Sejak keluaran terobosan Llama 1, API proprietari tertutup telah didemokrasikan secara tidak boleh ditarik balik. Siri Llama (Model Bahasa Besar Meta AI) sumber terbuka Meta telah membentuk semula landskap AI. Llama 3 yang berkebolehan tinggi dan Llama 4 keluaran terbaharunya menjadikan keluarga model ini asas untuk inovasi AI sumber terbuka.
Jika anda keliru dengan model AI yang tidak terkira banyaknya, baca komprehensif ini Kajian llama. Anda boleh mempelajari apa itu Llama, perkara yang menjadikan Llama AI unik, kes perniagaannya yang menarik, kedudukan bersaing dengan gergasi seperti ChatGPT, panduan praktikal untuk perusahaan dan banyak lagi.
Isi kandungan
Llama merujuk kepada koleksi model bahasa besar asas yang dibangunkan oleh Meta. Tidak seperti model sebelumnya yang hanya boleh diakses melalui API, siri Llama dikeluarkan secara terbuka untuk kegunaan penyelidikan dan komersial. Sesungguhnya, lesen tersuai direka bentuk untuk mengelakkan penyalahgunaan dan ia terpakai di bawah syarat penskalaan tertentu. Versi terkini ialah Llama 4.
Llama 4 ialah versi terkini. Meta mendakwa bahawa ia adalah versi yang paling pintar, berskala dan mudah. Dengan kebolehan penaakulan dan perancangan yang lebih maju, keupayaan multimodal dan fungsi penulisan berbilang bahasa, Llama 4 boleh menjadi tetingkap konteks peneraju industri. Ia membolehkan anda menggunakan idea anda yang paling luar biasa dengan mudah dengan API Llama dan Tindanan Llama. Llama 4 semasa membolehkan pengalaman yang lebih diperibadikan.
Llama 3 telah dikeluarkan pada April 2024. Berbanding dengan Llama 2, Llama 3 mempunyai beberapa peningkatan, termasuk penaakulan dan pengekodan yang dipertingkatkan, data latihan yang dipertingkatkan, tetingkap konteks yang lebih besar dan tokenizer yang lebih cekap.
Llama 1 & 2: Llama asal dikeluarkan pada awal 2023, dan Llama 2 dikeluarkan pada Julai 2023. Mereka menandakan kemasukan terus Meta ke arena chatbot. Dengan varian yang diperhalusi, sejak Llama 2, siri ini menyampaikan dialog yang berguna dan selamat. Llama 1/2 dibangunkan terutamanya untuk mencabar ChatGPT OpenAI dan Bard Google secara langsung.
Dibangunkan oleh Meta untuk membentuk semula landskap AI, the prestasi tinggi tidak akan menjadi kebimbangan anda. Llama diperhalusi pada data khusus syarikat anda untuk mengatasi prestasi model generik yang lebih besar untuk tugasan tertentu. Potensi untuk menyempurnakan alam semula jadi menjadikannya sesuai untuk kebanyakan pembangun dan penyelidik.
Keunikan Llama bukan sekadar persembahannya. The ekosistem Llama telah bertelur boleh menjadi kelebihan yang lebih besar. Ekosistem Wajah Memeluknya telah mencetuskan ledakan inovasi. Beribu-ribu derivatif diperhalusi ditawarkan untuk tugasan yang berbeza.
Selain itu, Llama telah meletakkan LLM peringkat teratas ke tangan semua orang. The pendemokrasian AI adalah satu lagi faedah yang menjadikan Llama unik. Model AI Llama tersedia untuk semua penyelidik, pembangun dan pemula untuk menggunakan, berinovasi dan membina tanpa membayar yuran API atau meminta kebenaran.
Kelebihan strategik untuk perniagaan. Llama membenarkan bangunan AI anda dimiliki oleh anda sendiri. Anda tidak perlu terikat dengan harga vendor, perubahan dasar atau penamatan API lagi. Itu mengelakkan penguncian vendor dengan berkesan.
Kes perniagaan untuk Llama bukan sekadar menggunakan model AI yang berbeza. Malah, ia boleh menjadi perubahan asas dalam cara syarikat melayan AI.
Pada awalnya, banyak perniagaan menggunakan perkhidmatan berasaskan API, seperti GPT-4 OpenAI. Itu boleh menjadi pilihan yang paling mudah, membolehkan percubaan halangan rendah dan prototaip pantas. Walau bagaimanapun, strategi AI ini telah digantikan dengan pendekatan yang lebih strategik, jangka panjang, model asas sumber terbuka seperti Meta's Llama. Kes Llama bergantung pada tiga faktor utama: penjimatan kos, kawalan dan penyesuaian serta keselamatan data.
