Spotlight: AI-chat, spill som retro, stedsveksler, Roblox opphevet blokkeringen
Spotlight: AI-chat, spill som retro, stedsveksler, Roblox opphevet blokkeringen
AI-landskapet er ikke lenger et kappløp mellom én hest. Foruten OpenAIs ChatGPT finnes det andre spennende utfordrere som har som mål å omforme fremtiden for kunstig intelligens. Google Gemini har fremstilt som en sterk konkurrent.
Men i et felt overfylt med dyktige alternativer, kan et presserende spørsmål dukke opp: Hvorfor Gemini? Hvorfor har denne modellen fanget oppmerksomheten til både utviklere, forskere, bedrifter og vanlige brukere? Bør du bruke den?
Dette Gemini-anmeldelse vil diskutere hva modellen er, hvordan den yter, kostnadene, hvem den egentlig er for og mer, og gi deg den nødvendige informasjonen for å avgjøre om det er den rette AI-en for dine behov.
Innholdsfortegnelse
Tvillingene er en AI-assistent utviklet av Google DeepMind. Det er samlenavnet for en familie av store språkmodeller. Disse multimodale AI-modellene kan behandle og generere informasjon på tvers av flere modaliteter, inkludert tekst, bilder, lyd og til og med video. Gemini er etterfølgeren til Googles tidligere modell, LaMDA, og deres AI-chatbot, BardDet er integrert i Googles økosystem, fra Søk til Arbeidsområde.
Kjernefilosofien til Gemini er innebygd multimodalitet. Du vil kanskje legge merke til at de fleste modeller bare kan behandle tekst. I motsetning til andre modeller som trenes separat på tekst eller bilder, tillater Gemini sin multimodale natur at den forstår og resonnerer på tvers av ulike typer informasjon samtidig. Modellen trenes på tekst, bilder, kode og lyd, alt samtidig.
• Native multimodalitet er Gemini sin flaggskipfunksjon. Modellen kan behandle og generere ulike typer informasjon, som tekst, bilder, stemme og kode.
• Gemini er ikke én enkelt modell. I stedet refererer det til en pakke som er optimalisert for ulike oppgaver. For eksempel kan den hjelpe med å skrive e-poster, kode, legge ut innlegg og artikler, oppsummere informasjon, lage bilder fra tekstbeskrivelser, analysere opplastede dokumenter eller bilder og mer.
• Gemini er bygget av Google DeepMind og utmerker seg innen kompleks resonnering, logikk og problemløsning. Dessuten er det dypt integrert med andre Google-produkter. Du får enkelt tilgang til Gemini i Gmail, Dokumenter, Regneark og Presentasjoner.
• Google Gemini er utviklet med avanserte kodegenereringsfunksjoner. Den støtter over 20 store programmeringsspråk. Den kan analysere, generere og refaktorere kode.
1. Treningsdatasettet til Google Gemini er ikke bare tekst. Som nevnt ovenfor er det trent på billioner av datapunkter, inkludert tekst, bilder, kode og lyd. Dette gjør at modellen kan levere en enhetlig intern representasjon av konsepter.
2. Gemini er designet med en effektiv Mixture-of-Experts-arkitektur. Dette betyr at det ikke er et enkelt, monolittisk nettverk. I stedet er modellen satt sammen av mange mindre nettverk. MoE-arkitekturen gjør Gemini mer effektiv å kjøre og behandle. Den vil bare aktivere et lite delsett av spesialiserte undernettverk for input. I motsetning til tradisjonelle modeller trenger den ikke å engasjere hele nettverket for hver eneste spørring. Dette gir forbedret ytelse på komplekse oppgaver.
3. Gemini er spesielt optimalisert for eksterne verktøy og API-er. Å jobbe med eller samhandle med annen programvare gjør modellen til en kraftig agent for å håndtere alle typer arbeidsflyter.
Gemini er utviklet av Google DeepMind, teamet bak AlphaGo og AlphaFold. Den tekniske artikkelen viste imponerende benchmark-resultater. Den bør ofte produsere høy ytelse som er sammenlignbare med andre ledende AI-modeller, som GPT-4, Claude og DeepSeek. Du bør imidlertid være oppmerksom på ytelsen i den virkelige verden.
Gemini har rapportert en score på 90.0% i benchmarks som MMLU, som dekker 57 forsøkspersoner i forskjellige landskap. Teoretisk sett leverer den høyere ytelse enn OpenAIs GPT-4.
