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Recherche profonde est un nouvel outil d'IA qui promet de défier les leaders actuels du marché, notamment GPT-4 d'OpenAI, Claude 3 d'Anthropic et Llama 3 de Meta. En tant que concurrent sérieux venu de l'Est, il a rapidement impressionné les développeurs, les chercheurs et les créateurs de contenu.
Si vous recherchez un modèle de pondération gratuit et ouvert, ainsi qu'un accès au célèbre DeepSeek, vous vous demandez peut-être s'il s'agit de l'outil d'IA adapté à vos besoins spécifiques. Cet article approfondi Revue de DeepSeek explorera ce qu'est le modèle, ses principales fonctionnalités et le comparera aux géants de l'industrie, vous aidant à décider s'il s'agit d'un assistant IA adapté à vos besoins.
Table des matières
Recherche profonde DeepSeek AI est un puissant modèle de langage à grande échelle, développé par DeepSeek AI, une start-up chinoise de recherche en IA (fondée en 2023). Grâce à sa gratuité, ses performances impressionnantes et son immense fenêtre contextuelle, DeepSeek a rapidement acquis une notoriété internationale. Il s'agit d'un concurrent sérieux et d'une alternative performante aux systèmes d'IA haut de gamme et coûteux. L'entreprise est réputée pour le développement de modèles d'IA hautement performants. Parmi les modèles notables, on peut citer : DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 et Janus Pro.
L'application DeepSeek est rapidement devenue l'application la plus téléchargée sur l'App Store américain. Ses modèles se distinguent par leur efficacité exceptionnelle. De plus, ces modèles open source sont gratuits.
DeepSeek dispose d'un grand nombre de paramètres (par exemple, 671 milliards dans DeepSeek-V3), mais n'en active qu'un petit sous-ensemble pour chaque tâche. De plus, la technique MLA permet de réduire la mémoire requise pendant le processus d'inférence. Le modèle compresse les informations clés et s'exécute efficacement sans compromettre les performances.
Pour les créateurs de contenu, les marketeurs et les spécialistes SEO, DeepSeek n'est pas seulement un outil économique. Il peut également s'avérer un puissant moteur d'amélioration de la productivité et de la qualité.
Tout d’abord, la création de contenu est assez prend du tempsQue vous souhaitiez rédiger des esquisses d'articles, des idées de brainstorming, des articles de blog et de réseaux sociaux, ou encore des articles complets, DeepSeek réalise le processus en quelques secondes. Inutile de passer des heures à créer du contenu.
Comme l'un des meilleurs générateurs de texte IA, DeepSeek peut vous aider optimiser divers contenus existants Efficacement. Ce modèle simplifie les phrases complexes, corrige la grammaire et le style, améliore la lisibilité globale et facilite les opérations SEO associées. Il analyse les mots-clés, crée des méta-titres et des descriptions percutants et génère des articles riches en mots-clés. Il aide également les créateurs de contenu à structurer les FAQ.
Avec la sortie du modèle V3.1-Terminus de DeepSeek, des avancées significatives ont été réalisées dans la création de contenu, le raisonnement, la cohérence linguistique et d'autres capacités d'IA.
La fenêtre contextuelle de 128 000 tokens de DeepSeek est une fonctionnalité remarquable qui facilite la compréhension et le traitement de documents volumineux. Par exemple, le modèle peut analyser plusieurs documents, livres, tableaux ou rapports en une seule invite. De plus, la cohérence est préservée tout au long de la conversation.
DeepSeek est toujours capable de générer du contenu précis et de haute qualité. Ce modèle peut produire des brouillons, des plans ou des articles à partir de vos suggestions. De plus, DeepSeek garantit une narration cohérente et sans limites. Il est toutefois important de noter que ce modèle peut parfois produire du contenu générique, à l'instar d'autres LLM.
DeepSeek, notamment avec sa version V3.1, offre des capacités de pointe en matière de raisonnement logique, de programmation, de résolution de problèmes mathématiques, et bien plus encore. Il produit des résultats de haute qualité, rivalisant avec des modèles leaders tels que GPT-4 et Lama 3.
DeepSeek dispose d'une fonction de recherche web optionnelle qui permet au modèle de collecter les informations les plus récentes sur Internet. Cela permet de surmonter les limites d'une date limite de connaissance statique. Il peut analyser intelligemment les informations provenant de différentes sources et générer des résultats en temps réel de haute qualité.
