Sadržaj: 1. Što je Google Gemini?; 2. Mjerila performansi Geminija i testiranje u stvarnom svijetu; 3. Gemini vs. GPT-4 vs. Claude: Brza usporedba; 4. Objašnjenje naknada za Gemini: Koliko ćete stvarno platiti; 5. Prednosti i nedostaci korištenja Geminija; 6. Konačna presuda: Trebate li koristiti Gemini?; 7. Često postavljana pitanja o Blizancima

Dom PregledRecenzija Geminija

Sveobuhvatna recenzija Geminija za više informacija o Googleovom AI asistentu

Aaren WoodsAžurirano 22. lis 2025.AI

AI krajolik više nije utrka jednog konja. Osim ChatGPT‑a tvrtke OpenAI, postoje i drugi uvjerljivi izazivači koji nastoje preoblikovati budućnost umjetne inteligencije. Google Gemini pojavio se kao snažan kandidat.

Međutim, u području prepunom sposobnih alternativa, moglo bi vam pasti na pamet goruće pitanje: Zašto Gemini? Zašto je ovaj model privukao pozornost programera, istraživača, tvrtki i povremenih korisnika? Trebate li ga koristiti?

Ova recenzija Geminija obradit će što je taj model, kako radi, koliko košta, za koga je zapravo namijenjen i još mnogo toga, pružajući vam potrebne informacije kako biste mogli procijeniti je li to pravi AI za vaše potrebe.

Sadržaj

1. dio. Što je Google Gemini? Dio 2. Mjerila performansi Geminija i testiranje u stvarnom svijetu Dio 3. Gemini vs. GPT-4 vs. Claude: Brza usporedba 4. dio. Objašnjenje naknada za Gemini: Koliko ćete stvarno platiti Dio 5. Prednosti i nedostaci korištenja Geminija Dio 6. Konačna presuda: Trebate li koristiti Gemini 7. dio. Često postavljana pitanja o Blizancima

1. dio. Što je Google Gemini?

Gemini je AI asistent koji je razvio Google DeepMind. To je zajednički naziv za obitelj velikih jezičnih modela. Ti multimodalni AI modeli mogu obrađivati i generirati informacije kroz više modaliteta, uključujući tekst, slike, zvuk, pa čak i video. Gemini je nasljednik Googleova prijašnjeg modela LaMDA i njegova AI chatbota Bard. Integriran je u cijeli Googleov ekosustav, od Pretraživanja do Workspacea.

Osnovna filozofija Blizanaca

Osnovna filozofija Geminija je izvorna multimodalnost. Možda ćete primijetiti da većina modela može obrađivati samo tekst. Za razliku od drugih modela koji se zasebno obučavaju na tekstu ili slikama, multimodalna priroda Geminija omogućuje mu istovremeno razumijevanje i zaključivanje o različitim vrstama informacija. Model se istovremeno obučava na tekstu, slikama, kodu i zvuku.

Ključne karakteristike Blizanaca

• Izvorna multimodalnost je glavna značajka Geminija. Model može obrađivati i generirati različite vrste informacija, kao što su tekst, slike, glas i kod.

• Gemini nije jedan model. Umjesto toga, odnosi se na paket optimiziran za različite zadatke. Na primjer, može pomoći u pisanju e-poruka, kodiranju, objavama i člancima, sažimanju informacija, stvaranju slika iz tekstualnih opisa, analizi prenesenih dokumenata ili fotografija i još mnogo toga.

• Izrađen od strane Google DeepMind-a, Gemini se ističe u složenom zaključivanju, logici i rješavanju problema. Štoviše, duboko je integriran s drugim Googleovim proizvodima. Geminiju možete jednostavno pristupiti u Gmailu, Dokumentima, Tablicama i Prezentacijama.

• Google Gemini dizajniran je s naprednim mogućnostima generiranja koda. Podržava preko 20 glavnih programskih jezika. Može analizirati, generirati i refaktorirati kod.

