Прожектор: ИИ-чат, такие игры, как ретро, смена местоположения, Роблокс разблокирован
Прожектор: ИИ-чат, такие игры, как ретро, смена местоположения, Роблокс разблокирован
Мистраль ИИ Компания Mistral AI известна своими высококачественными моделями с открытым исходным кодом. Она быстро стала ведущим европейским игроком на рынке ИИ. Mistral AI — это не просто ещё одна компания, работающая в сфере ИИ. Она предлагает более открытый и эффективный подход к искусственному интеллекту. Однако Mistral AI не так узнаваем среди широкой публики, как OpenAI. Продолжайте читать этот обзор, чтобы узнать всю необходимую информацию о Mistral AI.
Оглавление
Мистраль ИИ — французская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, основанная в апреле 2023 года. Она специализируется на разработке моделей языка с открытыми весами. Mistral AI часто считается ведущим европейским конкурентом американским лабораториям искусственного интеллекта, включая OpenAI, Anthropic, Meta и Google.
Заявленная цель Mistral AI — создание открытого, децентрализованного ИИ. По сравнению с этими «закрытыми» моделями (например, GPT-4 от OpenAI и Claude от Anthropic), они предлагают более доступный подход к разработке ИИ (с открытыми весами). Весовые коэффициенты моделей Mistral AI, а также код и данные для их обучения находятся в открытом доступе. Mistral AI предоставляет эти весовые коэффициенты бесплатно. Это позволяет разработчикам и исследователям загружать и запускать модели на собственной инфраструктуре. Более того, пользователи могут настраивать и модифицировать модели для своих конкретных задач. Это также позволяет избежать привязки к поставщику и затрат на API.
Мистраль 7Б Первая модель Mistral AI. Это компактная, но высокопроизводительная модель, превосходящая более крупные модели по нескольким показателям.
Микстраль 8x7Б — это невероятно быстрая и экономичная модель на основе разреженной смеси экспертов (MoE). Технически это модель с 47 миллиардами параметров, но она использует всего около 12–13 миллиардов параметров на вход. По производительности она может сравниться с GPT-3.5 или превзойти её.
Мистраль Большой Флагманская модель Mistral AI. Она разработана, чтобы конкурировать с топовыми моделями, такими как GPT-4 и Claude 3. Эта модель превосходно справляется с многоязычными задачами, сложными рассуждениями и программированием.
Министерский 3Б и Министерский 8Б Две новые модели для вычислений на устройствах и использования на периферии. Они задают новый рубеж в области рассуждений, знаний, здравого смысла и многого другого в категории до 10 Б. Они поддерживают длину контекста до 128 Кбайт.
Мистраль Средний 3 — это новый «крупный» вариант, лидирующий в профессиональных сценариях использования, таких как мультимодальное понимание, программирование и многое другое. Он предоставляет корпоративные возможности, включая гибридное или локальное/в VPC-развертывание, индивидуальное постобучение и интеграцию с корпоративными инструментами и системами.
La Plateforme — это платформа для разработчиков, предоставляющая доступ к собственным моделям Mistral через API. Кроме того, она предлагает конечные точки с оплатой по факту использования для своих моделей и инструментов с открытыми весами.
Ле Чат бесплатный чат-бот Mistral, похожий на чат-бот OpenAI ЧатGPT. Он позволяет пользователям выбирать между различными моделями Mistral, включая Mistral Small, Mistral Large и другие.
Компания Mistral AI — это не просто поставщик образцовых решений, а компания, которая с момента своего основания расширила свою деятельность и предлагает ряд продуктов корпоративного уровня. Перейдите на официальный сайт Mistral AI и нажмите на вкладку «Продукты» в верхней части страницы, чтобы узнать подробности.
Чтобы увидеть их реальное применение в различных отраслях, нажмите Решения вкладку и затем перейдите к Вариант использования. Перейдя на эту страницу, вы увидите, что ИИ-решение Mistral может помочь решить ключевые проблемы предприятия.
