人工智能藝術生成器今年備受關注，無論是其驚人的成就還是值得懷疑的應用。 OpenAI 的 Dall-E 是該領域最大的參與者之一。它現在可供公眾和開發人員使用，並將很快集成到微軟軟件和必應搜索引擎中。
Shutterstock 也會整合這項工具並向藝術家支付費用，以回饋他們並希望避免倫理上的爭議。畢竟，Shutterstock 的圖像曾被用來訓練 DALL-E AI。但究竟要如何與 DALL-E 協作呢？是否只要輸入一段被稱為提示詞的描述，就能得到一張圖片那麼簡單？老實說，我們認為基本上是這樣。不過，如果你想接近完美，還有許多地方需要考量。讓我們透過這份完整指南來說明如何使用 DALL-E。
DALL-E 是一種圖像生成器，利用深度學習技術和人工智能 (AI) 將文本描述轉換為相應的視覺圖像。 DALL-E 由 OpenAI 開發，展示了生成模型將抽象概念和想法轉化為有形視覺表示的能力。 DALL-E 的圖像生成過程涉及一個由神經網絡和算法組成的複雜網絡，這些網絡和算法學習將特定單詞和短語與相應的視覺特徵相關聯。通過訓練，DALL-E 獲得了生成各種圖像的能力，包括日常物體、動物、場景，甚至可能沒有直接出現在訓練數據中的抽象概念。
作為圖像生成器，DALL-E 為用戶提供了探索和表達創造力的強大工具。通過將文本描述轉化為生動的視覺輸出，它為藝術家、設計師和創作者可視化他們的想法、嘗試不同的概念並生成視覺上令人驚嘆的作品開闢了新的可能性。
在這一部分中，我們將為您提供有關如何使用令人驚嘆的 DALL-E AI 藝術生成器的分步指南。然而，在深入研究之前，在您的計算機上使用“Download DALL-E”非常重要。另一種選擇是通過網絡瀏覽器訪問 DALL-E Online。然後，我們現在可以繼續執行以下步驟。
創建一個 DALL-E 帳戶
第一步是在 labs.openai.com 註冊。如果我們在新視窗中開啟，就可以進行。用電子郵件地址和強密碼建立一個 DALL-E 帳號登入，或者使用 Google 或 Microsoft 帳號。目前沒有多重驗證的選項。
提示圖像
註冊完成後，你會看到一個用來輸入提示詞（Prompt）的表單。點擊 Surprise Me（給我驚喜） 按鈕時，系統會在文字框中填入額外的隨機提示詞；在你按下 Generate（生成） 之前，這些都不會扣除你的點數。你也可以上傳自己的圖片，利用 DALL-E 來編輯它，加入新的 AI 生成內容，或是建立與原圖完全不同的全新變體。
圖像變體
對於您在 Dall-E 中創建的任何圖像或上傳到 Dall-E 的任何圖像，您肯定擁有版權。然後從那裡，您可以立即獲得變體。上傳的照片必須裁剪為 1:1 比例的方形圖像。
編輯：刪除 DALL-E 圖像
假設你用 DALL-E 生成了一張自己大致滿意的圖片，但總覺得哪裡不太對。選擇 Edit（編輯），使用 Eraser（橡皮擦） 工具刪除你不喜歡的部分，然後重寫提示詞中相關的那一段來處理這個區域。
編輯：放大 DALL-E 圖像
在 Edit（編輯） 底下的另一個選項是建立生成框（Generation Frames）。點擊左上角看起來像是一個帶加號方框的 Add Generation Frame 圖示，你就會得到一個浮動方框，可以把它放在圖片邊界外的任意位置。
當你得到你所投入的東西時，你如何為 DALLE 寫一個有效的提示？簡而言之，假設您的照片已經存在於某種互聯網圖庫中，然後編寫您可能會在其旁邊顯示的短文本類型。
讓描述更具體
如果你只輸入一個詞，例如 runner（跑者），你可能會得到從菁英運動員衝過馬拉松終點線的照片，到幼童在草地上奔跑的可愛鉛筆素描，或者像上例那樣，甚至是一個虛構生物！與其只輸入一個字，不如用一整句話表達你真正想要的內容。
具體指示細節
與其只提到油畫（oil painting），你可以說油彩畫布（oil-on-canvas）、卡拉瓦喬 1599 年的代表作，或是高清照片、Canon 相機、棚內打光、使用 Kodak ColorPlus 200 底片的大尺寸人像。把這些不同特徵納入你的圖像提示詞中，可以引導 AI 技術判斷你想要的圖片類型，即使它不一定每次都完全正確。
避免失誤
由於AI生成具有固有的局限性，一些圖片提示不太可能產生預期的效果。
DALL-E 及其後續產品 DALL-E 2 是 OpenAI 開發的突破性生成模型，徹底改變了人工智能和創造力領域。這些模型利用深度學習技術從文本描述生成圖像，使人工智能能夠展現出強大的藝術能力。這篇全面的評論將深入探討 DALL-E 2 與其前身相比所提供的進步和改進。
