זרקור: צ'אט בינה מלאכותית , משחקים כמו רטרו , שינוי מיקום , ביטול חסימה ב-Roblox
זרקור: צ'אט בינה מלאכותית , משחקים כמו רטרו , שינוי מיקום , ביטול חסימה ב-Roblox
Mistral AI ידועה בדגמי הקוד הפתוח האיכותיים שלה. היא עלתה במהירות כמתחרה אירופית מובילה בנוף הבינה המלאכותית. Mistral AI איננה רק עוד חברת בינה מלאכותית; היא מציעה גישה פתוחה ויעילה יותר לבינה מלאכותית. עם זאת, ל‑Mistral AI אין את אותה הכרה מותגית שיש ל‑OpenAI בקרב הציבור הרחב. המשך לקרוא סקירה זו כדי לדעת את כל המידע הדרוש על Mistral AI.
תוכן עניינים
Mistral AI היא חברת בינה מלאכותית צרפתית שנוסדה באפריל 2023. היא מתמחה בפיתוח מודלי שפה במשקל פתוח (open‑weight). לעיתים קרובות נחשבת Mistral AI למתחרה המובילה באירופה למעבדות בינה מלאכותית אמריקאיות, כולל OpenAI, Anthropic, Meta ו‑Google.
המטרה המוצהרת של Mistral AI היא להביא בינה מלאכותית פתוחה ומבוזרת. בהשוואה למודלים "סגורים" אלה (למשל, GPT-4 של OpenAI, Claude של Anthropic), הם טוענים לגישה נגישה יותר (Open-Weight) לפיתוח בינה מלאכותית. משקלי המודל של Mistral AI וקוד/נתוני האימון שלהם זמינים לציבור. Mistral AI משחררת את משקלי המודל הללו בחינם. זה מאפשר למפתחים ולחוקרים להוריד ולהריץ מודלים על התשתית שלהם. יתר על כן, הם מאפשרים למשתמשים לכוונן ולשנות את המודלים למשימות הספציפיות שלהם. זה גם נמנע נעילת ספקים ועלויות API.
Mistral 7B הוא המודל הראשון של Mistral AI. זהו מודל קומפקטי אך בעל ביצועים גבוהים, המגבר על ביצועי מודלים גדולים יותר במגוון מדדי השוואה.
Mixtral 8x7B הוא מודל Sparse Mixture‑of‑Experts (MoE) מהיר במיוחד וחסכוני בעלויות. מבחינה טכנית זהו מודל עם 47 מיליארד פרמטרים, אך הוא משתמש רק בכ‑12–13 מיליארד פרמטרים לכל קלט. הוא יכול להשתוות לביצועי GPT‑3.5 או אף לגבור עליהם.
Mistral Large הוא המודל המוביל (flagship) של Mistral AI. הוא מיועד להתחרות במודלים מהשורה הראשונה כמו GPT‑4 ו‑Claude 3. מודל זה מצטיין במשימות רב‑לשוניות, בהיסק מורכב ובקידוד.
Ministral 3B ו‑Ministral 8B הם שני מודלים חדשים למחשוב על‑גבי‑המכשיר (on‑device) ולשימושי edge. הם מציבים גבול חדש ביכולת ההיסק, הידע, השכל הישר ועוד, בקטגוריית תת‑10B. הם תומכים באורך הקשר (context) של עד 128k.
Mistral Medium 3 הוא ה‑“Large” החדש המוביל במקרי שימוש מקצועיים כמו הבנת מולטימודלי, קידוד ועוד. הוא מספק יכולות ארגוניות, כולל פריסה היברידית או מקומית/בתוך VPC, אימון המשך מותאם אישית, ואינטגרציה עם כלי ומערכות הארגון.
La Plateforme היא פלטפורמת מפתחים המעניקה גישה לדגמים הקנייניים של Mistral דרך API. בנוסף, היא מציעה נקודות קצה בתשלום לפי שימוש (pay‑as‑you‑go) לדגמי ה‑open‑weight ולכלים שלה.
