В центре внимания: чат с ИИ , игры типа Retro , смена местоположения , разблокировка Roblox.
В центре внимания: чат с ИИ , игры типа Retro , смена местоположения , разблокировка Roblox.
Ландшафт ИИ больше не представляет собой скачки с одним фаворитом. Помимо ChatGPT от OpenAI, существуют и другие серьёзные конкуренты, которые стремятся переосмыслить будущее искусственного интеллекта. Google Gemini стал одним из сильнейших претендентов.
Однако среди множества достойных альтернатив у вас может возникнуть насущный вопрос: почему именно Gemini? Почему эта модель привлекла внимание разработчиков, исследователей, компаний и рядовых пользователей? Стоит ли её использовать?
Этот обзор Gemini расскажет, что это за модель, как она работает, сколько стоит, для кого она действительно предназначена и многое другое, предоставив вам необходимую информацию, чтобы определить, подходит ли это ИИ для ваших задач.
Оглавление
Gemini — это ИИ‑ассистент, разработанный Google DeepMind. Это общее название семейства крупных языковых моделей. Эти мультимодальные модели ИИ могут обрабатывать и генерировать информацию в разных форматах, включая текст, изображения, аудио и даже видео. Gemini является преемником предыдущей модели Google LaMDA и её чат‑бота Bard. Она интегрирована во всю экосистему Google — от Поиска до Workspace.
Основная философия Gemini — это изначально мультимодальность. Вы можете заметить, что большинство моделей могут обрабатывать только текст. В отличие от других моделей, которые обучаются отдельно на тексте или изображениях, мультимодальная природа Gemini позволяет ей одновременно понимать и анализировать различные типы информации. Модель обучается одновременно на тексте, изображениях, коде и аудио.
• Встроенная мультимодальность — главная особенность Gemini. Модель может обрабатывать и генерировать различные типы информации, такие как текст, изображения, голос и код.
• Gemini — это не отдельная модель. Речь идёт о комплексе инструментов, оптимизированных для различных задач. Например, он может помочь писать электронные письма, кодировать, публиковать посты и статьи, обобщать информацию, создавать изображения на основе текстовых описаний, анализировать загруженные документы или фотографии и многое другое.
• Gemini, разработанный Google DeepMind, превосходен в области сложных рассуждений, логики и решения задач. Более того, он тесно интегрирован с другими продуктами Google. Вы можете легко получить доступ к Gemini из Gmail, Docs, Sheets и Slides.
• Google Gemini обладает передовыми возможностями генерации кода. Он поддерживает более 20 основных языков программирования. Он может анализировать, генерировать и рефакторить код.
1. Обучающий набор данных Google Gemini — это не только текст. Как уже упоминалось, он обучается на триллионах точек данных, включая текст, изображения, код и аудио. Это позволяет модели формировать единое внутреннее представление концепций.
2. Gemini разработана на основе эффективной архитектуры «смешанные эксперты». Это означает, что это не единая монолитная сеть. Модель состоит из множества более мелких сетей. Архитектура MoE повышает эффективность работы и обработки Gemini. Она активирует только небольшое подмножество специализированных подсетей для входных данных. В отличие от традиционных моделей, ей не требуется задействовать всю сеть для каждого запроса. Это обеспечивает повышенную производительность при выполнении сложных задач.
3. Gemini специально оптимизирован для внешних инструментов и API. Работа и взаимодействие с другим программным обеспечением делают модель мощным инструментом для управления всеми типами рабочих процессов.
Gemini разработан компанией Google DeepMind, создавшей AlphaGo и AlphaFold. В техническом описании продемонстрированы впечатляющие результаты бенчмарков. Он часто демонстрирует высокую производительность, сопоставимую с показателями других ведущих моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4, Claude и DeepSeek. Однако стоит обратить внимание на его производительность в реальных условиях.
Gemini показал результат 90,0% в таких бенчмарках, как MMLU, охватывающий 57 объектов на различных ландшафтах. Теоретически, он обеспечивает более высокую производительность, чем OpenAI GPT-4.
На практике эта модель также является высококомпетентной языковой моделью. Она превосходно справляется с различными распространёнными задачами, включая обобщение данных, письмо, рассуждение, перевод, генерацию изображений и другие. В большинстве случаев Gemini может выдавать высококачественные результаты, основываясь на подсказках.
