Öne Çıkanlar: Yapay zeka sohbeti , Retro benzeri oyunlar , konum değiştirici , Roblox engeli kaldırıldı
Öne Çıkanlar: Yapay zeka sohbeti , Retro benzeri oyunlar , konum değiştirici , Roblox engeli kaldırıldı
Mistral AI, yüksek kaliteli açık kaynak modelleriyle tanınır. Yapay zeka dünyasında önde gelen Avrupalı rakiplerden biri olarak hızla öne çıkmıştır. Mistral AI sadece başka bir yapay zeka şirketi değildir; bunun yerine, yapay zekaya daha açık ve verimli bir yaklaşım sunar. Ancak Mistral AI, genel halk arasında OpenAI kadar marka bilinirliğine sahip değildir. Mistral AI hakkında gerekli tüm bilgileri öğrenmek için bu incelemeyi okumaya devam edin.
İçindekiler
Mistral AI, Nisan 2023’te kurulan Fransız bir yapay zeka şirketidir. Açık ağırlıklı dil modelleri geliştirme konusunda uzmanlaşmıştır. Mistral AI, sıklıkla OpenAI, Anthropic, Meta ve Google gibi ABD merkezli yapay zeka laboratuvarlarına karşı Avrupa’nın önde gelen rakibi olarak görülür.
Mistral AI'nın açıklanan hedefi, açık ve merkezi olmayan bir yapay zeka geliştirmektir. Bu "kapalı" modellerle (örneğin, OpenAI'nin GPT-4'ü, Anthropic'in Claude'u) karşılaştırıldığında, yapay zeka geliştirmeye daha erişilebilir (Açık Ağırlık) bir yaklaşım savunmaktadırlar. Mistral AI'nın model ağırlıkları ve eğitim kodları/verileri herkese açıktır. Mistral AI bu model ağırlıklarını ücretsiz olarak yayınlamaktadır. Bu, geliştiricilerin ve araştırmacıların modelleri kendi altyapılarında indirip çalıştırmalarına olanak tanır. Dahası, kullanıcıların modelleri kendi özel görevleri için ince ayar yapmalarına ve değiştirmelerine olanak tanır. Bu aynı zamanda tedarikçi bağımlılığını ve API maliyetlerini de ortadan kaldırır.
Mistral 7B, Mistral AI’ın ilk modelidir. Daha büyük modelleri birçok benchmark’ta geride bırakan, kompakt ama yüksek performanslı bir modeldir.
Mixtral 8x7B, son derece hızlı ve maliyet açısından verimli Seyrek Uzman Karışımı (MoE) bir modeldir. Teknik olarak 47 milyar parametreli bir modeldir ancak her girdi için yalnızca yaklaşık 12–13 milyar parametre kullanır. Performans açısından GPT-3.5’e denk gelebilir veya onu geçebilir.
Mistral Large, Mistral AI’ın amiral gemisi modelidir. GPT-4 ve Claude 3 gibi üst seviye modellerle rekabet edecek şekilde tasarlanmıştır. Bu model, çok dilli görevlerde, karmaşık akıl yürütmede ve kodlamada üstünlük gösterir.
Ministral 3B ve Ministral 8B, cihaz üzerinde hesaplama ve uç (edge) kullanım senaryoları için geliştirilen iki yeni modeldir. 10B altı kategoride akıl yürütme, bilgi, sağduyu ve daha fazlasında yeni bir sınır belirlerler. 128k bağlam uzunluğuna kadar desteklerler.
Mistral Medium 3, çok modlu anlama, kodlama ve benzeri profesyonel kullanım senaryolarında öne çıkan yeni “Large” modeldir. Hibrit ya da kurum içi/VPC içi dağıtım, özel sonradan eğitim ve kurumsal araç ve sistemlere entegrasyon dahil kurumsal yetenekler sunar.
