În centrul atenției: Chat AI, jocuri precum Retro, schimbator de locatie, Roblox a fost deblocat
În centrul atenției: Chat AI, jocuri precum Retro, schimbator de locatie, Roblox a fost deblocat
Mistral AI este renumită pentru modelele sale open-source de înaltă calitate. A devenit rapid un competitor european de top în peisajul inteligenței artificiale. Mistral AI nu este doar o altă companie de inteligență artificială. În schimb, oferă o abordare mai deschisă și mai eficientă a inteligenței artificiale. Cu toate acestea, Mistral AI nu are aceeași recunoaștere a mărcii ca OpenAI în rândul publicului larg. Continuați să citiți această recenzie pentru a afla toate informațiile necesare despre Mistral AI.
Cuprins
Mistral AI este o companie franceză de inteligență artificială fondată în aprilie 2023. Se specializează în dezvoltarea de modele lingvistice cu ponderi deschise. Mistral AI este adesea considerată principalul concurent din Europa pentru laboratoarele americane de inteligență artificială, inclusiv OpenAI, Anthropic, Meta și Google.
Scopul declarat al Mistral AI este de a aduce o IA deschisă și descentralizată. Comparativ cu aceste modele „închise” (de exemplu, GPT-4 de la OpenAI, Claude de la Anthropic), acestea pledează pentru o abordare mai accesibilă (Open-Weight) a dezvoltării IA. Ponderile modelelor Mistral AI și codul/datele lor de antrenament sunt disponibile publicului. Mistral AI lansează aceste ponderi ale modelelor gratuit. Acest lucru permite dezvoltatorilor și cercetătorilor să descarce și să ruleze modele pe propria infrastructură. Mai mult, acestea permit utilizatorilor să ajusteze și să modifice modelele pentru sarcinile lor specifice. Acest lucru evită, de asemenea, dependența de furnizor și costurile API.
Mistral 7B este primul model Mistral AI. Este un model compact, dar de înaltă performanță, care depășește modelele mai mari la mai multe teste de performanță.
Mixtral 8x7B este un model Sparse Mixture-of-Experts (MoE) incredibil de rapid și rentabil. Tehnic, este un model cu 47 de miliarde de parametri, dar folosește doar aproximativ 12-13 miliarde de parametri per intrare. Poate egala sau chiar depăși performanța GPT-3.5.
Mistral Mare este modelul emblematic al Mistral AI. Este conceput pentru a concura cu modele de top precum GPT-4 și Claude 3. Acest model excelează în sarcini multilingve, raționament complex și programare.
Ministral 3B și Ministral 8B sunt două modele noi pentru cazuri de utilizare on-device computing și la margine. Acestea stabilesc o nouă frontieră în raționament, cunoaștere, bun simț și multe altele în categoria sub 10 miliarde de dolari. Acceptă o lungime a contextului de până la 128k.
Mistral Mediu 3 este noul „Large” care este lider în cazuri de utilizare profesională, cum ar fi înțelegerea multimodală, codarea și multe altele. Oferă capabilități enterprise, inclusiv implementare hibridă sau locală/în VPC, post-training personalizat și integrare în instrumente și sisteme enterprise.
La Platformă este o platformă de dezvoltare care oferă acces la modelele proprietare Mistral prin intermediul unei API. În plus, oferă endpoint-uri cu plată în funcție de utilizare pentru modelele și instrumentele sale open-weight.
Chatul este chatbot-ul gratuit al Mistral, similar cu cel al OpenAI ChatGPTPermite utilizatorilor să aleagă între diferite modele Mistral, inclusiv Mistral Small, Mistral Large și altele.
Mai mult decât un furnizor model, Mistral AI s-a extins de la începuturi pentru a oferi o gamă de produse de nivel enterprise. Navigați la site-ul oficial Mistral AI și faceți clic pe fila Produse din partea de sus pentru a verifica detaliile.
Pentru a vizualiza aplicațiile lor din lumea reală în diferite industrii, puteți face clic pe Soluții filă și apoi accesați Caz de utilizareCând ajungeți la pagina respectivă, puteți vedea că Mistral AI poate ajuta la rezolvarea principalelor probleme ale întreprinderilor.