I praksis er modellen også en svært kompetent språkmodell. Den utmerker seg i en rekke vanlige oppgaver, inkludert dataoppsummering, skriving, resonnement, oversettelse, bildegenerering og annet. I de fleste tilfeller kan Gemini generere resultater av høy kvalitet basert på instruksjoner.
Modellen kan imidlertid noen ganger gi formelbaserte svar. Dessuten er tonen litt mer formell sammenlignet med noen konkurrenter. Den er generelt mindre tilbøyelig til å dikte opp fakta.
Kodegenerering er en av Gemini sine sterkeste ferdigheter. Den presterer på toppnivå i benchmarks som HumanEval.
Gemini kan ikke bare generere funksjonell kode, forklare logikken bak den, feilsøke kode og foreslå nødvendige biblioteker. Modellen støtter over 20 programmeringsspråk, inkludert Go, Rust, Kotlin og andre.
Gemini er designet med innebygd multimodalitet. Den kan tolke bilder og andre typer informasjon med bemerkelsesverdig dybde. Modellen kan enkelt analysere komplekse bilder.
For testing i den virkelige verden kan Gemini nøyaktig identifisere hovedtemaet og ulike elementer. På samme måte kan den analysere data og gi en detaljert og nøyaktig beskrivelse når den laster opp et flytskjema, et vekstdiagram for virksomheten eller andre diagrammer. Dessuten kan Gemini forklare prosessen eller trekke ut viktige datatrender.
Gemini brukes mye til forskjellige oppgaver. Det er usedvanlig godt egnet for innholdsskapere for å utarbeide eller skrive innlegg, artikler, historier og mer. Modellen tilbyr også en effektiv måte for utviklere å generere kode, feilsøke og lære nye programmeringsspråk eller rammeverk.
Lærere og studenter kan bruke denne modellen til å brainstorme ideer, oppsummere komplekse artikler og trekke ut primærdata fra lengre innhold. For forretningsfolk kan Gemini hjelpe dem med å svare på e-poster, utarbeide rapporter, analysere data, forutsi markedstrender og lage møtenotater. For vanlige brukere er den ideell for å svare på ulike spørsmål, planlegge turer og generere ønsket bildekunst.
Googles Gemini, OpenAIs GPT-4 og Anthropics Claude kan være det nåværende AI-triopolet. Tabellen nedenfor gir en rask sammenligning.
| Trekk | Google Gemini | OpenAI GPT-4 | Antropisk Claude 3 |
| Styrke | Native multimodalitet og integrasjon | Ytelse, økosystem og resonnement i toppklasse | Sikkerhet, kontekstvindu |
| Multimodal | Innfødt | Kombinert: Separate, men sammenkoblede modeller GPT-4o er naturlig multimodal | Separat: Distinkte modeller for tekst og visjon |
| Kodegenerering | Høy kvalitet, dypt integrert | Utmerket, stort økosystem (GitHub Copilot) | Bra, fokus på klarhet |
| Argumentasjon | Sterk | Veldig sterk | Bra, spesielt i nyansert analyse |
| Kontekstvindu | 1 million tokens for visse versjoner | 128 tusen tokens | 200 000 tokens, Opus har 1 million |
| Hoveddifferensier | Integrering av Googles økosystem | Stort økosystem for tredjepartsapper (ChatGPT) | Stort kontekstvindu for lange dokumenter |
Google har tatt i bruk en nivådelt prismodell som gjør Gemini-modellen tilgjengelig for de fleste brukere.
Gemini tilbyr en gratisversjon (for øyeblikket 2,5 blits) som tilbyr standard chatbot-opplevelse på sitt offisielle nettsted. Den drives av Gemini Pro-modellen og er tilgjengelig for gratis bruk. Du kan få tilgang til, bruke og teste hovedfunksjoner, inkludert bildeopplasting, bildegenerering, veiledet læring, spørsmålssvar og mer. Det er en grense for antall spørsmål som kan gjøres. Modellen er imidlertid egnet for den gjennomsnittlige brukeren for å håndtere grunnleggende oppgaver.
Du kan også få Gemini Pro og mer avanserte funksjoner med en Google AI plan. Denne planen tilbyr flere viktige fordeler, inkludert tilgang til premiumfunksjoner som Deep Research, muligheten til å lage videoklipp av høy kvalitet, bruk av deres mest avanserte modeller, forbedrede funksjoner, utvidet kontekst for lengre samtaler, 2 TB skylagring som en del av Google One-abonnementet og mer. Du kan klikke på Oppgradering knappen for å sjekke detaljene.
