscenze hardware, machine learning, gestione delle infrastrutture e altre competenze. Questo crea un'elevata barriera all'ingresso per piccoli team e singoli sviluppatori. Al contrario, l'utilizzo di ChatGPT o Claude spesso non richiede alcuna configurazione tecnica.
Mistral AI si concentra su prestazioni elevate e un ottimo rapporto qualità-prezzo. Offre un approccio più aperto ed è popolare tra gli sviluppatori. Questa sezione offre un confronto tra Mistral AI e i suoi concorrenti in base a diversi fattori chiave.
I modelli di Mistral AI sono eccellenti nelle attività di codifica e ragionamento. Possono eguagliare o addirittura superare GPT-4 in questi benchmark specializzati.
ChatGPT è considerato il leader di mercato affermato, vantando solide capacità a tutto tondo. Eccelle nel ragionamento, nell'esecuzione delle istruzioni e nella conoscenza generale. Spesso fornisce una soluzione affidabile per molte attività.
Claude è specializzato in sicurezza e IA costituzionale. Gestisce meglio i prompt con contesto lungo e spesso genera testi di alta qualità, ben strutturati e sfumati. È molto forte nel ragionamento complesso.
Sia ChatGPT che Claude sono ottimizzati principalmente per l’inglese. I loro modelli di IA sono addestrati soprattutto su dati in lingua inglese. Sebbene possano comprendere e generare testo in molte lingue, le loro prestazioni sono migliori in inglese. Vuoi altri eccellenti generatori di testo IA? Clicca qui!
Mistral AI ha un netto vantaggio nel supporto multilingue. È in grado di comprendere meglio una delle principali lingue europee, come il francese, il tedesco o lo spagnolo.
Mistral AI offre prezzi molto competitivi. Spesso è molto più conveniente di ChatGPT e Claude per attività simili o prestazioni a livelli.
OpenAI offre una versione gratuita con accesso limitato a GPT-3.5. Se hai bisogno di GPT-4, plugin e funzionalità avanzate, ChatGPT Plus costa $20 al mese. L'utilizzo dell'API per GPT-4 ha un costo per token.
Similmente a ChatGPT, il prezzo dell'API di Claude si basa su un modello per token. Claude 3 Opus è ora il modello più costoso.
Mistral AI è un'azienda europea soggetta al GDPR. Offre soluzioni di implementazione on-premise/cloud privato, ideali per le aziende con rigorosi requisiti di controllo dei dati.
ChatGPT e Claude sono sviluppati da aziende con sede negli Stati Uniti. Si concentrano inoltre su sicurezza ed etica. Per impostazione predefinita, i dati API non vengono utilizzati per l'addestramento. Inoltre, sostengono che i dati dei clienti non verranno utilizzati per addestrare i loro modelli senza un'autorizzazione esplicita.
Nella scelta di un modello, la scelta migliore dipende interamente dalle tue esigenze specifiche. Come utente occasionale, studente o professionista alla ricerca dell'assistente AI più versatile e accessibile, puoi iniziare con un robusto livello gratuito di ChatGPT. Se sei uno sviluppatore concentrato sulla programmazione e hai bisogno di un'API conveniente per attività ad alto volume, Mistral AI è una buona scelta. Inoltre, se è richiesto un solido supporto multilingue, dovresti scegliere Mistral AI. Se il tuo compito principale prevede la gestione di documenti lunghi, Claude può produrre testi di alta qualità e ricchi di sfumature che soddisfano le tue esigenze.
Potresti anche aver bisogno di:
Il miglior software di sintesi vocale per un'esperienza di trascrizione istantaneaDomanda 1. Mistral AI è completamente gratuito da usare?
Mistral AI fornisce modelli open source completamente gratuiti. È possibile scaricare e utilizzare questi modelli di alta qualità gratuitamente, anche per scopi commerciali. Tuttavia, i modelli avanzati e i servizi della piattaforma sono a pagamento. Mistral AI dispone anche di una piattaforma commerciale denominata Mistral AI API o La Plateform, che offre accesso ai suoi modelli proprietari a pagamento.
Domanda 2. Qual è la differenza tra Mistral Large e Mixtral 8x7B?
La differenza principale è che Mistral Large è un modello singolo, massiccio (tradizionale, denso), mentre Mixtral 8x7B è un modello MoE (Sparse Mixture-of-Experts). Mixtral 8x7B può eguagliare o superare le prestazioni di modelli come Llama 2 70B e GPT-3.5 in molti benchmark. È un modello potente ed efficiente. Mistral Large si colloca in una fascia di prestazioni superiore. È progettato principalmente per essere più performante di Mixtral 8x7B.
Domanda 3. Che cos’è l’architettura Mixture-of-Experts (MoE)?
L'architettura Mixture-of-Experts (MoE) è un design che consente di aumentare la potenza dei modelli senza aumentarne il costo computazionale. MoE prevede più reti più piccole per ogni input, anziché un'unica rete neurale di grandi dimensioni. Per ogni input, vengono attivate solo poche reti rilevanti. Questa è la chiave dell'efficienza di MoE. L'architettura Mixture-of-Experts garantisce scalabilità ed efficienza instradando gli input verso sottoreti specializzate. Ciò consente di gestire modelli di grandi dimensioni senza un aumento proporzionale del costo computazionale durante l'inferenza.
Domanda 4. Mistral AI è migliore di GPT-4?
Sia Mistral AI che GPT-4 sono modelli potenti con diversi punti di forza e ottimizzati per vari scopi. Mistral AI, in particolare il modello Mistral Large, è un potente concorrente di GPT-4. Ma GPT-4 è ancora oggi un leader formidabile. Può essere il punto di riferimento consolidato per ragionamento e creatività di alta qualità. D'altro canto, Mistral AI è conveniente. Per la maggior parte delle aziende e degli sviluppatori che operano su larga scala, il costo inferiore delle API rappresenta un enorme vantaggio. Inoltre, Mistral AI è progettato per la creazione di applicazioni, offrendo un maggiore controllo.
Domanda 5. Posso fare fine-tuning dei modelli Mistral AI con i miei dati?
Sì, è possibile perfezionare i modelli di intelligenza artificiale Mistral con i propri dati. In realtà, il fine tuning è una tecnica potente e una strategia altamente efficace. Consente di adattare questi potenti modelli generici al proprio caso d'uso specifico. È possibile insegnare al modello di intelligenza artificiale Mistral selezionato a eccellere in un compito specifico. Questo spesso porta a prestazioni significativamente migliori rispetto all'utilizzo del solo modello base.
Conclusione
Questa recensione di Mistral AI offre un’analisi approfondita della startup francese di intelligenza artificiale, inclusi il suo background, i modelli, i vantaggi e il confronto con i principali modelli di IA come quelli di OpenAI e Anthropic. Mistral AI sta diventando rapidamente una piattaforma che non si può più ignorare nel panorama dell’IA. Come sviluppatore, ricercatore o startup alla ricerca di modelli potenti ed economici, Mistral AI può offrire alternative interessanti a ChatGPT e Claude.
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