De exemplu, oferă opțiuni de implementare locală și hibridă pentru companiile cu cerințe stricte de guvernanță a datelor și securitate. În loc de o abordare universală, Mistral AI oferă diverse produse și soluții personalizabile adaptate sarcinilor specifice industriei.
Mistral AI creează un echilibru convingător între performanță ridicată și eficiență a costurilor. Produsele și caracteristicile lor cheie se adresează atât companiilor care au nevoie de soluții fiabile și scalabile, cât și dezvoltatorilor care caută modele puternice și accesibile.
Mistral AI oferă o gamă de modele open-source, inclusiv Mistral Large, Mistral Small, Mistral 7B original și recent lansatul Mistral Medium. Mistral 7B oferă performanțe ridicate pentru dimensiunea sa. Funcționează pe dispozitive precum MacBook-uri, care au resurse limitate. Mistral Large este recunoscut pentru capacitățile sale de generare de cod și apelarea funcțiilor complexe. Majoritatea modelelor oferă un echilibru ideal între capacitate și eficiență. Mai mult, în comparație cu concurenții, modelele Mistral AI oferă adesea un suport multilingv mai puternic.
• În calitate de companie europeană model, Mistral AI oferă o alternativă la duopolul de inteligență artificială dintre SUA și China. Acest lucru este strategic important pentru guvernele și întreprinderile europene.
• Modelele Mistral AI sunt renumite pentru performanța ridicată oferită fără costuri ridicate. Au o eficiență mai bună decât mulți competitori. Mai mult, modelele lor sunt concepute pentru a fi integrate cu ușurință cu toate platformele majore, precum Hugging Face, AWS și Azure.
• Viteza de inferență extrem de rapidă este un alt avantaj vizibil pentru dezvoltatori. Este un rezultat direct al arhitecturii MoE. Modelele Mistral AI sunt întotdeauna evaluate ca fiind printre cele mai rapide modele cu ponderi deschise. Mai mult, inferența rapidă face ca modelele lor să pară mai receptive și mai naturale.
• Natura lor deschisă atrage rapid mulți utilizatori, promovează încrederea și stimulează inovația în cadrul comunității dezvoltatorilor. Prin lansarea de modele puternice, open-source, pentru descărcare, modificare și rulare gratuită, și-au construit o comunitate solidă de utilizatori în rândul dezvoltatorilor și cercetătorilor.
Deși realizările tehnice ale Mistral AI sunt impresionante, există încă domenii în care se confruntă cu provocări inerente sau este în urma concurenților. Această secțiune oferă o privire asupra unora dintre „dezavantaje” și asupra domeniilor în care Mistral AI mai are loc de îmbunătățiri.
Acesta poate fi cel mai semnificativ dezavantaj actual al Mistral AI, în special pentru dezvoltatori și companii care caută o soluție all-in-one. Comparativ cu concurenți precum OpenAI, Anthropic și Meta, aceștia au mult mai puține integrări, tutoriale și soluții predefinite de la terți.
Multă vreme, modelele Mistral AI au avut o fereastră de context relativ standard de 32.000 de tokenuri. Comparativ cu concurenți precum GPT-4 (128.000 de tokenuri) și Claude (200.000 de tokenuri), fereastra lor de context este mai mică. O fereastră de context mai mică poate fi dificil de analizat atunci când se lucrează cu documente lungi, conversații lungi sau contracte juridice complexe.
Majoritatea modelelor Mistral AI au o limită de cunoaștere în jurul mijlocului anului 2023. Știrile, evenimentele și alte date care au avut loc după această dată sunt necunoscute. Le lipsesc informațiile în timp real despre evenimentele recente. Acesta este un dezavantaj semnificativ pentru aplicațiile care necesită informații actualizate. În schimb, în comparație cu modele precum GPT-4, care pot accesa căutarea web, modelele lor pot duce la informații învechite sau incorecte.
Comparativ cu modele precum GPT-4 sau Claude, modelele cu greutate deschisă ale Mistral AI sunt uneori mai puțin consecvente în urmarea instrucțiunilor complexe.
Chiar dacă modelele Mistral AI au un suport multilingv puternic, acestea procesează imagini, audio sau video în mod nativ. Aceasta înseamnă că modelele lor sunt doar text-in, text-out. Nu aveți voie să analizați o diagramă, o diagramă sau o imagine folosindu-le. Unele dispozitive de conducere multimodale, cum ar fi GPT-4V și Gemini, sunt concepute pentru a înțelege mai multe tipuri de input.
Modelele open-source ale Mistral AI sunt o sabie cu două tăișuri când vine vorba de accesibilitate. Pentru a rula modele local sau pe propria infrastructură, aveți nevoie de o expertiză tehnică semnificativă. Implementarea și gestionarea modelelor open-weight necesită, de asemenea, cunoștințe despre hardware, învățare automată, managementul infrastructurii și alte abilități. Acest lucru creează o barieră mare la intrare pentru echipele mici și dezvoltatorii individuali. În schimb, utilizarea ChatGPT sau Claude nu necesită adesea nicio configurare tehnică.
Mistral AI se concentrează pe performanță ridicată și rentabilitate. Oferă o abordare mai deschisă și este populară printre dezvoltatori. Această secțiune oferă o comparație între Mistral AI și concurenții săi pe baza mai multor factori cheie.
Modelele Mistral AI sunt puternice în sarcini de codare și raționament. Acestea pot egala sau chiar depăși GPT-4 la aceste teste de performanță specializate.
ChatGPT este considerat liderul de piață consacrat, având capabilități puternice în toate domeniile. Excelează în raționament, urmărirea instrucțiunilor și cunoștințe generale. Adesea oferă o soluție fiabilă pentru multe sarcini.
Claude este specializată în inteligența artificială constituțională și în domeniul siguranței. Poate gestiona mai bine solicitările contextuale lungi și generează adesea texte de înaltă calitate, bine structurate și nuanțate. Este puternică în raționamentul complex.
Atât ChatGPT, cât și Claude sunt optimizate în principal pentru limba engleză. Modelele lor de inteligență artificială sunt antrenate în principal pe baza datelor din limba engleză. Chiar dacă pot înțelege și genera text în multe limbi, performanța lor este cea mai bună în limba engleză. Vrei mai mult... Generatoare de text AI? Click aici!
Mistral AI are un avantaj distinct în ceea ce privește suportul multilingv. Poate înțelege mai bine o limbă europeană principală, cum ar fi franceza, germana sau spaniola.
Mistral AI oferă prețuri foarte competitive. Este adesea mult mai ieftin decât ChatGPT și Claude pentru sarcini similare sau performanță pe niveluri.
OpenAI oferă o versiune gratuită cu acces limitat la GPT-3.5. Dacă aveți nevoie de GPT-4, pluginuri și funcții avansate, ChatGPT Plus costă $20 pe lună. Iar utilizarea API-ului pentru GPT-4 este tarifată per token.
Similar cu ChatGPT, prețurile API-ului lui Claude se bazează pe un model per token. Claude 3 Opus este acum cel mai scump model.
Mistral AI este o companie europeană supusă GDPR. Oferă opțiuni de implementare on-premise/private cloud, ideale pentru întreprinderile cu cerințe stricte de control al datelor.
ChatGPT și Claude sunt dezvoltate de companii din SUA. De asemenea, acestea pun un accent puternic pe siguranță și etică. În mod implicit, datele API nu sunt utilizate pentru instruire. Mai mult, susțin că datele clienților nu vor fi utilizate pentru a antrena modelele lor fără permisiune explicită.
Atunci când selectați un model, cea mai bună alegere depinde în întregime de nevoile dvs. specifice. Ca utilizator ocazional, student sau profesionist care caută cel mai versatil și accesibil asistent AI, puteți începe cu un nivel gratuit robust de ChatGPT. Dacă sunteți un dezvoltator axat pe codare și aveți nevoie de o API rentabilă pentru sarcini de volum mare, Mistral AI este o alegere bună. Mai mult, dacă este necesar un suport multilingv puternic, ar trebui să alegeți Mistral AI. Atunci când sarcina dvs. principală implică lucrul cu documente lungi, Claude poate produce scriere nuanțată și de înaltă calitate, care să răspundă nevoilor dvs.
