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Mistral AI is renowned for its high-quality open-source models. It has rapidly emerged as a leading European challenger in the AI landscape. Mistral AI is not just another AI company. Instead, it offers a more open and efficient approach to artificial intelligence. However, Mistral AI lacks the same brand recognition as OpenAI among the general public. Keep reading this review to know all the necessary information about Mistral AI.
Índice
Mistral AI is a French artificial intelligence company founded in April 2023. It specializes in developing open-weight language models. Mistral AI is often considered Europe’s leading challenger to US AI labs, including OpenAI, Anthropic, Meta, and Google.
O objetivo declarado da Mistral AI é trazer IA aberta e descentralizada. Em comparação com esses modelos "fechados" (por exemplo, GPT-4 da OpenAI e Claude da Anthropic), eles defendem uma abordagem mais acessível (Open-Weight) para o desenvolvimento de IA. Os pesos dos modelos da Mistral AI e seus códigos/dados de treinamento estão disponíveis publicamente. A Mistral AI disponibiliza esses pesos gratuitamente. Isso permite que desenvolvedores e pesquisadores baixem e executem modelos em sua própria infraestrutura. Além disso, eles permitem que os usuários ajustem e modifiquem os modelos para suas tarefas específicas. Isso também evita a dependência de fornecedores e os custos de API.
Mistral 7B is Mistral AI’s first model. It is a compact yet high-performance model that outperforms larger models on several benchmarks.
Mixtral 8x7B is a Sparse Mixture-of-Experts (MoE) model that is incredibly fast and cost-effective. It is technically a 47-billion-parameter model, but it only uses about 12-13 billion parameters per input. It can match or beat GPT-3.5 in performance.
Mistral Large is Mistral AI’s flagship model. It is designed to compete with top-tier models like GPT-4 and Claude 3. This model excels in multilingual tasks, complex reasoning, and coding.
Ministral 3B and Ministral 8B are two new models for on-device computing and at-the-edge use cases. They set a new frontier in reasoning, knowledge, common sense, and more in the sub-10B category. They support up to 128k context length.
Mistral Medium 3 is the new “Large” that leads in professional use cases like multimodal understanding, coding, and more. It delivers enterprise capabilities, including Hybrid or on-premises/in-VPC deployment, custom post-training, and integration into enterprise tools and systems.
La Plateforme is a developer platform that provides access to Mistral’s proprietary models via an API. Besides, it offers pay-as-you-go endpoints for its open-weight models and tools.
Le Chat is Mistral’s free chatbot, similar to OpenAI’s ChatGPT. It allows users to choose between different Mistral models, including Mistral Small, Mistral Large, and others.
Mais do que um fornecedor de modelos, a Mistral AI expandiu-se desde suas origens para oferecer uma gama de produtos de nível empresarial. Acesse o site oficial da Mistral AI e clique na aba "Produtos" para conferir os detalhes.
To view their real-world applications across different industries, you can click the Solutions tab and then go to Use Case. When you reach the page, you can see that Mistral AI can help address key enterprise concerns.
Por exemplo, eles oferecem opções de implantação local e híbrida para empresas com requisitos rigorosos de governança e segurança de dados. Em vez de uma abordagem única, a Mistral AI oferece diversos produtos e soluções personalizáveis, adaptados a tarefas específicas do setor.
A Mistral AI cria um equilíbrio atraente entre alto desempenho e custo-benefício. Seus produtos e principais recursos atendem tanto a empresas que precisam de soluções confiáveis e escaláveis quanto a desenvolvedores que buscam modelos poderosos e acessíveis.
A Mistral AI oferece uma gama de modelos de código aberto, incluindo o Mistral Large, o Mistral Small, o Mistral 7B original e o recém-lançado Mistral Medium. O Mistral 7B oferece alto desempenho para seu tamanho. Ele roda em dispositivos como MacBooks, que possuem recursos limitados. O Mistral Large é reconhecido por suas capacidades de geração de código e chamadas de funções complexas. A maioria dos modelos apresenta um equilíbrio ideal entre capacidade e eficiência. Além disso, em comparação com os concorrentes, os modelos da Mistral AI geralmente oferecem suporte multilíngue mais robusto.
• Como empresa fornecedora de modelos europeus, a Mistral AI oferece uma alternativa ao duopólio de IA dos EUA e da China. Isso é estrategicamente importante para governos e empresas europeias.
• Os modelos da Mistral AI são conhecidos por oferecer alto desempenho sem alto custo. Eles têm mais eficiência do que muitos concorrentes. Além disso, seus modelos são projetados para serem facilmente integrados a todas as principais plataformas, como Hugging Face, AWS e Azure.
