Peisajul inteligenței artificiale nu mai este o cursă cu un singur concurent. Pe lângă ChatGPT de la OpenAI, există și alți rivali convingători disponibili care își propun să remodeleze viitorul inteligenței artificiale. Google Gemini a apărut ca un competitor puternic.
Totuși, într-un domeniu aglomerat cu alternative capabile, s-ar putea să vă vină în minte o întrebare presantă: De ce Gemini? De ce a atras acest model atenția dezvoltatorilor, cercetătorilor, companiilor și utilizatorilor ocazionali deopotrivă? Ar trebui să îl utilizați?
Această recenzie Gemini va discuta ce este modelul, cum performează, cât costă, pentru cine este cu adevărat destinat și altele, oferindu-ți informațiile necesare pentru a determina dacă este inteligența artificială potrivită pentru nevoile tale.
Cuprins
Gemini este un asistent AI dezvoltat de Google DeepMind. Este denumirea colectivă pentru o familie de modele lingvistice de mari dimensiuni. Aceste modele AI multimodale pot procesa și genera informații în mai multe modalități, inclusiv text, imagini, audio și chiar video. Gemini este succesorul modelului anterior al Google, LaMDA, și al chatbotului său AI, Bard. Este integrat în întregul ecosistem Google, de la Căutare la Workspace.
Filosofia de bază a modelului Gemini este multimodalitatea nativă. Veți observa că majoritatea modelelor pot procesa doar text. Spre deosebire de alte modele care sunt antrenate separat pe text sau imagini, natura multimodală a modelului Gemini îi permite să înțeleagă și să raționeze simultan pe diferite tipuri de informații. Modelul este antrenat pe text, imagini, cod și audio, toate simultan.
• Multimodalitatea nativă este caracteristica principală a Gemini. Modelul poate procesa și genera diverse tipuri de informații, cum ar fi text, imagini, voce și cod.
• Gemini nu este un model singular. În schimb, se referă la o suită optimizată pentru diferite sarcini. De exemplu, poate ajuta la scrierea de e-mailuri, cod, postări și articole, la rezumarea informațiilor, la crearea de imagini din descrieri text, la analizarea documentelor sau fotografiilor încărcate și multe altele.
• Construit de Google DeepMind, Gemini excelează în raționament complex, logică și rezolvarea problemelor. Mai mult, este profund integrat cu alte produse Google. Puteți accesa cu ușurință Gemini în Gmail, Docs, Sheets și Slides.
• Google Gemini este conceput cu capacități avansate de generare de cod. Acceptă peste 20 de limbaje de programare majore. Poate analiza, genera și refactoriza cod.
1. Setul de date de antrenament al Google Gemini nu este doar text. După cum am menționat mai sus, acesta este antrenat pe baza a trilioane de puncte de date, inclusiv text, imagini, cod și audio. Acest lucru permite modelului să ofere o reprezentare internă unificată a conceptelor.
2. Gemini este proiectat cu o arhitectură eficientă de tip Mixture-of-Experts. Aceasta înseamnă că nu este o singură rețea monolitică. În schimb, modelul este compus din mai multe rețele mai mici. Arhitectura MoE face ca Gemini să fie mai eficient de rulat și procesat. Va activa doar un mic subset de subrețele specializate pentru inputuri. Spre deosebire de modelele tradiționale, nu este nevoie să angajeze întreaga rețea pentru fiecare interogare. Acest lucru aduce performanțe îmbunătățite în sarcini complexe.
3. Gemini este special optimizat pentru instrumente și API-uri externe. Lucrul sau interacțiunea cu alte programe software face din model un agent puternic pentru gestionarea tuturor tipurilor de fluxuri de lucru.
Gemini este dezvoltat de Google DeepMind, echipa din spatele AlphaGo și AlphaFold. Lucrarea tehnică a demonstrat rezultate impresionante în benchmark-uri. Ar trebui să producă adesea rezultate de înaltă performanță comparabile cu cele ale altor modele de inteligență artificială de top, cum ar fi GPT-4, Claude și DeepSeek. Cu toate acestea, ar trebui să acordați atenție performanței sale în lumea reală.
Gemini a obținut un scor raportat de 90.0% în teste de performanță precum MMLU, care acoperă 57 de subiecte în diferite peisaje. Teoretic, oferă o performanță mai mare decât GPT-4 de la OpenAI.
În practică, modelul este, de asemenea, un model lingvistic extrem de competent. Excelează în diverse sarcini comune, inclusiv sumarizarea datelor, scrierea, raționamentul, traducerea, generarea de imagini și altele. În majoritatea cazurilor, Gemini poate genera rezultate de înaltă calitate pe baza unor solicitări.
