全面回顾稳定扩散，了解 AI 图像生成模型

阿伦伍兹更新于 2025 年 10 月 22 日人工智能

厌倦了无尽的 AI 图像工具？

Stable Diffusion 将自己定位为一种强调“自由”的 AI 图像生成解决方案。当你搜索能够根据文本描述生成高质量图片的强大文生图模型时，很可能会接触到它或获得与之相关的推荐。

然而，在一个快速扩张的领域中，有类似的模型和竞争对手，如 Midjourney、Seedance 和 Veo 3，您可能会想：Stable Diffusion 是否值得您花时间，或者 Stable Diffusion 是否真的能提供专业级的结果？

这篇 Stable Diffusion 评测 为你提供关于该 AI 图像生成模型的所有必要信息，并回答这一关键问题。

第 1 部分。什么是 Google 稳定扩散？第二部分稳定的扩散性能和质量第三部分稳定传播的用户体验第四部分稳定扩散的利与弊第五部分：Stable Diffusion vs. Midjourney vs. Seedance vs. Veo3 第 6 部分。最终结论：稳定扩散值得您花时间吗？第七部分：稳定扩散常见问题解答

第 1 部分。什么是 Google 稳定扩散？

Stable Diffusion 是由 Stability AI 开发的一款灵活的深度学习文生图模型。它基于 2022 年发布的扩散技术，可以将文本描述转换为可视化图像。该模型使用 CLIP ViT-L/14 文本编码器，根据提示词生成高质量的图像。

与早期的扩散模型相比，最新的 Stable Diffusion 3.5 显著降低了内存需求。它通过在潜在空间中实现扩散过程，实现了卓越的架构创新。早期模型直接在图像空间中运行。

由于技术突破及其开源特性，Stable Diffusion 很快吸引了更广泛的用户群，包括开发人员、研究人员、个人创作者和企业用户。

稳定扩散 3.5 的主要特点

• 版本持续更新迭代。自最初发布以来，这款文生图生成模型经历了显著的演进。主要版本包括 Stable Diffusion 1.5、2.0、2.1、3.0 以及最新的 3.5 系列。它们在输出质量、提示理解能力、生成能力等多个方面都取得了大幅提升。

• 多种模型版本。为满足不同用户需求，Stable Diffusion 设计了多个专用模型。最新的基础模型是 Stable Diffusion 3.5，相比之前的版本有显著改进。目前 Stable Diffusion 家族主要有四个版本：Stable Diffusion 3.5 Large、Large Turbo、Medium 和 Flash。

• 高级提示词理解能力。当前的 Stable Diffusion 3.5 采用复杂的多文本编码器架构，能够更有效地处理更复杂、更细致的提示词。它最多可处理 10,000 字符长度的文本描述，使用户可以提供极为详细的描述。同时，Stable Diffusion 也能因此生成质量更高、更加准确的结果。

• 商业与创作的灵活性。Stable Diffusion 3.5 模型在 Stability AI 社区许可和企业许可下发布，允许商业和非商业用途。对于大多数普通用户，如研究人员、开发者以及年收入少于 $1M 的小型企业，可以在无任何限制的情况下免费使用 Stable Diffusion。用户还可以自由地根据自己的特定需求和艺术风格对该 AI 进行调整和改造。

谁应该使用稳定扩散？

如上所述，Stable Diffusion 的多功能性使其几乎适用于所有用户。无论是开发人员、研究人员、设计师、数字艺术家、AI 爱好者，甚至学生，都可以从其功能中获得显著的益处。

第二部分稳定扩散：深入探讨性能和质量

最新的 Stable Diffusion 3.5 模型拥有先进的功能，可以生成更精细的图像细节。生成的照片通常拥有精准的光线和主体。此外，它还能根据您的提示更好地契合特定的艺术风格。

对于大多数图像生成模型来说，人手和面部特征等区域尤其具有挑战性。采用 16 通道 VAE 可以有效解决这些常见的伪影和缺陷。稳定扩散 (Stable Diffusion) 擅长渲染精准的光照效果。

尽管取得了这些进步，Stable Diffusion 仍然存在一些不足之处。该模型仍然面临一些挑战，尤其是在全身渲染方面。与其他 AI 图像生成模型一样，Stable Diffusion 经常会产生意想不到的结果，尤其是在生成完整的人体模型时。目前的 Stable Diffusion 3.5 在特写镜头、人像以及各种非人体拍摄对象上表现良好。

稳定扩散 (Stable Diffusion) 的效率取决于所使用的具体模型版本、硬件、输出设置和提示。通常，使用强大的 NVIDIA GPU，您可以在 5-15 秒内轻松生成标准的 1024x1024 图像。与许多替代方案相比，稳定扩散 (Stable Diffusion) 更胜一筹，它允许用户在自己的数据集上训练和微调模型。这对于专业用户尤其有价值。

第三部分用户体验：稳定扩散是否易于使用？

与之前的型号相比，目前的 Stable Diffusion 3.5 版本使用起来更加便捷。然而，“便捷”与你的技术能力、经验水平以及所选的界面息息相关。

针对不同技术水平的用户，Stable Diffusion 提供多种使用方式。你可以前往官方 Stability AI 网站，获取许可证，然后按要求提交 POST 请求。

相对而言，得益于各种集成解决方案，Stable Diffusion 的设置过程已大大简化。此外，Stable Diffusion 拥有一个 WebUI，其中包含一个全面的仪表板，以便更好地控制生成过程。为了有效地进行本地部署，还建议验证建议的硬件要求。对于初学者，我们建议在 Windows 10 或 11 上使用 Stable Diffusion。

