Sorotan: Sembang AI , permainan seperti Retro , penukar lokasi , Roblox tanpa sekatan
Sorotan: Sembang AI , permainan seperti Retro , penukar lokasi , Roblox tanpa sekatan
Mistral AI terkenal dengan model sumber terbukanya yang berkualiti tinggi. Ia dengan pantas muncul sebagai pesaing utama Eropah dalam landskap AI. Mistral AI bukan sekadar satu lagi syarikat AI. Sebaliknya, ia menawarkan pendekatan kecerdasan buatan yang lebih terbuka dan cekap. Namun, Mistral AI tidak mempunyai pengiktirafan jenama yang sama seperti OpenAI dalam kalangan orang awam. Teruskan membaca ulasan ini untuk mengetahui semua maklumat penting tentang Mistral AI.
Isi kandungan
Mistral AI ialah sebuah syarikat kecerdasan buatan dari Perancis yang ditubuhkan pada April 2023. Ia mengkhusus dalam pembangunan model bahasa open-weight. Mistral AI sering dianggap sebagai pesaing utama Eropah kepada makmal AI AS, termasuk OpenAI, Anthropic, Meta, dan Google.
Matlamat yang dinyatakan oleh Mistral AI adalah untuk membawa AI terbuka dan terdesentralisasi. Berbanding dengan model "tertutup" ini (cth, OpenAI's GPT-4, Anthropic's Claude), mereka berhujah untuk pendekatan yang lebih mudah diakses (Open-Weight) untuk pembangunan AI. Berat model Mistral AI dan kod/data latihannya tersedia untuk umum. Mistral AI mengeluarkan berat model ini secara percuma. Ini membolehkan pembangun dan penyelidik memuat turun dan menjalankan model pada infrastruktur mereka sendiri. Selain itu, ia membolehkan pengguna memperhalusi dan mengubah suai model untuk tugas khusus mereka. Itu juga mengelakkan penguncian vendor dan kos API.
Mistral 7B ialah model pertama Mistral AI. Ia adalah model yang padat tetapi berprestasi tinggi yang mengatasi model yang lebih besar dalam beberapa penanda aras.
Mixtral 8x7B ialah model Sparse Mixture-of-Experts (MoE) yang sangat pantas dan menjimatkan kos. Secara teknikal ia merupakan model dengan 47 bilion parameter, tetapi ia hanya menggunakan kira-kira 12–13 bilion parameter bagi setiap input. Ia boleh menandingi atau mengatasi prestasi GPT-3.5.
Mistral Large ialah model utama (flagship) Mistral AI. Ia direka untuk bersaing dengan model teratas seperti GPT-4 dan Claude 3. Model ini sangat baik dalam tugasan berbilang bahasa, penaakulan kompleks, dan pengekodan.
Ministral 3B dan Ministral 8B ialah dua model baharu untuk pengkomputeran pada peranti dan penggunaan di hujung rangkaian (edge). Model-model ini menetapkan sempadan baharu dalam penaakulan, pengetahuan, pemikiran logik umum, dan banyak lagi dalam kategori bawah 10B. Ia menyokong panjang konteks sehingga 128k.
Mistral Medium 3 ialah “Large” baharu yang menerajui kes penggunaan profesional seperti pemahaman multimodal, pengekodan, dan lain-lain. Ia menyediakan keupayaan perusahaan, termasuk penggunaan Hibrid atau di premis/dalam VPC, latihan lanjutan tersuai (custom post-training), dan penyepaduan ke dalam alatan serta sistem perusahaan.
La Plateforme ialah platform pembangun yang menyediakan akses kepada model proprietari Mistral melalui API. Selain itu, ia menawarkan titik akhir bayar-ikut-penggunaan untuk model dan alatan open-weightnya.
Le Chat ialah chatbot percuma Mistral, sama seperti ChatGPT OpenAI. Ia membenarkan pengguna memilih antara pelbagai model Mistral, termasuk Mistral Small, Mistral Large, dan lain-lain.
Lebih daripada pembekal model, Mistral AI telah berkembang daripada asalnya untuk menawarkan rangkaian produk gred perusahaan. Navigasi ke tapak web rasmi Mistral AI dan klik tab Produk atas untuk menyemak butiran.
