Mistral AI 以其高品質的開源模型聞名，在 AI 版圖中迅速崛起，成為歐洲領先的挑戰者之一。Mistral AI 不只是另一家 AI 公司，而是提供了一種更開放且高效的人工智慧途徑。不過，與 OpenAI 相比，Mistral AI 在大眾中的品牌知名度仍略顯不足。繼續閱讀本評測，以取得關於 Mistral AI 的所有必要資訊。
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Mistral AI 是一家成立於 2023 年 4 月的法國人工智慧公司，專注於開放權重語言模型的開發。Mistral AI 常被視為歐洲在對抗包括 OpenAI、Anthropic、Meta 和 Google 等美國 AI 實驗室方面的領先挑戰者。
Mistral AI 的既定目標是實現開放、去中心化的人工智慧。與這些「封閉」模型（例如 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude）相比，他們主張一種更容易存取（Open-Weight）的人工智慧開發方法。 Mistral AI 的模型權重及其訓練代碼/資料均公開可用。 Mistral AI 免費發布這些模型權重。這使得開發人員和研究人員可以在自己的基礎架構上下載並運行模型。此外，他們還允許用戶根據特定任務對模型進行微調和修改。這也避免了供應商鎖定和 API 成本。
Mistral 7B 是 Mistral AI 的第一個模型。它是一個緊湊但高效能的模型，在多項基準評測中表現優於體積更大的模型。
Mixtral 8x7B 是一款稀疏專家混合（MoE, Mixture-of-Experts）模型，速度極快且具高度成本效益。從技術上來說，它是一個擁有 470 億參數的模型，但每次輸入只會使用約 120～130 億參數。其效能可以媲美甚至超越 GPT-3.5。
Mistral Large 是 Mistral AI 的旗艦模型，旨在與 GPT-4 和 Claude 3 等頂級模型競爭。此模型在多語言任務、複雜推理以及程式碼處理方面表現出色。
Ministral 3B 和 Ministral 8B 是兩款用於端側運算與邊緣設備應用情境的新模型。它們在 100 億參數以下的模型類別中，於推理、知識、常識等方面樹立了新的標竿，並支援最長 128k 的上下文長度。
Mistral Medium 3 是新的「Large」級模型，在多模態理解、程式編寫等專業應用場景中表現領先。它提供企業級能力，包括混合或本地／VPC 內部署、自訂後訓練，以及與企業工具和系統的整合。
La Plateforme 是一個開發者平台，透過 API 提供對 Mistral 專有模型的存取。此外，它也為其開放權重模型與工具提供隨用隨付的端點服務。
Le Chat 是 Mistral 的免費聊天機器人，類似於 OpenAI 的 ChatGPT。它允許使用者在不同的 Mistral 模型之間進行選擇，包括 Mistral Small、Mistral Large 等。
Mistral AI 不僅僅是一家模型提供商，如今已發展成為提供一系列企業級產品的公司。請造訪 Mistral AI 官方網站，點擊頂部的「產品」標籤頁查看詳情。
若要查看其在各行各業的實際應用情境，你可以點擊 Solutions 分頁，然後前往 Use Case。進入頁面後，你會看到 Mistral AI 能協助解決關鍵的企業議題。
例如，他們為對資料治理和安全有嚴格要求的公司提供本地部署和混合部署選項。 Mistral AI 並未採用「一刀切」的方案，而是提供針對特定產業任務的各類產品和可客製化解決方案。
Mistral AI 在高性能和成本效益之間實現了卓越的平衡。其產品和關鍵功能既能滿足企業對可靠、可擴展解決方案的需求，也能滿足開發者對強大、易用模型的需求。
Mistral AI 提供一系列開源模型，包括 Mistral Large、Mistral Small、原始 Mistral 7B 以及最新發布的 Mistral Medium。 Mistral 7B 以其小巧的尺寸提供了高性能。它可在 MacBook 等資源有限的裝置上運作。 Mistral Large 因其程式碼產生能力和複雜的函數呼叫而備受認可。大多數模型在性能和效率之間實現了理想的平衡。此外，與競爭對手相比，Mistral AI 模型通常提供更強大的多語言支援。