Kos API untuk banyak syarikat (memproses berjuta-juta pertanyaan setiap hari) boleh mencapai berjuta-juta setiap tahun. Menggunakan Llama ialah peralihan daripada perbelanjaan operasi (OpEx) kepada perbelanjaan modal (CapEx). Itu menjadikan ROI jelas pada volum tinggi.
Llama membolehkan anda mencipta AI diperhalusi unik yang paling sesuai dengan perniagaan atau produk anda. Anda juga mempunyai kawalan penuh ke atas input dan output model anda. Ia menjadi aset teras, bukan perkhidmatan yang disewa.
Kerajaan dan kewangan mempunyai keperluan tadbir urus data yang ketat. Llama boleh digunakan sepenuhnya di premis atau dalam VPC yang mematuhi (Virtual Private Cloud). Itu selalunya satu-satunya cara yang sah untuk memanfaatkan teknologi LLM. Selain itu, menggunakan Llama dalam VPC selamat bermakna semua data anda terjamin dan tidak pernah meninggalkan tembok api anda. Itu secara berkesan menghapuskan risiko pendedahan data pihak ketiga.
Pendek kata, kes perniagaan untuk Llama adalah mengenai pemilikan. Anda diberi kembali pemilikan kelebihan daya saing anda, keselamatan data anda dan kos anda.
Llama Meta menyediakan cara baharu untuk perniagaan menggunakan AI. Model AI berkuasa ini mempunyai pelbagai aplikasi, termasuk AI perbualan, imej dan penjanaan teks, latihan bahasa, ringkasan dan tugasan lain yang berkaitan. Dengan menggunakan keupayaan AI lanjutan, Llama boleh membantu perniagaan memacu kejayaan.
• Perkhidmatan & Sokongan Pelanggan
Chatbots lanjutan atau pembantu maya yang dikuasakan oleh Llama boleh memahami dengan lebih baik soalan pelanggan, terutamanya pertanyaan yang kompleks, dan memberikan jawapan yang betul dan memahami konteks. Adalah berfaedah untuk menyediakan sokongan pelanggan 24/7.
• Analisis Data & Perisikan Perniagaan
Llama boleh menarik data daripada pelbagai sumber dan membuat keputusan yang pada mulanya memerlukan kemahiran teknikal. Ia membolehkan pengurus perniagaan dan penganalisis mendapatkan pertanyaan SQL dengan bertanya soalan. Model boleh menganalisis teks, imej, carta dan kandungan lain untuk memberikan ringkasan naratif. Itu membantu dengan cepat mengenal pasti arah aliran yang muncul, cerapan kompetitif dan aduan biasa.
• Pemasaran & Automasi Kandungan
Proses menghasilkan kandungan berkualiti tinggi dan dioptimumkan SEO memakan masa. Llama boleh menjana draf atau keseluruhan artikel dengan cepat dengan topik mudah dan beberapa kata kunci. Editor manusia kemudiannya boleh memperhalusi hasil ini. Model ini juga boleh mengautomasikan penciptaan siaran media sosial. Selain itu, ia boleh membantu menulis baris subjek yang menarik untuk e-mel dan iklan.
• Pembangunan Perisian
Model Llama khusus kod boleh bertindak sebagai autolengkap lanjutan untuk mengekalkan kualiti kod, mengurus sistem warisan dan mempercepatkan kitaran pembangunan. Ia boleh membantu menyemak kod untuk kemungkinan pepijat. Selain itu, ia boleh menjana dan mengemas kini dokumentasi kod dan rujukan API secara automatik berdasarkan komen kod sumber.
Bahagian ini menyediakan perbandingan sebelah menyebelah siri Meta Llama dengan alternatif utama lain dalam format jadual. Anda boleh membandingkan faktor utama ini untuk mencari yang paling sesuai untuk keperluan khusus anda.
Perlu jelas bahawa model AI ini mempunyai kekuatan dan kelemahan mereka sendiri. Pilihan itu bukan tentang mencari satu pilihan.