La Plateforme, Mistral’ın özel modellerine API üzerinden erişim sağlayan bir geliştirici platformudur. Ayrıca, açık ağırlıklı modelleri ve araçları için kullandıkça öde uç noktalar sunar.
Le Chat, OpenAI’nın ChatGPT’sine benzer Mistral’ın ücretsiz sohbet robotudur. Kullanıcıların Mistral Small, Mistral Large ve diğerleri dâhil farklı Mistral modelleri arasında seçim yapmasına olanak tanır.
Mistral AI, bir model sağlayıcıdan çok daha fazlası olarak, kurumsal düzeyde çeşitli ürünler sunmak üzere köklü bir şekilde büyümüştür. Resmi Mistral AI web sitesine gidin ve ayrıntıları görmek için üstteki Ürünler sekmesine tıklayın.
Farklı sektörlerdeki gerçek dünya uygulamalarını görmek için Solutions sekmesine tıklayıp ardından Use Case bölümüne gidebilirsiniz. Sayfaya ulaştığınızda, Mistral AI’ın başlıca kurumsal kaygıları ele almaya yardımcı olabildiğini görebilirsiniz.
Örneğin, katı veri yönetimi ve güvenlik gereksinimleri olan şirketler için şirket içi ve hibrit dağıtım seçenekleri sunarlar. Mistral AI, herkese uyan tek bir yaklaşım yerine, belirli sektör görevlerine göre uyarlanmış çeşitli ürünler ve özelleştirilebilir çözümler sunar.
Mistral AI, yüksek performans ve uygun maliyet arasında etkileyici bir denge kurar. Ürünleri ve temel özellikleri, hem güvenilir ve ölçeklenebilir çözümlere ihtiyaç duyan şirketlere hem de güçlü ve erişilebilir modeller arayan geliştiricilere hitap eder.
Mistral AI, Mistral Large, Mistral Small, orijinal Mistral 7B ve yakın zamanda piyasaya sürülen Mistral Medium dahil olmak üzere çeşitli açık kaynaklı modeller sunar. Mistral 7B, boyutuna göre yüksek performans sunar. Sınırlı kaynaklara sahip MacBook gibi cihazlarda çalışır. Mistral Large, kod oluşturma yetenekleri ve karmaşık fonksiyon çağrılarıyla tanınır. Çoğu model, yetenek ve verimlilik arasında ideal bir denge kurar. Dahası, rakiplerine kıyasla Mistral AI modelleri genellikle daha güçlü çok dilli destek sunar.
• Avrupa'da örnek teşkil eden bir şirket olarak Mistral AI, ABD ve Çin'in yapay zeka tekeline bir alternatif sunuyor. Bu, Avrupa hükümetleri ve işletmeleri için stratejik önem taşıyor.
• Mistral AI modelleri, yüksek maliyetler olmadan yüksek performans sunmalarıyla ünlüdür. Birçok rakibinden daha verimlidirler. Dahası, modelleri Hugging Face, AWS ve Azure gibi tüm büyük platformlarla kolayca entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
• Yıldırım hızındaki çıkarım hızı, geliştiriciler için bir diğer önemli avantajdır. Bu, doğrudan MoE mimarisinin bir sonucudur. Mistral AI modelleri, her zaman en hızlı açık ağırlık modelleri arasında yer alarak kıyaslanır. Dahası, hızlı çıkarım, modellerinin daha duyarlı ve doğal hissettirmesini sağlar.
• Açık kaynaklı yapıları sayesinde hızla çok sayıda kullanıcı çekiyor, güven oluşturuyor ve geliştirici topluluğunda inovasyonu teşvik ediyor. Ücretsiz indirme, değiştirme ve çalıştırma için güçlü, açık kaynaklı modeller yayınlayarak, geliştiriciler ve araştırmacılar arasında güçlü bir takipçi kitlesi oluşturdular.
