W centrum uwagi: czat AI , gry takie jak Retro , zmiana lokalizacji , odblokowany Roblox
W centrum uwagi: czat AI , gry takie jak Retro , zmiana lokalizacji , odblokowany Roblox
Mistral AI jest znane z wysokiej jakości otwartoźródłowych modeli. Szybko wyrosło na czołowego europejskiego konkurenta na rynku sztucznej inteligencji. Mistral AI to nie tylko kolejna firma AI, lecz oferuje bardziej otwarte i wydajne podejście do sztucznej inteligencji. Jednak Mistral AI nie ma jeszcze wśród ogółu społeczeństwa takiej rozpoznawalności marki jak OpenAI. Czytaj dalej tę recenzję, aby poznać wszystkie niezbędne informacje o Mistral AI.
Spis treści
Mistral AI to francuska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, założona w kwietniu 2023 roku. Specjalizuje się w opracowywaniu modeli językowych z otwartymi wagami. Mistral AI jest często uznawane za czołowego europejskiego konkurenta amerykańskich laboratoriów AI, w tym OpenAI, Anthropic, Meta i Google.
Deklarowanym celem Mistral AI jest stworzenie otwartej, zdecentralizowanej sztucznej inteligencji. W porównaniu z tymi „zamkniętymi” modelami (np. GPT-4 firmy OpenAI, Claude firmy Anthropic), firma opowiada się za bardziej przystępnym (Open-Weight) podejściem do rozwoju sztucznej inteligencji. Wagi modeli Mistral AI oraz ich kod/dane treningowe są publicznie dostępne. Mistral AI udostępnia te wagi modeli bezpłatnie. Dzięki temu programiści i badacze mogą pobierać i uruchamiać modele we własnej infrastrukturze. Ponadto użytkownicy mogą dostrajać i modyfikować modele pod kątem swoich konkretnych zadań. Pozwala to również uniknąć uzależnienia od dostawcy i kosztów API.
Mistral 7B to pierwszy model Mistral AI. Jest to kompaktowy, a jednocześnie wysoko wydajny model, który przewyższa większe modele w wielu benchmarkach.
Mixtral 8x7B to rzadki model typu Mixture-of-Experts (MoE), który jest niezwykle szybki i opłacalny. Technicznie jest to model z 47 miliardami parametrów, ale na jedno wejście wykorzystuje jedynie ok. 12–13 miliardów parametrów. Pod względem wydajności może dorównywać GPT-3.5 lub go przewyższać.
Mistral Large to flagowy model Mistral AI. Został zaprojektowany, aby konkurować z najwyższej klasy modelami, takimi jak GPT-4 i Claude 3. Ten model wyróżnia się w zadaniach wielojęzycznych, złożonym wnioskowaniu i kodowaniu.
Ministral 3B oraz Ministral 8B to dwa nowe modele przeznaczone do obliczeń na urządzeniu i zastosowań brzegowych. Wyznaczają nową granicę w zakresie rozumowania, wiedzy, zdrowego rozsądku i innych aspektów w kategorii modeli poniżej 10B parametrów. Obsługują długość kontekstu do 128k.
Mistral Medium 3 to nowe “Large”, które przoduje w profesjonalnych zastosowaniach, takich jak rozumienie multimodalne, programowanie i nie tylko. Zapewnia możliwości klasy korporacyjnej, w tym wdrożenia hybrydowe lub on-premises/w VPC, niestandardowe post-trenowanie oraz integrację z narzędziami i systemami przedsiębiorstwa.
La Plateforme to platforma dla deweloperów zapewniająca dostęp do zastrzeżonych modeli Mistral poprzez API. Oprócz tego oferuje rozliczane wg użycia endpointy dla swoich modeli i narzędzi z otwartymi wagami.
Le Chat to darmowy chatbot Mistral, podobny do ChatGPT od OpenAI. Pozwala użytkownikom wybierać między różnymi modelami Mistral, w tym Mistral Small, Mistral Large i innymi.
Mistral AI to nie tylko dostawca modeli, ale także firma, która od początku swojej działalności rozszerzyła swoją ofertę o gamę produktów klasy korporacyjnej. Przejdź na oficjalną stronę Mistral AI i kliknij zakładkę „Produkty” u góry, aby sprawdzić szczegóły.
Aby zobaczyć ich zastosowania w rzeczywistych warunkach w różnych branżach, możesz kliknąć zakładkę Solutions, a następnie przejść do Use Case. Po przejściu na tę stronę zobaczysz, że Mistral AI może pomóc rozwiązać kluczowe problemy przedsiębiorstw.
