Spotlight: AI-chat, spill som retro, stedsveksler, Roblox opphevet blokkeringen
Spotlight: AI-chat, spill som retro, stedsveksler, Roblox opphevet blokkeringen
Mistral AI er kjent for sine åpen kildekode-modeller av høy kvalitet. Det har raskt blitt en ledende europeisk utfordrer i AI-landskapet. Mistral AI er ikke bare et annet AI-selskap. I stedet tilbyr det en mer åpen og effektiv tilnærming til kunstig intelligens. Mistral AI mangler imidlertid den samme merkevaregjenkjenningen som OpenAI blant allmennheten. Fortsett å lese denne anmeldelsen for å få all nødvendig informasjon om Mistral AI.
Innholdsfortegnelse
Mistral AI er et fransk kunstig intelligens-selskap grunnlagt i april 2023. Det spesialiserer seg på å utvikle åpne språkmodeller. Mistral AI regnes ofte som Europas ledende utfordrer til amerikanske AI-laboratorier, inkludert OpenAI, Anthropic, Meta og Google.
Mistral AIs uttalte mål er å bringe åpen, desentralisert AI. Sammenlignet med disse «lukkede» modellene (f.eks. OpenAIs GPT-4, Anthropics Claude), argumenterer de for en mer tilgjengelig (Open-Weight) tilnærming til AI-utvikling. Mistral AIs modellvekter og deres treningskode/data er offentlig tilgjengelige. Mistral AI gir ut disse modellvektene gratis. Dette lar utviklere og forskere laste ned og kjøre modeller på sin egen infrastruktur. Dessuten lar de brukere finjustere og modifisere modellene for sine spesifikke oppgaver. Det unngår også leverandørbinding og API-kostnader.
Mistral 7B er Mistral AIs første modell. Det er en kompakt, men likevel høytytende modell som overgår større modeller på flere testresultater.
Mixtral 8x7B er en Sparse Mixture-of-Experts (MoE)-modell som er utrolig rask og kostnadseffektiv. Teknisk sett er det en modell med 47 milliarder parametere, men den bruker bare omtrent 12–13 milliarder parametere per inngang. Den kan matche eller slå GPT-3.5 i ytelse.
Mistral Large er Mistral AIs flaggskipmodell. Den er designet for å konkurrere med toppmodeller som GPT-4 og Claude 3. Denne modellen utmerker seg i flerspråklige oppgaver, kompleks resonnering og koding.
Ministral 3B og Ministral 8B er to nye modeller for databehandling på enheter og bruksområder i utkanten av plattformen. De setter en ny grense innen resonnering, kunnskap, sunn fornuft og mer i kategorien under 10 MB. De støtter kontekstlengde på opptil 128 000 KB.
Mistral Medium 3 er den nye «Large» som er ledende innen profesjonelle bruksområder som multimodal forståelse, koding og mer. Den leverer bedriftsfunksjoner, inkludert hybrid eller lokal/in-VPC-distribusjon, tilpasset etteropplæring og integrering i bedriftsverktøy og -systemer.
La Platforme er en utviklerplattform som gir tilgang til Mistrals proprietære modeller via et API. I tillegg tilbyr den betal-etter-bruk-endepunkter for sine åpne modeller og verktøy.
Le Chat er Mistrals gratis chatbot, lik OpenAIs ChatGPTDen lar brukerne velge mellom forskjellige Mistral-modeller, inkludert Mistral Small, Mistral Large og andre.
Mistral AI er mer enn bare en modellleverandør, og har utvidet seg fra starten til å tilby en rekke produkter i bedriftsklassen. Gå til det offisielle Mistral AI-nettstedet og klikk på den øverste Produkt-fanen for å se detaljer.
For å se deres praktiske anvendelser på tvers av ulike bransjer, kan du klikke på Løsninger fanen og gå deretter til Bruk CaseNår du kommer til siden, kan du se at Mistral AI kan bidra til å løse viktige bedriftsproblemer.
