Fókuszban: MI csevegés , Retrohoz hasonló játékok , helyszínváltoztató , Roblox feloldva
Fókuszban: MI csevegés , Retrohoz hasonló játékok , helyszínváltoztató , Roblox feloldva
A mesterséges intelligencia területe már nem egy szereplő versenye. Az OpenAI ChatGPT-je mellett más, figyelemre méltó kihívók is megjelentek, amelyek célja, hogy átformálják a mesterséges intelligencia jövőjét. A Google Gemini erős versenyzőként tűnt fel.
Azonban egy olyan területen, ahol számos ütős alternatíva kínálkozik, felmerülhet egy sürgető kérdés: Miért a Gemini? Miért keltette fel ez a modell a fejlesztők, kutatók, vállalkozások és az alkalmi felhasználók figyelmét egyaránt? Érdemes-e használni?
Ez a Gemini értékelés bemutatja, mi ez a modell, hogyan teljesít, mennyibe kerül, kiknek szól valójában és még sok minden mást, így megkapod a szükséges információkat ahhoz, hogy eldöntsd, ez-e a megfelelő MI az igényeidhez.
Tartalomjegyzék
A Gemini egy mesterségesintelligencia-asszisztens, amelyet a Google DeepMind fejlesztett. Egy nagy nyelvi modellekből álló család összefoglaló neve. Ezek a multimodális MI-modellek többféle modalitásban képesek információt feldolgozni és generálni, beleértve a szöveget, képeket, hangot, sőt még a videót is. A Gemini a Google korábbi modelljének, a LaMDA-nak és MI-chatbotjának, a Bardnak az utódja. A Google teljes ökoszisztémájába integrálva működik, a Keresőtől a Workspace-ig.
A Gemini alapfilozófiája a natív multimodalitás. Észrevehette, hogy a legtöbb modell csak szöveget képes feldolgozni. Más, külön szövegen vagy képeken betanított modellekkel ellentétben a Gemini multimodális természete lehetővé teszi, hogy egyszerre megértse és értelmezze a különböző típusú információkat. A modell egyszerre van betanítva szövegen, képeken, kódon és hanganyagon.
• A Gemini fő jellemzője a natív multimodalitás. A modell különféle típusú információkat képes feldolgozni és generálni, például szöveget, képeket, hangot és kódot.
• A Gemini nem egyetlen modell. Ehelyett egy különböző feladatokra optimalizált csomagra utal. Például segíthet e-mailek, programozás, bejegyzések és cikkek írásában, információk összefoglalásában, képek létrehozásában szöveges leírásokból, feltöltött dokumentumok vagy fényképek elemzésében és sok másban.
• A Google DeepMind által fejlesztett Gemini kiemelkedően teljesít komplex érvelésben, logikában és problémamegoldásban. Ráadásul mélyen integrálva van más Google-termékekkel. A Gemini könnyen elérhető a Gmailben, a Dokumentumokban, a Táblázatokban és a Diákban.
• A Google Gemini fejlett kódgenerálási képességekkel rendelkezik. Több mint 20 főbb programozási nyelvet támogat. Képes elemezni, generálni és refaktorálni a kódot.
1. A Google Gemini betanítási adatkészlete nem csak szöveg. Ahogy fentebb említettük, billiónyi adatponton van betanítva, beleértve a szöveget, képeket, kódot és hangot. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy a fogalmak egységes belső reprezentációját biztosítsa.
2. A Gemini hatékony, szakértők keverékét alkalmazó architektúrával készült. Ez azt jelenti, hogy nem egyetlen, monolitikus hálózatról van szó. Ehelyett a modell számos kisebb hálózatból áll. Az MoE architektúra hatékonyabbá teszi a Gemini futtatását és feldolgozását. A bemenetekhez csak a speciális alhálózatok egy kis részhalmazát aktiválja. A hagyományos modellekkel ellentétben nem kell minden egyes lekérdezéshez a teljes hálózatot lekötnie. Ezáltal az összetett feladatok teljesítménye is javul.