DALL-E 2 的顯著增強之一是其改進的圖像質量和分辨率。雖然 DALL-E 已經可以生成令人印象深刻的視覺效果，但 DALL-E 2 更進一步，生成更詳細、更真實的圖像。更高的分辨率可實現更精細的紋理、更銳利的邊緣和整體視覺保真度。 DALL-E 2 的輸出圖像呈現出顯著的視覺吸引力和清晰度改進。
DALL-E 2 引入了幾個關鍵功能，使用戶能夠更好地控制生成的圖像並具有更大的靈活性。該模型允許用戶通過交互式提示影響圖像生成過程，其中可以進行特定的編輯以引導輸出朝所需的方向發展。這種級別的控制使用戶能夠微調和迭代他們的創意願景，從而產生更加個性化和定制的結果。
DALL-E 2 顯著提高了對複雜文本描述的理解，提供了更廣泛的詞彙量和對概念的更深入的理解。這種擴展的知識庫使模型能夠更好地解釋細緻入微的指令，從而生成更準確且適合上下文的圖像。用戶現在可以描述複雜的場景、抽象的概念和錯綜複雜的視覺細節，DALL-E 2 將更有效地生成符合其預期含義的圖像。
| 達爾-E | 達爾-E 2 | |
| 價格 | $2 | $15. |
| 發布日期 | 2021 年 1 月 5 日 | 2022 年 9 月 22 日 |
| 決議 | 2024 x 1024 像素、512 x 512 像素和 256 x 256 | 2024 x 1024 像素、512 x 512 像素和 256 x 256 |
| 標準 | 錯誤防護 | 標準故障較少。 |
| 質量 | ||
| 信譽度 | ||
| 創造力 |
品質：9.0
彈性：9.0
詞彙量：8.5
品質：9.5
彈性：9.0
詞彙量：8.5
Dall-E 並非完全免費。該服務是以點數（Credits）（在新視窗開啟）為基礎。註冊時你會獲得 50 點免費點數，此後每個月再獲得 15 點免費點數，但這些免費點數不會累積結轉。付費購買的點數每月可結轉，最長 12 個月；可以用 $2 到 $15 購買 115 點。1 點可進行一次 AI 藝術生成（每次一般生成會產出四張新圖片）。這可能從一個提示詞開始，也可能用在為已產生的作品製作一個新版本。你在嘗試找出最合適的 AI 生成圖片時，很可能會花掉不少點數。
我們要如何輸入文字描述來使用 DALL-E 生成圖片？
您必須提供文字提示或描述才能使用 DALL-E 的圖像生成器。只需輸入您想要的描述或指定您希望生成的圖像描述的概念、屬性或場景。然後，DALL-E 將解釋您的輸入並根據該描述生成圖像。
我們能否控制 DALL-E 的輸出，使之符合我們的偏好？
是的，DALL-E 對生成的圖像提供一定程度的控制。您可以嘗試不同的提示，修改提示中的特定細節或屬性，或者提供其他說明來指導圖像生成過程。這使您可以微調輸出並使其更符合您的創意願景
DALL-E 2 使用起來是免費的嗎？
DALL-E 2 最終完成了等待名單，並於 2022 年 9 月向公眾開放了該平台。用戶首先獲得 50 個免費積分，將搜索轉換為完全開發的藝術品，隨後每月獲得 15 個免費積分。您還可以在網站上購買更多積分。
使用 DALL-E 時有什麼限制或約束？
雖然 DALL-E 是一個令人印象深刻的工具，但它確實有一些局限性。 DALL-E 可能並不總是能生成您想要的準確圖像，因為模型的解釋可能是主觀的。接下來，DALL-E 的輸出受到其所接觸的訓練數據的影響，這意味著它可能不會生成完全新穎或原創的概念。此外，生成具有高度特定或稀有屬性的圖像可能具有挑戰性，因為模型的訓練數據可能不包含所有可能的變化。
在使用 DALL-E 圖像產生器時，有沒有需要注意的倫理問題？
與任何人工智能工具一樣，使用 DALL-E 的圖像生成器時需要考慮道德因素。確保生成的圖像符合社會規範和道德準則非常重要。 OpenAI 實施了內容過濾機制來降低風險並防止濫用。用戶應負責任地使用 DALL-E，以避免生成有害或不當內容，並遵守 OpenAI 的服務條款和使用指南。
結論
借助 DALL-E，用戶可以提供文字提示和描述，以生成符合其創意願景的高質量圖像。通過嘗試不同的提示、利用交互式控件和完善指令，用戶可以對輸出進行更大的控制，並根據自己的喜好進行定制。顯然，通過本指南，我們對它有了更多的了解。所以，現在就讓我們分享給有需要的朋友吧。
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