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Mistral AI est renommée pour ses modèles open source de haute qualité. Elle s’est rapidement imposée comme un acteur européen de premier plan dans le paysage de l’IA. Mistral AI n’est pas une simple entreprise d’IA de plus. Elle propose au contraire une approche de l’intelligence artificielle plus ouverte et plus efficace. Cependant, Mistral AI ne bénéficie pas de la même notoriété qu’OpenAI auprès du grand public. Poursuivez la lecture de cet avis pour connaître toutes les informations nécessaires sur Mistral AI.
Table des matières
Mistral AI est une entreprise française d’intelligence artificielle fondée en avril 2023. Elle est spécialisée dans le développement de modèles de langage à poids ouverts. Mistral AI est souvent considérée comme le principal challenger européen face aux laboratoires d’IA américains, notamment OpenAI, Anthropic, Meta et Google.
L'objectif affiché de Mistral AI est de proposer une IA ouverte et décentralisée. Comparativement à ces modèles « fermés » (par exemple, GPT-4 d'OpenAI ou Claude d'Anthropic), Mistral AI prône une approche plus accessible (poids ouvert) du développement de l'IA. Les pondérations des modèles de Mistral AI, ainsi que leur code et leurs données d'entraînement, sont accessibles au public. Mistral AI les publie gratuitement. Cela permet aux développeurs et aux chercheurs de télécharger et d'exécuter des modèles sur leur propre infrastructure. De plus, les utilisateurs peuvent affiner et modifier les modèles pour leurs tâches spécifiques. Cela permet également d'éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et les coûts liés aux API.
Mistral 7B est le premier modèle de Mistral AI. C’est un modèle compact mais très performant, qui dépasse des modèles plus volumineux sur plusieurs benchmarks.
Mixtral 8x7B est un modèle Sparse Mixture-of-Experts (MoE) extrêmement rapide et économique. Techniquement, il s’agit d’un modèle de 47 milliards de paramètres, mais il n’en utilise qu’environ 12 à 13 milliards par entrée. Il peut égaler ou dépasser les performances de GPT-3.5.
Mistral Large est le modèle phare de Mistral AI. Il est conçu pour rivaliser avec les modèles de pointe comme GPT-4 et Claude 3. Ce modèle excelle dans les tâches multilingues, le raisonnement complexe et le codage.
Ministral 3B et Ministral 8B sont deux nouveaux modèles pour le calcul embarqué et les cas d’usage en périphérie (edge). Ils établissent une nouvelle frontière en matière de raisonnement, de connaissances, de bon sens et plus encore dans la catégorie des modèles de moins de 10B. Ils gèrent jusqu’à 128k de longueur de contexte.
Mistral Medium 3 est le nouveau “ Large ” qui domine les cas d’usage professionnels comme la compréhension multimodale, le codage et bien plus. Il offre des capacités adaptées aux entreprises, notamment le déploiement hybride ou sur site/dans un VPC, le post-entraînement personnalisé et l’intégration dans les outils et systèmes d’entreprise.
La Plateforme est une plateforme pour développeurs qui donne accès aux modèles propriétaires de Mistral via une API. De plus, elle propose des endpoints à la demande (pay-as-you-go) pour ses modèles à poids ouverts et ses outils.
Le Chat est le chatbot gratuit de Mistral, similaire à ChatGPT d’OpenAI. Il permet aux utilisateurs de choisir entre différents modèles Mistral, notamment Mistral Small, Mistral Large et d’autres.
Plus qu'un simple fournisseur de modèles, Mistral AI a évolué depuis ses débuts pour proposer une gamme de produits professionnels. Rendez-vous sur le site officiel de Mistral AI et cliquez sur l'onglet « Produits » pour en savoir plus.
Pour voir leurs applications concrètes dans différents secteurs, vous pouvez cliquer sur l’onglet Solutions puis aller dans Use Case. Une fois sur la page, vous pouvez constater que Mistral AI peut aider à répondre aux principales préoccupations des entreprises.