Например, они предлагают варианты локального и гибридного развертывания для компаний со строгими требованиями к управлению данными и безопасности. Вместо универсального подхода Mistral AI предлагает различные продукты и настраиваемые решения, адаптированные под конкретные отраслевые задачи.
Mistral AI обеспечивает идеальный баланс между высокой производительностью и экономической эффективностью. Их продукты и ключевые функции подходят как компаниям, которым нужны надежные масштабируемые решения, так и разработчикам, ищущим мощные и доступные модели.
Mistral AI предлагает ряд моделей с открытым исходным кодом, включая Mistral Large, Mistral Small, оригинальную Mistral 7B и недавно выпущенную Mistral Medium. Mistral 7B обеспечивает высокую производительность для своего размера. Он работает на таких устройствах, как MacBook, с ограниченными ресурсами. Mistral Large известен своими возможностями генерации кода и вызова сложных функций. Большинство моделей представляют собой идеальный баланс производительности и эффективности. Более того, по сравнению с конкурентами, модели Mistral AI часто предлагают более развитую многоязыковую поддержку.
• Будучи европейской компанией-поставщиком образцовых решений, Mistral AI предлагает альтернативу дуополии США и Китая в области искусственного интеллекта. Это стратегически важно для европейских правительств и бизнеса.
• Модели Mistral AI известны своей высокой производительностью без высоких затрат. Они эффективнее многих конкурентов. Более того, их модели легко интегрируются со всеми основными платформами, такими как Hugging Face, AWS и Azure.
• Молниеносная скорость вывода — ещё одно заметное преимущество для разработчиков. Это прямое следствие архитектуры MoE. Модели Mistral AI всегда оцениваются как одни из самых быстрых моделей с открытым весом. Более того, быстрый вывод делает их модели более отзывчивыми и естественными.
• Их открытость быстро привлекает множество пользователей, укрепляет доверие и стимулирует инновации в сообществе разработчиков. Выпуская мощные модели с открытым исходным кодом для бесплатной загрузки, модификации и запуска, они завоевали широкую популярность среди разработчиков и исследователей.
Несмотря на впечатляющие технические достижения Mistral AI, есть области, в которых он сталкивается с внутренними проблемами или отстаёт от конкурентов. В этом разделе рассматриваются некоторые «минусы» и области, в которых Mistral AI ещё есть куда совершенствоваться.
Это может быть самым существенным текущим недостатком Mistral AI, особенно для разработчиков и компаний, ищущих комплексное решение. По сравнению с такими конкурентами, как OpenAI, Anthropic и Meta, у них гораздо меньше сторонних интеграций, обучающих материалов и готовых решений.
Долгое время модели Mistral AI имели относительно стандартное контекстное окно в 32 000 токенов. По сравнению с конкурентами, такими как GPT-4 (128 000 токенов) и Claude (200 000 токенов), их контекстное окно меньше. Небольшое контекстное окно может быть сложным для анализа при работе с длинными документами, продолжительными диалогами или сложными юридическими контрактами.
Большинство моделей ИИ Mistral имеют ограничение по знаниям примерно до середины 2023 года. Новости, события и другие данные, произошедшие после этой даты, неизвестны. Они не содержат актуальной информации о недавних событиях. Это существенный недостаток для приложений, которым требуется актуальная информация. В отличие от таких моделей, как GPT-4, которые могут получать доступ к веб-поиску. Более того, их модели могут предоставлять устаревшую или неверную информацию.
По сравнению с такими моделями, как GPT-4 или Claude, модели Mistral AI с открытым весом иногда менее последовательны при выполнении сложных инструкций.