Plus qu'un modèle optimisé pour l'anglais, DeepSeek est particulièrement performant en chinois et dans d'autres langues. Cela en fait un outil précieux pour les équipes de contenu internationales.
Comme mentionné précédemment, DeepSeek est devenu un adversaire de taille dans le paysage de l'IA grâce à son architecture MoE efficace et à ses capacités avancées. Ce modèle peut constituer un choix convaincant pour les créateurs de contenu, les chercheurs, les développeurs, les petites équipes et les entreprises. DeepSeek pourrait être supérieur à GPT-4 ou Claude 3.
Des modèles comme le GPT-4o, le Llama 3 et le Claude 3 sont souvent salués pour leurs performances exceptionnelles. Consultez le tableau suivant pour une comparaison claire et précise.
| Modèles | DeepSeek V-3.1-Terminus | GPT-4o d'OpenAI | Le lama de Meta 3 | Claude 3 d'Anthropic |
| Accès principal | Application Web officielle, API gratuite, Open-Weight | Application Web gratuite, API payante | Gratuit, Open-Weight (auto-hébergé), API via les fournisseurs | API payante (Claude Pro) |
| Prix | Gratuit (contexte 128K, aucune limite) | $2.50 – $5.00 / 1M jetons d'entrée | Varie selon le fournisseur. ~$0.59 – $0.80 / 1M jetons de sortie | $3.00 / 1M jetons d'entrée $15.00 / 1M jetons de sortie |
| Fenêtre contextuelle | 128 000 jetons | 128 000 jetons | 8K à 128K+ | 200 000 jetons |
| Principaux points forts | Accès entièrement gratuit, raisonnement général solide, codage, mathématiques, etc. | Leader polyvalent, multimodal puissant (texte/image/audio), écosystème étendu | Inférence ouverte, personnalisable et rapide | Gestion supérieure du contexte long, sécurité constitutionnelle renforcée de l'IA |
| Limitations notables | Pas de support vocal/audio natif | Coûteux à grande échelle, aucune option de poids ouvert, peut être plus lent que les modèles plus petits | Nécessite une expertise technique pour l'auto-hébergement, les plus grands modèles nécessitent un matériel puissant | Plus lent et plus coûteux que les alternatives, il peut parfois être trop prudent |
Recherche profonde est disponible gratuitement pour un usage personnel et commercial. C'est son principal avantage par rapport aux autres modèles haut de gamme. De plus, ses excellentes performances en font une excellente option pour gérer diverses tâches. Si vous souhaitez minimiser les coûts sans sacrifier les fonctionnalités, DeepSeek est un bon choix. Cependant, il lui manque les fonctionnalités multimodales, telles que la reconnaissance audio/image, et les capacités de génération de données de ses concurrents, comme GPT-4.
OpenAI GPT-4o Reste le leader actuel en matière de performances globales. Il se distingue par sa polyvalence et son écosystème. Sa nature multimodale native et ses hautes performances font du GPT-4o le modèle le plus fiable et le plus performant pour différentes tâches, même complexes. Si vous recherchez des performances globales optimales et que votre budget est limité, le GPT-4o est le choix idéal.
Méta Lama 3 Excellente personnalisation et transparence. Ce modèle ouvert peut être exécuté sur votre propre matériel et optimisé pour vos tâches spécifiques. Llama est idéal pour entraîner vos propres données. Si la confidentialité des données, la personnalisation ou la transparence vous préoccupent, ce modèle est une excellente option. Vous devez disposer des ressources techniques nécessaires pour déployer et gérer les modèles.
Claude anthropique 3 Il se distingue par sa sécurité et son raisonnement à long terme. Le modèle excelle dans la compréhension et la synthèse d'informations issues de documents volumineux. De plus, il ne produit pas de résultats préjudiciables ou biaisés.
L'un des principaux avantages des modèles open source comme DeepSeek est la possibilité de les exécuter sur votre propre matériel. Cela garantit une confidentialité et une personnalisation complètes des données. Cette section vous explique comment exécuter DeepSeek localement avec Ollama.
Ollama est la solution la plus simple pour exécuter des LLM localement sur macOS, Linux et Windows. Rendez-vous sur le site officiel d'Ollama et installez l'application. Assurez-vous que votre matériel et votre système répondent à la configuration requise.