Par exemple, Mistral AI propose des options de déploiement sur site et hybrides pour les entreprises ayant des exigences strictes en matière de gouvernance et de sécurité des données. Plutôt que d'adopter une approche universelle, Mistral AI propose divers produits et solutions personnalisables adaptés à des tâches sectorielles spécifiques.
Mistral AI offre un équilibre parfait entre hautes performances et rentabilité. Ses produits et fonctionnalités clés s'adressent aussi bien aux entreprises en quête de solutions fiables et évolutives qu'aux développeurs en quête de modèles puissants et accessibles.
Mistral AI propose une gamme de modèles open source, notamment Mistral Large, Mistral Small, le Mistral 7B original et le Mistral Medium, récemment lancé. Mistral 7B offre des performances élevées pour sa taille. Il fonctionne sur des appareils comme les MacBook, aux ressources limitées. Mistral Large est reconnu pour ses capacités de génération de code et d'appel de fonctions complexes. La plupart des modèles offrent un équilibre idéal entre performances et efficacité. De plus, par rapport à leurs concurrents, les modèles Mistral AI offrent souvent une meilleure prise en charge multilingue.
En tant qu'entreprise européenne proposant un modèle, Mistral AI offre une alternative au duopole américain et chinois en matière d'IA. C'est un atout stratégique pour les gouvernements et les entreprises européens.
Les modèles de Mistral AI sont réputés pour leurs performances élevées à un coût abordable. Leur efficacité est supérieure à celle de nombreux concurrents. De plus, leurs modèles sont conçus pour s'intégrer facilement à toutes les principales plateformes comme Hugging Face, AWS et Azure.
La vitesse d'inférence ultra-rapide constitue un autre avantage notable pour les développeurs. Elle est le résultat direct de l'architecture MoE. Les modèles de Mistral AI sont toujours considérés comme parmi les plus rapides des modèles ouverts. De plus, cette inférence rapide rend leurs modèles plus réactifs et naturels.
Leur caractère ouvert attire rapidement de nombreux utilisateurs, instaure la confiance et stimule l'innovation au sein de la communauté des développeurs. En proposant des modèles open source puissants, téléchargeables, modifiables et exécutables gratuitement, ils ont acquis une solide réputation auprès des développeurs et des chercheurs.
Bien que les prouesses techniques de Mistral AI soient impressionnantes, il existe encore des domaines dans lesquels l'application rencontre des difficultés ou accuse un retard par rapport à ses concurrents. Cette section examine certains de ses points faibles et les domaines dans lesquels Mistral AI a encore une marge de progression.
C'est peut-être le principal inconvénient actuel de Mistral AI, notamment pour les développeurs et les entreprises à la recherche d'une solution tout-en-un. Comparé à des concurrents comme OpenAI, Anthropic et Meta, Mistral AI propose beaucoup moins d'intégrations tierces, de tutoriels et de solutions pré-intégrées.
Pendant longtemps, les modèles de Mistral AI disposaient d'une fenêtre contextuelle relativement standard de 32 000 jetons. Comparée à des concurrents comme GPT-4 (128 000 jetons) et Claude (200 000 jetons), cette fenêtre est plus petite. Une fenêtre contextuelle plus petite peut s'avérer difficile à analyser lorsqu'il s'agit de documents longs, de conversations interminables ou de contrats juridiques complexes.
La plupart des modèles de Mistral AI ont une date limite de connaissance fixée à mi-2023. Les actualités, événements et autres données survenus après cette date sont inconnus. Ils manquent d'informations en temps réel sur les événements récents. Cela constitue un inconvénient majeur pour les applications nécessitant des informations actualisées. En revanche, par rapport à des modèles comme GPT-4, qui peuvent accéder à la recherche web, leurs modèles peuvent générer des informations obsolètes ou erronées.
Comparés à des modèles comme GPT-4 ou Claude, les modèles à poids ouvert de Mistral AI sont parfois moins cohérents dans le suivi d'instructions complexes.