Untuk melihat aplikasi dunia sebenar mereka merentas pelbagai industri, anda boleh klik tab Solutions dan kemudian pergi ke Use Case. Apabila anda sampai ke halaman itu, anda boleh lihat bahawa Mistral AI boleh membantu menangani kebimbangan utama perusahaan.
Sebagai contoh, mereka menyediakan pilihan penempatan di premis dan hibrid untuk syarikat yang mempunyai tadbir urus data yang ketat dan keperluan keselamatan. Daripada pendekatan satu saiz untuk semua, Mistral AI menyediakan pelbagai produk dan penyelesaian yang boleh disesuaikan yang disesuaikan dengan tugas industri tertentu.
Mistral AI mencipta keseimbangan yang menarik antara prestasi tinggi dan keberkesanan kos. Produk dan ciri utama mereka memenuhi kedua-dua syarikat yang memerlukan penyelesaian yang boleh dipercayai, berskala dan pembangun yang mencari model yang berkuasa dan boleh diakses.
Mistral AI menawarkan pelbagai model sumber terbuka, termasuk Mistral Large, Mistral Small, Mistral 7B asal, dan Mistral Medium yang dikeluarkan baru-baru ini. Mistral 7B memberikan prestasi tinggi untuk saiznya. Ia berjalan pada peranti seperti MacBook, yang mempunyai sumber terhad. Mistral Large diiktiraf kerana keupayaan penjanaan kod dan panggilan fungsi yang kompleks. Kebanyakan model membuat keseimbangan keupayaan dan kecekapan yang ideal. Selain itu, berbanding pesaing, model Mistral AI sering menawarkan sokongan berbilang bahasa yang lebih kukuh.
• Sebagai syarikat pembekal model Eropah, Mistral AI menawarkan alternatif kepada duopoli AI AS dan China. Itu penting secara strategik untuk kerajaan dan perniagaan Eropah.
• Model Mistral AI terkenal kerana memberikan prestasi tinggi tanpa kos yang tinggi. Mereka mempunyai kecekapan yang lebih baik daripada banyak pesaing. Selain itu, model mereka direka bentuk untuk disepadukan dengan mudah dengan semua platform utama seperti Wajah Pelukan, AWS dan Azure.
• Kelajuan inferens sepantas kilat ialah satu lagi faedah yang ketara untuk pembangun. Ia adalah hasil langsung daripada seni bina KPM. Model Mistral AI sentiasa ditanda aras sebagai antara model berat terbuka terpantas. Apatah lagi, inferens pantas menjadikan model mereka berasa lebih responsif dan semula jadi.
• Sifat terbuka mereka dengan cepat menarik ramai pengguna, memupuk kepercayaan dan memacu inovasi dalam komuniti pembangun. Dengan mengeluarkan model sumber terbuka yang berkuasa untuk muat turun, pengubahsuaian dan berjalan percuma, mereka telah membina pengikut yang kuat dalam kalangan pembangun dan penyelidik.
Walaupun pencapaian teknikal Mistral AI mengagumkan, masih terdapat kawasan di mana ia menghadapi cabaran yang wujud atau ketinggalan berbanding pesaing. Bahagian ini memberikan pandangan pada beberapa "Keburukan" dan di mana Mistral AI masih mempunyai ruang untuk diperbaiki.
Ini boleh menjadi kelemahan semasa Mistral AI yang paling ketara, terutamanya untuk pembangun dan perniagaan yang mencari penyelesaian semua-dalam-satu. Berbanding dengan pesaing seperti OpenAI, Anthropic dan Meta, mereka mempunyai lebih sedikit penyepaduan pihak ketiga, tutorial dan penyelesaian pra-bina.
Untuk masa yang lama, model Mistral AI mempunyai tetingkap konteks yang agak standard sebanyak 32,000 token. Berbanding dengan pesaing seperti GPT-4 (128,000 token) dan Claude (200,000 token), tetingkap konteks mereka adalah lebih kecil. Tetingkap konteks yang lebih kecil boleh mencabar untuk dianalisis apabila berurusan dengan dokumen yang panjang, perbualan yang panjang atau kontrak undang-undang yang kompleks.
