今年、AIアートジェネレーターは、その目を見張る成果や疑わしい活用事例などによって大きな注目を集めています。この分野で最大級のプレイヤーの一つが、OpenAI の DALL·E です。現在では一般ユーザーや開発者も利用でき、まもなく Microsoft のソフトウェアや Bing 検索エンジンにも統合される予定です。
Shutterstock もこのツールを統合し、アーティストにロイヤリティを支払うことで還元し、倫理的な問題を回避したいと考えています。というのも、DALL·E の学習には Shutterstock の画像素材が利用されているからです。しかし、具体的にどのように DALL·E と協働すればよいのでしょうか。プロンプトと呼ばれる説明文を入力するだけで画像が得られるほど単純なものなのでしょうか。率直に言えば、そう言ってよいでしょう。とはいえ、完璧に近づきたいのであれば、もっと多くの点を考慮する必要があります。この包括的なガイドを通して、DALL·E の使い方について説明していきましょう。
目次
DALL·E は、ディープラーニング技術と人工知能(AI)を用いて、テキストによる説明をそれに対応する視覚的な画像へと変換する画像生成モデルです。OpenAI によって開発された DALL·E は、抽象的な概念やアイデアを具体的なビジュアル表現へと変換する生成モデルの力を示しています。DALL·E の画像生成プロセスは、特定の単語やフレーズと、それに対応する視覚的特徴を結び付けるように学習した、複雑なニューラルネットワーク群とアルゴリズムによって構成されています。学習を通じて DALL·E は、日常的な物体、動物、風景はもちろん、学習データに直接は含まれていなかった可能性のある抽象的な概念に至るまで、さまざまな画像を生成できる能力を獲得しています。
画像ジェネレーターとして、DALL·E はユーザーに、創造性を探求し表現するための強力なツールを提供します。テキストによる説明を鮮やかなビジュアル出力へと翻訳することで、アーティストやデザイナー、クリエイターが自らのアイデアを視覚化し、さまざまなコンセプトを試し、視覚的に印象的な構図を生み出すための新たな可能性を切り開きます。
このパートでは、優れた DALL·E AI アートジェネレーターの使い方をステップごとに解説します。ただし、その前に、パソコンに DALL·E をダウンロードしておくことが重要です。別の選択肢として、Web ブラウザから DALL·E Online にアクセスすることもできます。その準備が整ったら、次の手順に進みましょう。
DALL·E アカウントを作成する
最初のステップは、labs.openai.com で登録することです。これは新しいウィンドウで開くとよいでしょう。メールアドレスと強力なパスワードを使ってDALL·E ログインを作成するか、Google または Microsoft アカウントを使用します。多要素認証のオプションはありません。
画像をプロンプトする
サインアップ後、プロンプトを入力するフォームが表示されます。おまかせボタンをクリックすると、追加のランダムなプロンプトがテキストボックスに挿入されますが、生成をクリックするまでクレジットは消費されません。自分の画像をアップロードして、DALL·E を使ってその画像を編集し、新たな AI 生成の要素を加えたり、オリジナル画像とはまったく異なる新バリエーションを作成したりすることもできます。
画像バリエーション
DALL·E で作成した任意の画像や、DALL·E にアップロードした任意の画像について、その著作権はあなたに帰属します。そこからすぐにバリエーションを生成できます。アップロードする写真は、1:1 の正方形比率にトリミングする必要があります。
編集:DALL·E 画像の消去
DALL·E で作成した画像をほぼ気に入っているとします。しかし、何かがしっくりこない。その場合は、編集を選択し、消しゴムツールを使って気に入らない部分を消し、その箇所に対応するようプロンプトの一部を書き換えます。
編集:DALL·E 画像の拡張
編集のもう一つのオプションが、生成フレームの作成です。左上にある、プラス記号付きの四角形のような 生成フレームを追加アイコンをクリックすると、画像の枠外に自由に配置できる浮動ボックスが表示されます。
DALL·E では「入れたものが出てくる」ため、どのように効果的なプロンプトを書けばよいのでしょうか。要するに、その写真がすでにインターネット上のギャラリーに存在していると仮定し、その横に表示されていそうな短いテキストを書けばよいのです。
具体的にする
runner(走る人)のように一語だけ入力すると、マラソンをゴールするエリート選手の写真から、草原を駆ける幼児の愛らしい鉛筆スケッチ、さらには前述の例のように架空の生き物まで、何が出てくるかわかりません。単語一つだけでなく、自分の望みを表現するフレーズを使いましょう。
指示となる詳細
単に油絵と書く代わりに、キャンバスに描かれた油絵、1599 年のカラヴァッジョの傑作、あるいはHD 写真、キヤノン製カメラ、スタジオライティング、Kodak ColorPlus 200 フィルムによる大判ポートレートなどと指定することもできます。こうしたさまざまな特徴を画像プロンプトに組み込むことで、AI 技術は、必ずしも毎回正確に当てはまるわけではないものの、ユーザーが意図する画像の種類を推定しやすくなります。
失敗を避ける
AI 生成には本質的な制約があるため、プロンプトによっては、望んだ効果が得られにくい画像もあります。
DALL·E とその後継モデルである DALL·E 2 は、OpenAI によって開発された画期的な生成モデルであり、人工知能と創造性の分野に革命をもたらしました。これらのモデルは、テキストによる説明から画像を生成するためにディープラーニング技術を活用し、AI に高度な芸術的能力を発揮させています。この包括的なレビューでは、DALL·E 2 がその前身と比べてどのような進歩と改善をもたらしたかを掘り下げていきます。