Le Chat הוא צ’טבוט חינמי של Mistral, הדומה ל‑ChatGPT של OpenAI. הוא מאפשר למשתמשים לבחור בין דגמי Mistral שונים, כולל Mistral Small, Mistral Large ואחרים.
Mistral AI, שהיא יותר מספקית מודל, התרחבה מאז היווסדה ומציעה מגוון מוצרים ברמה ארגונית. נווטו לאתר הרשמי של Mistral AI ולחצו על לשונית המוצרים העליונה כדי לבדוק פרטים.
כדי לראות את היישומים שלהם בעולם האמיתי בתחומים שונים, ניתן ללחוץ על לשונית Solutions ואז לעבור אל Use Case. בדף זה ניתן לראות ש‑Mistral AI יכולה לסייע בהתמודדות עם חששות מרכזיים של ארגונים.
לדוגמה, הם מספקים אפשרויות פריסה מקומיות והיברידיות לחברות עם דרישות מחמירות של ניהול נתונים ואבטחה. במקום גישה של "מידה אחת מתאימה לכולם", Mistral AI מספקת מגוון מוצרים ופתרונות הניתנים להתאמה אישית המותאמים למשימות ספציפיות בתעשייה.
Mistral AI יוצרת איזון משכנע בין ביצועים גבוהים לבין עלות-תועלת. המוצרים והתכונות המרכזיות שלהם פונים הן לחברות הזקוקות לפתרונות אמינים וניתנים להרחבה והן למפתחים המחפשים מודלים רבי עוצמה ונגישים.
Mistral AI מציעה מגוון דגמים בקוד פתוח, כולל Mistral Large, Mistral Small, Mistral 7B המקורי, ו-Mistral Medium שיצא לאחרונה. Mistral 7B מספק ביצועים גבוהים לגודלו. הוא פועל על מכשירים כמו MacBooks, בעלי משאבים מוגבלים. Mistral Large מוכר בזכות יכולות יצירת הקוד שלו וקריאה מורכבת לפונקציות. רוב הדגמים יוצרים איזון אידיאלי בין יכולות ויעילות. יתר על כן, בהשוואה למתחרים, דגמי Mistral AI מציעים לעתים קרובות תמיכה רב-לשונית חזקה יותר.
• כחברה המספקת מודלים אירופאיים, Mistral AI מציעה אלטרנטיבה לדואופול הבינה המלאכותית של ארה"ב וסין. יש לכך חשיבות אסטרטגית עבור ממשלות ועסקים אירופאים.
• המודלים של Mistral AI ידועים במתן ביצועים גבוהים ללא עלות גבוהה. יש להם יעילות טובה יותר מזו של מתחרים רבים. יתר על כן, המודלים שלהם נועדו להשתלב בקלות עם כל הפלטפורמות העיקריות כמו Hugging Face, AWS ו-Azure.
• מהירות הסקה מהירה כברק היא יתרון בולט נוסף עבור מפתחים. זוהי תוצאה ישירה של ארכיטקטורת MoE. המודלים של Mistral AI תמיד נמדדים כאחד המודלים המהירים ביותר במשקל פתוח. יתרה מכך, ההסקה המהירה גורמת למודלים שלהם להרגיש רספונסיביים וטבעיים יותר.
• אופיים הפתוח מושך במהירות משתמשים רבים, מטפח אמון ומניע חדשנות בתוך קהילת המפתחים. על ידי שחרור מודלים רבי עוצמה בקוד פתוח להורדה, שינוי והפעלה בחינם, הם בנו קהל עוקבים חזק בקרב מפתחים וחוקרים.