Kebanyakan model Mistral AI mempunyai potongan pengetahuan sekitar pertengahan 2023. Berita, peristiwa dan data lain yang berlaku selepas tarikh itu tidak diketahui. Mereka kekurangan maklumat masa nyata tentang peristiwa terkini. Ini adalah kelemahan yang ketara untuk aplikasi yang memerlukan maklumat terkini. Sebaliknya, berbanding model seperti GPT-4, yang boleh mengakses carian web. Selain itu, model mereka mungkin membawa kepada maklumat yang lapuk atau tidak betul.
Berbanding model seperti GPT-4 atau Claude, model berat terbuka Mistral AI kadangkala kurang konsisten dalam mengikuti arahan yang kompleks.
Walaupun model Mistral AI mempunyai sokongan berbilang bahasa yang kuat, mereka memproses imej, audio atau video secara asli. Ini bermakna model mereka hanya masuk teks, keluar teks. Anda tidak dibenarkan menganalisis carta, rajah atau imej menggunakan carta tersebut. Beberapa pemimpin multimodal, seperti GPT-4V dan Gemini, direka bentuk untuk memahami pelbagai jenis input.
Model sumber terbuka Mistral AI adalah pedang bermata dua apabila ia berkaitan dengan kebolehaksesan. Untuk menjalankan model secara tempatan atau pada infrastruktur anda sendiri, anda memerlukan kepakaran teknikal yang ketara. Menggunakan dan mengurus model berat terbuka juga memerlukan pengetahuan tentang perkakasan, pembelajaran mesin, pengurusan infrastruktur dan kemahiran lain. Ini mewujudkan halangan yang tinggi untuk masuk untuk pasukan kecil dan pembangun individu. Sebaliknya, menggunakan ChatGPT atau Claude selalunya memerlukan persediaan teknikal sifar.
Mistral AI memfokuskan pada prestasi tinggi dengan keberkesanan kos. Ia menyediakan pendekatan yang lebih terbuka dan popular di kalangan pemaju. Bahagian ini memberikan perbandingan antara Mistral AI dan pesaingnya mengenai beberapa faktor utama.
Model Mistral AI kuat dalam tugas pengekodan dan penaakulan. Mereka boleh memadankan atau bahkan melebihi GPT-4 pada penanda aras khusus ini.
ChatGPT dianggap sebagai peneraju pasaran yang mantap, mempunyai keupayaan menyeluruh yang kukuh. Ia cemerlang dalam penaakulan, mengikut arahan, dan pengetahuan am. Ia sering memberikan penyelesaian yang boleh dipercayai untuk banyak tugas.
Claude mengkhusus dalam keselamatan dan AI berperlembagaan. Ia lebih baik mengendalikan prompt konteks panjang dan sering menghasilkan penulisan yang berkualiti tinggi, tersusun rapi, dan bernuansa. Ia kuat dalam penaakulan kompleks.
Kedua-dua ChatGPT dan Claude dioptimumkan terutamanya untuk bahasa Inggeris. Model AI mereka kebanyakannya dilatih menggunakan data dalam bahasa Inggeris. Walaupun mereka boleh memahami dan menjana teks dalam banyak bahasa, prestasi mereka adalah terbaik dalam bahasa Inggeris. Mahu lebih banyak penjana teks AI yang hebat? Klik di sini!
Mistral AI mempunyai kelebihan tersendiri dalam sokongan berbilang bahasa. Ia boleh lebih memahami bahasa utama Eropah seperti Perancis, Jerman atau Sepanyol.
Mistral AI menawarkan harga yang sangat kompetitif. Ia selalunya jauh lebih murah daripada ChatGPT dan Claude untuk tugasan yang serupa atau prestasi berperingkat.
OpenAI menawarkan versi percuma dengan akses terhad kepada GPT-3.5. Jika anda memerlukan GPT-4, pemalam dan ciri lanjutan, ChatGPT Plus berharga $20 sebulan. Dan penggunaan API untuk GPT-4 adalah berharga bagi setiap token.
Sama seperti ChatGPT, harga API Claude adalah berdasarkan model per-token. Claude 3 Opus kini merupakan model paling mahal.
Mistral AI ialah syarikat Eropah yang tertakluk kepada GDPR. Ia menawarkan pilihan penggunaan awan di premis/pribadi, sesuai untuk perusahaan yang mempunyai keperluan kawalan data yang ketat.