Mistral AI'nın teknik başarıları etkileyici olsa da, hâlâ bazı alanlarda doğal zorluklarla karşılaşıyor veya rakiplerinin gerisinde kalıyor. Bu bölümde, bazı "Eksiler"e ve Mistral AI'nın hala geliştirebileceği alanlara göz atıyoruz.
Bu, özellikle hepsi bir arada bir çözüm arayan geliştiriciler ve işletmeler için Mistral AI'nın şu anki en önemli dezavantajı olabilir. OpenAI, Anthropic ve Meta gibi rakipleriyle karşılaştırıldığında, çok daha az üçüncü taraf entegrasyonu, öğretici ve önceden oluşturulmuş çözüme sahipler.
Mistral AI modelleri uzun bir süre 32.000 token'lık nispeten standart bir bağlam penceresine sahipti. GPT-4 (128.000 token) ve Claude (200.000 token) gibi rakipleriyle karşılaştırıldığında, bağlam pencereleri daha küçüktür. Uzun belgeler, uzun görüşmeler veya karmaşık hukuki sözleşmelerle uğraşırken daha küçük bir bağlam penceresini analiz etmek zor olabilir.
Mistral AI modellerinin çoğu, 2023 ortalarında bir bilgi kesintisine sahiptir. Bu tarihten sonra meydana gelen haberler, etkinlikler ve diğer veriler bilinmemektedir. Güncel olaylar hakkında gerçek zamanlı bilgi içermemektedirler. Bu durum, güncel bilgi gerektiren uygulamalar için önemli bir dezavantajdır. Web aramasına erişebilen GPT-4 gibi modellerle karşılaştırıldığında ise, bu modeller güncelliğini yitirmiş veya yanlış bilgilere yol açabilir.
GPT-4 veya Claude gibi modellerle karşılaştırıldığında, Mistral AI'nın açık ağırlık modelleri bazen karmaşık talimatları takip etmede daha az tutarlıdır.
Mistral AI modelleri güçlü bir çok dilli desteğe sahip olsa da, görüntüleri, sesleri veya videoları doğal olarak işler. Bu, modellerinin yalnızca metin girişli ve metin çıkışlı olduğu anlamına gelir. Bunları kullanarak bir grafik, diyagram veya görüntüyü analiz etmenize izin verilmez. GPT-4V ve Gemini gibi bazı çok modlu modeller, birden fazla girdi türünü anlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Mistral AI'nın açık kaynaklı modelleri, erişilebilirlik söz konusu olduğunda iki ucu keskin bir kılıçtır. Modelleri yerel olarak veya kendi altyapınızda çalıştırmak için önemli teknik uzmanlığa ihtiyacınız vardır. Açık kaynaklı modelleri dağıtmak ve yönetmek ayrıca donanım, makine öğrenimi, altyapı yönetimi ve diğer beceriler hakkında bilgi gerektirir. Bu durum, küçük ekipler ve bireysel geliştiriciler için yüksek bir giriş engeli oluşturur. Buna karşılık, ChatGPT veya Claude kullanmak genellikle sıfır teknik kurulum gerektirir.
Mistral AI, maliyet etkinliğiyle yüksek performansa odaklanır. Daha açık bir yaklaşım sunar ve geliştiriciler arasında popülerdir. Bu bölümde, Mistral AI ile rakipleri arasında birkaç temel faktör açısından bir karşılaştırma sunulmaktadır.
Mistral AI modelleri, kodlama ve muhakeme görevlerinde güçlüdür. Bu özel ölçütlerde GPT-4'ü yakalayabilir, hatta aşabilir.
ChatGPT, güçlü genel yetenekleriyle köklü bir pazar lideri olarak kabul edilmektedir. Muhakeme, talimat takibi ve genel bilgi alanlarında mükemmeldir. Çoğu zaman birçok görev için güvenilir bir çözüm sunar.