Geminijeva arhitektura i tehnologija

1. Skup podataka za učenje Google Geminija nije samo tekst. Kao što je gore spomenuto, trenira se na bilijunima podataka, uključujući tekst, slike, kod i zvuk. To omogućuje modelu da pruži jedinstvenu internu reprezentaciju koncepata.

2. Gemini je dizajniran s učinkovitom arhitekturom mješavine stručnjaka. To znači da nije riječ o jednoj, monolitnoj mreži. Umjesto toga, model se sastoji od mnogo manjih mreža. MoE arhitektura čini Gemini učinkovitijim za pokretanje i obradu. Aktivirat će samo mali podskup specijaliziranih podmreža za ulazne podatke. Za razliku od tradicionalnih modela, ne treba angažirati cijelu mrežu za svaki pojedinačni upit. To donosi poboljšane performanse kod složenih zadataka.

3. Gemini je posebno optimiziran za vanjske alate i API-je. Rad ili interakcija s drugim softverom čini model moćnim agentom za rukovanje svim vrstama tijekova rada.

Dio 2. Mjerila performansi Geminija i testiranje u stvarnom svijetu

Gemini je razvio Google DeepMind, tim koji stoji iza AlphaGoa i AlphaFolda. Tehnički rad pokazao je impresivne rezultate testiranja. Često bi trebao davati visokoučinkovite rezultate usporedive s onima drugih vodećih AI modela, kao što su GPT-4, Claude i DeepSeek. Međutim, trebali biste obratiti pozornost na njegove performanse u stvarnom svijetu.

Performanse u obradi prirodnog jezika

Gemini je postigao prijavljenih 90.0% u testovima poput MMLU-a, koji pokriva 57 subjekata na različitim krajolicima. Teoretski, pruža bolje performanse od OpenAI-jevog GPT-4.

U praksi, model je također vrlo kompetentan jezični model. Ističe se u raznim uobičajenim zadacima, uključujući sažimanje podataka, pisanje, zaključivanje, prevođenje, generiranje slika i drugo. U većini slučajeva, Gemini može generirati visokokvalitetne rezultate na temelju uputa.

Međutim, model ponekad može dati formulaične odgovore. Štoviše, njegov ton je nešto formalniji u usporedbi s nekim konkurentima. Općenito je manje sklon izmišljanju činjenica.

Mogućnosti generiranja koda

Generiranje koda jedna je od najjačih sposobnosti Geminija. U testovima poput HumanEvala postiže vrhunske rezultate.

Gemini ne samo da može generirati funkcionalni kod, objasniti logiku koja stoji iza njega, otkloniti greške u kodu i predložiti potrebne biblioteke. Model podržava preko 20 programskih jezika, uključujući Go, Rust, Kotlin i druge.

Slika i multimodalno razumijevanje

Gemini je dizajniran s izvornom multimodalnošću. Može interpretirati slike i druge vrste informacija s izvanrednom dubinom. Model može lako analizirati složene slike.

Za testiranje u stvarnom svijetu, Gemini može točno identificirati glavni subjekt i različite stavke. Slično tome, prilikom prijenosa dijagrama toka, grafikona rasta poslovanja ili drugih dijagrama, može analizirati podatke i dati detaljan, točan opis. Štoviše, Gemini može objasniti proces ili izdvojiti ključne trendove podataka.

Primjeri upotrebe za Gemini

Gemini se široko koristi za različite zadatke. Iznimno je pogodan za kreatore sadržaja za izradu ili pisanje objava, članaka, priča i još mnogo toga. Model također nudi učinkovit način za razvojne programere za generiranje koda, otklanjanje pogrešaka i učenje novih programskih jezika ili okvira.

Nastavnici i studenti mogu se osloniti na ovaj model za brainstorming ideja, sažimanje složenih radova i izdvajanje primarnih podataka iz dugog sadržaja. Poslovnim profesionalcima Gemini može pomoći u odgovaranju na e-poruke, izradi izvješća, analizi podataka, predviđanju tržišnih trendova i izradi bilješki sa sastanaka. Za svakodnevne korisnike idealan je za odgovaranje na razna pitanja, planiranje putovanja i generiranje željene slikovne umjetnosti.

