В центре внимания: чат с ИИ , игры типа Retro , смена местоположения , разблокировка Roblox.
В центре внимания: чат с ИИ , игры типа Retro , смена местоположения , разблокировка Roblox.
DeepSeek — это новый инструмент ИИ, который, как ожидается, бросит вызов нынешним лидерам рынка, включая GPT-4 от OpenAI, Claude 3 от Anthropic и Llama 3 от Meta. Как сильный конкурент с Востока, он быстро производит впечатление на разработчиков, исследователей и создателей контента.
Когда вы ищете бесплатную модель с открытыми весами и доступом к популярному DeepSeek, вы можете задуматься, подходит ли это ИИ-решение под ваши конкретные задачи. Этот подробный обзор DeepSeek расскажет, что представляет собой модель, каковы её ключевые возможности и как она сравнивается с отраслевыми гигантами, чтобы помочь вам решить, подходит ли она вам в качестве ИИ-ассистента.
Оглавление
DeepSeek — это мощная крупная языковая модель, разработанная компанией DeepSeek AI, китайским исследовательским стартапом в сфере ИИ (основан в 2023 году). Благодаря бесплатному использованию, впечатляющей производительности и огромному контекстному окну DeepSeek быстро привлёк значительное международное внимание. Это сильный конкурент и мощная альтернатива дорогим флагманским ИИ-системам. Компания известна созданием высокоэффективных моделей ИИ. Среди заметных моделей — DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 и Janus Pro.
Приложение DeepSeek быстро стало самым скачиваемым в американском магазине приложений Apple App Store. Его модели отличаются исключительной эффективностью. Более того, эти модели с открытым исходным кодом доступны бесплатно.
DeepSeek обладает огромным количеством параметров (например, 671 миллиард в DeepSeek-V3), но для каждой задачи активирует лишь небольшое их подмножество. Кроме того, метод MLA позволяет сократить объём памяти, необходимый для процесса вывода. Модель сжимает ключевую информацию и работает эффективно, не жертвуя производительностью.
Для создателей контента, маркетологов и SEO-специалистов DeepSeek — это не просто инструмент экономии средств. Напротив, он может стать мощным инструментом повышения производительности и качества.
Во‑первых, создание контента довольно затратно по времени. Хотите ли вы наметить структуру статей, «накидать» первые идеи, сгенерировать посты для блога и соцсетей или написать полноформатные материалы — DeepSeek выполнит всё за секунды. Вам больше не нужно тратить часы на подготовку контента.
Как один из лучших генераторов текста на ИИ, DeepSeek может эффективно оптимизировать уже существующий контент. Модель умеет упрощать сложные предложения, исправлять грамматику и стиль, повышать общую читабельность и помогать в SEO-операциях. Она может анализировать ключевые слова, создавать цепляющие мета‑заголовки и описания, а также генерировать статьи с высоким насыщением ключами. Кроме того, она помогает авторам структурировать разделы с часто задаваемыми вопросами (FAQ).
С выпуском модели DeepSeek V3.1-Terminus наблюдаются значительные улучшения в создании контента, рассуждениях, согласованности языка и других возможностях ИИ.
Окно контекста DeepSeek на 128 тысяч токенов — это выдающаяся функция, которая позволяет понимать и обрабатывать длинные документы. Например, модель может анализировать несколько документов, книг, таблиц или отчётов в одном запросе. Более того, она поддерживает связность на протяжении всего диалога.
DeepSeek всегда может генерировать высококачественный и точный контент. Модель может создавать черновики, планы или статьи на основе ваших подсказок. Более того, DeepSeek гарантирует последовательное повествование без ограничений. Стоит обратить внимание на то, что эта модель иногда может создавать шаблонный контент, как и другие программы магистратуры по праву.
DeepSeek, особенно в версии V3.1, предлагает возможности топ‑уровня в логическом рассуждении, программировании, решении математических задач и не только. Она способна выдавать высококачественные результаты, сопоставимые с ведущими моделями, такими как GPT-4 и Llama 3.
DeepSeek имеет дополнительную функцию веб-поиска, которая позволяет модели собирать актуальную информацию из интернета. Это позволяет преодолеть ограничения, связанные с фиксированной датой окончания сбора данных. Модель способна интеллектуально анализировать информацию из различных источников и генерировать качественные результаты в режиме реального времени.
DeepSeek не просто оптимизирована для английского языка, она особенно сильна на китайском и других языках. Это делает её бесценным инструментом для глобальных команд по созданию контента.