ChatGPT dan Claude dibangunkan oleh syarikat yang berpangkalan di AS. Mereka juga mempunyai tumpuan yang kuat terhadap keselamatan dan etika. Secara lalai, data API tidak digunakan untuk latihan. Selain itu, mereka mendakwa bahawa data pelanggan tidak akan digunakan untuk melatih model mereka tanpa kebenaran yang jelas.
Semasa memilih model, pilihan terbaik bergantung sepenuhnya pada keperluan khusus anda. Sebagai pengguna kasual, pelajar atau profesional yang mencari pembantu AI yang paling serba boleh dan boleh diakses, anda boleh bermula dengan peringkat percuma ChatGPT yang mantap. Jika anda seorang pembangun yang menumpukan pada pengekodan dan memerlukan API kos efektif untuk tugasan volum tinggi, Mistral AI ialah pilihan yang baik. Selain itu, jika sokongan berbilang bahasa yang kuat diperlukan, anda harus memilih Mistral AI. Apabila tugas utama anda melibatkan kerja dengan dokumen yang panjang, Claude boleh menghasilkan tulisan bernuansa berkualiti tinggi yang memenuhi keperluan anda.
Anda Mungkin Juga Perlukan:
Perisian Ucapan ke Teks Terhebat untuk Pengalaman Transkripsi SegeraSoalan 1. Adakah Mistral AI benar-benar percuma untuk digunakan?
Mistral AI menyediakan model sumber terbuka yang bebas sepenuhnya untuk digunakan. Anda boleh memuat turun dan menggunakan model berkualiti tinggi ini secara percuma, walaupun untuk tujuan komersial. Walau bagaimanapun, model canggih dan perkhidmatan platform mereka dibayar. Mistral AI juga mempunyai platform komersil yang dirujuk sebagai Mistral AI API atau La Plateform, yang menawarkan akses kepada model proprietari berbayar mereka.
Soalan 2. Apakah perbezaan antara Mistral Large dan Mixtral 8x7B?
Perbezaan utama ialah Mistral Large ialah model tunggal, besar-besaran (tradisional, padat), manakala Mixtral 8x7B ialah model Campuran Jarang Pakar (KPM). Mixtral 8x7B boleh memadankan atau melebihi prestasi model seperti Llama 2 70B dan GPT-3.5 pada banyak penanda aras. Ia adalah model yang berkuasa dan cekap. Mistral Large berada dalam tahap prestasi yang lebih tinggi. Ia direka terutamanya untuk menjadi lebih berkebolehan daripada Mixtral 8x7B.
Soalan 3. Apakah seni bina Mixture-of-Experts (MoE)?
Seni bina Campuran Pakar (MoE) ialah reka bentuk yang membolehkan model menjadi lebih berkuasa tanpa meningkatkan kos pengiraan mereka. MoE mempunyai berbilang rangkaian yang lebih kecil untuk sebarang input yang diberikan dan bukannya satu rangkaian saraf besar-besaran. Untuk setiap input, hanya beberapa rangkaian yang berkaitan diaktifkan. Ini adalah kunci kepada kecekapan KPM. Seni bina Campuran Pakar mencapai kebolehskalaan dan kecekapan dengan menghalakan input ke sub-rangkaian khusus. Itu membolehkan saiz model besar-besaran tanpa peningkatan berkadar dalam kos pengiraan semasa inferens.
Soalan 4. Adakah Mistral AI lebih baik daripada GPT-4?
Kedua-dua Mistral AI dan GPT-4 adalah model berkuasa yang mempunyai kekuatan berbeza dan dioptimumkan untuk pelbagai perkara. Mistral AI, khususnya model Mistral Large, adalah pesaing yang kuat kepada GPT-4. Tetapi GPT-4 pada masa ini masih merupakan pemimpin yang hebat. Ia boleh menjadi penanda aras yang mantap untuk penaakulan dan kreativiti berkualiti tinggi. Sebaliknya, Mistral AI adalah kos efektif. Bagi kebanyakan perniagaan dan pembangun yang berjalan secara berskala, kos API yang lebih rendah merupakan kelebihan yang besar. Selain itu, Mistral AI direka untuk membina aplikasi, memberikan lebih kawalan.
Soalan 5. Bolehkah saya menala baik (fine-tune) model Mistral AI dengan data saya sendiri?
Ya, anda boleh memperhalusi model AI Mistral dengan data anda sendiri. Sebenarnya, penalaan halus adalah teknik yang berkuasa dan strategi yang sangat berkesan. