O recenzie completă a aplicației Gemini pentru a afla mai multe despre asistentul AI de la Google

Peisajul inteligenței artificiale nu mai este o cursă cu un singur cal. Pe lângă ChatGPT de la OpenAI, există și alți competitori convingători disponibili care își propun să remodeleze viitorul inteligenței artificiale. Google Gemeni a apărut ca un concurent puternic.

Totuși, într-un domeniu aglomerat cu alternative capabile, s-ar putea să vă vină în minte o întrebare presantă: De ce Gemini? De ce a atras acest model atenția dezvoltatorilor, cercetătorilor, companiilor și utilizatorilor ocazionali deopotrivă? Ar trebui să îl utilizați?

Acest Recenzie Gemeni vom discuta despre ce este modelul, cum funcționează, costul său, pentru cine este cu adevărat și multe altele, oferindu-vă informațiile necesare pentru a determina dacă este inteligența artificială potrivită pentru nevoile dumneavoastră.

Partea 1. Ce este Google Gemini?

Gemenii este un asistent AI dezvoltat de Google DeepMind. Este denumirea colectivă pentru o familie de modele lingvistice mari. Aceste modele AI multimodale pot procesa și genera informații prin mai multe modalități, inclusiv text, imagini, audio și chiar video. Gemini este succesorul modelului anterior al Google, LaMDA, și al chatbot-ului său AI. BardEste integrat în întregul ecosistem Google, de la Căutare la Spațiul de lucru.

Filosofia de bază a Gemenilor

Filosofia de bază a modelului Gemini este multimodalitatea nativă. Veți observa că majoritatea modelelor pot procesa doar text. Spre deosebire de alte modele care sunt antrenate separat pe text sau imagini, natura multimodală a modelului Gemini îi permite să înțeleagă și să raționeze simultan pe diferite tipuri de informații. Modelul este antrenat pe text, imagini, cod și audio, toate simultan.

Caracteristici cheie ale Gemenilor

• Multimodalitatea nativă este caracteristica principală a Gemini. Modelul poate procesa și genera diverse tipuri de informații, cum ar fi text, imagini, voce și cod.

• Gemini nu este un model singular. În schimb, se referă la o suită optimizată pentru diferite sarcini. De exemplu, poate ajuta la scrierea de e-mailuri, cod, postări și articole, la rezumarea informațiilor, la crearea de imagini din descrieri text, la analizarea documentelor sau fotografiilor încărcate și multe altele.

• Construit de Google DeepMind, Gemini excelează în raționament complex, logică și rezolvarea problemelor. Mai mult, este profund integrat cu alte produse Google. Puteți accesa cu ușurință Gemini în Gmail, Docs, Sheets și Slides.

• Google Gemini este conceput cu capacități avansate de generare de cod. Acceptă peste 20 de limbaje de programare majore. Poate analiza, genera și refactoriza cod.

Arhitectura și tehnologia Gemini

1. Setul de date de antrenament al Google Gemini nu este doar text. După cum am menționat mai sus, acesta este antrenat pe baza a trilioane de puncte de date, inclusiv text, imagini, cod și audio. Acest lucru permite modelului să ofere o reprezentare internă unificată a conceptelor.

2. Gemini este proiectat cu o arhitectură eficientă de tip Mixture-of-Experts. Aceasta înseamnă că nu este o singură rețea monolitică. În schimb, modelul este compus din mai multe rețele mai mici. Arhitectura MoE face ca Gemini să fie mai eficient de rulat și procesat. Va activa doar un mic subset de subrețele specializate pentru inputuri. Spre deosebire de modelele tradiționale, nu este nevoie să angajeze întreaga rețea pentru fiecare interogare. Acest lucru aduce performanțe îmbunătățite în sarcini complexe.

3. Gemini este special optimizat pentru instrumente și API-uri externe. Lucrul sau interacțiunea cu alte programe software face din model un agent puternic pentru gestionarea tuturor tipurilor de fluxuri de lucru.

Partea a 2-a. Benchmark-uri de performanță Gemini și testare în lumea reală

Gemini este dezvoltat de Google DeepMind, echipa din spatele AlphaGo și AlphaFold. Lucrarea tehnică a demonstrat rezultate impresionante în benchmark-uri. Ar trebui să producă adesea rezultate de înaltă performanță comparabile cu cele ale altor modele de inteligență artificială de top, cum ar fi GPT-4, Claude și DeepSeek. Cu toate acestea, ar trebui să acordați atenție performanței sale în lumea reală.

Performanță în procesarea limbajului natural

Gemini a obținut un scor raportat de 90.0% în teste de performanță precum MMLU, care acoperă 57 de subiecte în diferite peisaje. Teoretic, oferă o performanță mai mare decât GPT-4 de la OpenAI.

În practică, modelul este, de asemenea, un model lingvistic extrem de competent. Excelează în diverse sarcini comune, inclusiv sumarizarea datelor, scrierea, raționamentul, traducerea, generarea de imagini și altele. În majoritatea cazurilor, Gemini poate genera rezultate de înaltă calitate pe baza unor solicitări.

Totuși, modelul poate uneori să ofere răspunsuri formulate. Mai mult, tonul său este puțin mai formal în comparație cu alți concurenți. În general, este mai puțin predispus la inventarea faptelor.