Claude, güvenlik ve anayasal yapay zekâ konusunda uzmanlaşmıştır. Uzun bağlamlı istemleri daha iyi işleyebilir ve çoğu zaman yüksek kaliteli, iyi yapılandırılmış ve ince nüanslara sahip metinler üretir. Karmaşık akıl yürütmede güçlüdür.
Hem ChatGPT hem de Claude öncelikle İngilizce için optimize edilmiştir. Yapay zeka modelleri ağırlıklı olarak İngilizce verilerle eğitilmiştir. Pek çok dili anlayıp metin üretebiliyor olsalar da en iyi performanslarını İngilizce’de gösterirler. Daha fazla harika yapay zeka metin üreticisi mi istiyorsunuz? Buraya tıklayın!
Mistral AI, çok dilli destek konusunda belirgin bir avantaja sahiptir. Fransızca, Almanca veya İspanyolca gibi temel bir Avrupa dilini daha iyi anlayabilir.
Mistral AI oldukça rekabetçi fiyatlar sunar. Benzer görevler veya kademeli performans için genellikle ChatGPT ve Claude'dan çok daha ucuzdur.
OpenAI, GPT-3.5'e sınırlı erişim sağlayan ücretsiz bir sürüm sunuyor. GPT-4, eklentiler ve gelişmiş özelliklere ihtiyacınız varsa, ChatGPT Plus aylık $20$'a mal oluyor. GPT-4 API kullanımı ise token başına fiyatlandırılıyor.
ChatGPT'ye benzer şekilde, Claude'un API fiyatlandırması da token başına modele dayanmaktadır. Claude 3 Opus şu anda en pahalı modeldir.
Mistral AI, GDPR'ye tabi bir Avrupa şirketidir. Sıkı veri kontrol gerekliliklerine sahip işletmeler için ideal olan şirket içi/özel bulut dağıtım seçenekleri sunar.
ChatGPT ve Claude, ABD merkezli şirketler tarafından geliştirilmektedir. Ayrıca güvenlik ve etiğe büyük önem vermektedirler. Varsayılan olarak, API verileri eğitim için kullanılmaz. Dahası, müşteri verilerinin açık izin olmadan modellerini eğitmek için kullanılmayacağını iddia etmektedirler.
Bir model seçerken, en iyi seçim tamamen ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Sıradan bir kullanıcı, öğrenci veya en çok yönlü ve erişilebilir yapay zeka asistanını arayan bir profesyonel olarak, ChatGPT'nin güçlü ve ücretsiz sürümüyle başlayabilirsiniz. Kodlamaya odaklanan bir geliştiriciyseniz ve yüksek hacimli görevler için uygun maliyetli bir API'ye ihtiyacınız varsa, Mistral AI iyi bir seçimdir. Ayrıca, güçlü bir çok dilli desteğe ihtiyacınız varsa, Mistral AI'yı tercih etmelisiniz. Asıl göreviniz uzun belgelerle çalışmaksa, Claude ihtiyaçlarınızı karşılayan yüksek kaliteli ve ayrıntılı yazılar üretebilir.
Bunlara da İhtiyacınız Olabilir:
Anında Transkripsiyon Deneyimi için En İyi Konuşmayı Metne Çevirme YazılımıSoru 1. Mistral AI tamamen ücretsiz mi?
Mistral AI, kullanımı tamamen ücretsiz olan açık kaynaklı modeller sunar. Bu yüksek kaliteli modelleri ticari amaçlarla bile ücretsiz olarak indirip kullanabilirsiniz. Ancak gelişmiş modelleri ve platform hizmetleri ücretlidir. Mistral AI ayrıca, ücretli ve tescilli modellerine erişim sağlayan Mistral AI API veya La Plateform adlı ticari bir platforma da sahiptir.
Soru 2. Mistral Large ile Mixtral 8x7B arasındaki fark nedir?