Totuși, modelul poate uneori să ofere răspunsuri formulate. Mai mult, tonul său este puțin mai formal în comparație cu alți concurenți. În general, este mai puțin predispus la inventarea faptelor.
Generarea de cod este una dintre cele mai puternice capabilități ale Gemini. Are performanțe de top în teste de performanță precum HumanEval.
Gemini nu numai că poate genera cod funcțional, poate explica logica din spatele acestuia, poate depana codul și poate sugera bibliotecile necesare. Modelul suportă peste 20 de limbaje de programare, inclusiv Go, Rust, Kotlin și altele.
Gemini este conceput cu multimodalitate nativă. Poate interpreta imagini și alte tipuri de informații cu o profunzime remarcabilă. Modelul poate analiza cu ușurință imagini complexe.
Pentru testele din lumea reală, Gemini poate identifica cu precizie subiectul principal și diverse elemente. În mod similar, atunci când încarcă o diagramă logică, o diagramă de creștere a afacerii sau alte diagrame, poate analiza datele și poate oferi o descriere detaliată și precisă. Mai mult, Gemini poate explica procesul sau poate extrage tendințe cheie din date.
Gemini este utilizat pe scară largă pentru diverse sarcini. Este excepțional de potrivit pentru creatorii de conținut pentru a redacta sau scrie postări, articole, povești și multe altele. Modelul oferă, de asemenea, o modalitate eficientă pentru dezvoltatori de a genera cod, de a depana și de a învăța noi limbaje de programare sau framework-uri.
Educatorii și studenții se pot baza pe acest model pentru a genera idei, a rezuma lucrări complexe și a extrage date primare din conținut lung. Pentru profesioniștii din domeniul afacerilor, Gemini îi poate ajuta să răspundă la e-mailuri, să redacteze rapoarte, să analizeze date, să prezică tendințele pieței și să schițeze notițe de ședință. Pentru utilizatorii obișnuiți, este ideal pentru a răspunde la diverse întrebări, a planifica călătorii și a genera imagini artistice dorite.
Gemini de la Google, GPT-4 de la OpenAI și Claude de la Anthropic pot forma triopolul actual al inteligenței artificiale. Tabelul de mai jos oferă o comparație rapidă.
| Caracteristică | Google Gemeni | OpenAI GPT-4 | Claude Antropic 3 |
| Rezistenţă | Multimodalitate și integrare nativă | Performanță, ecosistem și raționament de top în toate domeniile | Siguranță, Fereastră contextuală |
| Multimodal | Nativ | Combinate: Modele separate, dar legate GPT-4o este multimodal nativ | Separat: Modele distincte pentru text și imagine |
| Generarea de cod | De înaltă calitate, profund integrat | Ecosistem excelent și vast (GitHub Copilot) | Bun, concentrează-te pe claritate |
| Raţionament | Puternic | Foarte puternic | Bun, în special în analiza nuanțată |
| Fereastra contextuală | 1 milion de tokenuri pentru anumite versiuni | 128K jetoane | 200.000 de tokenuri, Opus are 1 milion |
| Diferențiator principal | Integrarea ecosistemului Google | Ecosistem vast de aplicații terțe (ChatGPT) | Fereastră contextuală mare pentru documente lungi |
Google a adoptat un model de prețuri pe niveluri care face modelul Gemini accesibil pentru majoritatea utilizatorilor.
Gemini oferă o versiune gratuită (în prezent 2.5 Flash) care furnizează experiența standard de chatbot pe site-ul său oficial. Este alimentată de modelul Gemini Pro și este disponibilă pentru utilizare gratuită. Poți accesa, folosi și testa funcțiile principale, inclusiv încărcarea de imagini, generarea de imagini, învățarea ghidată, răspunsul la întrebări și altele. Există o limită de rată pentru numărul de interogări care pot fi făcute. Totuși, modelul este potrivit pentru utilizatorul mediu pentru a gestiona sarcini de bază.
Poți obține, de asemenea, Gemini Pro și funcții mai avansate cu un plan Google AI. Acest plan oferă mai multe beneficii-cheie, inclusiv acces la funcții premium precum Deep Research, posibilitatea de a crea clipuri video de înaltă calitate, utilizarea celor mai avansate modele ale lor, capabilități îmbunătățite, context extins pentru conversații mai lungi, 2 TB de stocare în cloud ca parte a abonamentului Google One și altele. Poți face clic pe butonul Upgrade pentru a verifica detaliile.
Pentru companii, Google oferă o versiune specifică Gemini pentru Workspace. Aceasta vine cu securitate îmbunătățită, controale administrative avansate, guvernanță a datelor și asistență dedicată. Prețul API-ului Gemini este per caracter pentru introducerea/extragerea de text. Este adesea competitiv cu alte modele importante.