Bien que les modèles d'IA Mistral offrent une prise en charge multilingue performante, ils traitent nativement les images, l'audio et la vidéo. Cela signifie que leurs modèles sont uniquement en mode texte. Vous ne pouvez pas les utiliser pour analyser un graphique, un diagramme ou une image. Certains leaders multimodaux, comme GPT-4V et Gemini, sont conçus pour comprendre plusieurs types d'entrées.
Les modèles open source de Mistral AI sont une arme à double tranchant en matière d'accessibilité. Exécuter des modèles localement ou sur votre propre infrastructure requiert une expertise technique importante. Déployer et gérer des modèles open source requiert également des connaissances en matériel, en apprentissage automatique, en gestion d'infrastructure et d'autres compétences. Cela constitue un obstacle important à l'entrée pour les petites équipes et les développeurs individuels. En revanche, utiliser ChatGPT ou Claude ne nécessite souvent aucune configuration technique.
Mistral AI privilégie la haute performance et la rentabilité. Son approche plus ouverte est plébiscitée par les développeurs. Cette section compare Mistral AI à ses concurrents sur plusieurs points clés.
Les modèles de Mistral AI sont performants dans les tâches de codage et de raisonnement. Ils peuvent égaler, voire dépasser, la performance de GPT-4 sur ces benchmarks spécialisés.
ChatGPT est considéré comme le leader incontesté du marché, offrant de solides capacités polyvalentes. Il excelle dans le raisonnement, le suivi des instructions et l'acquisition de connaissances générales. Il offre souvent une solution fiable pour de nombreuses tâches.
Claude est spécialisé dans la sécurité et l’IA constitutionnelle. Il gère mieux les invites à long contexte et produit souvent des textes de grande qualité, bien structurés et nuancés. Il est robuste en raisonnement complexe.
ChatGPT et Claude sont tous deux principalement optimisés pour l’anglais. Leurs modèles d’IA sont majoritairement entraînés sur des données en anglais. Même s’ils peuvent comprendre et générer du texte dans de nombreuses langues, leurs performances sont meilleures en anglais. Vous voulez encore plus d'outils de génération de texte par IA de grande qualité ? Cliquez ici !
Mistral AI présente un avantage certain en matière de prise en charge multilingue. Il comprend mieux une langue européenne principale comme le français, l'allemand ou l'espagnol.
Mistral AI propose des tarifs très compétitifs. Il est souvent bien moins cher que ChatGPT et Claude pour des tâches similaires ou des performances échelonnées.
OpenAI propose une version gratuite avec un accès limité à GPT-3.5. Si vous avez besoin de GPT-4, de plugins et de fonctionnalités avancées, ChatGPT Plus coûte $20 par mois. L'utilisation de l'API pour GPT-4 est facturée par jeton.
Similaire à ChatGPT, la tarification de l'API Claude est basée sur un modèle par jeton. Claude 3 Opus est désormais le modèle le plus cher.
Mistral AI est une entreprise européenne soumise au RGPD. Elle propose des solutions de déploiement sur site ou dans un cloud privé, idéales pour les entreprises soumises à des exigences strictes en matière de contrôle des données.
ChatGPT et Claude sont développés par des entreprises américaines. Elles accordent une grande importance à la sécurité et à l'éthique. Par défaut, les données de l'API ne sont pas utilisées pour l'entraînement. De plus, elles affirment que les données clients ne seront pas utilisées pour entraîner leurs modèles sans autorisation explicite.
Lors du choix d'un modèle, le meilleur choix dépend entièrement de vos besoins spécifiques. Que vous soyez utilisateur occasionnel, étudiant ou professionnel à la recherche de l'assistant d'IA le plus polyvalent et le plus accessible, vous pouvez commencer par la version gratuite et performante de ChatGPT. Si vous êtes un développeur spécialisé dans le codage et recherchez une API économique pour les tâches volumineuses, Mistral AI est un excellent choix. De plus, si une prise en charge multilingue performante est requise, Mistral AI est fait pour vous. Si votre tâche principale consiste à travailler sur des documents volumineux, Claude peut produire une rédaction de haute qualité et nuancée, adaptée à vos besoins.
