人工智能艺术生成器今年备受关注，无论是其惊人的成就还是值得怀疑的应用。 OpenAI 的 Dall-E 是该领域最大的参与者之一。它现在可供公众和开发人员使用，并将很快集成到微软软件和必应搜索引擎中。
Shutterstock 也将集成该工具，并向艺术家支付费用以回馈他们，并希望由此避免伦理方面的困境。毕竟，Shutterstock 的图片曾被用于训练 DALL·E 人工智能。那么，究竟要如何与 DALL·E 协作？是不是只要输入一个被称为提示词的描述，就能收到一张图片这么简单？说实话，我们认为大体如此。但如果你想逼近“完美”，还有很多细节需要考虑。下面就通过这篇关于如何使用 DALL·E的完整指南来一一说明。
DALL-E 是一种图像生成器，利用深度学习技术和人工智能 (AI) 将文本描述转换为相应的视觉图像。 DALL-E 由 OpenAI 开发，展示了生成模型将抽象概念和想法转化为有形视觉表示的能力。 DALL-E 的图像生成过程涉及一个由神经网络和算法组成的复杂网络，这些网络和算法学习将特定单词和短语与相应的视觉特征相关联。通过训练，DALL-E 获得了生成各种图像的能力，包括日常物体、动物、场景，甚至可能没有直接出现在训练数据中的抽象概念。
作为图像生成器，DALL-E 为用户提供了探索和表达创造力的强大工具。通过将文本描述转化为生动的视觉输出，它为艺术家、设计师和创作者可视化他们的想法、尝试不同的概念并生成视觉上令人惊叹的作品开辟了新的可能性。
在这一部分中，我们将为您提供有关如何使用令人惊叹的 DALL-E AI 艺术生成器的分步指南。然而，在深入研究之前，在您的计算机上使用“Download DALL-E”非常重要。另一种选择是通过网络浏览器访问 DALL-E Online。然后，我们现在可以继续执行以下步骤。
创建一个 DALL-E 帐户
第一步是在 labs.openai.com 注册。如果在新窗口中打开就可以进行注册。用电子邮箱地址和强密码创建一个DALL·E 登录账号，或者使用Google或Microsoft 帐号登录。当前没有多重身份验证选项。
提示图像
注册完成后，你会看到一个用于填写提示词（Prompt）的表单。点击Surprise Me（给我惊喜）按钮时，系统会在文本框中填入其他随机提示词；在你点击Generate（生成）之前，这些内容不会消耗你的积分。你也可以上传自己的图片，让 DALL·E 对其进行编辑，添加新的 AI 生成内容，或者像 wall-e-surprise-me 那样，为原图生成全新的变体。
图像变体
对于您在 Dall-E 中创建的任何图像或上传到 Dall-E 的任何图像，您肯定拥有版权。然后从那里，您可以立即获得变体。上传的照片必须裁剪为 1:1 比例的方形图像。
编辑：删除 DALL-E 图像
假设你用 DALL·E 生成了一张自己大致满意的图片。但总觉得有些地方不太对。选择编辑（Edit），再用橡皮擦（Eraser）工具擦除你不喜欢的部分，然后重写提示词中与该部分相关的内容来进行修改。
编辑：放大 DALL-E 图像
在编辑（Edit）下的另一个选项是创建生成框（Generation Frames）。点击左上角的添加生成框（Add Generation Frame）图标（看起来像一个带加号的方框），就会出现一个浮动框，你可以将它放在图片边界之外的任意位置。
当你得到你所投入的东西时，你如何为 DALLE 写一个有效的提示？简而言之，假设您的照片已经存在于某种互联网图库中，然后编写您可能会在其旁边显示的短文本类型。
要尽量具体
如果你只输入一个单词，比如 runner（跑者），系统可能会生成各种内容：从精英运动员冲过马拉松终点线的照片，到幼儿在草地上奔跑的精美铅笔素描，或者像上面示例那样，甚至是一个虚构的生物！与其只用一个单词，不如使用一个短语来表达你的具体需求。
加入指令性的细节
与其只提到油画（oil painting），你可以说油画布上的油画、“卡拉瓦乔 1599 年的杰作”，或者“高清照片、佳能相机、影棚灯光、柯达 ColorPlus 200 胶片的大画幅人像”。把这些特征融入你的图像提示中，会促使 AI 技术去判断你想要的图像类型，即使它不一定每次都完全正确。
避免疏漏与错误
由于AI生成具有固有的局限性，一些图片提示不太可能产生预期的效果。
DALL-E 及其后续产品 DALL-E 2 是 OpenAI 开发的突破性生成模型，彻底改变了人工智能和创造力领域。这些模型利用深度学习技术从文本描述生成图像，使人工智能能够展现出强大的艺术能力。这篇全面的评论将深入探讨 DALL-E 2 与其前身相比所提供的进步和改进。