Da, ar trebui să încerci. Google Gemini nu este doar un alt model sau chatbot. Este un jucător convingător în peisajul modern al inteligenței artificiale.
Ar trebui să începi cu nivelul gratuit Gemini atât timp cât ești curios în privința AI. Modelul este un instrument puternic pentru a răspunde la întrebări, a genera conținut și a scrie cod fără costuri. Fie că ești dezvoltator, student sau profesionist care folosește serviciile Google, este o alegere evidentă să îl integrezi în fluxul tău de lucru. Iată un tutorial cuprinzător care te ajută să folosești Gemini.
Întrebarea 1. Care sunt aplicațiile potențiale ale lui Gemini?
Fiind o platformă de inteligență artificială versatilă, Gemini de la Google are o gamă largă de aplicații, de la conversații generale la editare creativă de imagini și integrări în software de afaceri. Punctul său forte principal constă în natura sa multimodală. Poate înțelege și procesa informații precum text, imagini, audio și videoclipuri. Pentru dezvoltarea de software, Gemini poate ajuta la generarea de cod, depanare, explicarea algoritmilor și multe altele. Puteți accesa direct multe dintre funcțiile Gemini pe web sau prin intermediul aplicației Gemini.
Întrebarea 2. Este Gemini gratuit de utilizat?
Da, Gemini este gratuit pentru început. Versiunea gratuită este ideală pentru utilizatori ocazionali sau aflați la prima utilizare. Desigur, nivelul gratuit are limite de conversație, generare și alte restricții. Pentru a accesa funcții avansate precum crearea de videoclipuri, pentru a avea interacțiuni mai frecvente și a depăși limitele nedorite, trebuie să treci la abonamentul Google AI Pro.
Poți începe să folosești Gemini gratuit vizitând site-ul web sau descărcând aplicația sa mobilă. Planul gratuit îți permite să utilizezi funcțiile de bază, cum ar fi conversațiile generale, în anumite limite.
Întrebarea 3. Care sunt limitările lui Gemini?
Pe baza testelor noastre, a experiențelor utilizatorilor și a rapoartelor recente, inteligența artificială Gemini de la Google are câteva limitări notabile. Comparativ cu concurenții săi, precum ChatGPT, capacitățile sale de codare și matematică sunt mai slabe. Poate genera informații inexacte în sarcini simple și poate genera conținut dăunător. Utilizatorii nu se pot baza pe Gemini pentru acuratețea factuală. Pentru unele subiecte cu care nu sunteți familiarizați, trebuie totuși să verificați informațiile importante din surse de încredere. Mai mult, incidentul de ștergere a fișierelor evidențiază un risc semnificativ. Dacă sunteți dezvoltator sau cercetător, ar trebui să efectuați teste ample atunci când integrați API-ul Gemini.
Întrebarea 4. Poate Gemini să genereze videoclipuri?
Da, Gemini de la Google poate genera videoclipuri dintr-o descriere textuală sau prin încărcarea unei imagini cu o solicitare textuală. Această capacitate de generare video este susținută de modelul său Veo 3. Cu toate acestea, funcția avansată este disponibilă numai pentru abonații plătitori (Google AI Pro sau Google AI Ultra). Gemini poate genera în prezent doar un scurt clip de mai puțin de 8 secunde. În plus, poate adăuga un filigran generat de inteligența artificială. Dacă aceste limitări nu vă satisfac nevoile, se recomandă instrumente alternative precum Director Suite de la CyberLink și MyEdit.
Concluzie
Această recenzie Gemini este ghidul tău definitiv pentru a înțelege asistentul AI. Poți afla caracteristicile sale principale, capabilitățile de raționament și de programare, performanța sa în diferite sarcini, precum și punctele forte și slăbiciunile sale. De asemenea, îl comparăm cu rivali precum GPT-4 și Claude. Dacă te întrebi dacă Google Gemini este AI-ul potrivit pentru nevoile tale, îți recomandăm să începi cu o perioadă de testare gratuită.
Ți s-a părut de ajutor?
477 Voturi
DAVă mulțumim că ne-ați anunțat!
NuVă mulțumim că ne-ați anunțat! 
Revizuirea software-ului Kuki AI Chatbot: este util și sigur
AI
Revizuirea aplicației Chai: chat cu AI Chatbot
AI
Recenzie despre AI Chat & AI Writer – Genie: Awaken Inspiration in Writing
AI
Ultima recenzie a Chatsonic: Cea mai bună alternativă ChatGPT
AI