בעוד שההישגים הטכניים של Mistral AI מרשימים, עדיין ישנם תחומים בהם היא מתמודדת עם אתגרים אינהרנטיים או מפגרת אחרי המתחרים. סעיף זה מספק מבט על כמה מה"חסרונות" והיכן ל-Mistral AI עדיין יש מקום להשתפר.
זה יכול להיות החיסרון המשמעותי ביותר של Mistral AI כיום, במיוחד עבור מפתחים ועסקים המחפשים פתרון הכל-באחד. בהשוואה למתחרים כמו OpenAI, Anthropic ו-Meta, יש להם הרבה פחות אינטגרציות של צד שלישי, מדריכים ופתרונות מוכנים מראש.
במשך זמן רב, למודלים של Mistral AI היה חלון הקשר סטנדרטי יחסית של 32,000 טוקנים. בהשוואה למתחרים כמו GPT-4 (128,000 טוקנים) ו-Claude (200,000 טוקנים), חלון ההקשר שלהם קטן יותר. חלון הקשר קטן יותר יכול להיות מאתגר לניתוח כשמדובר במסמכים ארוכים, שיחות ארוכות או חוזים משפטיים מורכבים.
לרוב המודלים של Mistral AI יש סף ידע סביב אמצע 2023. חדשות, אירועים ונתונים אחרים שהתרחשו לאחר תאריך זה אינם ידועים. חסרה להם מידע בזמן אמת על אירועים אחרונים. זהו חיסרון משמעותי עבור יישומים הדורשים מידע עדכני. לעומת זאת, בהשוואה למודלים כמו GPT-4, שיכולים לגשת לחיפוש באינטרנט. יתר על כן, המודלים שלהם עשויים להוביל למידע מיושן או שגוי.
בהשוואה למודלים כמו GPT-4 או Claude, המודלים בעלי משקל פתוח של Mistral AI לפעמים פחות עקביים בביצוע הוראות מורכבות.
למרות שלמודלים של Mistral AI יש תמיכה חזקה בשפות רבות, הם מעבדים תמונות, אודיו או וידאו באופן טבעי. משמעות הדבר היא שהמודלים שלהם הם רק טקסט כניסה וטקסט יציאה. אינך רשאי לנתח תרשים, דיאגרמה או תמונה באמצעותם. חלק מהמודלים המובילים הרב-מודאליים, כגון GPT-4V ו- Gemini, נועדו להבין סוגים מרובים של קלט.
מודלים בקוד פתוח של Mistral AI הם חרב פיפיות בכל הנוגע לנגישות. כדי להריץ מודלים באופן מקומי או על התשתית שלך, אתה זקוק למומחיות טכנית משמעותית. פריסה וניהול של מודלים בקוד פתוח דורשים גם ידע בחומרה, למידת מכונה, ניהול תשתיות ומיומנויות אחרות. זה יוצר חסם כניסה גבוה עבור צוותים קטנים ומפתחים בודדים. לעומת זאת, שימוש ב-ChatGPT או Claude לרוב אינו דורש התקנה טכנית כלל.
Mistral AI מתמקדת בביצועים גבוהים עם חסכון בעלות. היא מספקת גישה פתוחה יותר והיא פופולרית בקרב מפתחים. סעיף זה מציג השוואה בין Mistral AI למתחריה על פי מספר גורמים מרכזיים.
המודלים של Mistral AI חזקים במשימות קידוד והיגיון. הם יכולים להתאים או אפילו לעלות על GPT-4 במבחנים מיוחדים אלה.
ChatGPT נחשבת למובילת שוק מבוססת, ומתגאה ביכולות מכל הבחינות. היא מצטיינת בהיגיון, ביצוע הוראות וידע כללי. לעתים קרובות היא מספקת פתרון אמין למשימות רבות.
Claude מתמחה בבטיחות וב‑constitutional AI. הוא מיטיב להתייחס לפרומפטים בעלי הקשר ארוך, ולעיתים קרובות מייצר כתיבה איכותית, מובנית ומעורנת (מעודנת) יותר. הוא חזק בהיסק מורכב.
