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Reddit では、Automatic1111 の動画アップスケーラーに関する質問やコメントを目にすることがあるかもしれません。AI 搭載のアップスケーリングモデルやツールに関して、多くのユーザーは Automatic1111 について混乱しています。いまだに使っているユーザーはいるのか？少なくとも基本的な用途において、Automatic1111 を使う価値はあるのか？
目次
Automatic1111 は、stable-diffusion-webui としても知られる、画期的なオープンソースの Web インターフェースです。強力な AI 画像生成モデルである Stable Diffusion へのアクセスを一般ユーザーに開放しました。
Automatic1111 は主に、テキストから画像への生成（text-to-image）や画像から画像への生成（image-to-image）など、画像生成のための包括的なインターフェースとして設計されています。その後、多数の機能を統合した幅広いプラットフォームとなり、関連するアップスケーリング機能も備えるようになりました。そのアーキテクチャは拡張機能やスクリプトをサポートしているため、Automatic1111 はフレーム単位の処理による動画の高画質化を実現できます。
Automatic1111 の中核となるアップスケーリング機能は、もともと画像アップスケーリング用スクリプトに存在しています。ワークフローを慎重に設計することで、動画処理用に転用できます。
インターネット上では Automatic1111 Video Upscaler に関する多くの解説記事を見かけるものの、実際のところ Automatic1111 自体にはネイティブな動画対応機能はありません。特定のアップスケーリングを行う際には、動画を個々のフレームに分解してから処理を行います。Automatic1111 は各フレームを AI モデルでアップスケールし、その後に動画シーケンスを再構築します。
Automatic1111 の動画アップスケーリングは、画像生成機能を支えている高度な拡散モデルと同じものを利用しています。解像度の向上は柔軟に行えます。適切な設定と運用により、非常に高品質なアップスケールコンテンツを生成できます。
オープンソースコミュニティは当初、Stable Diffusion をよりアクセスしやすくするために Automatic1111 プラットフォームを開発しました。前述のとおり、Stable Diffusion のさまざまな機能、特に動画処理ワークフローの基盤となる Inpainting と SD Upscale を、ユーザーが簡単に利用できるようにする Web インターフェースを提供しています。
Automatic1111 の動画アップスケーラーは、解像度を上げるためにフレームごとの分解という手法を用います。動画を個々の画像に分割し、それぞれを個別にアップスケールします。その後、アップスケールされたフレームを再度まとめて、アップスケール済みの動画ファイルにします。このフレーム単位のアップスケーリング手法は、プラットフォームの画像アップスケーリング機能を活用したものです。
無料で使えて、より簡単な AI 動画エンハンサーが必要な場合は、こちらの詳細なレビューを参考にして選んでください：8 Free Video Enhancer: Software, Mobile, & Online-Based Tool
はい、Automatic1111 は、画像や動画のアップスケーリング作業に今でも多くのユーザーに利用されています。Automatic1111 はアップスケーリング用の拡張機能として、現在も十分に活発に使われています。ただし、市場には AI 搭載の専用動画アップスケーラーが次々と登場してきています。もし使いやすさと速度を重視するのであれば、Picwand AI、Topaz Video AI、VidHex AI Video Enhancer などのツールを利用することもできます。
すでに Stable Diffusion のエコシステムに慣れているなら、Automatic1111 を使うのは有効な選択肢です。前述のように、アップスケーリングプロセスを最も細かく制御できます。さらに、この Automatic1111 の動画アップスケーラーは無料で利用できます。予算に制約がある場合は、使い続けるべきでしょう。
Automatic1111 は、専用の動画アップスケーリングツールほど洗練されたワークフローを備えてはいませんが、その複雑さをいとわないユーザーに対しては、十分なカスタマイズオプションを提供しています。
Automatic1111 で動画をアップスケールするには、Ultimate SD Upscale または MultiDiffusion Upscaler を利用できます。これらの拡張機能は Automatic1111 の WebUI を通じてインストールする必要があります。
Automatic1111 を起動して、PC 上で WebUI を立ち上げます。Extensions タブに移動し、Install from URL サブタブをクリックします。拡張機能の GitHub URL をコピー＆ペーストで入力欄に貼り付けます。MultiDiffusion Upscaler については、Available タブ一覧の中から見つけることができます。