Na przykład, oferują opcje wdrożeń lokalnych i hybrydowych dla firm o rygorystycznych wymaganiach w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa. Zamiast podejścia uniwersalnego, Mistral AI oferuje różnorodne produkty i konfigurowalne rozwiązania dostosowane do konkretnych zadań branżowych.
Mistral AI tworzy atrakcyjną równowagę między wysoką wydajnością a opłacalnością. Ich produkty i kluczowe funkcje zaspokajają potrzeby zarówno firm poszukujących niezawodnych i skalowalnych rozwiązań, jak i deweloperów poszukujących wydajnych i przystępnych modeli.
Mistral AI oferuje szereg modeli open source, w tym Mistral Large, Mistral Small, oryginalny Mistral 7B oraz niedawno wydany Mistral Medium. Mistral 7B oferuje wysoką wydajność jak na swój rozmiar. Działa na urządzeniach takich jak MacBooki, które mają ograniczone zasoby. Mistral Large jest ceniony za możliwości generowania kodu i złożone wywoływanie funkcji. Większość modeli stanowi idealną równowagę między możliwościami a wydajnością. Co więcej, w porównaniu z konkurencją, modele Mistral AI często oferują silniejsze wsparcie wielojęzyczne.
• Jako europejska firma dostarczająca modele biznesowe, Mistral AI oferuje alternatywę dla duopolu sztucznej inteligencji USA i Chin. Ma to strategiczne znaczenie dla europejskich rządów i przedsiębiorstw.
• Modele Mistral AI słyną z wysokiej wydajności bez wysokich kosztów. Charakteryzują się lepszą efektywnością niż wiele konkurencyjnych rozwiązań. Co więcej, ich modele zostały zaprojektowane z myślą o łatwej integracji ze wszystkimi głównymi platformami, takimi jak Hugging Face, AWS i Azure.
• Błyskawiczna inferencja to kolejna zauważalna korzyść dla programistów. Jest to bezpośredni skutek architektury MoE. Modele Mistral AI są zawsze uznawane za jedne z najszybszych modeli open-weight. Co więcej, szybka inferencja sprawia, że modele wydają się bardziej responsywne i naturalne.
• Ich otwarty charakter szybko przyciąga rzesze użytkowników, buduje zaufanie i napędza innowacje w społeczności programistów. Udostępniając wydajne, otwarte modele do bezpłatnego pobrania, modyfikacji i uruchomienia, zyskali oni silne poparcie wśród programistów i badaczy.
Choć osiągnięcia techniczne Mistral AI są imponujące, wciąż istnieją obszary, w których system ten boryka się z naturalnymi wyzwaniami lub pozostaje w tyle za konkurencją. W tej sekcji przyjrzymy się niektórym „wadom” i obszarom, w których Mistral AI wciąż ma pole do poprawy.
To może być obecnie największa wada Mistral AI, szczególnie dla deweloperów i firm poszukujących kompleksowego rozwiązania. W porównaniu z konkurentami, takimi jak OpenAI, Anthropic i Meta, oferują one znacznie mniej integracji z rozwiązaniami innych firm, samouczków i gotowych rozwiązań.
Przez długi czas modele Mistral AI miały stosunkowo standardowe okno kontekstowe wynoszące 32 000 tokenów. W porównaniu z konkurentami, takimi jak GPT-4 (128 000 tokenów) i Claude (200 000 tokenów), ich okno kontekstowe jest mniejsze. Mniejsze okno kontekstowe może być trudne do analizy w przypadku długich dokumentów, długich konwersacji lub złożonych umów prawnych.
Większość modeli Mistral AI ma punkt odcięcia wiedzy około połowy 2023 roku. Wiadomości, wydarzenia i inne dane, które miały miejsce po tej dacie, są nieznane. Brakuje im informacji w czasie rzeczywistym o ostatnich wydarzeniach. Jest to istotna wada dla aplikacji wymagających aktualnych informacji. W przeciwieństwie do modeli takich jak GPT-4, które umożliwiają dostęp do wyszukiwania w internecie, ich modele mogą prowadzić do nieaktualnych lub nieprawidłowych informacji.
W porównaniu z modelami takimi jak GPT-4 czy Claude, modele o otwartej konstrukcji Mistral AI czasami gorzej radzą sobie ze skomplikowanymi instrukcjami.
