内容: 1. 什么是 Google Gemini？; 2. Gemini 性能基准测试和实际测试; 3. Gemini、GPT-4 和 Claude：快速比较; 4. Gemini 费用说明：您实际需要支付的费用; 5. 使用 Gemini 的利与弊; 6. 最终结论：你应该使用 Gemini 吗; 7. 关于 Gemini 的常见问题

家审查双子座评论

全面了解谷歌人工智能助手 Gemini

阿伦伍兹更新于 2025 年 10 月 22 日人工智能

AI 领域不再是一家独大。除了 OpenAI 的 ChatGPT 之外，还有其他有力的挑战者正在崛起，致力于重塑人工智能的未来，其中Google Gemini已经成为一名强有力的竞争者。

然而，在一个充斥着各种优秀替代方案的领域，你可能会想到一个紧迫的问题：为什么选择 Gemini？为什么这个模型能够吸引开发人员、研究人员、企业和普通用户的关注？你应该使用它吗？

本篇Gemini 评测将介绍该模型是什么、它的表现如何、费用多少、适合哪些人以及更多信息，帮助你判断它是否是满足你需求的合适 AI 工具。

第 1 部分。什么是 Google Gemini？第 2 部分：Gemini 性能基准测试和实际测试第三部分：Gemini、GPT-4 和 Claude 的快速比较第四部分：Gemini 费用说明：您实际需要支付的费用第五部分：使用 Gemini 的利与弊第六部分。最终结论：你应该使用 Gemini 吗第七部分：关于双子座的常见问题

第 1 部分。什么是 Google Gemini？

Gemini是由 Google DeepMind 开发的 AI 助手，是一系列大型语言模型的统称。这些多模态 AI 模型可以在多种模态下处理和生成信息，包括文本、图像、音频，甚至视频。Gemini 是谷歌先前模型 LaMDA 及其 AI 聊天机器人 Bard 的继任者，并已整合进谷歌的各类产品生态，从搜索到 Workspace。

双子座的核心理念

Gemini 的核心理念是原生多模态。您可能会注意到，大多数模型只能处理文本。与其他分别在文本或图像上进行训练的模型不同，Gemini 的多模态特性使其能够同时理解和推理不同类型的信息。该模型可以同时在文本、图像、代码和音频上进行训练。

双子座的主要特点

• 原生多模态是Gemini的旗舰特性，模型可以处理并生成文本、图像、语音、代码等多种类型的信息。

• Gemini 并非单一模型，而是指针对不同任务进行优化的套件。例如，它可以帮助撰写电子邮件、代码、帖子和文章，汇总信息，根据文本描述创建图像，分析上传的文档或照片等等。

• Gemini 由 Google DeepMind 打造，擅长处理复杂的推理、逻辑和问题解决。此外，它与其他 Google 产品深度集成。您可以在 Gmail、文档、表格和幻灯片中轻松访问 Gemini。

• Google Gemini 拥有先进的代码生成功能，支持 20 多种主流编程语言，能够分析、生成和重构代码。

Gemini 的架构和技术

1. Google Gemini 的训练数据集不仅仅是文本。如上所述，它基于数万亿个数据点进行训练，包括文本、图像、代码和音频。这使得模型能够提供统一的概念内部表示。

2. Gemini 采用高效的混合专家架构设计。这意味着它并非一个单一的、庞大的网络。相反，该模型由许多较小的网络组成。MoE 架构使 Gemini 的运行和处理效率更高。它只会激活一小部分专用子网络来处理输入。与传统模型不同，它无需为每个查询都调动整个网络。这提升了复杂任务的性能。

3. Gemini 针对外部工具和 API 进行了专门优化。与其他软件协同工作或交互，使该模型成为处理各种工作流程的强大代理。

第 2 部分：Gemini 性能基准测试和实际测试

Gemini 由谷歌 DeepMind（AlphaGo 和 AlphaFold 背后的团队）开发。其技术论文展示了令人印象深刻的基准测试结果。它通常能够产生与其他领先 AI 模型（例如 GPT-4、Claude 和 DeepSeek）相当的高性能结果。然而，你应该关注它的实际性能。