Ați putea avea nevoie și de:
Cel mai bun software Speech to Text pentru o experiență de transcriere instantaneeÎntrebarea 1. Este Mistral AI complet gratuit de utilizat?
Mistral AI oferă modele open-source complet gratuite. Puteți descărca și utiliza aceste modele de înaltă calitate gratuit, chiar și în scopuri comerciale. Cu toate acestea, modelele avansate și serviciile platformei lor sunt contra cost. Mistral AI are, de asemenea, o platformă comercială denumită Mistral AI API sau La Plateform, care oferă acces la modelele lor proprietare, contra cost.
Întrebarea 2. Care este diferența dintre Mistral Large și Mixtral 8x7B?
Diferența cheie este că Mistral Large este un model unic, masiv (tradițional, dens), în timp ce Mixtral 8x7B este un model Sparse Mixture-of-Experts (MoE). Mixtral 8x7B poate egala sau depăși performanța unor modele precum Llama 2 70B și GPT-3.5 pe multe teste de performanță. Este un model puternic și eficient. Mistral Large se află într-un nivel superior de performanță. Este conceput în principal pentru a fi mai capabil decât Mixtral 8x7B.
Întrebarea 3. Ce este arhitectura Mixture-of-Experts (MoE)?
Arhitectura Mixture-of-Experts (MoE) este un design care permite modelelor să fie mai puternice fără a crește costul lor de calcul. MoE are mai multe rețele mai mici pentru orice intrare dată, în loc de o rețea neuronală masivă. Pentru fiecare intrare, sunt activate doar câteva rețele relevante. Aceasta este cheia eficienței MoE. Arhitectura Mixture-of-Experts atinge scalabilitate și eficiență prin rutarea intrărilor către subrețele specializate. Acest lucru permite dimensiuni masive ale modelelor fără o creștere proporțională a costului de calcul în timpul inferenței.
Întrebarea 4. Este Mistral AI mai bun decât GPT-4?
Atât Mistral AI, cât și GPT-4 sunt modele puternice, cu puncte forte diferite și optimizate pentru diverse scopuri. Mistral AI, în special modelul Mistral Large, este un concurent puternic pentru GPT-4. Însă GPT-4 este încă în prezent un lider formidabil. Poate fi standardul stabilit pentru raționament și creativitate de înaltă calitate. Pe de altă parte, Mistral AI este rentabil. Pentru majoritatea companiilor și dezvoltatorilor care lucrează la scară largă, costul mai mic al API-ului este un avantaj masiv. Mai mult, Mistral AI este conceput pentru construirea de aplicații, oferind mai mult control.
Întrebarea 5. Pot ajusta fin modelele de inteligență artificială Mistral cu propriile mele date?
Da, puteți ajusta fin modelele Mistral AI cu propriile date. De fapt, ajustarea fină este o tehnică puternică și o strategie extrem de eficientă. Vă permite să adaptați aceste modele puternice, de uz general, la cazul dvs. de utilizare specific. Învățați modelul Mistral AI selectat să exceleze într-o anumită sarcină. Acest lucru duce adesea la performanțe semnificativ mai bune decât utilizarea exclusivă a modelului de bază.
Concluzie
Acest Recenzie Mistral AI oferă o analiză detaliată a startup-ului francez de inteligență artificială, inclusiv istoricul, modelele, avantajele și o comparație cu modele de IA de top, precum OpenAI și Anthropic. Mistral AI devine rapid o platformă pe care nu o mai poți ignora în peisajul IA. Ca dezvoltator, cercetător sau startup care caută modele puternice și rentabile, Mistral AI poate oferi alternative convingătoare la ChatGPT și Claude.
Ți s-a părut de ajutor?
498 Voturi
DAVă mulțumim că ne-ați anunțat!
NuVă mulțumim că ne-ați anunțat! 
Top 9 AI Chatbots Online Review: Caracteristici, prețuri, argumente pro și contra
AI
Cele mai bune șapte detectoare de conținut AI pentru integritatea conținutului
AI
Revizuirea software-ului Kuki AI Chatbot: este util și sigur
AI
Revizuirea aplicației Chai: chat cu AI Chatbot
AI