For eksempel tilbyr de lokale og hybride distribusjonsalternativer for selskaper med strenge krav til datastyring og sikkerhet. I stedet for en universalløsning, tilbyr Mistral AI ulike produkter og tilpassbare løsninger skreddersydd for spesifikke bransjeoppgaver.
Mistral AI skaper en overbevisende balanse mellom høy ytelse og kostnadseffektivitet. Produktene og nøkkelfunksjonene deres passer for både selskaper som trenger pålitelige og skalerbare løsninger, og utviklere som søker kraftige og tilgjengelige modeller.
Mistral AI tilbyr en rekke modeller med åpen kildekode, inkludert Mistral Large, Mistral Small, den originale Mistral 7B og den nylig utgitte Mistral Medium. Mistral 7B leverer høy ytelse for sin størrelse. Den kjører på enheter som MacBooks, som har begrensede ressurser. Mistral Large er kjent for sine kodegenereringsmuligheter og komplekse funksjonskall. De fleste modellene har en ideell balanse mellom kapasitet og effektivitet. Sammenlignet med konkurrentene tilbyr Mistral AI-modeller dessuten ofte sterkere flerspråklig støtte.
• Som et europeisk modellleverandørselskap tilbyr Mistral AI et alternativ til det amerikanske og kinesiske AI-duopolet. Det er strategisk viktig for europeiske myndigheter og bedrifter.
• Mistral AIs modeller er kjent for å levere høy ytelse uten høy kostnad. De har bedre effektivitet enn mange konkurrenter. Dessuten er modellene deres designet for å enkelt integreres med alle større plattformer som Hugging Face, AWS og Azure.
• Lynrask inferenshastighet er en annen merkbar fordel for utviklere. Det er et direkte resultat av MoE-arkitekturen. Mistral AIs modeller blir alltid referert til som blant de raskeste modellene i åpen vekt. Dessuten gjør den raske inferensen at modellene deres føles mer responsive og naturlige.
• Deres åpne natur tiltrekker seg raskt mange brukere, fremmer tillit og driver innovasjon i utviklermiljøet. Ved å gi ut kraftige modeller med åpen kildekode for gratis nedlasting, modifisering og kjøring, har de bygget en sterk tilhengerskare blant utviklere og forskere.
Selv om Mistral AIs tekniske prestasjoner er imponerende, er det fortsatt områder der den står overfor iboende utfordringer eller henger etter konkurrentene. Denne delen gir et innblikk i noen av «ulempene» og hvor Mistral AI fortsatt har rom for forbedring.
Dette kan være Mistral AIs største ulempe for øyeblikket, spesielt for utviklere og bedrifter som søker en alt-i-ett-løsning. Sammenlignet med konkurrenter som OpenAI, Anthropic og Meta, har de langt færre tredjepartsintegrasjoner, veiledninger og forhåndsbygde løsninger.
I lang tid hadde Mistral AIs modeller et relativt standard kontekstvindu på 32 000 tokens. Sammenlignet med konkurrenter som GPT-4 (128 000 tokens) og Claude (200 000 tokens) er kontekstvinduet deres mindre. Et mindre kontekstvindu kan være utfordrende å analysere når man har med lange dokumenter, lange samtaler eller komplekse juridiske kontrakter å gjøre.
De fleste modellene til Mistral AI har en kunnskapsgrense rundt midten av 2023. Nyheter, hendelser og andre data som har skjedd etter denne datoen er ukjente. De mangler sanntidsinformasjon om nylige hendelser. Dette er en betydelig ulempe for applikasjoner som krever oppdatert informasjon. I motsetning til modeller som GPT-4, som har tilgang til nettsøk. Dessuten kan modellene deres føre til utdatert eller feil informasjon.
Sammenlignet med modeller som GPT-4 eller Claude, er Mistral AIs åpne vektmodeller noen ganger mindre konsistente når det gjelder å følge komplekse instruksjoner.