自然语言处理性能

据报道，Gemini 在 MMLU 等基准测试中获得了 90.0% 的成绩，该测试涵盖了 57 个不同场景的主题。理论上，它的性能比 OpenAI 的 GPT-4 更高。

在实践中，该模型也是一个非常强大的语言模型。它在各种常见任务中表现出色，包括数据摘要、写作、推理、翻译、图像生成等。在大多数情况下，Gemini 可以根据提示生成高质量的结果。

然而，该模型有时会输出公式化的答案。此外，与一些竞争对手相比，它的语气略显正式。它通常不太容易编造事实。

代码生成功能

代码生成是 Gemini 最强大的功能之一。它在 HumanEval 等基准测试中表现出色。

Gemini 不仅可以生成功能代码、解释其背后的逻辑、调试代码并建议必要的库。该模型支持超过 20 种编程语言，包括 Go、Rust、Kotlin 等。

图像和多模态理解

Gemini 的设计本身就具有多模态性。它能够以惊人的深度解读图像和其他类型的信息。该模型可以轻松分析复杂的图像。

对于实际测试，Gemini 可以准确识别主要主题和各项内容。同样，在上传流程图、业务增长图或其他图表时，它可以分析数据并提供详细、准确的描述。此外，Gemini 还可以解释流程或提取关键数据趋势。

Gemini 的用例

Gemini 广泛应用于各种任务。它尤其适合内容创作者起草或撰写帖子、文章、故事等。该模型还为开发人员提供了一种高效的方式，可以生成代码、进行调试，并学习新的编程语言或框架。

教育工作者和学生可以依靠这个模型进行头脑风暴、总结复杂的论文，并从冗长的内容中提取原始数据。对于商务人士来说，Gemini 可以帮助他们回复电子邮件、起草报告、分析数据、预测市场趋势以及整理会议记录。对于日常用户来说，它是解答各种问题、规划行程以及生成所需图像艺术的理想选择。

第三部分：Gemini、GPT-4 和 Claude 的快速比较

谷歌的 Gemini、OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 可以说是目前 AI 领域的三足鼎立。下表给出了简要的比较。

特征	谷歌双子座	OpenAI GPT-4	人性克劳德3
力量	原生多模态与整合	全方位顶级性能、生态系统和推理	安全、上下文窗口
多式联运	本国的	组合：独立但相互关联的模型 GPT-4o 是原生多模态	分离：文本和视觉的不同模型
代码生成	高品质、深度集成	优秀、庞大的生态系统（GitHub Copilot）	很好，注重清晰度
推理	强的	非常强	很好，尤其是在细致的分析方面
上下文窗口	某些版本需要 100 万个代币	128K代币	20万个代币，Opus有100万个
主要区别	Google 生态系统集成	大型第三方应用生态系统（ChatGPT）	适合长文档的大型上下文窗口

第四部分：Gemini 费用说明：您实际需要支付的费用

谷歌采用了分层定价模式，使得大多数用户都可以使用 Gemini 模型。

Gemini 在其官方网站上提供免费版本（目前为2.5 Flash），带来标准的聊天机器人体验。该版本由 Gemini Pro 模型驱动，可免费使用。你可以访问、使用和测试其主要功能，包括图片上传、图像生成、引导式学习、问答等。使用次数会有速率限制。不过，对普通用户而言，该模型足以应对日常的基础任务。

你也可以通过订阅Google AI 方案来获得Gemini Pro以及更多高级功能。该方案提供多项核心权益，包括访问 Deep Research 等高级特性、创建高质量视频剪辑、使用其最先进的模型、增强功能、为更长对话提供扩展上下文、以及作为 Google One 订阅的一部分提供 2TB 云存储等。你可以点击升级（Upgrade）按钮查看详情。