Несмотря на мощную многоязычную поддержку моделей ИИ Mistral, они обрабатывают изображения, аудио и видео изначально. Это означает, что их модели работают только в режиме ввода и вывода текста. С их помощью нельзя анализировать диаграммы, графики или изображения. Некоторые мультимодальные лидеры, такие как GPT-4V и Gemini, разработаны для обработки различных типов входных данных.
Модели Mistral AI с открытым исходным кодом — палка о двух концах, когда дело касается доступности. Для запуска моделей локально или на собственной инфраструктуре требуются значительные технические знания. Развертывание и управление моделями с открытым исходным кодом также требуют знаний аппаратного обеспечения, машинного обучения, управления инфраструктурой и других навыков. Это создаёт высокий порог входа для небольших команд и отдельных разработчиков. В отличие от этого, использование ChatGPT или Claude часто не требует технической настройки.
Mistral AI фокусируется на высокой производительности и экономической эффективности. Он обеспечивает более открытый подход и популярен среди разработчиков. В этом разделе представлено сравнение Mistral AI с конкурентами по нескольким ключевым факторам.
Модели Mistral AI сильны в задачах программирования и рассуждений. Они могут сравниться с GPT-4 или даже превзойти его в этих специализированных тестах.
ChatGPT считается признанным лидером рынка, обладая мощными всесторонними возможностями. Он превосходен в области логического мышления, следования инструкциям и общих знаний. Он часто предлагает надёжное решение для множества задач.
Клод Специализируется на вопросах безопасности и конституционного ИИ. Он лучше обрабатывает длинные контекстные запросы и часто генерирует качественные, хорошо структурированные и детальные тексты. Он силён в сложных рассуждениях.
И ChatGPT, и Claude оптимизированы преимущественно для английского языка. Их модели искусственного интеллекта обучаются преимущественно на данных на английском языке. Несмотря на то, что они могут понимать и генерировать текст на многих языках, наилучшие результаты они показывают на английском. Хотите ещё больше отличного Генераторы текста с искусственным интеллектом? Кликните сюда!
ИИ-система Mistral имеет явное преимущество в поддержке нескольких языков. Она лучше понимает основные европейские языки, такие как французский, немецкий или испанский.
Mistral AI предлагает очень конкурентоспособные цены. Зачастую он значительно дешевле ChatGPT и Claude для аналогичных задач или производительности того же уровня.
OpenAI предлагает бесплатную версию с ограниченным доступом к GPT-3.5. Если вам нужны GPT-4, плагины и расширенные функции, подписка ChatGPT Plus стоит $20 в месяц. Использование API для GPT-4 оплачивается за токены.
Подобно ChatGPT, цены на API Claude основаны на потокеновой модели. Claude 3 Opus — самая дорогая модель на данный момент.
Mistral AI — европейская компания, подпадающая под действие GDPR. Она предлагает варианты развертывания как локально, так и в частном облаке, идеально подходящие для предприятий со строгими требованиями к контролю данных.
ChatGPT и Claude разработаны американскими компаниями. Они также уделяют большое внимание безопасности и этике. По умолчанию данные API не используются для обучения. Более того, они заявляют, что данные клиентов не будут использоваться для обучения их моделей без их явного разрешения.
При выборе модели оптимальный вариант полностью зависит от ваших конкретных потребностей. Будь то обычный пользователь, студент или профессионал, ищущий максимально универсальный и доступный ИИ-помощник, вы можете начать с надёжной бесплатной версии ChatGPT. Если вы разработчик, специализирующийся на программировании и нуждаетесь в экономичном API для больших объёмов задач, Mistral AI — хороший выбор. Более того, если требуется мощная многоязычная поддержка, вам следует выбрать Mistral AI. Если ваша основная задача — работа с объёмными документами, Клод может создать качественный и детальный текст, отвечающий вашим потребностям.
Вам также может понадобиться:
Лучшее программное обеспечение для преобразования речи в текст для мгновенной расшифровкиВопрос 1. Можно ли использовать Mistral AI совершенно бесплатно?