3. A Gemini kifejezetten külső eszközökhöz és API-khoz van optimalizálva. Más szoftverekkel való együttműködés vagy interakció hatékony ágenssé teszi a modellt mindenféle munkafolyamat kezeléséhez.
A Geminit a Google DeepMind fejlesztette, az AlphaGo és az AlphaFold mögött álló csapat. A műszaki tanulmány lenyűgöző benchmark eredményeket mutatott be. Gyakran nagy teljesítményű eredményeket kellene produkálnia, amelyek összehasonlíthatók más vezető MI-modellekkel, például a GPT-4-gyel, a Claude-dal és a DeepSeekkel. Azonban érdemes odafigyelni a valós teljesítményére.
A Gemini állítólag 90.0% pontszámot ért el olyan benchmarkokban, mint az MMLU, amely 57 különböző terepen vizsgált alanyt. Elméletileg jobb teljesítményt nyújt, mint az OpenAI GPT-4-je.
A gyakorlatban a modell egyben egy rendkívül kompetens nyelvi modell is. Kiválóan teljesít számos gyakori feladatban, beleértve az adatösszefoglalót, az írást, az érvelést, a fordítást, a képgenerálást és másokat. A legtöbb esetben a Gemini kiváló minőségű eredményeket tud generálni a promptok alapján.
A modell azonban időnként sablonos válaszokat adhat. Ráadásul a hangvétele kissé formálisabb néhány versenytársához képest. Általánosságban elmondható, hogy kevésbé hajlamos a tények kitalálására.
A kódgenerálás a Gemini egyik legerősebb képessége. Olyan benchmarkokban, mint a HumanEval, a legmagasabb szinten teljesít.
A Gemini nemcsak funkcionális kódot tud generálni, elmagyarázni a mögötte rejlő logikát, hibakeresni a kódot és javaslatokat tenni a szükséges könyvtárakra. A modell több mint 20 programozási nyelvet támogat, beleértve a Go-t, a Rust-ot, a Kotlin-t és másokat.
A Gemini natív multimodalitással rendelkezik. Képes képeket és más típusú információkat figyelemre méltó mélységgel értelmezni. A modell könnyedén elemezhet összetett képeket.
A valós teszteléshez a Gemini pontosan képes azonosítani a fő témát és a különböző elemeket. Hasonlóképpen, folyamatábra, üzleti növekedési diagram vagy más diagramok feltöltésekor elemezni tudja az adatokat, és részletes, pontos leírást adhat róluk. Ezenkívül a Gemini el tudja magyarázni a folyamatot, vagy kinyerni a kulcsfontosságú adattrendeket.
A Geminit széles körben használják különféle feladatokra. Kivételesen jól alkalmas tartalomkészítők számára bejegyzések, cikkek, történetek és egyebek írására vagy vázlatkészítésére. A modell hatékony módszert kínál a fejlesztők számára a kód generálására, a hibakeresésre és az új programozási nyelvek vagy keretrendszerek elsajátítására is.
Az oktatók és a diákok erre a modellre támaszkodhatnak ötletelésre, összetett dolgozatok összefoglalására és hosszú tartalmakból elsődleges adatok kinyerésére. Az üzleti szakemberek számára a Gemini segíthet e-mailek megválaszolásában, jelentések tervezeteinek készítésében, adatok elemzésében, piaci trendek előrejelzésében és megbeszélések jegyzőkönyveinek felvázolásában. A mindennapi felhasználók számára ideális különféle kérdések megválaszolására, utazások megtervezésére és kívánt képek létrehozására.