• A velocidade de inferência extremamente rápida é outro benefício notável para desenvolvedores. É um resultado direto da arquitetura MoE. Os modelos da Mistral AI são sempre considerados como estando entre os modelos de peso aberto mais rápidos. Além disso, a inferência rápida torna seus modelos mais responsivos e naturais.
• Sua natureza aberta atrai rapidamente muitos usuários, gera confiança e impulsiona a inovação na comunidade de desenvolvedores. Ao lançar modelos poderosos e de código aberto para download, modificação e execução gratuitos, eles conquistaram um forte número de seguidores entre desenvolvedores e pesquisadores.
Embora as conquistas técnicas da Mistral AI sejam impressionantes, ainda há áreas em que ela enfrenta desafios inerentes ou fica atrás dos concorrentes. Esta seção analisa alguns dos "contras" e onde a Mistral AI ainda tem espaço para melhorar.
Esta pode ser a desvantagem atual mais significativa da Mistral AI, especialmente para desenvolvedores e empresas que buscam uma solução completa. Em comparação com concorrentes como OpenAI, Anthropic e Meta, a empresa oferece muito menos integrações de terceiros, tutoriais e soluções pré-desenvolvidas.
Por muito tempo, os modelos da Mistral AI tiveram uma janela de contexto relativamente padrão de 32.000 tokens. Em comparação com concorrentes como GPT-4 (128.000 tokens) e Claude (200.000 tokens), sua janela de contexto é menor. Uma janela de contexto menor pode ser difícil de analisar ao lidar com documentos longos, conversas longas ou contratos jurídicos complexos.
A maioria dos modelos da Mistral AI tem um limite de conhecimento por volta de meados de 2023. Notícias, eventos e outros dados que ocorreram após essa data são desconhecidos. Eles não têm informações em tempo real sobre eventos recentes. Esta é uma desvantagem significativa para aplicativos que exigem informações atualizadas. Em contraste, em comparação com modelos como o GPT-4, que pode acessar pesquisas na web. Além disso, seus modelos podem levar a informações desatualizadas ou incorretas.
Comparados a modelos como GPT-4 ou Claude, os modelos de peso aberto da Mistral AI às vezes são menos consistentes ao seguir instruções complexas.
Embora os modelos de IA da Mistral tenham um forte suporte multilíngue, eles processam imagens, áudio ou vídeo nativamente. Isso significa que seus modelos são apenas de entrada e saída de texto. Você não tem permissão para analisar gráficos, diagramas ou imagens usando-os. Alguns líderes multimodais, como GPT-4V e Gemini, são projetados para entender vários tipos de entrada.
Os modelos de código aberto da Mistral AI são uma faca de dois gumes em termos de acessibilidade. Para executar modelos localmente ou em sua própria infraestrutura, você precisa de conhecimento técnico significativo. A implantação e o gerenciamento de modelos de código aberto também exigem conhecimento de hardware, aprendizado de máquina, gerenciamento de infraestrutura e outras habilidades. Isso cria uma grande barreira de entrada para pequenas equipes e desenvolvedores individuais. Em contraste, usar o ChatGPT ou o Claude geralmente não requer nenhuma configuração técnica.
A Mistral AI foca em alto desempenho com boa relação custo-benefício. Ela oferece uma abordagem mais aberta e é popular entre desenvolvedores. Esta seção apresenta uma comparação entre a Mistral AI e seus concorrentes em relação a vários fatores-chave.
Os modelos da Mistral AI são robustos em tarefas de codificação e raciocínio. Eles podem igualar ou até mesmo superar o GPT-4 nesses benchmarks especializados.
O ChatGPT é considerado líder de mercado, ostentando fortes recursos gerais. Ele se destaca em raciocínio, acompanhamento de instruções e conhecimento geral. Muitas vezes, oferece uma solução confiável para muitas tarefas.
Claude specializes in safety and constitutional AI. It can better handle long-context prompts and often generates high-quality, well-structured, and nuanced writing. It is strong in complex reasoning.
Both ChatGPT and Claude are primarily English-optimized. Their AI models are mainly trained on English data. Even though they can understand and generate text in many languages, their performance is best in English. Want more great AI text generators? Click here!
O Mistral AI tem uma vantagem distinta no suporte multilíngue. Ele consegue compreender melhor um idioma europeu primário, como francês, alemão ou espanhol.
O Mistral AI oferece preços muito competitivos. Geralmente, é muito mais barato que o ChatGPT e o Claude para tarefas semelhantes ou desempenho em níveis.
O OpenAI oferece uma versão gratuita com acesso limitado ao GPT-3.5. Se você precisa do GPT-4, plugins e recursos avançados, o ChatGPT Plus custa $20 por mês. E o uso da API para o GPT-4 é cobrado por token.