Однако модель иногда может выдавать шаблонные ответы. Более того, её тон несколько более формален, чем у некоторых конкурентов. Она, как правило, менее склонна к выдумке фактов.
Генерация кода — одна из самых сильных сторон Gemini. Он демонстрирует высочайшие результаты в таких бенчмарках, как HumanEval.
Gemini может не только генерировать функциональный код, объяснять его логику, отлаживать код и предлагать необходимые библиотеки. Модель поддерживает более 20 языков программирования, включая Go, Rust, Kotlin и другие.
Gemini изначально обладает мультимодальностью. Он способен интерпретировать изображения и другие типы информации с исключительной глубиной. Модель легко анализирует сложные изображения.
В реальных условиях тестирования Gemini может точно определить основной объект и различные элементы. Аналогично, при загрузке блок-схемы, графика развития бизнеса или других диаграмм, Gemini может анализировать данные и предоставлять подробное и точное описание. Кроме того, Gemini может объяснить процесс или выделить ключевые тенденции в данных.
Gemini широко используется для решения различных задач. Он идеально подходит создателям контента для написания черновиков и постов, статей, историй и многого другого. Эта модель также предлагает разработчикам эффективный способ генерации кода, его отладки и изучения новых языков программирования и фреймворков.
Преподаватели и студенты могут использовать эту модель для мозгового штурма идей, реферирования сложных документов и извлечения первичных данных из объёмных текстов. Бизнес-профессионалам Gemini поможет отвечать на электронные письма, составлять отчёты, анализировать данные, прогнозировать рыночные тенденции и составлять протоколы встреч. Для обычных пользователей она идеально подходит для ответов на различные вопросы, планирования поездок и создания желаемых изображений.
Gemini от Google, GPT-4 от OpenAI и Claude от Anthropic можно назвать современной триополией ИИ. Таблица ниже даёт краткое сравнение.
| Особенность | Google Близнецы | OpenAI GPT-4 | Антропный Клод 3 |
| Сила | Собственная мультимодальность и интеграция | Универсальная производительность, экосистема и обоснование на высшем уровне | Безопасность, Контекстное окно |
| Мультимодальные | Родной | Комбинированные: отдельные, но связанные модели GPT-4o — это собственный мультимодальный | Раздельно: отдельные модели для текста и изображения |
| Генерация кода | Высококачественный, глубоко интегрированный | Превосходная, обширная экосистема (GitHub Copilot) | Хорошо, сосредоточьтесь на ясности |
| Рассуждение | Сильный | Очень сильный | Хорошо, особенно в тонком анализе |
| Контекстное окно | 1 млн токенов для определенных версий | 128 тыс. токенов | 200 тыс. токенов, у Opus 1 млн. |
| Главный отличительный признак | Интеграция с экосистемой Google | Крупная экосистема сторонних приложений (ChatGPT) | Большое контекстное окно для длинных документов |
Google приняла многоуровневую модель ценообразования, которая делает модель Gemini доступной для большинства пользователей.
Gemini предлагает бесплатную версию (в настоящее время 2.5 Flash), которая обеспечивает стандартный опыт общения с чат‑ботом на официальном сайте. Она работает на базе модели Gemini Pro и доступна для бесплатного использования. Вы можете получить доступ к основным функциям, использовать и тестировать их, включая загрузку и генерацию изображений, обучающие подсказки, ответы на вопросы и многое другое. Существует ограничение по количеству запросов. Тем не менее модель подходит обычному пользователю для выполнения базовых задач.
Вы также можете получить Gemini Pro и более продвинутые функции с тарифом Google AI. Этот план предоставляет несколько ключевых преимуществ, включая доступ к премиальным функциям, таким как Deep Research, возможность создавать высококачественные видеоролики, использование самых продвинутых моделей, расширенные возможности, увеличенный контекст для более длинных диалогов, 2 ТБ облачного хранилища в составе подписки Google One и многое другое. Нажмите кнопку Upgrade, чтобы ознакомиться с подробностями.
Для бизнеса Google предлагает специальную версию Gemini для Workspace. Она обеспечивает повышенную безопасность, расширенные возможности администрирования, управления данными и специализированную поддержку. Стоимость API Gemini рассчитывается посимвольно для ввода/вывода текста. Она часто конкурентоспособна по сравнению с другими популярными моделями.
