全面回顧穩定擴散，了解 AI 影像生成模型

阿倫伍茲更新於 2025 年 10 月 22 日人工智能

厭倦了無盡的 AI 影像工具？

穩定擴散 將自己定位為 AI 影像生成的「自由」解決方案。當您搜尋一個強大的文字轉圖像模型，該模型可以根據您的文字描述產生高品質的圖像時，您可以訪問它或獲得相關推薦。

然而，在一個快速擴張的領域中，有類似的模型和競爭對手，例如 Midjourney、Seedance 和 Veo 3，您可能會想：Stable Diffusion 是否值得您花時間，或者 Stable Diffusion 是否真的能提供專業級的結果？

這 穩定擴散審查 提供了有關此 AI 圖像生成模型的所有必要資訊並回答了這個問題。

第 1 部分。什麼是 Google 穩定擴散？第二部分穩定的擴散性能和質量第三部分穩定傳播的使用者體驗第四部分穩定擴散的利弊第五部分：Stable Diffusion vs. Midjourney vs. Seedance vs. Veo3 第 6 部分。最終結論：穩定擴散值得您花時間嗎？第七部分：穩定擴散常見問題解答

第 1 部分。什麼是 Google 穩定擴散？

穩定擴散是由 Stability AI 開發的靈活的深度學習文字轉圖像模型。它基於擴散技術（發佈於 2022 年），可以將文字描述轉換為視覺表示。該模型利用 CLIP ViT-L/14 文字編碼器根據提示產生高品質的圖像。

與早期的擴散模型相比，最新的 Stable Diffusion 3.5 顯著降低了記憶體需求。它透過在潛在空間中實現擴散過程，實現了卓越的架構創新。早期模型直接在影像空間中運行。

由於技術突破及其開源特性，Stable Diffusion 很快就吸引了更廣泛的用戶群，包括開發人員、研究人員、個人創作者和企業用戶。

穩定擴散 3.5 的主要特點

• 隨著版本更新不斷改進自首次發布以來，此文字轉圖像生成模型經歷了重大演進，主要版本包括 Stable Diffusion 1.5、2.0、2.1、3.0 以及最新的 3.5 系列，在輸出品質、快速理解、生成能力等各個方面均有顯著提升。

• 多個模型版本為滿足不同使用者的需求，我們設計了多種專用型號。最新的基礎型號是 Stable Diffusion 3.5。它比之前的版本有了顯著的改進。目前，Stable Diffusion 系列主要有四個版本：Stable Diffusion 3.5 Large、Large Turbo、Medium 和 Flash。

• 高級即時理解目前的 Stable Diffusion 3.5 版本擁有先進的多文本編碼器架構，使其能夠更有效地處理更複雜、更詳細的提示。它可以處理長達 10,000 個字元的測試描述。這使得用戶能夠提供更詳細的描述。同時，Stable Diffusion 可以產生更高品質、更準確的結果。

• 商業和創意靈活性Stable Diffusion 3.5 模型基於 Stability AI 社群授權和企業授權發布，允許商業和非商業用途。對於大多數普通用戶，例如研究人員、開發人員以及年收入低於 $1M 的小型企業，他們可以自由使用 Stable Diffusion，且不受任何限制。使用者可以根據自己的特定需求和藝術風格自由調整 AI。

誰應該使用穩定擴散？

如上所述，Stable Diffusion 的多功能性使其幾乎適用於所有使用者。無論是開發人員、研究人員、設計師、數位藝術家、AI 愛好者，甚至學生，都可以從其功能中獲得顯著的益處。

第二部分穩定擴散：深入探討性能與質量

最新的 Stable Diffusion 3.5 車型擁有先進的功能，可產生更精細的影像細節。生成的照片通常擁有精準的光線和主體。此外，它還能根據您的提示更好地契合特定的藝術風格。

對於大多數影像生成模型來說，人手和臉部特徵等區域尤其具有挑戰性。採用 16 通道 VAE 可以有效解決這些常見的偽影和缺陷。穩定擴散 (Stable Diffusion) 擅長渲染精準的光照效果。

儘管取得了這些進步，Stable Diffusion 仍然存在一些不足之處。該模型仍然面臨一些挑戰，尤其是在全身渲染方面。與其他 AI 影像生成模型一樣，Stable Diffusion 經常會產生意想不到的結果，尤其是在生成完整的人體模型時。目前的 Stable Diffusion 3.5 在特寫鏡頭、人像以及各種非人體拍攝對像上表現良好。

穩定擴散 (Stable Diffusion) 的效率取決於所使用的特定模型版本、硬體、輸出設定和提示。通常，使用強大的 NVIDIA GPU，您可以在 5-15 秒內輕鬆生成標準的 1024x1024 影像。與許多替代方案相比，穩定擴散 (Stable Diffusion) 更勝一籌，它允許使用者在自己的資料集上訓練和微調模型。這對於專業用戶尤其有價值。

第三部分使用者體驗：穩定擴散是否易於使用？

與之前的型號相比，目前的 Stable Diffusion 3.5 版本使用起來更加便利。然而，「便捷」與你的技術能力、經驗程度以及所選的介面息息相關。

針對不同的技術水平，有多種方法可供選擇。導航至官方穩定性人工智慧網站，獲得許可證，然後提交郵政按要求提出請求。

相對而言，由於各種整合解決方案，Stable Diffusion 的設定流程已大大簡化。此外，Stable Diffusion 擁有一個 WebUI，其中包含一個全面的儀表板，以便更好地控制生成過程。為了有效地進行本地部署，也建議驗證建議的硬體需求。對於初學者，我們建議在 Windows 10 或 11 上使用 Stable Diffusion。