DALL-E 2 的显着增强之一是其改进的图像质量和分辨率。虽然 DALL-E 已经可以生成令人印象深刻的视觉效果，但 DALL-E 2 更进一步，生成更详细、更真实的图像。更高的分辨率可实现更精细的纹理、更锐利的边缘和整体视觉保真度。 DALL-E 2 的输出图像呈现出显着的视觉吸引力和清晰度改进。
DALL-E 2 引入了几个关键功能，使用户能够更好地控制生成的图像并具有更大的灵活性。该模型允许用户通过交互式提示影响图像生成过程，其中可以进行特定的编辑以引导输出朝所需的方向发展。这种级别的控制使用户能够微调和迭代他们的创意愿景，从而产生更加个性化和定制的结果。
DALL-E 2 显着提高了对复杂文本描述的理解，提供了更广泛的词汇量和对概念的更深入的理解。这种扩展的知识库使模型能够更好地解释细致入微的指令，从而生成更准确且适合上下文的图像。用户现在可以描述复杂的场景、抽象的概念和错综复杂的视觉细节，DALL-E 2 将更有效地生成符合其预期含义的图像。
| 达尔-E | 达尔-E 2 | |
| 价格 | $2 | $15. |
| 发布日期 | 2021 年 1 月 5 日 | 2022 年 9 月 22 日 |
| 决议 | 2024 x 1024 像素、512 x 512 像素和 256 x 256 | 2024 x 1024 像素、512 x 512 像素和 256 x 256 |
| 标准 | 错误防护 | 标准故障较少。 |
| 质量 | ||
| 信誉度 | ||
| 创造力 |
质量：9.0
灵活性：9.0
词汇量：8.5
质量：9.5
灵活性：9.0
词汇量：8.5
DALL·E 并非完全免费。该服务基于积分机制（将在新窗口中打开）。注册时你会获得 50 个免费积分，此后每月还会获得 15 个免费积分，但这些免费积分不会结转到下个月。付费积分则可以在每月结转，最长可保留 12 个月；花费$2 到 $15 可以获得 115 个积分。一个积分允许你进行一次 AI 艺术生成（每次标准生成会产生四张新图片）。这可以从一个提示词开始，但也可以用于为已生成的作品制作变体。在尝试找到最合适的 AI 生成图像时，你很可能会浪费大量积分。
我们如何输入文字描述来用 DALL·E 生成图像？
您必须提供文字提示或描述才能使用 DALL-E 的图像生成器。只需输入您想要的描述或指定您希望生成的图像描述的概念、属性或场景。然后，DALL-E 将解释您的输入并根据该描述生成图像。
我们能否控制 DALL·E 的输出，使之符合我们的偏好？
是的，DALL-E 对生成的图像提供一定程度的控制。您可以尝试不同的提示，修改提示中的特定细节或属性，或者提供其他说明来指导图像生成过程。这使您可以微调输出并使其更符合您的创意愿景
DALL·E 2 使用起来是免费的吗？
DALL-E 2 最终完成了等待名单，并于 2022 年 9 月向公众开放了该平台。用户首先获得 50 个免费积分，将搜索转换为完全开发的艺术品，随后每月获得 15 个免费积分。您还可以在网站上购买更多积分。
在使用 DALL·E 时有哪些限制或约束？
虽然 DALL-E 是一个令人印象深刻的工具，但它确实有一些局限性。 DALL-E 可能并不总是能生成您想要的准确图像，因为模型的解释可能是主观的。接下来，DALL-E 的输出受到其所接触的训练数据的影响，这意味着它可能不会生成完全新颖或原创的概念。此外，生成具有高度特定或稀有属性的图像可能具有挑战性，因为模型的训练数据可能不包含所有可能的变化。
在使用 DALL·E 的图像生成器时是否有任何伦理方面的考量？
与任何人工智能工具一样，使用 DALL-E 的图像生成器时需要考虑道德因素。确保生成的图像符合社会规范和道德准则非常重要。 OpenAI 实施了内容过滤机制来降低风险并防止滥用。用户应负责任地使用 DALL-E，以避免生成有害或不当内容，并遵守 OpenAI 的服务条款和使用指南。
结论
借助 DALL-E，用户可以提供文字提示和描述，以生成符合其创意愿景的高质量图像。通过尝试不同的提示、利用交互式控件和完善指令，用户可以对输出进行更大的控制，并根据自己的喜好进行定制。显然，通过本指南，我们对它有了更多的了解。所以，现在就让我们分享给有需要的朋友吧。
你觉得这有用吗？
366 票
是的感谢您让我们知道！
不感谢您让我们知道！ 
MidJourney AI 艺术生成器 – 释放您的创作潜力
人工智能
AI Chat & AI Writer 回顾——精灵：唤醒写作灵感
人工智能
Chatsonic 的最新评论：最佳 ChatGPT 替代方案
人工智能
7 个最佳人工智能语音生成器：改变我们聆听的方式
人工智能