Mistral AI предоставляет модели с открытым исходным кодом, которые можно использовать совершенно бесплатно. Вы можете скачать и использовать эти высококачественные модели бесплатно, даже в коммерческих целях. Однако их продвинутые модели и услуги платформы платные. У Mistral AI также есть коммерческая платформа, называемая Mistral AI API или La Platformform, которая предоставляет доступ к платным проприетарным моделям.
Вопрос 2. В чем разница между Mistral Large и Mixtral 8x7B?
Ключевое отличие заключается в том, что Mistral Large — это одиночная, массивная (традиционная, плотная) модель, а Mixtral 8x7B — модель с разреженной компоновкой (MoE). Mixtral 8x7B по производительности соответствует или превосходит такие модели, как Llama 2 70B и GPT-3.5, во многих тестах. Это мощная и эффективная модель. Mistral Large относится к более высокому классу производительности. Он разработан, прежде всего, для большей производительности, чем Mixtral 8x7B.
Вопрос 3. Что такое архитектура «Смесь экспертов» (MoE)?
Архитектура «Смесь экспертов» (MoE) — это архитектура, которая позволяет создавать более мощные модели без увеличения их вычислительных затрат. MoE использует несколько небольших сетей для каждого входного сигнала вместо одной огромной нейронной сети. Для каждого входного сигнала активируется только несколько соответствующих сетей. Это ключ к эффективности MoE. Архитектура «Смесь экспертов» обеспечивает масштабируемость и эффективность за счёт маршрутизации входных данных в специализированные подсети. Это позволяет создавать модели большого размера без пропорционального увеличения вычислительных затрат при выводе.
Вопрос 4. Лучше ли ИИ Mistral, чем GPT-4?
Mistral AI и GPT-4 — мощные модели, обладающие разными преимуществами и оптимизированные для различных задач. Mistral AI, в частности, модель Mistral Large, является серьёзным конкурентом GPT-4. Однако GPT-4 в настоящее время по-прежнему остаётся безусловным лидером. Она может стать признанным эталоном высококачественного анализа и креативности. С другой стороны, Mistral AI экономически эффективен. Для большинства компаний и разработчиков, работающих в больших масштабах, более низкая стоимость API является огромным преимуществом. Более того, Mistral AI предназначен для разработки приложений, обеспечивая больший контроль.
Вопрос 5. Могу ли я настроить модели ИИ Mistral, используя собственные данные?
Да, вы можете тонко настраивать модели ИИ Mistral, используя собственные данные. На самом деле, тонкая настройка — это мощный метод и высокоэффективная стратегия. Она позволяет адаптировать эти мощные универсальные модели к вашему конкретному варианту использования. Обучите выбранную модель ИИ Mistral эффективному решению конкретной задачи. Это часто приводит к значительному повышению производительности по сравнению с использованием только базовой модели.
Заключение
Этот Обзор ИИ Mistral В статье представлен подробный обзор французского стартапа в области искусственного интеллекта, включая его историю, модели, преимущества и сравнение с ведущими моделями ИИ, такими как OpenAI и Anthropic. Mistral AI быстро становится платформой, которую больше нельзя игнорировать в сфере ИИ. Разработчикам, исследователям и стартапам, ищущим мощные и экономически эффективные модели, Mistral AI может предложить убедительные альтернативы ChatGPT и Claude.
Вам это помогло?
498 Голоса
ДАСпасибо за то, что дали нам знать!
НетСпасибо за то, что дали нам знать! 
9 лучших онлайн-обзоров чат-ботов с искусственным интеллектом: характеристики, цены, плюсы и минусы
ИИ
Семь лучших детекторов контента с искусственным интеллектом для обеспечения целостности контента
ИИ
Обзор программного обеспечения Kuki AI Chatbot: полезно и безопасно
ИИ
Обзор приложения Chai: общение с ИИ-чатботом
ИИ