Dio 3. Gemini vs. GPT-4 vs. Claude: Brza usporedba

Googleov Gemini, OpenAI-jev GPT-4 i Anthropicov Claude mogu biti trenutni AI triopol. Tablica u nastavku daje brzu usporedbu.

Značajka	Google Gemini	OpenAI GPT-4	Antropični Claude 3
Snaga	Izvorna multimodalnost i integracija	Sveukupno vrhunske performanse, ekosustav i logičko razmišljanje	Sigurnost, Kontekstni prozor
Multimodalni	Domorodac	Kombinirano: Odvojeni, ali povezani modeli GPT-4o je izvorni multimodalni	Odvojeno: Različiti modeli za tekst i vid
Generiranje koda	Visokokvalitetno, duboko integrirano	Izvrstan, ogroman ekosustav (GitHub Copilot)	Dobro, fokus na jasnoći
Rasuđivanje	Snažno	Vrlo jak	Dobro, posebno u nijansiranoj analizi
Kontekstni prozor	1 milijun tokena za određene verzije	128 tisuća tokena	200 tisuća tokena, Opus ima 1 milijun
Glavni diferencijator	Integracija Googleovog ekosustava	Veliki ekosustav aplikacija trećih strana (ChatGPT)	Veliki kontekstni prozor za duge dokumente

4. dio. Objašnjenje naknada za Gemini: Koliko ćete stvarno platiti

Google je usvojio višeslojni model cijena koji Gemini model čini dostupnim većini korisnika.

Gemini nudi besplatnu verziju (trenutno 2.5 Flash) koja na svojoj službenoj web stranici pruža standardno iskustvo chatbota. Pokreće je model Gemini Pro i dostupan je za besplatno korištenje. Možete pristupiti i koristiti glavne značajke te ih testirati, uključujući učitavanje slika, generiranje slika, vođeno učenje, odgovaranje na pitanja i još mnogo toga. Postoji ograničenje broja upita koji se mogu poslati. Ipak, model je prikladan za prosječnog korisnika za obavljanje osnovnih zadataka.

Također možete dobiti Gemini Pro i naprednije mogućnosti putem plana Google AI. Taj plan nudi nekoliko ključnih prednosti, uključujući pristup premium značajkama kao što su Deep Research, mogućnost stvaranja visokokvalitetnih video isječaka, korištenje njihovih najnaprednijih modela, proširene mogućnosti, produženi kontekst za dulje razgovore, 2 TB prostora u oblaku kao dio Google One pretplate i još mnogo toga. Možete kliknuti gumb Upgrade kako biste provjerili detalje.

Za tvrtke, Google nudi posebnu verziju Geminija za Workspace. Dolazi s poboljšanom sigurnošću, naprednim administratorskim kontrolama, upravljanjem podacima i namjenskom podrškom. Cijena Gemini API-ja određuje se po znaku za unos/izlaz teksta. Često je konkurentna drugim glavnim modelima.

Dio 5. Prednosti i nedostaci korištenja Geminija

Pros: Blizanci mogu prirodno razumjeti i rasuđivati s različitim vrstama informacija.; Model je duboko integriran s Googleovim ekosustavom. To osigurava besprijekorno iskustvo u Pretraživanju, Workspaceu i Androidu.; Sposobni Gemini model je potpuno besplatan za korištenje. Iako ima nekoliko ograničenja, besplatna razina je značajna prednost za korisnike.; Za većinu zadataka može dati visokokvalitetne rezultate. Ima vrhunske performanse u logičkom zaključivanju, generiranju koda, stvaranju sadržaja i drugim zadacima.

Protiv: Kao i svi LLM-ovi, Gemini i dalje može generirati netočne ili izmišljene informacije.; Njegov zadani stil komunikacije je manje angažirajući ili kreativan nego kod drugih modela.; U usporedbi s GPT-4, još uvijek se mora više potruditi da pridobije korisnike.

Dio 6. Konačna presuda: Trebate li koristiti Google Gemini

Da, trebali biste probati. Google Gemini nije samo još jedan model ili chatbot. To je uvjerljiv igrač u modernom krajoliku umjetne inteligencije.

