Sorotan: Sembang AI , permainan seperti Retro , penukar lokasi , Roblox tanpa sekatan
Sorotan: Sembang AI , permainan seperti Retro , penukar lokasi , Roblox tanpa sekatan
Bosan dengan alatan imej AI yang tidak berkesudahan?
Stable Diffusion meletakkan dirinya sebagai satu penyelesaian “kebebasan” untuk penjanaan imej AI. Apabila anda mencari model teks-ke-imej yang berkuasa yang boleh menjana imej berkualiti tinggi berdasarkan pada deskripsi teks anda, anda mungkin akan menemuinya atau menerima cadangan berkaitan.
Walau bagaimanapun, dalam bidang yang berkembang pesat dengan model dan pesaing yang serupa seperti Midjourney, Seedance dan Veo 3, anda mungkin tertanya-tanya: Adakah Stable Diffusion berbaloi dengan masa anda, atau adakah Stable Diffusion benar-benar memberikan hasil gred profesional?
Ulasan Stable Diffusion ini menyediakan semua maklumat yang diperlukan tentang model penjanaan imej AI ini dan menjawab soalan tersebut.
Isi kandungan
Stable Diffusion ialah model pembelajaran mendalam teks-ke-imej yang fleksibel, dibangunkan oleh Stability AI. Ia berasaskan teknologi resapan (diffusion) (dikeluarkan pada tahun 2022) yang boleh menukarkan deskripsi tekstual kepada perwakilan visual. Model ini menggunakan penyahkod teks CLIP ViT-L/14 untuk menjana imej berkualiti tinggi sebagai respons kepada prompt.
Berbanding dengan model resapan terdahulu, Stable Diffusion 3.5 terkini mengurangkan keperluan memori dengan ketara. Ia direka dengan inovasi seni bina yang hebat dengan melaksanakan proses resapan dalam ruang terpendam. Model terdahulu beroperasi secara langsung dalam ruang imej.
Terima kasih kepada kejayaan teknikal dan sifat sumber terbukanya, Stable Diffusion tidak lama lagi telah menarik pangkalan pengguna yang lebih luas, termasuk pembangun, penyelidik, pencipta individu dan pengguna perusahaan.
• Sentiasa Dipertingkat Melalui Kemas Kini Versi. Sejak keluaran awalnya, model penjanaan teks-ke-imej ini telah melalui evolusi yang ketara. Versi utama termasuk Stable Diffusion 1.5, 2.0, 2.1, 3.0, dan siri terkini 3.5. Ia telah membuat penambahbaikan besar dalam pelbagai aspek, termasuk kualiti output, kefahaman prompt, dan keupayaan penjanaan, antara lain.
• Pelbagai Versi Model. Beberapa model khusus direka untuk memenuhi keperluan pengguna yang berbeza. Model asas terkini ialah Stable Diffusion 3.5. Ia menawarkan peningkatan ketara berbanding versi terdahulu. Terdapat empat versi utama dalam keluarga Stable Diffusion pada masa ini: Stable Diffusion 3.5 Large, Large Turbo, Medium, dan Flash.
• Pemahaman Prompt Lanjutan. Stable Diffusion 3.5 semasa menampilkan seni bina penyahkod berbilang teks yang canggih yang membolehkannya memproses prompt yang lebih kompleks dan terperinci dengan lebih berkesan. Ia boleh memproses deskripsi teks sehingga 10,000 aksara. Ini membolehkan pengguna memberikan deskripsi yang lebih terperinci. Pada masa yang sama, Stable Diffusion boleh menghasilkan hasil yang lebih berkualiti tinggi dan lebih tepat.
• Fleksibiliti Komersial dan Kreatif. Model Stable Diffusion 3.5 dikeluarkan di bawah Lesen Komuniti Stability AI dan Lesen Perusahaan. Ini membenarkan penggunaan komersial dan bukan komersial. Untuk kebanyakan pengguna biasa, seperti penyelidik, pembangun, dan perusahaan kecil dengan hasil tahunan kurang daripada $1M, mereka boleh menggunakan Stable Diffusion secara bebas tanpa sekatan. Pengguna boleh menyesuaikan AI dengan bebas mengikut keperluan khusus dan gaya artistik mereka.
Seperti yang dinyatakan di atas, fleksibiliti Stable Diffusion menjadikannya sesuai untuk hampir semua pengguna. Kedua-dua pembangun, penyelidik, pereka bentuk, artis digital, penggemar AI, dan juga pelajar boleh mendapat manfaat yang ketara daripada keupayaannya.
Model Stable Diffusion 3.5 terkini mempunyai keupayaan lanjutan untuk menjana butiran imej yang lebih halus. Foto yang dihasilkan selalunya mempunyai pencahayaan dan subjek yang tepat. Selain itu, ia lebih sesuai dengan gaya seni tertentu berdasarkan gesaan anda.
Bagi kebanyakan model penjanaan imej, kawasan seperti tangan manusia dan ciri muka boleh menjadi sangat mencabar. Dengan penggunaan VAE 16 saluran, artifak dan ketidaksempurnaan biasa ini boleh ditangani dengan berkesan. Resapan Stabil pandai menghasilkan kesan pencahayaan yang tepat.
Walaupun terdapat peningkatan ini, Resapan Stabil masih mempunyai kelemahannya. Model ini terus menghadapi cabaran tertentu, terutamanya dalam rendering seluruh badan. Seperti model penjanaan imej AI yang lain, Stable Diffusion sering menghasilkan hasil yang tidak dijangka, terutamanya apabila menjana figura manusia yang lengkap. Stable Diffusion 3.5 semasa berprestasi baik dengan tangkapan dekat, potret dan pelbagai subjek bukan manusia.
Kecekapan Stable Diffusion berbeza-beza bergantung pada versi model tertentu yang digunakan, perkakasan, tetapan output dan gesaan. Secara amnya, dengan GPU NVIDIA yang berkuasa, anda boleh menjana imej standard 1024x1024 dengan mudah dalam 5-15 saat. Lebih baik daripada banyak alternatif, Stable Diffusion membolehkan pengguna melatih dan memperhalusi model pada set data mereka sendiri. Ini amat berharga untuk pengguna profesional.
Berbanding dengan model sebelumnya, Stable Diffusion 3.5 semasa adalah lebih mudah untuk digunakan. Walau bagaimanapun, "mudah" adalah sangat relatif kepada kemahiran teknikal anda, tahap pengalaman dan antara muka yang dipilih.
Pelbagai pendekatan tersedia untuk tahap keselesaan teknikal yang berbeza. Layari laman web rasmi Stability AI, dapatkan lesen, dan kemudian hantar permintaan POST seperti yang diperlukan.
Secara relatifnya, terima kasih kepada pelbagai penyelesaian bersepadu, proses persediaan Stable Diffusion telah dipermudahkan secara mendadak. Selain itu, Stable Diffusion mempunyai WebUI yang membawa papan pemuka yang komprehensif untuk mengawal proses penjanaan dengan lebih baik. Untuk penggunaan tempatan yang berkesan, anda juga disyorkan untuk mengesahkan keperluan perkakasan yang dicadangkan. Untuk pemula, kami mengesyorkan menggunakan Stable Diffusion pada Windows 10 atau 11.
Kebanyakan komuniti dan platform yang aktif, seperti Reddit, Discord dan forum, mengumpulkan teknik, ciptaan dan penyelesaian penyelesaian masalah yang berkaitan tentang Stable Diffusion. Ekosistem sokongan yang dipacu komuniti ini boleh berkongsi model baharu, ciri, penyelesaian praktikal dan sumber berharga yang lain dengan pantas.
| Ciri/Model | Resapan Stabil | Pertengahan perjalanan | Benih | VEO 3 |
| penentuan harga | Percuma, model sumber terbuka (Lesen Komuniti). Kos untuk perkakasan dan awan | Langganan: Sekitar $10 – $$1,152/bulan | API: $0.09 – $1.50 setiap video | API: Harga API Pembangun Gemini |
| Keperluan Perkakasan | Tinggi (memerlukan GPU yang berkuasa) | Rendah (berjalan pada Discord, tiada perkakasan tempatan diperlukan) | Berasaskan awan (Tiada perkakasan pengguna diperlukan) | Berasaskan awan (Tiada perkakasan pengguna diperlukan) |
| Penyesuaian | Ekstensif (Sumber terbuka, menyokong ControlNet, LoRA, dan latihan model tersuai) | Terhad (Melalui gesaan dan parameter asas) | Luas (melalui gesaan dan kawalan kreatif) | Terhad (Terutama dalam gesaan) |
| Kualiti Imej/Video | Had atas yang tinggi, bergantung pada model dan penalaan | Kualiti lalai yang tinggi, gaya artistik yang kuat | Video 1080p definisi tinggi | Video 720p hingga 1080p 8 saat |
| Pemahaman Teks | Baik, dilatih dan dipertingkatkan dengan model tersuai | Cemerlang | Cemerlang, memahami gesaan yang kompleks | Cemerlang, memahami naratif yang kompleks |
| Kemudahan penggunaan | Keluk pembelajaran yang lebih curam | Mudah | berasaskan API, memerlukan integrasi | Mudah, perlukan integrasi |
Stable Diffusion ialah pilihan yang baik untuk kumpulan pengguna tertentu, terutamanya yang mempunyai kemahiran teknikal dan keperluan penyesuaian. Ia menawarkan keupayaan yang mewajarkan keluk pembelajaran yang lebih curam dan keperluan perkakasan. Walau bagaimanapun, untuk pemula, banyak pesaing menyediakan pengalaman persediaan dan penggunaan yang lebih mudah. Jika anda mempunyai perkakasan yang serasi dan motivasi yang mencukupi untuk belajar, Stable Diffusion ialah alat yang fleksibel dan kreatif untuk penjanaan imej AI.