Temel fark, Mistral Large'ın tek ve büyük (geleneksel, yoğun) bir model olması, Mixtral 8x7B'nin ise Seyrek Uzman Karışımı (MoE) modeli olmasıdır. Mixtral 8x7B, birçok kıyaslamada Llama 2 70B ve GPT-3.5 gibi modellerin performansını yakalayabilir veya aşabilir. Güçlü ve verimli bir modeldir. Mistral Large, daha yüksek bir performans seviyesindedir. Esas olarak Mixtral 8x7B'den daha yetenekli olacak şekilde tasarlanmıştır.
Soru 3. Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts, MoE) mimarisi nedir?
Uzman Karışımı (MoE) mimarisi, modellerin hesaplama maliyetlerini artırmadan daha güçlü olmalarını sağlayan bir tasarımdır. MoE, herhangi bir girdi için devasa bir sinir ağı yerine birden fazla küçük ağ kullanır. Her girdi için yalnızca birkaç ilgili ağ etkinleştirilir. Bu, MoE'nin verimliliğinin anahtarıdır. Uzman Karışımı mimarisi, girdileri özel alt ağlara yönlendirerek ölçeklenebilirlik ve verimlilik sağlar. Bu, çıkarım sırasında hesaplama maliyetinde orantılı bir artış olmadan devasa model boyutlarına olanak tanır.
Soru 4. Mistral AI, GPT-4"ten daha mı iyi?
Hem Mistral AI hem de GPT-4, farklı güçlü yönlere sahip ve çeşitli amaçlar için optimize edilmiş güçlü modellerdir. Mistral AI, özellikle de Mistral Large modeli, GPT-4'e güçlü bir rakiptir. Ancak GPT-4 şu anda hâlâ güçlü bir liderdir. Yüksek kaliteli akıl yürütme ve yaratıcılık için yerleşik bir ölçüt olabilir. Öte yandan, Mistral AI uygun maliyetlidir. Ölçeklenebilir çalışan çoğu işletme ve geliştirici için düşük API maliyeti büyük bir avantajdır. Dahası, Mistral AI daha fazla kontrol sağlayan uygulama geliştirme için tasarlanmıştır.
Soru 5. Mistral AI modellerini kendi verilerimle ince ayar yapabilir miyim?
Evet, Mistral AI modellerini kendi verilerinizle ince ayar yapabilirsiniz. Aslında ince ayar, güçlü bir teknik ve oldukça etkili bir stratejidir. Bu güçlü, genel amaçlı modelleri kendi özel kullanım senaryonuza göre uyarlamanızı sağlar. Seçilen Mistral AI modeline belirli bir görevde mükemmel olmayı öğretin. Bu, genellikle temel modeli tek başına kullanmaktan önemli ölçüde daha iyi performans sağlar.
Çözüm
Bu Mistral AI incelemesi, Fransız yapay zeka girişimine kapsamlı bir bakış sunar; arka planını, modellerini, avantajlarını ve OpenAI ile Anthropic gibi önde gelen yapay zeka modelleriyle karşılaştırmasını içerir. Mistral AI, yapay zeka alanında artık görmezden gelemeyeceğiniz bir platform hâline hızla geliyor. Güçlü ve maliyet açısından verimli modeller arayan bir geliştirici, araştırmacı veya girişimci olarak Mistral AI, ChatGPT ve Claude’a karşı çekici alternatifler sunabilir.
Bunu faydalı buldunuz mu?
498 Oy
EVETBize bildirdiğiniz için teşekkür ederiz!
NumaraBize bildirdiğiniz için teşekkür ederiz! 
En İyi 9 Yapay Zeka Sohbet Robotu Çevrimiçi İncelemesi: Özellik, Fiyatlandırma, Artılar ve Eksiler
yapay zeka
İçerik Bütünlüğü için En İyi Yedi Yapay Zeka İçerik Dedektörü
yapay zeka
Kuki AI Chatbot Yazılım İncelemesi: Yararlı ve Güvenli mi
yapay zeka
Chai Uygulama İncelemesi: AI Chatbot ile Sohbet Etme
yapay zeka