| Model AI | LLaMA Meta 4/3/2 | GPT-4 OpenAI | Anthropic's Claude 3 | Google's PaLM 2 |
| Lesen | Sumber terbuka, lesen tersuai | Hak milik | Hak milik | Hak milik |
| Akses | Muat turun dan hos sendiri | API sahaja Akses melalui langganan | API sahaja Akses melalui penetapan harga berasaskan penggunaan | API sahaja Akses melalui Vertex AI Google |
| Model AI | LLaMA Meta 4/3/2 | GPT-4 OpenAI | Anthropic's Claude 3 | Google's PaLM 2 |
| Prestasi | Peringkat teratas Berdaya saing dengan model AI teratas Memerlukan penalaan halus untuk memadankan prestasi GPT-4 pada tugas tertentu Singkat dalam menyampaikan kandungan kreatif yang menarik dan berkualiti tinggi | Pemimpin industri Mengendalikan penaakulan kompleks, nuansa, dan penyelesaian masalah kreatif | Peringkat teratas Cemerlang dalam analisis data, dialog yang canggih, dan penaakulan konteks panjang | Peringkat teratas Cemerlang dalam tugasan penaakulan dan berbilang bahasa |
| Struktur Kos | CapEx Tinggi, OpEx Rendah Skala kos dengan saiz model dan volum penggunaan | Tiada CapEx, OpEx Tinggi No kos awal, tetapi bayar setiap token untuk penggunaan | Tiada CapEx, OpEx Tinggi Sama seperti OpenAI, bayar setiap token | Tiada CapEx, OpEx Tinggi Bayar setiap token pada Vertex AI, dengan diskaun volum |
| Privasi & Keselamatan Data | Kawalan maksimum Data tidak akan meninggalkan infrastruktur anda Ideal untuk industri yang sangat dikawal selia | Data input/output diproses pada pelayan OpenAI | Dasar privasi yang kukuh, tetapi data diproses oleh Anthropic | Keselamatan gred perusahaan Data yang diproses di Google Cloud Menawarkan kawalan VPC dan komitmen pemastautin data |
| Penyesuaian & Kawalan | Kawalan sepenuhnya Boleh diperhalusi sepenuhnya pada data proprietari | Terhad Penalaan halus hanya tersedia untuk model lama (bukan GPT-4) | Terhad Disesuaikan melalui kejuruteraan dan konteks segera | kuat Sokongan yang baik untuk penalaan halus dan pembelajaran pengukuhan |
| Kebolehskalaan | Anda perlu menyediakan dan mengurus infrastruktur anda sendiri | OpenAI menguruskan semua infrastruktur | Anthropic menguruskan semua infrastruktur | Google Cloud menguruskan infrastruktur |
Secara amnya, Llama sesuai untuk syarikat yang lebih suka mempunyai kawalan penuh, privasi data dan kebolehsesuaian. GPT-4 paling sesuai untuk perusahaan yang memerlukan prestasi mentah dan keupayaan penaakulan tertinggi. Ia boleh mengendalikan tugas yang kompleks dengan lebih baik, terutamanya analisis kreatif dan lanjutan. Claude 3 sesuai untuk aplikasi yang keselamatan dan pengurangan berat sebelah adalah yang paling utama. Ia jarang menghasilkan output yang berbahaya. PaLM 2 adalah yang terbaik untuk perniagaan yang disepadukan secara mendalam ke dalam ekosistem Google Cloud. Ia memastikan integrasi yang lancar dengan alatan Google yang lain.
Sebelum menggunakan Llama, anda harus terlebih dahulu memikirkan keperluan anda mengikut kes penggunaan tertentu. Sama ada anda memerlukan model parameter 70B untuk kualiti maksimum atau hanya model 8B untuk tugas asas?
Anda harus memilih kaedah penggunaan anda, seperti mesin tempatan, VM awan atau perkhidmatan terurus. Menjalankan model Llama dengan cekap selalunya memerlukan GPU yang berkuasa, terutamanya untuk model yang lebih besar. Selepas itu, anda boleh memuat turun model yang betul dari laman web Meta.
Klik pada Muat turun Model butang untuk memasukkan Minta Akses muka surat. Sediakan maklumat yang diperlukan dan pilih model Llama yang diingini.
Klik pada Seterusnya butang untuk membaca Terma dan syarat. Anda harus menyemak Perjanjian Lesen Komuniti dengan teliti dan kemudian klik pada Terima dan Teruskan butang. Ikut arahan pada skrin untuk memuat turun model pilihan anda.
Anda boleh menggunakan rangka kerja seperti Inferens Penjanaan Teks untuk mendapatkan pelayan API berprestasi tinggi. Jika anda memerlukan antara muka sembang, gunakan UI seperti Chatbot UI atau NextChat. Selepas itu, gunakan data proprietari anda dengan rangka kerja untuk mencipta model khusus anda sendiri.
Anda harus tahu cara mengatasi cabaran untuk menggunakan model AI dengan berkesan.
• Kerumitan Persediaan Awal
Anda boleh menggunakan alatan dan bekas terbinanya. Jalankan model secara tempatan dengan satu arahan. Anda juga boleh beralih kepada platform berasaskan awan tanpa sebarang persediaan setempat. Memeluk Wajah membolehkan anda menjalankan dan membuat demo menggunakan persekitaran yang diprakonfigurasikan. Selain itu, anda boleh bermula dengan llama.cpp untuk menjalankan versi Llama terkuantisasi.
• Pengurusan Sumber & Pengoptimuman Kos
Model besar memerlukan GPU memori tinggi, yang selalunya terhad dan mahal.