Как уже упоминалось, DeepSeek стал серьёзным претендентом в мире ИИ благодаря своей эффективной архитектуре MoE и продвинутым возможностям. Эта модель может стать отличным выбором для создателей контента, исследователей, разработчиков, небольших команд и компаний. В некоторых случаях DeepSeek может быть лучше, чем GPT-4 или Claude 3.
Такие модели, как GPT-4o, Llama 3 и Claude 3, часто хвалят за их первоклассные возможности. Для наглядного сравнения обратитесь к следующей таблице.
| Модели | DeepSeek V-3.1-Terminus | GPT-4o от OpenAI | Лама Меты 3 | Клод 3 из Anthropic |
| Первичный доступ | Официальное веб-приложение, бесплатный API, Open-Weight | Бесплатное веб-приложение, платный API | Бесплатно, Open-Weight (размещено на собственном сервере), API через провайдеров | Платный API (Клод Про) |
| Ценообразование | Бесплатно (128 КБ контекста, без ограничений) | $2.50 – $5.00 / 1M входных токенов | Зависит от провайдера. ~$0.59 – $0.80 / 1 млн выходных токенов | $3.00 / 1M входных токенов $15.00 / 1M выходных токенов |
| Контекстное окно | 128 тыс. токенов | 128 тыс. токенов | от 8K до 128K+ | 200 тыс. токенов |
| Основные сильные стороны | Полностью свободный доступ, сильные общие рассуждения, кодирование, математика и т. д. | Универсальный лидер, мощная мультимодальная (текст/изображение/аудио), обширная экосистема | Открытый вес, настраиваемый, быстрый вывод | Превосходная обработка длинных контекстов, высокая конституционная безопасность ИИ |
| Известные ограничения | Нет поддержки родной речи/аудио | Высокая стоимость при масштабировании, нет опции открытого веса, может работать медленнее, чем модели меньшего размера | Для самостоятельного размещения требуются технические знания, для самых больших моделей требуется мощное оборудование. | Медленнее и дороже альтернатив, иногда может быть излишне осторожным |
DeepSeek доступен бесплатно как для личного, так и для коммерческого использования. Это его самое значительное преимущество по сравнению с другими моделями топ‑класса. Более того, высокая производительность делает модель отличным вариантом для решения самых разных задач. Если вам нужно минимизировать затраты, не жертвуя возможностями, DeepSeek — хороший выбор. Однако модель не поддерживает мультимодальные функции, такие как распознавание аудио/изображений и генерацию медиа, которыми обладают конкуренты вроде GPT-4.
OpenAI GPT-4o по‑прежнему остаётся текущим универсальным лидером. Он выделяется своей универсальностью и экосистемой. Настоящая, изначально мультимодальная природа и высокая производительность делают GPT-4o самой надёжной и мощной моделью для решения различных задач, включая сложные. Если вам важна лучшая общая производительность и у вас есть бюджет, GPT-4o — идеальный выбор.
Meta Llama 3 превосходит в плане кастомизации и прозрачности. Как модель с открытыми весами, она может запускаться на вашем собственном оборудовании и дообучаться под ваши конкретные задачи. Llama идеально подходит для обучения на ваших собственных данных. Если вас волнуют конфиденциальность данных, гибкая настройка или прозрачность, эта модель — отличный вариант. При этом вам потребуются необходимые технические ресурсы для развёртывания и обслуживания моделей.
Anthropic Claude 3 выделяется с точки зрения безопасности и долгосрочного рассуждения. Модель особенно хороша в понимании и синтезе информации из длинных документов. Кроме того, она не склонна генерировать вредоносные или предвзятые ответы.
Одно из самых важных преимуществ открытых моделей, таких как DeepSeek, — возможность запускать их на собственном оборудовании. Это гарантирует полную конфиденциальность данных и гибкость настройки. В этом разделе объясняется, как запустить DeepSeek локально с помощью Ollama.
Ollama — самый простой способ запустить программы LLM локально на macOS, Linux и Windows. Перейдите на официальный сайт Ollama и установите приложение. Убедитесь, что ваше оборудование и система соответствуют необходимым требованиям.
Запустите Ollama и выберите deepseek из списка моделей. Вы можете выбрать размер модели в зависимости от характеристик вашего оборудования. Как будет указано, для продолжения вам понадобится аккаунт Ollama. Нажмите кнопку Sign in (Войти), чтобы зарегистрировать новый аккаунт. После создания учётной записи подключите своё устройство к Ollama.