DALL·E 2 における顕著な強化点の一つは、画像品質と解像度の向上です。初代 DALL·E もすでに印象的なビジュアルを生成していましたが、DALL·E 2 はそれをさらに押し進め、より精緻でリアルな画像を生み出します。高解像度化により、より細かな質感やシャープなエッジ、全体的な視覚的忠実度が実現されています。DALL·E 2 の出力画像は、見た目の魅力と明瞭さの点で明確な向上を示しています。
DALL·E 2 は、生成される画像に対してユーザーがより高いレベルのコントロールと柔軟性を持てるようにする、いくつかの主要機能を導入しています。このモデルでは、インタラクティブなプロンプトを通じて画像生成プロセスに影響を与えることができ、特定の編集を行って出力を望む方向に導くことが可能です。このレベルのコントロールにより、ユーザーは創造的ビジョンを細かく調整・反復でき、よりパーソナライズされ、ニーズに合った結果を得られます。
DALL·E 2 は、複雑なテキスト記述の理解力を大幅に強化し、より広い語彙と、概念のより深い把握を備えています。この拡張された知識ベースにより、モデルはニュアンスのある指示をより適切に解釈し、より正確で文脈に合った画像生成を行えるようになりました。ユーザーは複雑なシーンや抽象的な概念、精緻な視覚的ディテールを説明できるようになり、DALL·E 2 はそれらの意図により的確に沿った画像を生成します。
| DAL-E | DAL-E 2 | |
| 価格 | $2 | $15. |
| リリース日 | 2021年1月5日 | 2022年9月22日 |
| 解像度 | 2024 x 1024ピクセル、512 x 512ピクセル、256 x 256 | 2024 x 1024ピクセル、512 x 512ピクセル、256 x 256 |
| スタンダード | バグ保護 | 標準でより不具合が少ない。 |
| 品質 | ||
| 信頼性 | ||
| 創造性 |
品質:9.0
柔軟性:9.0
語彙:8.5
品質:9.5
柔軟性:9.0
語彙:8.5
DALL·E は完全に無料というわけではありません。このサービスはクレジット制(新しいウィンドウで開きます)に基づいています。サインアップ時に 50 クレジットが無料で付与され、その後は毎月 15 クレジットが無料で支給されますが、未使用分は翌月に繰り越されません。有料クレジットは最長 12 か月間繰り越し可能で、$2 から $15 で 115 クレジットを入手できます。1 クレジットで 1 回の AI アート生成(通常の生成では 4 枚の新画像)を行えます。プロンプトから始める場合も、すでに生成された作品のバリエーション作成にクレジットを使う場合もあります。理想的な AI 生成画像を見つけようとして、多くのクレジットを浪費してしまう可能性もあります。
DALL·E で画像を生成するために、どのようにテキストによる説明を入力すればよいですか?
DALL-E の画像生成機能を使うには、テキストによるプロンプトや説明を入力する必要があります。生成してほしい内容の説明や、コンセプト・属性・シーンなどを指定して入力してください。DALL-E はその入力を解釈し、その説明に基づいて画像を生成します。
DALL·E の出力を、自分の好みに合うようにコントロールすることはできますか?
はい、DALL-E は生成される画像に対してある程度のコントロールを提供します。さまざまなプロンプトを試したり、プロンプト内の特定の詳細や属性を変更したり、画像生成プロセスを導くための追加の指示を与えたりすることができます。これにより、出力を微調整し、あなたのクリエイティブなビジョンにより近づけることができます。
DALL·E 2 は無料で使用できますか?
DALL-E 2はついにウェイティングリストを終了し、2022年9月に一般公開されました。ユーザーは最初に、検索内容を完全なアート作品に変換するための50件分の無料クレジットを受け取り、その後は毎月15件分の無料クレジットが付与されます。さらに、公式サイトでクレジットを追加購入することもできます。
DALL·E を利用する際の制限や制約にはどのようなものがありますか?
DALL-Eは非常に優れたツールですが、いくつかの制約もあります。モデルの解釈には主観性があるため、常に自分が思い描く通りの画像が生成されるとは限りません。次に、DALL-Eの出力は、学習時に与えられたデータに影響されるため、まったく新規で独創的な概念を生成できない場合があります。また、非常に特定の、あるいはまれな属性を持つ画像を生成することは難しいことがあり、モデルの学習データがあらゆるバリエーションを網羅しているわけではない、という点も挙げられます。
DALL·E の画像ジェネレーターを利用する際、倫理面で考慮すべき点はありますか?
他のあらゆるAIツールと同様に、DALL·E の画像生成ツールを使用する際には倫理的な配慮が必要です。生成される画像が社会的な規範や倫理指針に沿うようにすることが重要です。OpenAI は、リスクを軽減し悪用を防ぐためにコンテンツフィルタリングの仕組みを導入しています。ユーザーは、有害または不適切なコンテンツを生成しないよう責任を持って DALL·E を利用し、OpenAI の利用規約および使用ガイドラインを順守する必要があります。
結論
DALL·E では、ユーザーがテキストによるプロンプトや説明を入力することで、自分の創造的ビジョンに沿った高品質な画像を生成できます。さまざまなプロンプトを試し、インタラクティブなコントロールを活用し、指示を洗練させることで、出力をより細かくコントロールし、自分の好みに合わせて調整することが可能です。本ガイドを通じて、私たちは DALL·E についてより多くを知ることができました。したがって、これを必要としている友人たちとぜひ共有しましょう。
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