Vous pourriez aussi avoir besoin de :
Le meilleur logiciel de synthèse vocale pour une expérience de transcription instantanéeQuestion 1. Mistral AI est-il totalement gratuit à utiliser ?
Mistral AI propose des modèles open source entièrement gratuits. Vous pouvez télécharger et utiliser ces modèles de haute qualité gratuitement, même à des fins commerciales. Cependant, leurs modèles avancés et leurs services de plateforme sont payants. Mistral AI dispose également d'une plateforme commerciale, appelée Mistral AI API ou La Plateform, qui donne accès à leurs modèles propriétaires payants.
Question 2. Quelle est la différence entre Mistral Large et Mixtral 8x7B ?
La principale différence réside dans le fait que le Mistral Large est un modèle unique et massif (traditionnel et dense), tandis que le Mixtral 8x7B est un modèle à mélange d'experts clairsemé (MoE). Le Mixtral 8x7B peut égaler, voire surpasser, les performances de modèles comme Llama 2 70B et GPT-3.5 sur de nombreux benchmarks. C'est un modèle puissant et efficace. Le Mistral Large se situe dans une gamme de performances supérieure. Il est principalement conçu pour être plus performant que le Mixtral 8x7B.
Question 3. Qu’est-ce que l’architecture Mixture-of-Experts (MoE) ?
L'architecture Mixture-of-Experts (MoE) est une conception qui optimise la puissance des modèles sans augmenter leur coût de calcul. L'architecture Mixture-of-Experts utilise plusieurs petits réseaux pour chaque entrée donnée, au lieu d'un seul réseau neuronal massif. Pour chaque entrée, seuls quelques réseaux pertinents sont activés. C'est la clé de l'efficacité de l'architecture Mixture-of-Experts. L'architecture Mixture-of-Experts assure évolutivité et efficacité en acheminant les entrées vers des sous-réseaux spécialisés. Cela permet de concevoir des modèles de grande taille sans augmentation proportionnelle du coût de calcul lors de l'inférence.
Question 4. Mistral AI est-il meilleur que GPT-4 ?
Mistral AI et GPT-4 sont des modèles puissants aux atouts différents et optimisés pour diverses applications. Mistral AI, et plus particulièrement le modèle Mistral Large, est un concurrent sérieux de GPT-4. Cependant, GPT-4 reste un leader redoutable. Il peut devenir la référence en matière de raisonnement et de créativité de haute qualité. En revanche, Mistral AI est rentable. Pour la plupart des entreprises et des développeurs travaillant à grande échelle, le faible coût de l'API constitue un avantage considérable. De plus, Mistral AI est conçu pour la création d'applications, offrant ainsi un meilleur contrôle.
Question 5. Puis-je affiner les modèles Mistral AI avec mes propres données ?
Oui, vous pouvez affiner les modèles Mistral AI avec vos propres données. En réalité, l'affinage est une technique puissante et une stratégie très efficace. Il vous permet d'adapter ces modèles polyvalents et performants à votre cas d'utilisation spécifique. Apprenez au modèle Mistral AI sélectionné à exceller dans une tâche spécifique. Cela conduit souvent à des performances nettement supérieures à celles du modèle de base seul.
Conclusion
Ce test de Mistral AI propose un examen approfondi de la startup française d’intelligence artificielle, comprenant son historique, ses modèles, ses avantages et une comparaison avec les principaux modèles d’IA comme ceux d’OpenAI et d’Anthropic. Mistral AI est en passe de devenir une plateforme qu’il n’est plus possible d’ignorer dans le paysage de l’IA. En tant que développeur, chercheur ou startup à la recherche de modèles puissants et économiques, Mistral AI peut offrir des alternatives très convaincantes à ChatGPT et Claude.
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