תוכן: 1. קנה מידה AI; 2. סקירה; 3. אלטרנטיבה; 4. שאלות נפוצות

בית ביקורותסקירת AI בקנה מידה

2024 סקירה אולטימטיבית מעודכנת של Scale AI

אהרן וודסעודכן ב-04 בפברואר 2024AI

שירותי תיוג רבים או חברות יודעות זאת קנה מידה AI מהווה עזרה גדולה בעלייה והגדלת הפרודוקטיביות במונחים של שירותים מוגדלים בנתונים. כלי AI זה מוביל בגלל התכונות שהוא מציע לחברות. לכן עובדים רבים מעוניינים להכיר את הכלי הזה ומצפים להשתמש בו במשימות שלהם ובניהול הנתונים שלהם למטרות ארגוניות.

בהתאם לכך, אנחנו כאן בפוסט כדי לדון בתכונות שלו וכיצד הם יכולים לבנות ביעילות ניהול נתונים נהדר עבור הארגון או החברה שלנו. אנא עיין בפרטים המקיפים להלן.

חלק 1. מהו Scale AI חלק 2. סקירת AI בקנה מידה חלק 3. סולם AI אלטרנטיבה חלק 4. שאלות נפוצות על סקירת בינה מלאכותית ב-Scale

חלק 1. מהו Scale AI

8.5 באופן כללי

קלות שימוש:8.5

פוּנקצִיָה:9.0

מקצועי8.5

בטוח:8.0

קנה מידה AI

Scale AI הוא אחד הכלים המובילים שמציעים תכונות מדהימות, כמו שירותי נתוני מציאות רבודה שהגיעו מבני אדם ועבודות AI. כלי זה מופעל על ידי למידת מכונה עם חיזוק תכונות הבדיקות הסטטיסטיות. אחת הגמישות הגדולות ביותר שאנו יכולים ליהנות היא היכולת שלו להתמודד עם טונות של נתונים. מסיבה זו, יישומים ואתרים כמו Pinterest, SAP ו- Lyft הם דוגמאות שסומכים ללא הרף על היישום הזה כדי לשמור על הנתונים שלהם. יתר על כן, כלי תיוג בינה מלאכותית בקנה מידה זה הוא פונקציה מהימנה בשל העבודה והתוצאות המדהימות שלו. אתה יכול להמשיך לקרוא בזמן שאנו דנים בפרטים ספציפיים על כלי זה.

מאפיינים

זוהי סקירה כללית של התכונות שאנו יכולים ליהנות מהשימוש בכלי זה. לאחר מכן, בחלק הבא של מאמר זה, נראה כל הגדרה ואיך היא חשובה לנו.

◆ תיוג נתונים.

◆ איצור נתונים.

◆ מחולל פלטפורמת קנה מידה Ai.

◆ התאמה אישית של דגמי שפה ענקיים.

◆ משאבים למחקר מקרה.

יתרונות: חברות גדולות שמות את אמונן באפליקציה הזו.; זה די יעיל ושימושי.; הכלי מגיע עם תכונות אדירות.; הוא עדיין נתמך על ידי עבודה ושירות אנושיים.

חסרונות: תמחור Scale AI יקר.; חלק מהפונקציות מגיעות עם בעיה בבטיחות.; ממשק המשתמש והתכונות מכריעים בהתחלה.

חלק 2. סקירת AI בקנה מידה

תיוג נתונים

משתמשים רבים טוענים שלכלי זה יש את האיכות הטובה ביותר מבחינת תדלוק הדגמים בעלי הביצועים הנהדרים. כלי זה מציע את תעשיית התיוג המקורית ותכונות המשתמשות הן במכונה המופעלת בינה מלאכותית והן בעבודה מבני אדם. עם שני האלמנטים הנהדרים הללו, הם הצליחו לספק ביצועים מדהימים עם איכות, יעילות, יעילות ומדרגיות שאין להכחישה.

פיטורי קנה מידה / איצור נתונים

הדבר הבא ב-Scale AI הוא היכולת שלה לבחור נתונים עם שירותים יקרי ערך וניהול מושכל. זה אפשרי מכיוון שיש לו תכונות של Data Curation שמנהלות את מערך הנתונים שלנו בצורה מדהימה. עם תכונה זו, אנו יכולים כעת לנהל מערכי נתונים בקלות, לבדוק ולהעריך מודלים, ולהשוות ולתייג כלים ללא סיבוכים. יתר על כן, Scale AI עוזרת מאוד במקסום התקציב שלנו עבור ערך התיוג שלנו.

מחולל פלטפורמת AI קנה מידה

לגבי מחולל פלטפורמת הבינה המלאכותית שלו, לכלי זה יש פלטפורמת ערימה מלאה המניעה את הניהול האסטרטגי הגנרטיבי שלך בינה מלאכותית. יתרה מכך, תכונה זו של Scale AI מציעה יכולות אדירות, כולל כוונון עדין, בדיקת אבטחה, הגנה על מודל, הנחיה להנדסה, הערכת מודלים ויישומים יוזמים.

קנה מידה של נתוני קנה מידה בינה מלאכותית

התאמה אישית של מודלים גדולים של שפה (CLLMS)

תכונת CLLMs of Scale AI או Custom Large Language Models היא שליפה ותוסף נהדרים עבור מודלים רבים של שפות. Scale AI שואפת לעזור למשתמשים לשפר את הביצועים שלהם בעת שימוש במקרים בניהול שלהם.