对于企业，Google 为 Workspace 提供了专门的 Gemini 版本。它具有增强的安全性、高级管理控制、数据治理和专门的支持。Gemini API 的定价是按字符计算的，用于文本输入/输出。它通常与其他主流模型相比具有竞争力。

第五部分：使用 Gemini 的利与弊

优点: 双子座能够天生理解和推理不同类型的信息。; 该模型与 Google 生态系统深度集成，确保在 Google 搜索、Workspace 和 Android 之间实现无缝体验。; 功能强大的 Gemini 模型完全免费使用。尽管存在一些限制，但免费套餐对用户来说是一项重大福利。; 对于大多数任务，它都能输出高质量的结果，在逻辑推理、代码生成、内容创建等任务上都拥有顶级的性能。

缺点: 与所有法学硕士 (LLM) 一样，Gemini 仍可能生成不正确或虚假的信息。; 与其他模型相比，其默认的沟通风格缺乏吸引力或创造性。; 与 GPT-4 相比，它仍需付出更多努力才能赢得用户。

第六部分。最终裁决：您应该使用 Google Gemini 吗？

是的，你应该试试。Google Gemini 不仅仅是一个模型或聊天机器人。它是现代人工智能领域中一个引人注目的参与者。

只要你对 AI 感到好奇，就应该从免费的 Gemini 套餐开始。该模型是一款强大的工具，可以免费回答问题、生成内容和编写代码。无论你是开发者、学生，还是使用谷歌服务的职场人士，把它集成到你的工作流中几乎是不需要犹豫的选择。这里有一份完整的Gemini 使用教程供你参考。

第七部分：关于双子座的常见问题

问题 1：Gemini 的潜在应用场景有哪些？

作为一个多功能的人工智能平台，谷歌的 Gemini 拥有广泛的应用范围，从常规对话到创意图像编辑，再到商业软件集成。其核心优势在于其多模态特性。它可以理解和处理文本、图像、音频和视频等信息。对于软件开发，Gemini 可以帮助生成代码、调试、解释算法等等。您可以通过网页版或 Gemini 应用直接访问 Gemini 的众多功能。

问题 2：Gemini 使用是免费的吗？

是的，Gemini 可以免费开始使用。免费版本非常适合休闲或首次接触的用户。当然，免费层在对话次数、生成内容等方面都有一定限制。若要使用视频创作等高级功能、进行更频繁的交互并突破一些不必要的限制，你需要升级到 Google AI Pro 订阅。
你可以访问其网站或下载移动应用来免费开始使用 Gemini。免费计划允许你在一定限制下使用核心功能，例如一般对话。

问题 3：Gemini 有哪些局限性？

根据我们的测试、用户体验和近期报告，谷歌的 Gemini AI 存在一些显著的局限性。与 ChatGPT 等竞争对手相比，它的编码和数学能力较弱。它可能会在某些简单任务中生成不准确的信息，并输出有害内容。用户无法完全依赖 Gemini 提供的事实准确性。对于某些您不熟悉的主题，您仍然需要从可信来源验证重要信息。此外，文件删除事件凸显了其重大风险。如果您是开发者或研究人员，在集成 Gemini 的 API 时应该进行广泛的测试。

问题 4：Gemini 能生成视频吗？

是的，Google 的 Gemini 可以根据文字描述或上传带有文字提示的图片来生成视频。这项视频生成功能由其 Veo 3 型号提供支持。但是，高级功能仅供付费用户（Google AI Pro 或 Google AI Ultra）使用。Gemini 目前只能生成少于 8 秒的短视频。此外，它还可以添加 AI 生成的水印。如果这些限制无法满足您的需求，建议您使用 CyberLink 的 Director Suite 和 MyEdit 等替代工具。

结论

本篇Gemini 评测是你全面了解这款 AI 助手的权威指南。你可以了解它的关键特性、推理与编程能力、在不同任务上的表现，以及它的优点与不足。我们还将它与 GPT-4 和 Claude 等竞争产品进行了比较。如果你在犹豫 Google Gemini 是否适合自己的需求，我们建议先从免费试用开始。

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