大多数活跃的社区和平台，例如 Reddit、Discord 和论坛，都收集了有关稳定扩散的相关技术、创作和问题解决方案。这个由社区驱动的支持生态系统可以快速共享新的模型、功能、实用的解决方案和其他宝贵资源。

第四部分稳定扩散的利与弊

优点: 免费社区许可证Stable Diffusion 附带社区许可证，大多数用户可免费使用。这确保无论产量多少，都无需支付任何后续费用。; 定制与控制。最新3.5版本支持自定义模型训练，并支持本地部署。; 高级图像生成功能该图像生成模型能够生成细节丰富、逼真的照片，在处理复杂提示或特殊需求时，也能保持高质量的输出。

缺点: 深度学习曲线需要必要的技术知识才能有效使用。掌握全部功能需要大量的技术知识和坚持不懈的努力。; 输出质量不稳定与目前大多数图像生成模型一样，Stable Diffusion 3.5 的最终输出质量在不同主题和风格上存在差异。

第五部分：Stable Diffusion、Midjourney、Seedance、Google Veo3

功能/型号	稳定扩散	中途	种子舞	VEO 3
价钱	免费开源模式（社区许可）。硬件和云服务的成本	订阅：约 $10 – $$1,152/月	API：每个视频 $0.09 – $1.50	API：Gemini 开发者 API 定价
硬件要求	高（需要强大的 GPU）	低（在 Discord 上运行，不需要本地硬件）	基于云（无需用户硬件）	基于云（无需用户硬件）
定制	广泛（开源，支持 ControlNet、LoRA 和自定义模型训练）	有限（通过提示和基本参数）	广泛（通过提示和创造性控制）	有限（主要在提示中）
图像/视频质量	高上限，取决于模型和调整	默认画质高，艺术风格浓厚	高清 1080p 视频	8 秒 720p 至 1080p 视频
文本理解	很好，通过自定义模型进行训练和增强	出色的	非常好，能理解复杂的提示	优秀，理解复杂的叙述
便于使用	学习曲线更陡峭	简单	基于 API，需要集成	简单，需要集成

第 6 部分。最终结论：稳定扩散值得您花时间吗？

对于特定用户群体，尤其是那些拥有专业技术且有定制需求的用户，Stable Diffusion 是一个不错的选择。它提供的功能足以弥补其较高的学习曲线和硬件要求。然而，对于初学者来说，许多竞争对手提供了更简单的设置和使用体验。如果您拥有兼容的硬件并有充足的学习动力，Stable Diffusion 是一款灵活且富有创意的 AI 图像生成工具。

第七部分：稳定扩散常见问题解答

问题 1：Stable Diffusion 多少钱？

Stability AI 为开发者、研究人员、小型企业和创作者提供社区许可证，可免费使用核心模型（包括 Stable Diffusion 3），前提是你的企业年收入不超过 $1M 美元，或者你并未将 Stable Diffusion 模型用于商业目的。通常情况下，核心模型和其衍生作品都可免费使用。你只需填写必要信息并提交申请，即可获得免费的社区许可证。想了解更多可以免费使用的 AI 图像生成工具，请阅读这篇文章：免费 AI 图片生成器推荐！

问题 2：Stable Diffusion 有硬件要求吗？

当您想在计算机上运行 Stable Diffusion 时，用户体验很大程度上取决于硬件，尤其是 GPU、RAM 和 CPU。您应该拥有一块 NVIDIA 显卡。NVIDIA 的 CUDA 技术采用先进的加速技术设计。它是运行 Stable Diffusion 最兼容的选择。由于缺乏优化，通常不推荐使用 AMD 显卡。

问题 3：Stable Diffusion 适合新手吗？

借助一键安装包和云服务，Stable Diffusion 的入门变得轻松许多。然而，对于初学者来说，学习过程仍然需要一定的时间，更别提完全掌握它的潜力了。无论您选择本地安装还是云服务，运行 Stable Diffusion 后，都可以通过 WebUI 进行交互。Web 用户界面提供可视化的文本转图片和图片转图片功能。您可以使用它们来生成和修改图片。此外，您通常需要提供详细的文字描述来生成所需的图片。最终生成的图片质量很大程度上取决于您提供的提示。

问题 4：Stable Diffusion 可以生成哪些类型的图片？

Stable Diffusion 可以生成的图像类型非常广泛。它支持大多数艺术风格，包括写实风格、二次元（动漫）、油画、水彩等。最终的输出主要取决于所使用的具体 AI 模型以及你提供的提示词。
首先，你需要选择一个 Checkpoint 模型。该模型决定生成图像的核心风格，比如更偏写实还是偏卡通。你可以在 Hugging Face 等社区平台上搜索并下载相关模型，然后再用更小的模型对其进行细化和微调。

问题 5：我可以将 Stable Diffusion 用于商业用途吗？

是的，您可以将稳定版扩散用于商业用途。但是，请在官方网站上核实您正在使用的稳定版扩散版本的具体条款。不同型号版本之间的规则可能有所不同。此外，您应确保您计划的商业用途不违反许可证的禁止活动。此外，请注意您生成的图像可能缺乏版权保护。

结论

这篇 Stable Diffusion 评测 详细介绍了 Stability AI 的文生图模型，特别是最新的 Stable Diffusion 3.5。通过这篇评测，你应该已经清楚了解它的功能、性能、优势与不足。看完本文后，你应该能够准确判断 Stable Diffusion 能为你做些什么，以及它是否值得你投入时间去使用。

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