• 作為歐洲模型供應商，Mistral AI 為打破美國和中國人工智慧雙頭壟斷提供了新的選擇。這對歐洲政府和企業具有重要的戰略意義。
• Mistral AI 的模型以高效能和低成本而聞名。它們的效率比許多競爭對手更高。此外，其型號易於與 Hugging Face、AWS 和 Azure 等所有主流平台整合。
• 閃電般的推理速度是開發者能夠享受到的另一個顯著優勢。這直接得益於 MoE 架構。 Mistral AI 的模型一直被認為是最快的開放權重模型之一。此外，快速的推理速度也使其模型反應更靈敏、運行更自然。
• 其開放性迅速吸引了大量用戶，贏得了信任，並推動了開發者社群的創新。透過發布強大的開源模型供免費下載、修改和運行，他們在開發者和研究人員中累積了強大的追隨者。
儘管 Mistral AI 的技術成就令人印象深刻，但它仍面臨一些固有挑戰或落後於競爭對手。本節將探討 Mistral AI 的一些「缺點」以及仍有改進空間的地方。
這可能是 Mistral AI 目前最大的劣勢，尤其是對於尋求一體化解決方案的開發者和企業而言。與 OpenAI、Anthropic 和 Meta 等競爭對手相比，它們的第三方整合、教學課程和預先建置解決方案要少得多。
長期以來，Mistral AI 模型的上下文視窗相對標準，為 32,000 個標記。與 GPT-4（128,000 個標記）和 Claude（200,000 個標記）等競爭對手相比，它們的上下文視窗較小。在處理長文件、冗長的對話或複雜的法律合約時，較小的上下文視窗可能會為分析帶來挑戰。
Mistral AI 的大多數模型的知識截止日期在 2023 年中期左右。該日期之後發生的新聞、事件和其他數據均未知。它們缺乏關於近期事件的即時資訊。這對於需要最新資訊的應用程式來說是一個重大缺陷。相較之下，像 GPT-4 這樣可以存取網路搜尋的模型則不然。此外，它們的模型可能會導致資訊過時或不正確。
與 GPT-4 或 Claude 等模型相比，Mistral AI 的開放重量模型在遵循複雜指令時有時不太一致。
儘管 Mistral AI 模型擁有強大的多語言支持，但它們原生處理圖像、音訊或視訊。這意味著它們的模型只能進行文字輸入和文字輸出。您無法使用它們來分析圖表、示意圖或圖像。一些領先的多模態模型，例如 GPT-4V 和 Gemini，旨在理解多種類型的輸入。
Mistral AI 的開源模型在可訪問性方面是一把雙面刃。要在本地或您自己的基礎架構上運行模型，您需要豐富的技術專業知識。部署和管理開放權重模型還需要具備硬體、機器學習、基礎設施管理和其他技能的知識。這為小型團隊和個人開發者設定了較高的門檻。相比之下，使用 ChatGPT 或 Claude 通常無需任何技術設定。
Mistral AI 著重高效能和高性價比。它提供更開放的方法，深受開發者歡迎。本節將從幾個關鍵方面對 Mistral AI 與其競爭對手進行比較。
Mistral AI 的模型在編碼和推理任務方面非常強大，在這些專門的基準測試中，它們可以匹敵甚至超越 GPT-4。
ChatGPT 被認為是市場領導者，擁有強大的綜合能力。它在推理、指令執行和常識處理方面表現出色，通常能為許多任務提供可靠的解決方案。
Claude 專精於安全與憲法式 AI，在處理長上下文提示方面表現更佳，且經常能產生高品質、結構良好且具細緻差異的文字，在複雜推理上也相當強大。
ChatGPT 和 Claude 皆以英文優化為主，它們的 AI 模型主要以英文資料進行訓練。儘管能理解並生成多種語言的文字，但其最佳表現仍在英文。如果你想要更多優秀的 AI 文字生成工具，請點擊這裡！
Mistral AI 在多語言支援方面具有明顯優勢。它能夠更好地理解法語、德語或西班牙語等歐洲主要語言。
Mistral AI 的價格非常有競爭力。對於類似的任務或分層性能，它通常比 ChatGPT 和 Claude 便宜得多。
OpenAI 提供免費版本，但對 GPT-3.5 的使用權限有限。如果您需要 GPT-4、外掛程式和進階功能，ChatGPT Plus 每月收費 $20。 GPT-4 的 API 使用費按每個代幣計費。