Да, вам стоит попробовать. Google Gemini — это не просто очередная модель или чат-бот. Это весомый игрок на современном рынке искусственного интеллекта.
Если вы интересуетесь ИИ, стоит начать с бесплатного уровня Gemini. Модель — мощный инструмент для ответов на вопросы, генерации контента и написания кода без каких‑либо затрат. Будь вы разработчик, студент или профессионал, использующий сервисы Google, интегрировать её в рабочий процесс — очевидное решение. Вот подробный учебник по использованию Gemini.
Вопрос 1. Каковы потенциальные области применения Gemini?
Gemini от Google — это универсальная платформа искусственного интеллекта, которая имеет широкий спектр применения: от ведения общих диалогов до творческого редактирования изображений и интеграции в бизнес-ПО. Её главное преимущество заключается в мультимодальной природе. Она способна распознавать и обрабатывать такую информацию, как текст, изображения, аудио и видео. Gemini помогает в разработке программного обеспечения генерировать код, выполнять отладку, объяснять алгоритмы и многое другое. Доступ ко многим функциям Gemini можно получить напрямую через веб-сайт или через приложение Gemini.
Вопрос 2. Бесплатно ли использование Gemini?
Да, начать использование Gemini можно бесплатно. Бесплатная версия идеально подходит для обычных или новых пользователей. Разумеется, её бесплатный уровень имеет ограничения на количество диалогов, генераций и другие лимиты. Чтобы получить доступ к расширенным функциям, таким как создание видео, иметь более частые взаимодействия и снять нежелательные ограничения, нужно перейти на подписку Google AI Pro.
Вы можете начать пользоваться Gemini бесплатно, посетив сайт или скачав мобильное приложение. Бесплатный тариф позволяет в установленных пределах использовать основные функции, такие как общие беседы.
Вопрос 3. Каковы ограничения Gemini?
Судя по нашим тестам, опыту пользователей и недавним отчётам, ИИ-инструмент Gemini от Google имеет ряд существенных ограничений. По сравнению с конкурентами, такими как ChatGPT, его возможности в области программирования и математических вычислений слабее. Он может генерировать неточную информацию при выполнении простых задач и выводить вредоносный контент. Пользователи не могут полагаться на Gemini в плане фактической точности. По некоторым незнакомым вам темам вам всё равно необходимо проверять важную информацию из надёжных источников. Более того, инцидент с удалением файла демонстрирует значительный риск. Если вы разработчик или исследователь, вам следует провести тщательное тестирование перед интеграцией API Gemini.
Вопрос 4. Может ли Gemini создавать видео?
Да, Gemini от Google может генерировать видео на основе текстового описания или путём загрузки изображения с текстовым запросом. Эта функция генерации видео реализована на базе модели Veo 3. Однако расширенная функция доступна только платным подписчикам (Google AI Pro или Google AI Ultra). В настоящее время Gemini может создавать только короткие клипы длительностью менее 8 секунд. Кроме того, он может добавлять водяной знак, созданный с помощью ИИ. Если эти ограничения вам не подходят, рекомендуем использовать альтернативные инструменты, такие как Director Suite и MyEdit от CyberLink.
Заключение
Этот обзор Gemini — ваш исчерпывающий гид по пониманию этого ИИ‑ассистента. Вы узнаете о его ключевых функциях, возможностях рассуждения и программирования, о том, как он справляется с различными задачами, а также о его сильных и слабых сторонах. Мы также сравниваем его с конкурентами, такими как GPT‑4 и Claude. Если вы сомневаетесь, подходит ли вам Google Gemini, мы рекомендуем начать с бесплатной пробной версии.
Вам это помогло?
477 голосов
ДАСпасибо за то, что дали нам знать!
НетСпасибо за то, что дали нам знать! 
Обзор программного обеспечения Kuki AI Chatbot: полезно и безопасно
ИИ
Обзор приложения Chai: общение с ИИ-чатботом
ИИ
Обзор AI Chat & AI Writer — Genie: пробудите вдохновение в писательстве
ИИ
Продолжительный обзор Chatsonic: лучшая альтернатива ChatGPT
ИИ