Chociaż modele Mistral AI oferują silne wsparcie wielojęzyczne, przetwarzają obrazy, dźwięk i wideo natywnie. Oznacza to, że ich modele obsługują jedynie tekst na wejściu i wyjściu. Nie można za ich pomocą analizować wykresów, diagramów ani obrazów. Niektóre modele multimodalne, takie jak GPT-4V i Gemini, zostały zaprojektowane z myślą o obsłudze wielu typów danych wejściowych.
Modele open source Mistral AI to miecz obosieczny, jeśli chodzi o dostępność. Aby uruchamiać modele lokalnie lub we własnej infrastrukturze, wymagana jest znaczna wiedza techniczna. Wdrażanie i zarządzanie modelami open-source wymaga również znajomości sprzętu, uczenia maszynowego, zarządzania infrastrukturą i innych umiejętności. To stwarza wysoką barierę wejścia dla małych zespołów i indywidualnych programistów. Z kolei korzystanie z ChatGPT lub Claude często nie wymaga żadnej konfiguracji technicznej.
Mistral AI koncentruje się na wysokiej wydajności i opłacalności. Oferuje bardziej otwarte podejście i cieszy się popularnością wśród programistów. W tej sekcji porównano Mistral AI z konkurencją pod kątem kilku kluczowych czynników.
Modele Mistral AI są mocne w kodowaniu i wnioskowaniu. W tych specjalistycznych testach porównawczych dorównują, a nawet przewyższają GPT-4.
ChatGPT jest uważany za uznanego lidera rynku, oferującego wszechstronne możliwości. Wyróżnia się w zakresie rozumowania, śledzenia instrukcji i wiedzy ogólnej. Często zapewnia niezawodne rozwiązanie dla wielu zadań.
Claude specjalizuje się w bezpieczeństwie i konstytucyjnej AI. Lepiej radzi sobie z promptami o długim kontekście i często generuje wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowane i zniuansowane teksty. Jest silny w złożonym wnioskowaniu.
Zarówno ChatGPT, jak i Claude są przede wszystkim zoptymalizowane pod kątem języka angielskiego. Ich modele AI są głównie trenowane na danych w języku angielskim. Mimo że potrafią rozumieć i generować tekst w wielu językach, ich wydajność jest najlepsza w języku angielskim. Chcesz więcej świetnych generatorów tekstu AI? Kliknij tutaj!
Mistral AI ma wyraźną przewagę w zakresie obsługi wielu języków. Lepiej rozumie podstawowy język europejski, taki jak francuski, niemiecki czy hiszpański.
Mistral AI oferuje bardzo konkurencyjne ceny. Często jest znacznie tańszy niż ChatGPT i Claude w przypadku podobnych zadań lub wydajności wielopoziomowej.
OpenAI oferuje darmową wersję z ograniczonym dostępem do GPT-3.5. Jeśli potrzebujesz GPT-4, wtyczek i zaawansowanych funkcji, ChatGPT Plus kosztuje $20 miesięcznie. Opłata za korzystanie z API dla GPT-4 jest naliczana za token.
Podobnie jak w przypadku ChatGPT, ceny API Claude'a opierają się na modelu za token. Claude 3 Opus jest obecnie najdroższym modelem.
Mistral AI to europejska firma podlegająca przepisom RODO. Oferuje rozwiązania wdrożeniowe w chmurze lokalnej/prywatnej, idealne dla przedsiębiorstw o rygorystycznych wymaganiach dotyczących kontroli danych.
ChatGPT i Claude są rozwijane przez firmy z siedzibą w USA. Przywiązują one dużą wagę do bezpieczeństwa i etyki. Domyślnie dane API nie są wykorzystywane do trenowania. Co więcej, firma zapewnia, że dane klientów nie będą wykorzystywane do trenowania ich modeli bez wyraźnej zgody.
Wybór modelu zależy wyłącznie od Twoich konkretnych potrzeb. Jako użytkownik okazjonalny, student lub profesjonalista poszukujący najbardziej wszechstronnego i dostępnego asystenta AI, możesz zacząć od rozbudowanej, darmowej wersji ChatGPT. Jeśli jesteś programistą skupionym na kodowaniu i potrzebujesz ekonomicznego API do zadań o dużej objętości, Mistral AI będzie dobrym wyborem. Ponadto, jeśli potrzebujesz solidnego wsparcia wielojęzycznego, powinieneś wybrać Mistral AI. Jeśli Twoim głównym zadaniem jest praca z obszernymi dokumentami, Claude może tworzyć wysokiej jakości, pełne niuansów teksty, które spełnią Twoje potrzeby.