インストールが完了したら、Installed タブをクリックし、「Apply and restart UI」を選択して拡張を有効化します。その後、UI を再起動し、Img2Img タブ内で新たに追加されたアップスケーリング用スクリプトを探します。
Automatic1111 が処理できるのは画像のみです。前述のように、動画をアップスケールするには、それを個々のフレームに分割する必要があります。FFmpeg のようなツールを使って、動画を連番画像へ分解してください。
Automatic1111 の Img2Img タブに移動します。抽出したすべてのフレームを入力エリアへドラッグします。そのうえで、サンプリング方式やステップ数などのパラメータを調整します。
Scripts のドロップダウンから Ultimate SD Upscale または MultiDiffusion Upscaler を選択します。パラメータを設定し、アップスケーリングを開始します。
すべてのフレームのアップスケールが終わったら、それらを再度 1 本の動画ファイルに結合する必要があります。元の音声を保持したい場合は、元動画から音声を抽出し、再度追加してください。
シンプルなアップスケーリングソリューションを好む一般的なユーザーにとっては、専用の動画アップスケーラーの方が適していることが多いです。洗練されたワークフローに加え、その他の画質改善や編集機能も提供しているからです。
| 機能 | VidHex Video Enhancer | VidHexはあなたにとって最適なツールか？ | Picwand AI |
| 際立たせているポイント | 単なるアップスケーリングにとどまらず、複数の強化タスクをユーザーフレンドリーなワークフローに統合したオールインワンの AI スイート。 | プロ品質とディテール復元における業界ベンチマーク。優れたAIモデルときめ細かなコントロールで知られている。 | アクセス性と使いやすさに優れ、ワンクリックで動画のアップスケールと強化が可能。 |
| 主な強み | 多用途性とワークフローへの統合。 アップスケール、シャープ化、ノイズ除去、カラー化のためのさまざまなAIモデル。 | 高い出力品質と復元能力。ノイズの多い、低解像度、インターレース映像をより適切に処理できる。 | 処理速度が速い。初心者や、素早く映像を強化したい人に最適。 |
| 最適な用途 | さまざまな動画品質の問題に対応できる強力なツールキットを必要とするコンテンツクリエイター。ライトユーザー。 | プロのビデオグラファーおよびアーカイビスト。 | ソーシャルメディアクリエイター、ライトユーザー、初心者。 |
| 価格 | フリーミアムモデル（制限付きの無料トライアル後、買い切り） | 買い切り価格が高い（多くの場合 199ドル程度） | サブスクリプションまたはクレジット制モデル |
質問 1. Automatic1111 の動画アップスケーラーは、どの Automatic1111 モデルとでも連携して動作しますか？
一般的な答えとしては「はい」です。Automatic1111 のビデオアップスケーラーは、あらゆる Automatic1111 モデルと連携して動作させることができます。コアとなるアップスケーリング用拡張機能は、Automatic1111 に読み込めるさまざまな Stable Diffusion モデルで使用可能です。ただし、はっきりさせておくべき点として、Automatic1111 自体にはネイティブな動画用アップスケーラーはありません。そのアップスケーリング機能は画像を対象として設計されています。動画のアップスケーリングを行う場合、Automatic1111 はまず動画を個々の画像フレームに分解する必要があります。
質問 2. 動画アップスケーラーは、標準搭載機能ですか？それとも拡張機能ですか？
いいえ。AUTOMATIC1111 には専用の動画アップスケーラーは搭載されていません。動画のアップスケーリング処理は、画像アップスケーリング用の拡張機能を使って実現します。
質問 3. Automatic1111 のアップスケーラーで動画をアップスケールするのに、どのくらい時間がかかりますか？
Automatic1111の拡張機能を使って動画をアップスケールするのに必要な具体的な時間は、さまざまな要因に左右されます。主に動画内のフレーム数と、各フレームが処理される速度によって大きく決まります。Automatic1111の動画アップスケーラーはフレームごとに処理を行うため、総処理時間は「1フレームあたりの処理時間 × 総フレーム数」となります。
質問 4. 特定の仕上がりを得るために、アップスケーリングプロセスをカスタマイズできますか？
はい、Automatic1111のアップスケーリング処理は非常にカスタマイズ性が高いです。さまざまなパラメーターを調整して、目的の結果を得るためにあらゆる要素をコントロールできます。大きな画像で学習された優れたAIモデルを選び、汎用的な画質向上ツールを使用し、ハードウェアを最適化し、小さなファイルでテストしてください。大きな画像や動画をアップスケーリングする前に、パラメーター設定を試してみるべきです。
結論
本記事では主に、Automatic1111 の動画アップスケーラーについて解説してきました。多くのユーザーにとっては、専用の動画アップスケーリングソリューションの方がより良い選択になる可能性が高いです。動画を素早くアップスケールして強化したいだけであれば、本文で紹介した代替ツールに切り替えてください。
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