Capacități de generare de cod

Generarea de cod este una dintre cele mai puternice capabilități ale Gemini. Are performanțe de top în teste de performanță precum HumanEval.

Gemini nu numai că poate genera cod funcțional, poate explica logica din spatele acestuia, poate depana codul și poate sugera bibliotecile necesare. Modelul suportă peste 20 de limbaje de programare, inclusiv Go, Rust, Kotlin și altele.

Imagine și înțelegere multimodală

Gemini este conceput cu multimodalitate nativă. Poate interpreta imagini și alte tipuri de informații cu o profunzime remarcabilă. Modelul poate analiza cu ușurință imagini complexe.

Pentru testele din lumea reală, Gemini poate identifica cu precizie subiectul principal și diverse elemente. În mod similar, atunci când încarcă o diagramă logică, o diagramă de creștere a afacerii sau alte diagrame, poate analiza datele și poate oferi o descriere detaliată și precisă. Mai mult, Gemini poate explica procesul sau poate extrage tendințe cheie din date.

Cazuri de utilizare pentru Gemeni

Gemini este utilizat pe scară largă pentru diverse sarcini. Este excepțional de potrivit pentru creatorii de conținut pentru a redacta sau scrie postări, articole, povești și multe altele. Modelul oferă, de asemenea, o modalitate eficientă pentru dezvoltatori de a genera cod, de a depana și de a învăța noi limbaje de programare sau framework-uri.

Educatorii și studenții se pot baza pe acest model pentru a genera idei, a rezuma lucrări complexe și a extrage date primare din conținut lung. Pentru profesioniștii din domeniul afacerilor, Gemini îi poate ajuta să răspundă la e-mailuri, să redacteze rapoarte, să analizeze date, să prezică tendințele pieței și să schițeze notițe de ședință. Pentru utilizatorii obișnuiți, este ideal pentru a răspunde la diverse întrebări, a planifica călătorii și a genera imagini artistice dorite.

Partea 3. Gemini vs. GPT-4 vs. Claude: O comparație rapidă

Gemini de la Google, GPT-4 de la OpenAI și Claude de la Anthropic pot forma triopolul actual al inteligenței artificiale. Tabelul de mai jos oferă o comparație rapidă.

Partea 4. Taxele Gemini explicate: Ce veți plăti cu adevărat

Google a adoptat un model de prețuri pe niveluri care face modelul Gemini accesibil pentru majoritatea utilizatorilor.

Gemini oferă o versiune gratuită (în prezent 2.5 Bliț) care oferă experiența standard a chatbot-ului pe site-ul său oficial. Funcționează pe modelul Gemini Pro și este disponibil gratuit. Puteți accesa, utiliza și testa funcțiile principale, inclusiv încărcarea de imagini, generarea de imagini, învățarea ghidată, răspunsul la întrebări și multe altele. Există o limită de număr de interogări care pot fi făcute. Cu toate acestea, modelul este potrivit pentru ca utilizatorul obișnuit să gestioneze sarcini de bază.

De asemenea, puteți obține Gemeni Pro și funcții mai avansate cu un Inteligența artificială Google abonament. Acest abonament oferă mai multe beneficii cheie, inclusiv acces la funcții premium, cum ar fi Deep Research, posibilitatea de a crea videoclipuri de înaltă calitate, utilizarea celor mai avansate modele ale acestora, capacități îmbunătățite, context extins pentru conversații mai lungi, 2 TB de spațiu de stocare în cloud ca parte a abonamentului Google One și multe altele. Puteți face clic pe Modernizare buton pentru a verifica detaliile.

Pentru companii, Google oferă o versiune specifică Gemini pentru Workspace. Aceasta vine cu securitate îmbunătățită, controale administrative avansate, guvernanță a datelor și asistență dedicată. Prețul API-ului Gemini este per caracter pentru introducerea/extragerea de text. Este adesea competitiv cu alte modele importante.

Partea 5. Avantaje și dezavantaje ale utilizării Gemini

Partea 6. Verdict final: Ar trebui să utilizați Google Gemini?

Da, ar trebui să încerci. Google Gemini nu este doar un alt model sau chatbot. Este un jucător convingător în peisajul modern al inteligenței artificiale.

Ar trebui să începi cu nivelul gratuit Gemini, atâta timp cât ești curios în legătură cu inteligența artificială. Modelul este un instrument puternic pentru a răspunde la întrebări, a genera conținut și a scrie cod gratuit. Indiferent dacă ești dezvoltator, student sau profesionist care utilizează serviciile Google, este evident să îl integrezi în fluxul tău de lucru. Iată o prezentare completă. tutorial care te ajută să folosești Gemini.

Partea 7. Întrebări frecvente despre Gemeni

Mai multe de la TopSevenReviews

• 

  Revizuirea software-ului Kuki AI Chatbot: este util și sigur

  AI
• 

  Revizuirea aplicației Chai: chat cu AI Chatbot

  AI
• 

  Recenzie despre AI Chat & AI Writer – Genie: Awaken Inspiration in Writing

  AI
• 

  Ultima recenzie a Chatsonic: Cea mai bună alternativă ChatGPT

  AI