Trebali biste započeti s besplatnim slojem Geminija ako ste barem znatiželjni u vezi s AI‑jem. Model je moćan alat za odgovaranje na pitanja, generiranje sadržaja i pisanje koda bez ikakvog troška. Bilo da ste razvojni inženjer, student ili profesionalac koji koristi Googleove usluge, logičan je izbor integrirati ga u svoj radni proces. Ovdje se nalazi sveobuhvatan vodič koji će vam pomoći koristiti Gemini.

7. dio. Često postavljana pitanja o Blizancima

Pitanje 1. Koje su potencijalne primjene Geminija?

Kao svestrana AI platforma, Googleov Gemini ima širok raspon primjena, od općih razgovora do kreativnog uređivanja slika i integracija u poslovni softver. Njegova glavna snaga leži u multimodalnoj prirodi. Može razumjeti i obrađivati informacije poput teksta, slika, zvuka i videozapisa. Za razvoj softvera, Gemini može pomoći u generiranju koda, otklanjanju pogrešaka, objašnjavanju algoritama i još mnogo toga. Mnogim Geminijevim značajkama možete izravno pristupiti na webu ili putem Gemini aplikacije.

Pitanje 2. Je li Gemini besplatan za korištenje?

Da, s Geminijem možete započeti besplatno. Besplatna verzija idealna je za povremene ili korisnike koji ga prvi put isprobavaju. Naravno, njezin besplatni sloj dolazi s ograničenjima razgovora, generiranja i drugih funkcija. Kako biste pristupili naprednim mogućnostima poput izrade videa, imali češće interakcije i zaobišli neželjena ograničenja, morate nadograditi na pretplatu Google AI Pro.
Gemini možete početi koristiti besplatno posjetom web stranici ili preuzimanjem njegove mobilne aplikacije. Besplatni plan omogućuje vam korištenje osnovnih funkcija, poput općih razgovora, unutar zadanih ograničenja.

Pitanje 3. Koja su ograničenja Geminija?

Na temelju naših testova, korisničkih iskustava i nedavnih izvješća, Googleov Gemini AI ima nekoliko značajnih ograničenja. U usporedbi s konkurentima poput ChatGPT-a, njegove mogućnosti kodiranja i matematike su slabije. Može generirati netočne informacije o jednostavnim zadacima i izbacivati štetan sadržaj. Korisnici se ne mogu osloniti na Gemini za činjeničnu točnost. Za neke teme s kojima niste upoznati, i dalje morate provjeriti važne informacije iz pouzdanih izvora. Štoviše, incident brisanja datoteka ističe značajan rizik. Ako ste programer ili istraživač, trebali biste provesti opsežno testiranje prilikom integracije Gemini API-ja.

Pitanje 4. Može li Gemini generirati videozapise?

Da, Googleov Gemini može generirati videozapise iz tekstualnog opisa ili prijenosom slike s tekstualnim upitom. Ovu mogućnost generiranja videozapisa pokreće model Veo 3. Međutim, napredna značajka dostupna je samo pretplatnicima koji plaćaju (Google AI Pro ili Google AI Ultra). Gemini trenutno može generirati samo kratki isječak kraći od 8 sekundi. Štoviše, može dodati vodeni žig generiran umjetnom inteligencijom. Ako ova ograničenja ne zadovoljavaju vaše potrebe, preporučuju se alternativni alati poput CyberLinkovog Director Suitea i MyEdita.

Zaključak

Ova recenzija Geminija vaš je konačni vodič za razumijevanje AI asistenta. Možete saznati njegove ključne značajke, mogućnosti zaključivanja i programiranja, njegove performanse na različitim zadacima te njegove prednosti i nedostatke. Također ga uspoređujemo s rivalima kao što su GPT‑4 i Claude. Ako se pitate je li Google Gemini pravi AI za vaše potrebe, preporučujemo da započnete besplatno probno razdoblje.

Je li vam ovo pomoglo?

477 glasova