For bedrifter tilbyr Google en spesifikk Gemini-versjon for Workspace. Den leveres med forbedret sikkerhet, avanserte administratorkontroller, datastyring og dedikert støtte. Gemini API-prisen er per tegn for tekstinndata/-utdata. Den er ofte konkurransedyktig med andre større modeller.
Ja, du burde prøve det. Google Gemini er ikke bare en modell eller chatbot. Det er en overbevisende aktør i det moderne AI-landskapet.
Du bør starte med det gratis Gemini-nivået så lenge du er nysgjerrig på AI. Modellen er et kraftig verktøy for å svare på spørsmål, generere innhold og skrive kode uten kostnad. Enten du er en utvikler, en student eller en profesjonell som bruker Google-tjenester, er det en selvfølge å integrere den i arbeidsflyten din. Her er en omfattende veiledning som hjelper deg med å bruke Gemini.
Spørsmål 1. Hva er de potensielle bruksområdene til Gemini?
Som en allsidig AI-plattform har Googles Gemini et bredt spekter av bruksområder, fra generelle samtaler til kreativ bilderedigering og integrasjoner i forretningsprogramvare. Kjernestyrken ligger i dens multimodale natur. Den kan forstå og behandle informasjon som tekst, bilder, lyd og videoer. For programvareutvikling kan Gemini bidra til å generere kode, feilsøke, forklare algoritmer og mer. Du kan få direkte tilgang til mange av Gemini-funksjonene på nettet eller gjennom Gemini-appen.
Spørsmål 2. Er Gemini gratis å bruke?
Ja, Gemini er gratis til å begynne med. Gratisversjonen er ideell for vanlige brukere eller førstegangsbrukere. Gratisversjonen kommer garantert med begrensninger for samtale, generering og andre. For å få tilgang til avanserte funksjoner som videooppretting, ha hyppigere interaksjoner og bryte uønskede begrensninger, må du oppgradere til Google AI Pro-abonnementet.
Du kan begynne å bruke Gemini gratis ved å besøke nettstedet eller laste ned mobilappen. Gratisabonnementet lar deg bruke kjernefunksjoner, som generelle samtaler, innenfor visse grenser.
Spørsmål 3. Hva er begrensningene til Gemini?
Basert på våre tester, brukeropplevelser og nylige rapporter, har Googles Gemini AI flere bemerkelsesverdige begrensninger. Sammenlignet med konkurrenter som ChatGPT, er kodings- og matematikkfunksjonene svakere. Den kan generere unøyaktig informasjon om enkle oppgaver og sende ut skadelig innhold. Brukere kan ikke stole på Gemini for faktisk nøyaktighet. For noen emner du ikke er kjent med, må du fortsatt bekrefte viktig informasjon fra pålitelige kilder. I tillegg fremhever filslettingshendelsen en betydelig risiko. Hvis du er en utvikler eller forsker, bør du utføre omfattende testing når du integrerer Gemini API.
Spørsmål 4. Kan Gemini generere videoer?
Ja, Googles Gemini kan generere videoer fra en tekstbeskrivelse eller ved å laste opp et bilde med en tekstmelding. Denne videogenereringsfunksjonen drives av Veo 3-modellen. Den avanserte funksjonen er imidlertid bare tilgjengelig for betalende abonnenter (Google AI Pro eller Google AI Ultra). Gemini kan for øyeblikket bare generere et kort klipp på under 8 sekunder. Dessuten kan den legge til et AI-generert vannmerke. Hvis disse begrensningene ikke dekker dine behov, anbefales alternative verktøy som CyberLinks Director Suite og MyEdit.
Konklusjon
Dette Gemini-anmeldelse er din definitive guide til å forstå AI-assistenten. Du kan lære dens viktigste funksjoner, resonnements- og kodefunksjoner, ytelsen på ulike oppgaver og dens styrker og svakheter. Vi sammenligner den også med konkurrenter som GPT-4 og Claude. Hvis du lurer på om Google Gemini er den rette AI-en for dine behov, anbefaler vi å starte en gratis prøveperiode.
Synes du dette var nyttig?
477 Stemmer
JATakk for at du ga oss beskjed!
NeiTakk for at du ga oss beskjed! 
Kuki AI Chatbot Software Review: Er det nyttig og trygt
AI
Chai App Review: Chatte med AI Chatbot
AI
Anmeldelse av AI Chat & AI Writer – Genie: Awaken Inspiration in Writing
AI
Sist anmeldelse av Chatsonic: The Best ChatGPT Alternative
AI