Lancez Ollama et sélectionnez recherche profonde dans la liste des modèles. Vous pouvez choisir la taille du modèle en fonction de votre matériel. Comme indiqué, vous devez posséder un compte Ollama pour continuer. Cliquez sur S'identifierBouton « Connexion » pour créer un nouveau compte. Une fois votre compte créé, connectez l'appareil à Ollama.
Entrez et exécutez une commande comme ollama run deepseek-v3Ollama vous fournira des guides pour vérifier les modèles DeepSeek ou exécuter le dernier modèle. Par exemple, vous pouvez copier ollama run deepseek : dernier puis confirmez la commande. Ollama téléchargera et démarrera automatiquement le modèle.
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Question 1. DeepSeek est-il entièrement gratuit à utiliser ?
De nombreux modèles et services d'IA comportent des coûts cachés ou des limites d'utilisation. Vous pourriez être intéressé par le modèle tarifaire de DeepSeek. DeepSeek est gratuit. Vous pouvez utiliser gratuitement la dernière version de son modèle, DeepSeek-V3.1, sur son site web officiel et son application mobile. Cependant, la version gratuite peut présenter certaines limitations, comme un système de file d'attente aux heures de pointe.
Question 2. Comment DeepSeek s'acquitte-t-il des tâches de codage ?
DeepSeek dispose de capacités solides et en constante amélioration pour les tâches de codage. À l'instar d'autres modèles de pointe, il offre des performances élevées en matière de génération et de débogage de code. DeepSeek assure une correction syntaxique élevée. Il peut générer simultanément plus de 1 000 lignes de code exemptes de bugs. De plus, le modèle peut analyser efficacement les chaînes d'erreurs et leurs causes profondes. Les performances de référence de DeepSeek sont élevées, comparables à celles du modèle o3 d'OpenAI.
Question 3. Quelles sont les principales préoccupations en matière de confidentialité avec DeepSeek ?
Les principales considérations en matière de confidentialité avec DeepSeek concernent souvent la collecte et l'utilisation des données, les mesures de sécurité et vos contrôles. Vos conversations dans DeepSeek peuvent être collectées et utilisées pour améliorer le modèle. Vous pouvez consulter les politiques spécifiques relatives aux données d'entraînement incluses. Lorsque vous utilisez DeepSeek, évitez de saisir des informations personnelles sensibles dans les chats. Consultez la politique de confidentialité officielle de DeepSeek pour obtenir les informations les plus récentes.
Question 4. Qui devrait utiliser DeepSeek ?
DeepSeek est conçu pour être gratuit et polyvalent afin d'être utilisé par un large éventail d'utilisateurs. Que ce soit pour les étudiants, les apprenants, les professionnels, les développeurs, les chercheurs, les utilisateurs lambda ou les techniciens, ce modèle peut faciliter la réalisation de diverses tâches. De plus, sa puissante prise en charge multilingue permet de communiquer dans différentes langues.
Question 5. DeepSeek est-il adapté aux débutants ?
Oui, DeepSeek est très adapté aux débutants. Grâce à son interface claire et intuitive, vous pouvez l'utiliser directement sans configuration complexe. Le modèle est accessible directement sur le web et via son application mobile. Il vous suffit de saisir vos questions pour obtenir des réponses. Étant gratuit, DeepSeek est accessible sans frais d'abonnement ni limite d'utilisation. Pour la plupart des utilisateurs occasionnels et débutants, il est gratuit.
Question 6. DeepSeek peut-il s'intégrer à des plateformes CMS comme WordPress ?
Oui. DeepSeek s'intègre à WordPress et à d'autres plateformes CMS grâce à son API. Les développeurs peuvent créer une extension ou un code personnalisé pour WordPress. Pour intégrer DeepSeek à WordPress, vous devez vous inscrire au service API de DeepSeek. Vous devriez obtenir une clé API pour authentifier vos requêtes. Sélectionnez l'extension qui vous convient dans le répertoire des extensions WordPress ou d'autres sources fiables et installez-la. Ensuite, saisissez votre clé API DeepSeek dans votre tableau de bord WordPress.
Conclusion
Cet article vous donne un détail Revue de DeepSeek Pour vous aider à mieux comprendre ce modèle d'IA. Pour la plupart des utilisateurs occasionnels recherchant une IA gratuite et performante, DeepSeek est un choix imbattable. Bien sûr, le choix du « meilleur » outil dépend toujours de vos besoins spécifiques. Pour les tâches spécialisées nécessitant une compréhension multimodale de haut niveau, quel que soit le coût, GPT-4o pourrait être plus adapté.
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