Semelhante ao ChatGPT, o preço da API do Claude é baseado em um modelo por token. O Claude 3 Opus é agora o modelo mais caro.
A Mistral AI é uma empresa europeia sujeita ao GDPR. Ela oferece opções de implantação em nuvem privada/local, ideais para empresas com requisitos rigorosos de controle de dados.
O ChatGPT e o Claude são desenvolvidos por empresas sediadas nos EUA. Eles também têm um forte foco em segurança e ética. Por padrão, os dados da API não são usados para treinamento. Além disso, eles afirmam que os dados dos clientes não serão usados para treinar seus modelos sem permissão explícita.
Ao selecionar um modelo, a melhor escolha depende inteiramente das suas necessidades específicas. Como usuário casual, estudante ou profissional em busca do assistente de IA mais versátil e acessível, você pode começar com uma versão gratuita e robusta do ChatGPT. Se você é um desenvolvedor focado em codificação e precisa de uma API econômica para tarefas de alto volume, o Mistral AI é uma boa escolha. Além disso, se precisar de um forte suporte multilíngue, você deve escolher o Mistral AI. Quando sua tarefa principal envolve trabalhar com documentos longos, Claude pode produzir textos de alta qualidade e detalhados que atendem às suas necessidades.
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O melhor software de fala para texto para experiência de transcrição instantâneaQuestion 1. Is Mistral AI completely free to use?
A Mistral AI oferece modelos de código aberto totalmente gratuitos. Você pode baixar e usar esses modelos de alta qualidade gratuitamente, mesmo para fins comerciais. No entanto, seus modelos avançados e serviços de plataforma são pagos. A Mistral AI também possui uma plataforma comercial chamada Mistral AI API ou La Plateform, que oferece acesso aos seus modelos proprietários pagos.
Question 2. What is the difference between Mistral Large and Mixtral 8x7B?
A principal diferença é que o Mistral Large é um modelo único e massivo (tradicional, denso), enquanto o Mixtral 8x7B é um modelo de Mistura Esparsa de Especialistas (MoE). O Mixtral 8x7B pode igualar ou superar o desempenho de modelos como o Llama 2 70B e o GPT-3.5 em muitos benchmarks. É um modelo potente e eficiente. O Mistral Large está em um nível de desempenho superior. Ele foi projetado principalmente para ser mais capaz que o Mixtral 8x7B.
Question 3. What is the Mixture-of-Experts (MoE) architecture?
A arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) é um design que permite que os modelos sejam mais poderosos sem aumentar seu custo computacional. A MoE possui múltiplas redes menores para qualquer entrada, em vez de uma única rede neural massiva. Para cada entrada, apenas algumas redes relevantes são ativadas. Esta é a chave para a eficiência da MoE. A arquitetura Mixture-of-Experts alcança escalabilidade e eficiência ao rotear entradas para sub-redes especializadas. Isso permite tamanhos de modelos massivos sem um aumento proporcional no custo computacional durante a inferência.
Question 4. Is Mistral AI better than GPT-4?
Tanto o Mistral AI quanto o GPT-4 são modelos poderosos com diferentes pontos fortes e otimizados para diversas finalidades. O Mistral AI, especificamente o modelo Mistral Large, é um concorrente poderoso do GPT-4. Mas o GPT-4 ainda é um líder formidável. Pode ser a referência estabelecida para raciocínio e criatividade de alta qualidade. Por outro lado, o Mistral AI é econômico. Para a maioria das empresas e desenvolvedores que operam em escala, o menor custo de API é uma grande vantagem. Além disso, o Mistral AI foi projetado para a construção de aplicativos, proporcionando maior controle.
Question 5. Can I fine-tune Mistral AI models with my own data?
Sim, você pode ajustar os modelos de IA do Mistral com seus próprios dados. Na verdade, o ajuste fino é uma técnica poderosa e uma estratégia altamente eficaz. Ele permite que você adapte esses modelos poderosos e de uso geral ao seu caso de uso específico. Ensine o modelo de IA do Mistral selecionado a se destacar em uma tarefa específica. Isso geralmente resulta em um desempenho significativamente melhor do que usar apenas o modelo base.
Conclusão
This Mistral AI review provides an in-depth look at the French artificial intelligence startup, including its background, models, advantages, and comparison with leading AI models such as OpenAI and Anthropic. Mistral AI is rapidly becoming a platform that you can no longer ignore in the AI landscape. As a developer, researcher, or startup seeking powerful and cost-effective models, Mistral AI can offer compelling alternatives to ChatGPT and Claude.
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