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DeepSeek est un nouvel outil d’IA qui promet de rivaliser avec les leaders actuels du marché, notamment GPT-4 d’OpenAI, Claude 3 d’Anthropic et Llama 3 de Meta. En tant que sérieux prétendant venu de l’Est, il impressionne rapidement les développeurs, les chercheurs et les créateurs de contenu.
Lorsque vous recherchez un modèle gratuit, à poids ouverts, et un accès au populaire DeepSeek, vous pouvez vous demander s’il s’agit du bon outil d’IA pour vos besoins spécifiques. Cet avis détaillé sur DeepSeek expliquera ce qu’est le modèle, ses fonctionnalités principales, et le comparera avec les géants du secteur afin de vous aider à décider s’il constitue un assistant IA adapté pour vous.
Table des matières
DeepSeek est un puissant grand modèle de langage développé par DeepSeek AI, une jeune entreprise chinoise de recherche en IA (fondée en 2023). Grâce à sa gratuité, à ses performances impressionnantes et à sa fenêtre de contexte massive, DeepSeek a rapidement attiré une attention internationale considérable. C’est un concurrent solide et une alternative puissante aux systèmes d’IA coûteux de haut niveau. L’entreprise est connue pour développer des modèles d’IA très efficaces. Parmi les modèles notables, on trouve DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 et Janus Pro.
L'application DeepSeek est rapidement devenue l'application la plus téléchargée sur l'App Store américain. Ses modèles se distinguent par leur efficacité exceptionnelle. De plus, ces modèles open source sont gratuits.
DeepSeek dispose d'un grand nombre de paramètres (par exemple, 671 milliards dans DeepSeek-V3), mais n'en active qu'un petit sous-ensemble pour chaque tâche. De plus, la technique MLA permet de réduire la mémoire requise pendant le processus d'inférence. Le modèle compresse les informations clés et s'exécute efficacement sans compromettre les performances.
Pour les créateurs de contenu, les marketeurs et les spécialistes SEO, DeepSeek n'est pas seulement un outil économique. Il peut également s'avérer un puissant moteur d'amélioration de la productivité et de la qualité.
Tout d’abord, la création de contenu est assez chronophage. Que vous souhaitiez structurer des articles, trouver des idées initiales, générer des billets de blog et des publications sur les réseaux sociaux ou rédiger des articles complets, DeepSeek exécutera le processus en quelques secondes. Vous n’avez plus besoin de passer des heures à créer du contenu.
En tant que l’un des meilleurs générateurs de texte IA, DeepSeek peut vous aider à optimiser efficacement divers contenus existants. Le modèle peut simplifier des phrases complexes, corriger la grammaire et le style, améliorer la lisibilité globale et faciliter les opérations SEO associées. Il peut analyser des mots-clés, créer des méta-titres et descriptions accrocheurs et générer des articles riches en mots-clés. De plus, il peut aider les créateurs de contenu à structurer des sections de FAQ.
Avec la sortie du modèle V3.1-Terminus de DeepSeek, des avancées significatives ont été réalisées dans la création de contenu, le raisonnement, la cohérence linguistique et d'autres capacités d'IA.
La fenêtre contextuelle de 128 000 tokens de DeepSeek est une fonctionnalité remarquable qui facilite la compréhension et le traitement de documents volumineux. Par exemple, le modèle peut analyser plusieurs documents, livres, tableaux ou rapports en une seule invite. De plus, la cohérence est préservée tout au long de la conversation.
DeepSeek est toujours capable de générer du contenu précis et de haute qualité. Ce modèle peut produire des brouillons, des plans ou des articles à partir de vos suggestions. De plus, DeepSeek garantit une narration cohérente et sans limites. Il est toutefois important de noter que ce modèle peut parfois produire du contenu générique, à l'instar d'autres LLM.
DeepSeek, en particulier avec son modèle V3.1, offre des capacités de premier plan en raisonnement logique, programmation, résolution de problèmes mathématiques et plus encore. Il peut produire des résultats de haute qualité, rivalisant avec les modèles leaders tels que GPT-4 et Llama 3.
DeepSeek dispose d'une fonction de recherche web optionnelle qui permet au modèle de collecter les informations les plus récentes sur Internet. Cela permet de surmonter les limites d'une date limite de connaissance statique. Il peut analyser intelligemment les informations provenant de différentes sources et générer des résultats en temps réel de haute qualité.