A Google Gemini, az OpenAI GPT-4 és az Anthropic Claude-ja alkothatja a jelenlegi mesterséges intelligencia triopóliumot. Az alábbi táblázat gyors összehasonlítást nyújt.
| Funkció | Google Gemini | OpenAI GPT-4 | Antropikus Claude 3 |
| Erő | Natív multimodalitás és integráció | Minden tekintetben csúcskategóriás teljesítmény, ökoszisztéma és logika | Biztonság, Kontextus ablak |
| Kombinált | Bennszülött | Kombinált: Különálló, de összekapcsolt modellek A GPT-4o natív multimodális | Külön: Különböző modellek szöveghez és vizuális megjelenítéshez |
| Kódgenerálás | Kiváló minőségű, mélyen integrált | Kiváló, hatalmas ökoszisztéma (GitHub Copilot) | Jó, a tisztaságra kell koncentrálni |
| Érvelés | Erős | Nagyon erős | Jó, különösen az árnyalt elemzésben |
| Kontextuális ablak | 1 millió token bizonyos verziókhoz | 128 ezer token | 200 ezer token, az Opusnak 1 milliója van |
| Fő megkülönböztető tényező | Google ökoszisztéma integráció | Nagy, harmadik féltől származó alkalmazás-ökoszisztéma (ChatGPT) | Nagy kontextuális ablak hosszú dokumentumokhoz |
A Google egy többszintű árképzési modellt vezetett be, amely a Gemini modellt a legtöbb felhasználó számára elérhetővé teszi.
A Gemini egy ingyenes verziót is kínál (jelenleg a 2.5 Flash), amely a hivatalos weboldalon a standard chatbot élményt biztosítja. Ezt a Gemini Pro modell működteti, és ingyenesen használható. Hozzáférsz a fő funkciókhoz, kipróbálhatod és használhatod őket, többek között a képfeltöltést, képgenerálást, vezetett tanulást, kérdés–válasz funkciót és sok egyebet. Van egy lekérdezési korlát arra, hogy hány kérdést lehet feltenni. A modell azonban átlagos felhasználó számára megfelelő az alapvető feladatok elvégzésére.
A Gemini Pro-hoz és még fejlettebb funkciókhoz egy Google AI csomaggal is hozzájuthatsz. Ez a csomag számos fontos előnyt kínál, többek között hozzáférést a prémium funkciókhoz, például a Deep Researchhöz, a kiváló minőségű videóklipek készítésének lehetőségét, a legfejlettebb modelljeik használatát, kibővített képességeket, hosszabb kontextust a terjedelmesebb beszélgetésekhez, 2 TB felhőtárhelyet a Google One-előfizetés részeként és még sok mást. A részletek megtekintéséhez kattints az Upgrade gombra.
Vállalkozások számára a Google egy speciális Gemini verziót kínál a Workspace-hez. Fokozott biztonsággal, fejlett adminisztrációs vezérlőkkel, adatkezeléssel és dedikált támogatással rendelkezik. A Gemini API árazása karakterenként értendő a szövegbevitel/kivitel esetén. Gyakran versenyképes más nagyobb modellekkel.
Igen, érdemes kipróbálnod. A Google Gemini nem csupán egy újabb modell vagy chatbot. Lenyűgöző szereplő a modern mesterséges intelligencia világában.
Amíg csak érdekel a mesterséges intelligencia, érdemes a Gemini ingyenes szintjével kezdeni. A modell hatékony eszköz kérdések megválaszolására, tartalomgenerálásra és kódírásra, mindezt költség nélkül. Akár fejlesztő, diák, akár a Google-szolgáltatásokat használó szakember vagy, magától értetődő döntés beépíteni a munkafolyamataidba. Itt találsz egy átfogó útmutatót a Gemini használatához.
1. kérdés: Milyen lehetséges felhasználási területei vannak a Gemini-nek?