גם ChatGPT וגם Claude מותאמים בעיקר לאנגלית. דגמי הבינה המלאכותית שלהם מאומנים ברובם על נתונים באנגלית. אף שהם מסוגלים להבין ולייצר טקסט בשפות רבות, הביצועים הטובים ביותר שלהם הם באנגלית. רוצים עוד מחוללי טקסט בינה מלאכותית מעולים? לחצו כאן!
לבינה מלאכותית של מיסטרל יתרון מובהק בתמיכה רב-לשונית. היא יכולה להבין טוב יותר שפה אירופאית עיקרית כמו צרפתית, גרמנית או ספרדית.
Mistral AI מציעה תמחור תחרותי מאוד. לעתים קרובות היא זולה בהרבה מ-ChatGPT ו-Claude עבור משימות דומות או ביצועים מדורגים.
OpenAI מציעה גרסה חינמית עם גישה מוגבלת ל-GPT-3.5. אם אתם זקוקים ל-GPT-4, תוספים ותכונות מתקדמות, ChatGPT Plus עולה $20 לחודש. ומחיר השימוש ב-API עבור GPT-4 מתומחר לפי טוקן.
בדומה ל-ChatGPT, תמחור ה-API של קלוד מבוסס על מודל לפי טוקן. קלוד 3 אופוס הוא כעת המודל היקר ביותר.
Mistral AI היא חברה אירופאית הכפופה לתקנת ה-GDPR. היא מציעה אפשרויות פריסה מקומית/ענן פרטי, אידיאליות לארגונים עם דרישות מחמירות של בקרת נתונים.
ChatGPT ו-Claude מפותחים על ידי חברות אמריקאיות. הן גם שמים דגש חזק על בטיחות ואתיקה. כברירת מחדל, נתוני API אינם משמשים לאימון. יתר על כן, הן טוענות שנתוני לקוחות לא ישמשו לאימון המודלים שלהן ללא אישור מפורש.
בעת בחירת מודל, הבחירה הטובה ביותר תלויה לחלוטין בצרכים הספציפיים שלכם. כמשתמש מזדמן, סטודנט או איש מקצוע המחפש את עוזר הבינה המלאכותית הרב-תכליתי והנגיש ביותר, תוכלו להתחיל עם גרסה חינמית וחזקה של ChatGPT. אם אתם מפתחים המתמקדים בקידוד וזקוקים ל-API חסכוני למשימות בנפח גבוה, Mistral AI היא בחירה טובה. יתר על כן, אם נדרשת תמיכה רב-לשונית חזקה, עליכם לבחור ב-Mistral AI. כאשר המשימה העיקרית שלכם כרוכה בעבודה עם מסמכים ארוכים, קלוד יכול לייצר כתיבה איכותית ומדויקת העונה על הצרכים שלכם.
ייתכן שגם תצטרך:
תוכנת הדיבור לטקסט הטובה ביותר עבור חווית תמלול מיידיתשאלה 1. האם Mistral AI חינמית לחלוטין לשימוש?
Mistral AI מספקת מודלים בקוד פתוח שהם לגמרי בחינם לשימוש. ניתן להוריד ולהשתמש במודלים איכותיים אלה בחינם, אפילו למטרות מסחריות. עם זאת, המודלים המתקדמים ושירותי הפלטפורמה שלהם בתשלום. ל-Mistral AI יש גם פלטפורמה מסחרית המכונה Mistral AI API או La Plateform, המציעה גישה למודלים הקנייניים בתשלום שלהם.
שאלה 2. מה ההבדל בין Mistral Large ל‑Mixtral 8x7B?