Soalan 1. Berapakah kos Stable Diffusion?
Stability AI menawarkan Lesen Komuniti untuk pembangun, penyelidik, perusahaan kecil, dan pencipta untuk menggunakan Model Teras (termasuk Stable Diffusion 3) secara percuma, kecuali jika perniagaan anda menjana lebih daripada USD $1M hasil tahunan atau anda menggunakan model Stable Diffusion untuk tujuan komersial. Secara umum, Model Teras dan Karya Terbitan adalah percuma untuk anda gunakan. Anda masukkan maklumat yang diperlukan dan kemudian hantar permohonan untuk Lesen Komuniti percuma. Baca artikel ini untuk mendapatkan lebih banyak penjana imej AI percuma!
Soalan 2. Adakah terdapat keperluan perkakasan untuk Stable Diffusion?
Apabila anda ingin menjalankan Stable Diffusion pada komputer anda, pengalaman pengguna sangat bergantung pada perkakasan, terutamanya GPU, RAM dan CPU. Anda sepatutnya mempunyai kad grafik NVIDIA. Teknologi CUDA NVIDIA direka dengan teknologi pecutan termaju. Ia boleh menjadi pilihan yang paling serasi untuk menjalankan Stable Diffusion. Kad grafik AMD selalunya tidak disyorkan kerana kekurangan pengoptimuman.
Soalan 3. Adakah Stable Diffusion sesuai untuk pemula?
Bermula dengan Stable Diffusion telah menjadi lebih mudah berkat pakej pemasangan satu klik dan perkhidmatan awan. Walau bagaimanapun, bagi pemula, proses itu masih melibatkan keluk pembelajaran, apatah lagi menguasai potensi sepenuhnya. Sama ada anda memilih pemasangan setempat atau perkhidmatan awannya, selepas menjalankan Stable Diffusion, anda boleh berinteraksi dengannya melalui WebUI. Antara Muka Pengguna Web mempunyai antara muka visual untuk fungsi teks ke imej dan imej ke imej. Anda boleh menggunakannya untuk menjana dan mengubah suai imej. Selain itu, anda selalunya perlu memberikan penerangan teks terperinci untuk menghasilkan imej yang diingini. Kualiti akhir imej yang anda hasilkan sangat bergantung pada gesaan yang anda berikan.
Soalan 4. Apakah jenis imej yang boleh dihasilkan oleh Stable Diffusion?
Stable Diffusion boleh menjana imej dalam pelbagai jenis yang sangat luas. Kebanyakan gaya seni disokong, termasuk gambar realistik, anime, lukisan minyak, cat air, dan lain-lain. Outputnya terutama ditentukan oleh model AI khusus yang digunakan dan prompt yang diberikan.
Pertama, anda perlu memilih model Checkpoint. Model ini menentukan gaya teras imej yang dijana, seperti sama ada ia akan realistik atau kartun. Anda boleh mencari dan memuat turun model berkaitan daripada platform komuniti seperti Hugging Face. Kemudian, perhalusinya dengan model yang lebih kecil.
Soalan 5. Bolehkah saya menggunakan Stable Diffusion untuk tujuan komersial?
Ya, anda boleh menggunakan Stable Diffusion untuk tujuan komersial. Walau bagaimanapun, sila sahkan syarat khusus versi Stable Diffusion yang anda gunakan di tapak web rasmi. Peraturan mungkin telah berubah merentas versi model yang berbeza. Selain itu, anda harus memastikan penggunaan komersial yang dirancang anda tidak melanggar aktiviti terlarang lesen. Selain itu, ambil perhatian tentang kemungkinan kekurangan perlindungan hak cipta untuk imej yang anda hasilkan.
Kesimpulan
Ulasan Stable Diffusion ini memberikan anda pengenalan terperinci tentang model penjanaan teks-ke-imej Stability AI, khususnya untuk model Stable Diffusion 3.5 terkini. Anda sepatutnya mendapat gambaran yang jelas tentang keupayaan, prestasi, kekuatan, dan kelemahannya melalui ulasan ini. Menjelang akhir hantaran ini, anda sepatutnya tahu dengan tepat apa yang boleh dilakukan oleh Stable Diffusion untuk anda dan sama ada ia berbaloi dengan masa anda.
Adakah anda mendapati ini membantu?
477 Undian
YATerima kasih kerana memberitahu kami!
TidakTerima kasih kerana memberitahu kami! 
Semakan Penjana Imej Adobe AI: Gambaran Keseluruhan dan Kebaikan & Keburukan
AI
Penjana Imej Bing AI: Pandangan Mendalam pada Pencipta Imej
AI
Kajian Muktamad Craiyon, Ciri Penjana Imej AI
AI
Kuasai Penjana Imej AI DALL-E: Revolusikan Visual Anda
AIAiseesoft AI Photo Editor ialah aplikasi desktop termaju yang direka bentuk untuk mempertingkat, mempertingkatkan dan imej potongan.