Введите и выполните команду вида ollama run deepseek-v3. Ollama предложит вам дополнительные инструкции по просмотру моделей DeepSeek или запуску самой актуальной версии. Например, вы можете скопировать ollama run deepseek:latest и затем подтвердить выполнение команды. Ollama автоматически загрузит и запустит модель.
Вам также может понадобиться:
Лучшие программы для преобразования речи в текст для мгновенной транскрибации
Вопрос 1. Полностью ли бесплатен DeepSeek?
Многие модели и сервисы искусственного интеллекта имеют скрытые расходы или ограничения на использование. Возможно, вам будет интересно узнать о ценовой модели DeepSeek. DeepSeek предоставляется бесплатно. Вы можете бесплатно использовать последнюю версию модели, DeepSeek-V3.1, как на официальном сайте, так и в мобильном приложении. Однако бесплатная версия может иметь некоторые ограничения, например, систему очередей в часы пик.
Вопрос 2. Как DeepSeek справляется с задачами по программированию?
DeepSeek обладает мощными и постоянно совершенствующимися возможностями для решения задач кодирования. Как и другие высокоуровневые модели, он обеспечивает высокую производительность генерации и отладки кода. DeepSeek поддерживает высокую синтаксическую корректность. Он может генерировать более 1000 строк кода без ошибок одновременно. Более того, модель способна эффективно анализировать цепочки ошибок и их первопричины. Производительность DeepSeek в тестах находится на высоком уровне, сопоставимом с производительностью модели o3 от OpenAI.
Вопрос 3. Каковы основные проблемы конфиденциальности при использовании DeepSeek?
Основные вопросы конфиденциальности при использовании DeepSeek часто включают сбор и использование данных, меры безопасности и ваши настройки. Ваши разговоры в DeepSeek могут быть собраны и использованы для улучшения модели. Вы можете ознакомиться с политиками, касающимися используемых обучающих данных. При использовании DeepSeek избегайте ввода конфиденциальной личной информации в чатах. Актуальную информацию см. в официальной политике конфиденциальности DeepSeek.
Вопрос 4. Кому стоит использовать DeepSeek?
DeepSeek разработан как бесплатный и универсальный инструмент, подходящий для широкого круга пользователей. Эта модель поможет эффективно решать различные задачи студентам, обучающимся, профессионалам, разработчикам, исследователям, обычным и техническим пользователям. Более того, её мощная многоязычная поддержка позволяет общаться на разных языках.
Вопрос 5. Подходит ли DeepSeek для новичков?
Да, DeepSeek очень удобен для новичков. Благодаря понятному и интуитивно понятному интерфейсу вы можете использовать его напрямую, без сложной настройки. Доступ к модели возможен как через веб-сайт, так и через мобильное приложение. Просто введите свои вопросы, и вы получите ответы. DeepSeek — бесплатная модель, не требующая никаких дополнительных затрат. Для большинства обычных пользователей и новичков подписка и ограничения по использованию отсутствуют.
Вопрос 6. Может ли DeepSeek интегрироваться с CMS-платформами, такими как WordPress?
Да. DeepSeek можно интегрировать с WordPress и другими CMS-платформами через API. Разработчики могут создать собственный плагин или код для WordPress. Чтобы реализовать интеграцию DeepSeek с WordPress, необходимо зарегистрироваться в API-сервисе DeepSeek. Вам потребуется API-ключ для аутентификации ваших запросов. Выберите подходящий плагин из каталога плагинов WordPress или других надежных источников и установите его. Затем введите API-ключ DeepSeek в панели администратора WordPress.
Заключение
Эта статья даёт вам подробный обзор DeepSeek, чтобы помочь лучше понять эту модель ИИ. Для большинства обычных пользователей, которым нужен бесплатный и при этом мощный ИИ, DeepSeek — практически непревзойдённый выбор. Разумеется, “лучшая” утилита всегда зависит от ваших конкретных задач. Для специализированных сценариев, где требуется ИИ высшего уровня с развитым мультимодальным пониманием и стоимость не играет роли, более подходящим вариантом может стать GPT-4o.
Вам это помогло?
477 голосов
ДАСпасибо за то, что дали нам знать!
НетСпасибо за то, что дали нам знать! 
Обзор Jasper AI: цена, производительность и основные характеристики
ИИ
9 лучших онлайн-обзоров чат-ботов с искусственным интеллектом: характеристики, цены, плюсы и минусы
ИИ
Обзор Character.AI: раскрытие творчества в мире ИИ
ИИ
Подробный обзор BlenderBot: чат-бот Facebook с открытым исходным кодом
ИИ