ההבדל העיקרי הוא ש-Mistral Large הוא דגם יחיד, מסיבי (מסורתי, צפוף), בעוד ש-Mixtral 8x7B הוא דגם Sparse Mixture-of-Experts (MoE). Mixtral 8x7B יכול להתאים או לעלות על הביצועים של דגמים כמו Llama 2 70B ו-GPT-3.5 במבחנים רבים. זהו דגם חזק ויעיל. Mistral Large נמצא ברמת ביצועים גבוהה יותר. הוא נועד בעיקר להיות בעל יכולות גבוהות יותר מ-Mixtral 8x7B.
שאלה 3. מהי ארכיטקטורת Mixture‑of‑Experts (MoE)?
ארכיטקטורת תערובת המומחים (MoE) היא עיצוב המאפשר למודלים להיות חזקים יותר מבלי להגדיל את עלות החישוב שלהם. ל-MoE יש מספר רשתות קטנות יותר עבור כל קלט נתון במקום רשת נוירונים אחת ענקית. עבור כל קלט, מופעלות רק מספר רשתות רלוונטיות. זהו המפתח ליעילות של MoE. ארכיטקטורת תערובת המומחים משיגה מדרגיות ויעילות על ידי ניתוב קלטים לתת-רשתות ייעודיות. זה מאפשר גדלי מודל עצומים ללא עלייה פרופורציונלית בעלות החישוב במהלך הסקה.
שאלה 4. האם Mistral AI טובה יותר מ‑GPT‑4?
גם Mistral AI וגם GPT-4 הם מודלים רבי עוצמה בעלי חוזקות שונות ומותאמים למגוון מטרות. Mistral AI, ובמיוחד דגם Mistral Large, הוא מתחרה חזק ל-GPT-4. אבל GPT-4 עדיין מוביל כרגע. הוא יכול להיות אמת מידה מבוססת לחשיבה ויצירתיות איכותיים. מצד שני, Mistral AI הוא חסכוני. עבור רוב העסקים והמפתחים הפועלים בקנה מידה גדול, עלות ה-API הנמוכה יותר היא יתרון עצום. יתר על כן, Mistral AI מיועד לבניית יישומים, ומספק שליטה רבה יותר.
שאלה 5. האם אני יכול לבצע Fine‑Tuning למודלים של Mistral AI בעזרת הנתונים שלי?
כן, ניתן לכוונן מודלים של Mistral AI בעזרת הנתונים שלכם. למעשה, כוונון עדין הוא טכניקה רבת עוצמה ואסטרטגיה יעילה ביותר. הוא מאפשר לכם להתאים את המודלים רבי העוצמה והכלליים הללו למקרה השימוש הספציפי שלכם. למדו את מודל Mistral AI שנבחר להצטיין במשימה מסוימת. זה מוביל לעתים קרובות לביצועים טובים משמעותית מאשר שימוש במודל הבסיסי בלבד.
סיכום
סקירת Mistral AI זו מספקת מבט מעמיק על חברת הסטארט‑אפ הצרפתית לבינה מלאכותית, כולל הרקע שלה, המודלים, היתרונות, והשוואה עם דגמי בינה מלאכותית מובילים כמו OpenAI ו‑Anthropic. Mistral AI הופכת במהירות לפלטפורמה שלא ניתן עוד להתעלם ממנה בנוף הבינה המלאכותית. כמפתח, חוקר או סטארט‑אפ המחפש מודלים חזקים וחסכוניים, Mistral AI יכולה להציע חלופות מפתות ל‑ChatGPT ול‑Claude.
האם זה מועיל לך?
498 הצבעות
כןתודה שהודעת לנו!
לאתודה שהודעת לנו! 
סקירה מקוונת של 9 הצ'אטבוטים המובילים של AI: תכונה, תמחור, יתרונות וחסרונות
AI
שבעה גלאי תוכן AI הטובים ביותר לשלמות התוכן
AI
סקירת תוכנת Kuki AI Chatbot: האם זה שימושי ובטוח
AI
סקירת אפליקציית Chai: צ'אט עם AI Chatbot
AI