Plus qu'un modèle optimisé pour l'anglais, DeepSeek est particulièrement performant en chinois et dans d'autres langues. Cela en fait un outil précieux pour les équipes de contenu internationales.
Comme mentionné ci-dessus, DeepSeek est devenu un challenger convaincant dans le paysage de l’IA grâce à son architecture MoE efficace et à ses capacités avancées. Ce modèle peut être un choix très intéressant pour les créateurs de contenu, les chercheurs, les développeurs, les petites équipes et les entreprises. DeepSeek peut être meilleur que GPT-4 ou Claude 3.
Des modèles comme le GPT-4o, le Llama 3 et le Claude 3 sont souvent salués pour leurs performances exceptionnelles. Consultez le tableau suivant pour une comparaison claire et précise.
| Modèles | DeepSeek V-3.1-Terminus | GPT-4o d'OpenAI | Le lama de Meta 3 | Claude 3 d'Anthropic |
| Accès principal | Application Web officielle, API gratuite, Open-Weight | Application Web gratuite, API payante | Gratuit, Open-Weight (auto-hébergé), API via les fournisseurs | API payante (Claude Pro) |
| Prix | Gratuit (contexte 128K, aucune limite) | $2.50 – $5.00 / 1M jetons d'entrée | Varie selon le fournisseur. ~$0.59 – $0.80 / 1M jetons de sortie | $3.00 / 1M jetons d'entrée $15.00 / 1M jetons de sortie |
| Fenêtre contextuelle | 128 000 jetons | 128 000 jetons | 8K à 128K+ | 200 000 jetons |
| Principaux points forts | Accès entièrement gratuit, raisonnement général solide, codage, mathématiques, etc. | Leader polyvalent, multimodal puissant (texte/image/audio), écosystème étendu | Inférence ouverte, personnalisable et rapide | Gestion supérieure du contexte long, sécurité constitutionnelle renforcée de l'IA |
| Limitations notables | Pas de support vocal/audio natif | Coûteux à grande échelle, aucune option de poids ouvert, peut être plus lent que les modèles plus petits | Nécessite une expertise technique pour l'auto-hébergement, les plus grands modèles nécessitent un matériel puissant | Plus lent et plus coûteux que les alternatives, il peut parfois être trop prudent |
DeepSeek est disponible gratuitement pour un usage personnel et commercial. C’est son avantage le plus significatif par rapport aux autres modèles haut de gamme. En outre, ses solides performances en font une excellente option pour traiter diverses tâches. Si vous devez minimiser les coûts sans sacrifier les capacités, DeepSeek est un bon choix. Cependant, il manque de fonctions multimodales, telles que la reconnaissance et la génération audio/image, présentes chez ses concurrents comme GPT-4.
OpenAI GPT-4o reste le leader polyvalent actuel. Il se distingue par sa grande polyvalence et son écosystème. Sa véritable nature multimodale native et ses hautes performances font de GPT-4o le modèle le plus fiable et le plus performant pour différentes tâches, y compris les plus complexes. Si vous privilégiez les meilleures performances globales et disposez d’un budget, GPT-4o est le choix idéal.
Meta Llama 3 excelle en matière de personnalisation et de transparence. En tant que modèle à poids ouverts, il peut être exécuté sur votre propre matériel et affiné pour vos tâches spécifiques. Llama est idéal pour l’entraînement sur vos propres données. Si vous vous souciez de la confidentialité des données, de la personnalisation ou de la transparence, ce modèle est une excellente option. Vous devez toutefois disposer des ressources techniques nécessaires pour déployer et gérer les modèles.
Anthropic Claude 3 se démarque en termes de sécurité et de raisonnement à long terme. Le modèle excelle dans la compréhension et la synthèse d’informations provenant de longs documents. De plus, il ne produira pas de contenus nuisibles ou biaisés.
L’un des avantages les plus importants des modèles open source comme DeepSeek est la possibilité de les exécuter sur votre propre matériel. Cela garantit une confidentialité totale des données et une personnalisation complète. Cette section vous explique comment exécuter DeepSeek localement à l’aide d’Ollama.
Ollama est la solution la plus simple pour exécuter des LLM localement sur macOS, Linux et Windows. Rendez-vous sur le site officiel d'Ollama et installez l'application. Assurez-vous que votre matériel et votre système répondent à la configuration requise.