Kuantisasi adalah teknik yang paling berkesan. Anda boleh menggunakan perpustakaan untuk pengkuantitian 4-bit semasa inferens atau penalaan halus. Pada perkakasan yang kurang berkuasa, gunakan llama.cpp untuk menjalankan model. Kedua-dua kaedah boleh mengurangkan penggunaan memori dengan berkesan. Selain itu, pastikan anda memilih model yang betul untuk tugasan anda. Model yang lebih kecil dan diperhalusi boleh menjadi lebih kos efektif.
• Mengekalkan Kemas Kini dengan Keluaran Baharu
Banyak model, teknik dan perpustakaan baharu dikeluarkan setiap minggu. Ia boleh menjadi sukar untuk kekal semasa.
Anda harus melanggan blog rasmi seperti Meta AI, Hugging Face dan vLLM. Apatah lagi, teknik penalaan halus baharu, aplikasi, peningkatan kecekapan, pengalaman, penyelesaian dan banyak lagi dikongsi pada platform seperti GitHub dan Hugging Face. Itu membolehkan pasukan anda menyepadukan penambahbaikan.
Anda Juga Mungkin Perlu:
Soalan 1. Adakah dibenarkan menggunakan keluaran model Llama untuk melatih LLM lain?
Ya, ia dibenarkan oleh Meta untuk menggunakan versi yang lebih baharu (Llama 3.1 dan lebih baharu) keluaran Llama untuk melatih model lain. Sudah tentu, anda tidak dibenarkan menggunakannya untuk mencipta produk yang bersaing dengan Meta. Lebih-lebih lagi, anda mesti sedar tentang sempadan undang-undang yang ditetapkan oleh lesen Meta.
Soalan 2. Adakah model Llama mempunyai sekatan? Apakah istilah yang berkaitan?
Ya, model Llama mempunyai sekatan yang ketara, ditakrifkan oleh struktur pelesenannya. Model-model ini bukan sumber terbuka sebenarnya. Sebaliknya, mereka dikeluarkan di bawah lesen proprietari daripada Meta. Itu adalah untuk melindungi kepentingan Meta dan mencegah kes penggunaan kompetitif.
Soalan 3. Apakah kes penggunaan biasa Llama?
Kes penggunaan harian Llama termasuk pemahaman imej dan dokumen, jawapan soalan, penjanaan imej dan teks, penjanaan dan rumusan bahasa, latihan bahasa, perbualan AI dan banyak lagi. Llama boleh menjawab soalan anda berdasarkan kandungan imej atau dokumen yang anda berikan. Selain itu, ia boleh digunakan untuk membuat chatbot atau pembantu visual.
Soalan 4. Apakah keperluan perkakasan untuk menggunakan model Llama?
Keperluan perkakasan untuk menjalankan model Llama ditentukan oleh tiga faktor utama: saiz model, kuantisasi dan kes penggunaan. Bagi kebanyakan pembangun, RTX 4070/4080/4090 atau Mac dengan Memori Bersepadu 16-36GB ialah pilihan yang fleksibel untuk model Llama sehingga 70B. Untuk operasi berasaskan GPU, faktor yang paling penting ialah VRAM kad grafik anda. Seperti yang dinyatakan, pilih saiz model yang betul berdasarkan keperluan anda, dan kemudian pilih tahap pengkuantitian yang boleh dijalankan pada perkakasan anda.
Soalan 5. Adakah Llama sebaik ChatGPT?
Anda boleh menyemak jadual di atas untuk membandingkan faktor utama mereka antara Llama dan SembangGPT. Llama boleh dijalankan secara tempatan dan luar talian. Ia menawarkan perlindungan data yang lebih selamat. Selain itu, model Llama itu sendiri adalah percuma untuk digunakan. ChatGPT mempunyai versi percuma, tetapi model dan ciri lanjutannya memerlukan pelan berbayar.
Kesimpulan
Llama bukan sekadar model lain. Ia sering dilihat sebagai anjakan strategik ke arah masa depan AI yang lebih mudah diakses dan boleh disesuaikan. Anda boleh mempelajari pelbagai maklumat berkaitan tentang keluarga Llama AI dalam ulasan yang tidak masuk akal ini dan kemudian mengetahui sama ada ia berbaloi dengan gembar-gembur.
Adakah anda mendapati ini membantu?
484 Undi
YATerima kasih kerana memberitahu kami!
TidakTerima kasih kerana memberitahu kami! 
Kajian Dalam Talian 9 AI Chatbots Teratas: Ciri, Harga, Kebaikan & Keburukan
AI
Kajian Watak.AI: Melancarkan Kreativiti dalam Dunia AI
AI
Ulasan Terperinci YouChat: Alat AI yang Luar Biasa untuk Semua Orang
AI
7 Chatbot Luar Biasa AI: Genrate Segera Idea
AI