大多數活躍的社群和平台，例如 Reddit、Discord 和論壇，都收集了有關穩定擴散的相關技術、創作和問題解決方案。這個由社群驅動的支援生態系統可以快速分享新的模型、功能、實用的解決方案和其他寶貴資源。

第四部分穩定擴散的利弊

優點: 免費社區許可證Stable Diffusion 附帶社群許可證，大多數用戶可免費使用。這確保無論產量多少，都無需支付任何後續費用。; 客製化與控制。最新3.5版本支援自訂模型訓練，並支援本地部署。; 進階影像生成功能此影像生成模型能夠產生細節豐富、逼真的照片，在處理複雜提示或特殊需求時，也能保持高品質的輸出。

缺點: 深度學習曲線需要必要的技術知識才能有效使用。掌握全部功能需要大量的技術知識和堅持不懈的努力。; 輸出品質不穩定與目前大多數影像生成模型一樣，Stable Diffusion 3.5 的最終輸出品質在不同主題和風格上存在差異。

第五部分：Stable Diffusion、Midjourney、Seedance、Google Veo3

功能/型號	穩定擴散	中途	種子舞	VEO 3
價錢	免費開源模式（社群許可）。硬體和雲端服務的成本	訂閱：約 $10 – $$1,152/月	API：每個影片 $0.09 – $1.50	API：Gemini 開發者 API 定價
硬體需求	高（需要強大的 GPU）	低（在 Discord 上運行，無需本地硬體）	基於雲端（無需用戶硬體）	基於雲端（無需用戶硬體）
客製化	廣泛（開源，支援 ControlNet、LoRA 和自訂模型訓練）	有限（透過提示和基本參數）	廣泛（透過提示和創造性控制）	有限（主要在提示中）
影像/視訊品質	高上限，取決於模型和調整	預設畫質高，藝術風格濃厚	高清 1080p 視頻	8 秒 720p 至 1080p 視頻
文字理解	很好，透過自訂模型進行訓練和增強	出色的	非常好，能理解複雜的提示	優秀，理解複雜的敘述
便於使用	學習曲線更陡峭	簡單	基於 API，需要集成	簡單，需要集成

第 6 部分。最終結論：穩定擴散值得您花時間嗎？

對於特定用戶群體，尤其是那些擁有專業技術且有客製化需求的用戶，Stable Diffusion 是一個不錯的選擇。它提供的功能足以彌補其較高的學習曲線和硬體要求。然而，對於初學者來說，許多競爭對手提供了更簡單的設定和使用體驗。如果您擁有相容的硬體並有充足的學習動力，Stable Diffusion 是一款靈活且富有創意的 AI 影像生成工具。

第七部分：穩定擴散常見問題解答

問題 1. 穩定擴散的費用是多少？

穩定性人工智慧提供了社區許可證開發者、研究人員、小型企業和創作者可以免費使用核心模型（包括穩定傳播模型 3），除非您的企業年收入超過 $1M 美元，或您將穩定傳播模型用於商業用途。通常情況下，核心模型及其衍生作品均免費供您使用。您只需輸入所需信息，然後提交免費社區許可證申請即可。閱讀本文以了解更多資訊。免費的人工智慧圖像生成器!

問題 2. 穩定擴散有硬體需求嗎？

當您想在電腦上執行 Stable Diffusion 時，使用者體驗很大程度上取決於硬件，尤其是 GPU、RAM 和 CPU。您應該擁有一張 NVIDIA 顯示卡。 NVIDIA 的 CUDA 技術採用先進的加速技術設計。它是運行 Stable Diffusion 最相容的選擇。由於缺乏優化，通常不建議使用 AMD 顯示卡。

問題 3. 穩定擴散對於初學者來說理想嗎？

透過一鍵安裝套件和雲端服務，Stable Diffusion 的入門變得輕鬆許多。然而，對於初學者來說，學習過程仍然需要一定的時間，更別提完全掌握它的潛力了。無論您選擇本機安裝或雲端服務，執行 Stable Diffusion 後，都可以透過 WebUI 進行互動。 Web 使用者介面提供視覺化的文字轉圖片和圖片轉圖片功能。您可以使用它們來產生和修改圖片。此外，您通常需要提供詳細的文字描述來產生所需的圖片。最終生成的圖片品質很大程度取決於您提供的提示。

問題 4. 穩定擴散可以產生哪些類型的影像？

Stable Diffusion 可以產生各種類型的圖像。它支援大多數藝術風格，包括寫實畫、動漫、油畫、水彩畫等。最終輸出結果主要取決於所使用的特定 AI 模型和提供的提示。
首先，你需要選擇一個 Checkpoint 模型。該模型決定了生成圖像的核心風格，例如是寫實風格還是卡通風格。你可以在社群平台（例如 Hugging Face）搜尋並下載相關模型。然後，使用更小的模型進行最佳化。

問題 5. 我可以將穩定擴散用於商業目的嗎？

是的，您可以將穩定版擴散用於商業用途。但是，請在官方網站上核實您正在使用的穩定版擴散版本的特定條款。不同型號版本之間的規則可能有所不同。此外，您應確保您計劃的商業用途不會違反許可證的禁止活動。此外，請注意您產生的圖像可能缺乏版權保護。

結論

這 穩定擴散審查 本文詳細介紹了 Stability AI 的文本轉圖像生成模型，特別是最新的 Stable Diffusion 3.5 模型。透過這篇評測，您應該能夠清楚地了解其功能、性能、優缺點。閱讀本文後，您應該能夠確切地了解 Stable Diffusion 能為您帶來什麼，以及它是否值得您花時間。

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