Lancez Ollama et sélectionnez deepseek dans la liste des modèles. Vous pouvez choisir la taille du modèle en fonction de votre matériel. Comme indiqué, vous avez besoin d’un compte Ollama pour continuer. Cliquez sur le bouton Sign in (Se connecter) pour créer un nouveau compte. Une fois votre compte créé, connectez l’appareil à Ollama.
Saisissez et exécutez une commande telle que ollama run deepseek-v3. Ollama vous fournira des guides liés pour consulter les modèles DeepSeek ou exécuter la dernière version du modèle. Par exemple, vous pouvez copier ollama run deepseek:latest puis confirmer la commande. Ollama téléchargera et lancera automatiquement le modèle.
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Question 1. DeepSeek est-il entièrement gratuit à utiliser ?
De nombreux modèles et services d'IA comportent des coûts cachés ou des limites d'utilisation. Vous pourriez être intéressé par le modèle tarifaire de DeepSeek. DeepSeek est gratuit. Vous pouvez utiliser gratuitement la dernière version de son modèle, DeepSeek-V3.1, sur son site web officiel et son application mobile. Cependant, la version gratuite peut présenter certaines limitations, comme un système de file d'attente aux heures de pointe.
Question 2. Comment DeepSeek se comporte-t-il sur les tâches de programmation ?
DeepSeek dispose de capacités solides et en constante amélioration pour les tâches de codage. À l'instar d'autres modèles de pointe, il offre des performances élevées en matière de génération et de débogage de code. DeepSeek assure une correction syntaxique élevée. Il peut générer simultanément plus de 1 000 lignes de code exemptes de bugs. De plus, le modèle peut analyser efficacement les chaînes d'erreurs et leurs causes profondes. Les performances de référence de DeepSeek sont élevées, comparables à celles du modèle o3 d'OpenAI.
Question 3. Quelles sont les principales préoccupations en matière de confidentialité avec DeepSeek ?
Les principales considérations en matière de confidentialité avec DeepSeek concernent souvent la collecte et l'utilisation des données, les mesures de sécurité et vos contrôles. Vos conversations dans DeepSeek peuvent être collectées et utilisées pour améliorer le modèle. Vous pouvez consulter les politiques spécifiques relatives aux données d'entraînement incluses. Lorsque vous utilisez DeepSeek, évitez de saisir des informations personnelles sensibles dans les chats. Consultez la politique de confidentialité officielle de DeepSeek pour obtenir les informations les plus récentes.
Question 4. Qui devrait utiliser DeepSeek ?
DeepSeek est conçu pour être gratuit et polyvalent afin d'être utilisé par un large éventail d'utilisateurs. Que ce soit pour les étudiants, les apprenants, les professionnels, les développeurs, les chercheurs, les utilisateurs lambda ou les techniciens, ce modèle peut faciliter la réalisation de diverses tâches. De plus, sa puissante prise en charge multilingue permet de communiquer dans différentes langues.
Question 5. DeepSeek est-il adapté aux débutants ?
Oui, DeepSeek est très adapté aux débutants. Grâce à son interface claire et intuitive, vous pouvez l'utiliser directement sans configuration complexe. Le modèle est accessible directement sur le web et via son application mobile. Il vous suffit de saisir vos questions pour obtenir des réponses. Étant gratuit, DeepSeek est accessible sans frais d'abonnement ni limite d'utilisation. Pour la plupart des utilisateurs occasionnels et débutants, il est gratuit.
Question 6. DeepSeek peut-il s’intégrer à des plateformes CMS comme WordPress ?
Oui. DeepSeek s'intègre à WordPress et à d'autres plateformes CMS grâce à son API. Les développeurs peuvent créer une extension ou un code personnalisé pour WordPress. Pour intégrer DeepSeek à WordPress, vous devez vous inscrire au service API de DeepSeek. Vous devriez obtenir une clé API pour authentifier vos requêtes. Sélectionnez l'extension qui vous convient dans le répertoire des extensions WordPress ou d'autres sources fiables et installez-la. Ensuite, saisissez votre clé API DeepSeek dans votre tableau de bord WordPress.
Conclusion
Cet article vous propose un avis détaillé sur DeepSeek pour vous aider à mieux comprendre ce modèle d’IA. Pour la plupart des utilisateurs occasionnels qui souhaitent une IA gratuite et performante, DeepSeek est un choix imbattable. Bien sûr, le “ meilleur ” outil dépend toujours de vos besoins spécifiques. Pour des tâches spécialisées nécessitant une compréhension multimodale de tout premier plan, quel qu’en soit le coût, GPT-4o peut être plus approprié.
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