קנה מידה של AI בהתאמה אישית של מודלים גדולים של שפה

משאבים לתיאור מקרה

מגיעה פונקציה נוספת שאנו יכולים ליהנות ממנה עם Scale AI. האתר שלהם מציע נתונים מדהימים, משאבים ומקרי מקרים שיכולים לתמוך בתהליך קנה המידה שלנו. הפרטים והמידע הללו יכולים להפוך נתונים לאיכותיים בהרבה הרבה יותר מהמתחרים.

חלק 3. סולם AI אלטרנטיבה

V7

גם האלטרנטיבה הראשונה שבה נוכל להשתמש היא ה-V7 המדהים. הכלי הזה הוא כמו Scale AI בגלל התכונות שהוא מציע. יותר מזה, אנחנו יכולים לדבר על שתי הפונקציות שאנחנו יכולים ליהנות מהם. ראשית, V7 הוא גם כלי לניהול מערכי נתונים עם משימות ארגון ידידותיות ל-UX. שנית, הוא מגיע גם עם יכולת הערות ותווית נתונים מונעות בינה מלאכותית. לכן V7 הוא אלטרנטיבה מצוינת ל-Scale AI.

הערה לארוחת ערב

מצד שני, יש לנו גם SuperAnnotate, שיכול לתת לנו שירות מנהלים מקצה לקצה עבור צוותי הראייה הממוחשבת שלנו. כלי זה אטרקטיבי מכיוון שהוא מציע ערכת כלים שיכולה לעזור לנו בתיוג נתונים ויצירת אוטומציה פשוטה של צינורות נתונים. יתר על כן, כלי זה נותן עדיפות לפילוח סמנטי. להסבר פשוט יותר, זה מפרט את התהליך של פילוח תמונות המחלקות תמונה או רכיבים חזותיים למספר רב של פלחים. תכונה זו דומה למדי ל-Scale AI Photo AI.

Labelbox

בחלופה השלישית, יש לנו את Labelbox, כלי נהדר לתיוג הנתונים שלנו. חבילה זו מיועדת לחברה הארגונית המתחילה בחוץ. יותר מזה, זה נהדר גם עבור פרויקטי NLP. מלבד התכונות שלו, הכלי גם מסוגל לתת לנו הגדרה פשוטה ומודולרית בכל פעם שאנו מתאימים אישית את זרימות העבודה שאנו צריכים.

חלק 4. שאלות נפוצות על סקירת בינה מלאכותית ב-Scale

האם Scale AI נסחרת בבורסה?

אם אתה בין אותם משתמשים הסקרנים לגבי Scale AI כפי שהוא נסחר בבורסה, התשובה היא עכשיו. המחיר של Publick Scale Ai אינו קיים מכיוון שהחברה שיצרה את השירות הזה היא פרטית. זה אומר שאנחנו יכולים לעבור מסחר עם Scale AI באופן פרטי. אחת הסיבות העיקריות לכך שזה קורה היא בגלל המוניטין שיש להם.

האם Scale AI היא חברה אמיתית?

רבים מאיתנו יודעים ש-Scale AI הוא המייסד של חברת Labeling Data שעוזרת לנו לנהל את מערך הנתונים של הארגון שלנו. עבור חלק מהמשתמשים, זה חשוד, אך חלק מהמשתמשים ציינו שהחברה לגיטימית ואמינה.

מה בדיוק עושה Scale AI?

יש המון תכונות שאנחנו יכולים להשתמש בכלי. עם זאת, אחת הפונקציות העיקריות שהיא מציעה היא היכולת לנהל ולתייג את הנתונים שיש לנו. משם, אנו יכולים כעת להפחית את זמן העבודה של תיוג משימות מכיוון שהוא מחולל בינה מלאכותית עם ניהול אם יכולת אנושית אמיתית תעשה זאת עבורך.

איך Scale AI מרוויח כסף?

להרוויח כסף דורש תהליך ותוכנית אסטרטגית כדי להצליח. במונחים של Scale AI, התהליך שהם עושים כסף הוא פשוט מאוד; בעיקר, הם מרוויחים כסף באמצעות מנויי שירות ועסקאות ניהול פרויקטים.

האם Scale AI מומלץ לשימוש?

השימוש ב-Scale AI יהיה תמיד תלוי בביקוש של החברה אותה אנו מנהלים. שימוש בכלים אלה יהיה יעיל ויעיל אם החברה שלך כבר מנהלת טונות של נתונים, בנוסף אתה כבר מרוויח הרבה. מצד שני, זה לא מומלץ לחברה חדשה לתיוג נתונים כי זה עלול להיות יקר עבורה ולא בהכרח בהתחלה.

סיכום

לכן, אנו יכולים להסיק ש-Scale AI הוא כלי נהדר לתיוג טונות של נתונים. בעזרת תכונות אחרות, אנו יכולים כעת לנהל נתונים אחרים בקלות ובפחות זמן. עם זאת, אם אתה חושב ש-Scale AI קצת יקר עבורך, אז אתה יכול לראות כמה חלופות לשימוש בו. עכשיו, אם אתם מכירים חבר שגם צריך את המדריך הזה, אנא שתפו את הפוסט הזה, כי אנחנו גם רוצים לעזור לו.

האם זה מועיל לך?

407 הצבעות