Selv om Mistral AI-modeller har sterk flerspråklig støtte, behandler de bilder, lyd eller video direkte. Det betyr at modellene deres bare er tekst inn, tekst ut. Du har ikke lov til å analysere et diagram, et diagram eller et bilde ved hjelp av dem. Noen multimodale ledere, som GPT-4V og Gemini, er designet for å forstå flere typer input.
Mistral AIs åpen kildekode-modeller er et tveegget sverd når det gjelder tilgjengelighet. For å kjøre modeller lokalt eller på din egen infrastruktur trenger du betydelig teknisk ekspertise. Implementering og administrasjon av åpne modeller krever også kunnskap om maskinvare, maskinlæring, infrastrukturadministrasjon og andre ferdigheter. Dette skaper en høy inngangsbarriere for små team og individuelle utviklere. I motsetning til dette krever bruk av ChatGPT eller Claude ofte null teknisk oppsett.
Mistral AI fokuserer på høy ytelse med kostnadseffektivitet. Den gir en mer åpen tilnærming og er populær blant utviklere. Denne delen gir en sammenligning mellom Mistral AI og konkurrentene basert på flere viktige faktorer.
Mistral AIs modeller er sterke i kode- og resonneringsoppgaver. De kan matche eller til og med overgå GPT-4 på disse spesialiserte referansepunktene.
ChatGPT regnes som den etablerte markedslederen, og kan skryte av sterke allsidige egenskaper. Den utmerker seg innen resonnering, instruksjonsfølging og generell kunnskap. Den gir ofte en pålitelig løsning for mange oppgaver.
Claude spesialiserer seg på sikkerhet og konstitusjonell AI. Den håndterer lange kontekstuelle spørsmål bedre og genererer ofte tekster av høy kvalitet, som er velstrukturerte og nyansert. Den er sterk i kompleks resonnering.
Både ChatGPT og Claude er primært engelskoptimaliserte. AI-modellene deres er hovedsakelig trent på engelske data. Selv om de kan forstå og generere tekst på mange språk, er ytelsen deres best på engelsk. Vil du ha mer bra AI-tekstgeneratorerKlikk her!
Mistral AI har en klar fordel i flerspråklig støtte. Den kan bedre forstå et europeisk hovedspråk som fransk, tysk eller spansk.
Mistral AI tilbyr svært konkurransedyktige priser. Det er ofte mye billigere enn ChatGPT og Claude for lignende oppgaver eller nivåbasert ytelse.
OpenAI tilbyr en gratisversjon med begrenset tilgang til GPT-3.5. Hvis du trenger GPT-4, programtillegg og avanserte funksjoner, koster ChatGPT Plus $20 per måned. Og API-bruken for GPT-4 er priset per token.
I likhet med ChatGPT er Claudes API-prising basert på en modell per token. Claude 3 Opus er nå den dyreste modellen.
Mistral AI er et europeisk selskap som er underlagt GDPR. Det tilbyr distribusjonsalternativer i lokal/privat sky, ideelt for bedrifter med strenge krav til datakontroll.
ChatGPT og Claude er utviklet av amerikanske selskaper. De har også et sterkt fokus på sikkerhet og etikk. Som standard brukes ikke API-data til opplæring. Dessuten hevder de at kundedata ikke vil bli brukt til å trene modellene deres uten eksplisitt tillatelse.
Når du velger en modell, avhenger det beste valget helt av dine spesifikke behov. Som en vanlig bruker, student eller profesjonell som søker den mest allsidige og tilgjengelige AI-assistenten, kan du starte med et robust gratis nivå av ChatGPT. Hvis du er en utvikler som fokuserer på koding og trenger et kostnadseffektivt API for oppgaver med stort volum, er Mistral AI et godt valg. Dessuten, hvis du trenger sterk flerspråklig støtte, bør du velge Mistral AI. Når din primære oppgave innebærer å jobbe med lange dokumenter, kan Claude produsere nyanserte tekster av høy kvalitet som møter dine behov.
Du kan også trenge:
Beste tale til tekst-programvare for umiddelbar transkripsjonsopplevelseSpørsmål 1. Er Mistral AI helt gratis å bruke?