Sokoldalú mesterséges intelligencia platformként a Google Gemini széleskörű alkalmazási lehetőségekkel rendelkezik, az általános beszélgetésektől a kreatív képszerkesztésen át az üzleti szoftverekbe való integrációkig. Fő erőssége multimodális jellegében rejlik. Képes megérteni és feldolgozni olyan információkat, mint a szöveg, képek, hanganyagok és videók. Szoftverfejlesztés terén a Gemini segíthet kód generálásában, hibakeresésben, algoritmusok magyarázatában és sok másban. A Gemini számos funkciójához közvetlenül hozzáférhet az interneten vagy a Gemini alkalmazáson keresztül.
2. kérdés: A Gemini használata ingyenes?
Igen, a Geminit ingyenesen el lehet kezdeni használni. Az ingyenes verzió ideális alkalmi vagy első alkalommal próbálkozó felhasználók számára. Természetesen az ingyenes szinthez beszélgetési, generálási és egyéb korlátok tartoznak. Ha fejlett funkciókhoz, például videókészítéshez szeretnél hozzáférni, gyakoribb interakciókat folytatni, és megszabadulni a zavaró korlátozásoktól, akkor Google AI Pro előfizetésre kell váltanod.
Ingyen elkezdheted használni a Geminit a weboldal felkeresésével vagy a mobilalkalmazás letöltésével. Az ingyenes csomag lehetővé teszi az alapfunkciók, például az általános beszélgetések használatát bizonyos kereteken belül.
3. kérdés: Milyen korlátai vannak a Gemini-nek?
Tesztjeink, felhasználói tapasztalataink és a legfrissebb jelentések alapján a Google Gemini mesterséges intelligenciájának számos figyelemre méltó korlátja van. Versenytársaihoz, például a ChatGPT-hez képest kódolási és matematikai képességei gyengébbek. Egyszerű feladatoknál pontatlan információkat generálhat, és káros tartalmat jeleníthet meg. A felhasználók nem hagyatkozhatnak a Gemini tényszerű pontosságára. Egyes témákban, amelyekkel nem vagy jártas, továbbra is ellenőrizned kell a fontos információkat megbízható forrásokból. Ráadásul a fájltörlési incidens jelentős kockázatra hívja fel a figyelmet. Ha fejlesztő vagy kutató vagy, átfogó tesztelést kell végezned a Gemini API-jának integrálásakor.
4. kérdés: Képes a Gemini videókat generálni?
Igen, a Google Gemini képes videókat generálni szöveges leírásból vagy egy kép feltöltésével szöveges utasítással. Ezt a videógenerálási képességet a Veo 3 modell biztosítja. A fejlett funkció azonban csak fizető előfizetők számára érhető el (Google AI Pro vagy Google AI Ultra). A Gemini jelenleg csak rövid, 8 másodpercnél rövidebb klipeket tud generálni. Sőt, mesterséges intelligencia által generált vízjelet is hozzáadhat. Ha ezek a korlátozások nem felelnek meg az igényeinek, alternatív eszközök, például a CyberLink Director Suite és a MyEdit ajánlottak.
Következtetés
Ez a Gemini értékelés átfogó útmutató az MI-asszisztens megértéséhez. Megismerheted a fő funkcióit, a következtetési és kódolási képességeit, a teljesítményét különféle feladatokon, valamint az erősségeit és gyengeségeit. Összehasonlítjuk a riválisokkal is, például a GPT-4-gyel és a Claude-dal. Ha azon gondolkodsz, hogy a Google Gemini a megfelelő MI-e az igényeidhez, javasoljuk, hogy kezdd egy ingyenes próbával.
Hasznosnak találta ezt?
477 szavazat
IGENKöszönjük, hogy tudatta velünk!
NemKöszönjük, hogy tudatta velünk! 
Kuki AI Chatbot szoftver áttekintése: hasznos és biztonságos?
AI
Chai App Review: Csevegés AI Chatbottal
AI
Az AI Chat & AI Writer áttekintése – Genie: Awaken Inspiration in Writing
AI
A Chatsonic: A legjobb ChatGPT alternatíva hosszú ideig tartó felülvizsgálata
AI