與 ChatGPT 類似，Claude 的 API 定價是基於每個令牌模型。 Claude 3 Opus 目前是最昂貴的模型。
Mistral AI 是一家受 GDPR 約束的歐洲公司。它提供本地/私有雲部署選項，非常適合對資料控制有嚴格要求的企業。
ChatGPT 和 Claude 由美國公司開發。他們也非常注重安全和道德規範。預設情況下，API 資料不用於訓練。此外，他們聲稱未經明確許可，不會使用客戶資料來訓練他們的模型。
在選擇模型時，最佳選擇完全取決於您的特定需求。無論您是普通用戶、學生還是專業人士，請尋求功能最豐富、最易用的 AI 助手，都可以從 ChatGPT 的強大免費版本開始。如果您是專注於編碼的開發者，並且需要一個經濟高效的 API 來處理大量任務，那麼 Mistral AI 是一個不錯的選擇。此外，如果您需要強大的多語言支持，那麼 Mistral AI 也是一個不錯的選擇。當您的主要任務是處理冗長的文件時，Claude 可以產生高品質、細緻的寫作，滿足您的需求。
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即時轉錄體驗的最佳語音轉文本軟件問題 1：Mistral AI 是否完全免費使用？
Mistral AI 提供完全免費的開源模型。您可以免費下載和使用這些高品質的模型，甚至用於商業用途。但是，其高級模型和平台服務需要付費。 Mistral AI 還擁有一個稱為 Mistral AI API 或 La Plateform 的商業平台，該平台提供對其付費專有模型的存取。
問題 2：Mistral Large 與 Mixtral 8x7B 有何不同？
關鍵差異在於，Mistral Large 是一個單一的、海量（傳統的、密集的）模型，而 Mixtral 8x7B 是一個稀疏的混合專家 (MoE) 模型。 Mixtral 8x7B 在許多基準測試中可以匹敵甚至超越 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 等模型的表現。它是一個強大而高效的模型。 Mistral Large 處於更高的效能層級。它的主要設計目標是比 Mixtral 8x7B 更強大。
問題 3：什麼是專家混合（MoE, Mixture-of-Experts）架構？
混合專家 (MoE) 架構是一種能夠在不增加運算成本的情況下提升模型效能的設計。 MoE 針對任何給定輸入，使用多個小型網絡，而非單一大型神經網路。對於每個輸入，僅啟動少數幾個相關網路。這是 MoE 高效能的關鍵。混合專家架構透過將輸入路由到專門的子網絡，實現了可擴展性和高效性。這使得模型規模得以擴大，而無需在推理過程中按比例增加計算成本。
問題 4：Mistral AI 是否優於 GPT-4？
Mistral AI 和 GPT-4 都是強大的模型，各有優勢，並針對不同場景進行了最佳化。 Mistral AI，尤其是 Mistral Large 模型，是 GPT-4 的強勁競爭對手。但 GPT-4 目前仍是業界翹楚，堪稱高品質推理與創造力的標竿。另一方面，Mistral AI 性價比高。對於大多數規模化營運的企業和開發者來說，較低的 API 成本是一個巨大的優勢。此外，Mistral AI 專為建立應用程式而設計，可提供更強的控制力。
問題 5：我可以使用自己的資料為 Mistral AI 模型做微調嗎？
是的，您可以使用自己的資料對 Mistral AI 模型進行微調。實際上，微調是一項強大的技術，也是一種高效率的策略。它使您能夠根據特定的用例自訂這些強大的通用模型。訓練選定的 Mistral AI 模型，使其在特定任務中表現出色。這通常會比單獨使用基礎模型帶來顯著的效能提升。
結論
這篇 Mistral AI 評測 深入介紹了這家法國人工智慧新創公司，包括其背景、模型、優勢，以及與 OpenAI 和 Anthropic 等領先 AI 模型的比較。Mistral AI 正迅速成為在 AI 版圖中不可忽視的平台。無論你是開發者、研究人員或新創公司，在尋找強大且具成本效益的模型時，Mistral AI 都能提供相對於 ChatGPT 和 Claude 的有力替代方案。
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