Mistral AI tilbyr modeller med åpen kildekode som er helt gratis å bruke. Du kan laste ned og bruke disse modellene av høy kvalitet gratis, selv til kommersielle formål. Deres avanserte modeller og plattformtjenester er imidlertid betalte. Mistral AI har også en kommersiell plattform kalt Mistral AI API eller La Plateform, som tilbyr tilgang til deres betalte, proprietære modeller.
Spørsmål 2. Hva er forskjellen mellom Mistral Large og Mixtral 8x7B?
Hovedforskjellen er at Mistral Large er en enkeltstående, massiv (tradisjonell, tett) modell, mens Mixtral 8x7B er en sparsimistisk blanding av eksperter (MoE)-modell. Mixtral 8x7B kan matche eller overgå ytelsen til modeller som Llama 2 70B og GPT-3.5 på mange ytelsestester. Det er en kraftig og effektiv modell. Mistral Large er i et høyere ytelsesnivå. Den er hovedsakelig designet for å være mer kapabel enn Mixtral 8x7B.
Spørsmål 3. Hva er arkitekturen med en blanding av eksperter (MoE)?
Mixture-of-Experts (MoE)-arkitekturen er en design som gjør det mulig for modeller å være kraftigere uten å øke beregningskostnadene. MoE har flere mindre nettverk for en gitt inngang i stedet for ett massivt nevralt nettverk. For hver inngang aktiveres bare noen få relevante nettverk. Dette er nøkkelen til MoEs effektivitet. Mixture-of-Experts-arkitekturen oppnår skalerbarhet og effektivitet ved å rute innganger til spesialiserte delnettverk. Det tillater massive modellstørrelser uten en proporsjonal økning i beregningskostnadene under inferens.
Spørsmål 4. Er Mistral AI bedre enn GPT-4?
Både Mistral AI og GPT-4 er kraftige modeller med ulike styrker og optimalisering for ulike ting. Mistral AI, nærmere bestemt Mistral Large-modellen, er en sterk konkurrent til GPT-4. Men GPT-4 er fortsatt en formidabel leder. Den kan være den etablerte standarden for resonnement og kreativitet av høy kvalitet. På den annen side er Mistral AI kostnadseffektiv. For de fleste bedrifter og utviklere som kjører i stor skala, er den lavere API-kostnaden en enorm fordel. Dessuten er Mistral AI designet for å bygge applikasjoner, noe som gir mer kontroll.
Spørsmål 5. Kan jeg finjustere Mistral AI-modeller med mine egne data?
Ja, du kan finjustere Mistral AI-modeller med dine egne data. Finjustering er faktisk en kraftig teknikk og en svært effektiv strategi. Det lar deg skreddersy disse kraftige, generelle modellene til ditt spesifikke brukstilfelle. Lær den valgte Mistral AI-modellen å utmerke seg i en bestemt oppgave. Dette fører ofte til betydelig bedre ytelse enn å bruke basismodellen alene.
Konklusjon
Dette Mistral AI-anmeldelse gir et grundig innblikk i den franske oppstartsbedriften innen kunstig intelligens, inkludert bakgrunn, modeller, fordeler og sammenligning med ledende AI-modeller som OpenAI og Anthropic. Mistral AI er raskt i ferd med å bli en plattform du ikke lenger kan ignorere i AI-landskapet. Som utvikler, forsker eller oppstartsbedrift som søker kraftige og kostnadseffektive modeller, kan Mistral AI tilby overbevisende alternativer til ChatGPT og Claude.
Synes du dette var nyttig?
498 Stemmer
JATakk for at du ga oss beskjed!
NeiTakk for at du ga oss beskjed! 
Topp 9 AI Chatbots Online anmeldelse: Funksjoner, priser, fordeler og ulemper
AI
Syv beste AI-innholdsdetektor for innholdsintegritet
AI
Kuki AI Chatbot Software Review: Er det nyttig og trygt
AI
Chai App Review: Chatte med AI Chatbot
AI