Możesz też potrzebować:
Najlepsze oprogramowanie do zamiany mowy na tekst do natychmiastowej transkrypcjiPytanie 1. Czy Mistral AI jest całkowicie darmowy w użyciu?
Mistral AI oferuje modele open source, z których można korzystać całkowicie bezpłatnie. Możesz pobrać i używać tych wysokiej jakości modeli za darmo, nawet w celach komercyjnych. Jednak zaawansowane modele i usługi platformy są płatne. Mistral AI posiada również platformę komercyjną o nazwie Mistral AI API lub La Plateform, która oferuje dostęp do płatnych, zastrzeżonych modeli.
Pytanie 2. Jaka jest różnica między Mistral Large a Mixtral 8x7B?
Kluczową różnicą jest to, że Mistral Large to pojedynczy, masywny (tradycyjny, gęsty) model, podczas gdy Mixtral 8x7B to model typu Sparse Mixture-of-Experts (MoE). Mixtral 8x7B może dorównać, a nawet przewyższyć wydajnością modele takie jak Llama 2 70B i GPT-3.5 w wielu testach porównawczych. To mocny i wydajny model. Mistral Large należy do wyższej klasy wydajności. Został zaprojektowany głównie z myślą o większej wydajności niż Mixtral 8x7B.
Pytanie 3. Czym jest architektura Mixture-of-Experts (MoE)?
Architektura Mixture-of-Experts (MoE) to projekt, który umożliwia zwiększenie wydajności modeli bez zwiększania ich kosztów obliczeniowych. MoE wykorzystuje wiele mniejszych sieci dla danego wejścia zamiast jednej rozległej sieci neuronowej. Dla każdego wejścia aktywowanych jest tylko kilka istotnych sieci. To klucz do wydajności MoE. Architektura Mixture-of-Experts osiąga skalowalność i wydajność poprzez kierowanie danych wejściowych do wyspecjalizowanych podsieci. Pozwala to na tworzenie modeli o dużych rozmiarach bez proporcjonalnego wzrostu kosztów obliczeniowych podczas wnioskowania.
Pytanie 4. Czy Mistral AI jest lepszy niż GPT-4?
Zarówno Mistral AI, jak i GPT-4 to potężne modele o różnych zaletach i zoptymalizowane pod kątem różnych zastosowań. Mistral AI, a w szczególności model Mistral Large, jest silnym konkurentem dla GPT-4. Jednak GPT-4 nadal pozostaje znaczącym liderem. Może stanowić uznany punkt odniesienia w zakresie wysokiej jakości rozumowania i kreatywności. Z drugiej strony, Mistral AI jest opłacalny. Dla większości firm i deweloperów działających na dużą skalę, niższy koszt API jest ogromną zaletą. Co więcej, Mistral AI został zaprojektowany do tworzenia aplikacji, zapewniając większą kontrolę.
Pytanie 5. Czy mogę dostrajać modele Mistral AI własnymi danymi?
Tak, możesz dostroić modele Mistral AI, wykorzystując własne dane. W rzeczywistości dostrajanie to potężna technika i wysoce skuteczna strategia. Pozwala ono dostosować te potężne, uniwersalne modele do konkretnego przypadku użycia. Naucz wybrany model Mistral AI, jak osiągać doskonałe wyniki w konkretnym zadaniu. Często prowadzi to do znacznie lepszej wydajności niż korzystanie wyłącznie z modelu bazowego.
Wniosek
Ta recenzja Mistral AI zapewnia dogłębne spojrzenie na francuski startup z branży sztucznej inteligencji, obejmujące jego tło, modele, zalety oraz porównanie z wiodącymi modelami AI, takimi jak OpenAI i Anthropic. Mistral AI szybko staje się platformą, której nie można już ignorować w krajobrazie AI. Jako deweloper, badacz lub startup poszukujący wydajnych i opłacalnych modeli, możesz uznać Mistral AI za przekonującą alternatywę dla ChatGPT i Claude.
Czy uznałeś to za pomocne?
498 głosów
TAKDziękujemy za poinformowanie nas!
NieDziękujemy za poinformowanie nas! 
Recenzja 9 najlepszych chatbotów AI online: funkcja, cena, zalety i wady
AI
Siedem najlepszych detektorów treści AI zapewniających integralność treści
AI
Przegląd oprogramowania Kuki AI Chatbot: czy jest użyteczny i bezpieczny
AI
Recenzja aplikacji Chai: Czat z AI Chatbot
AI
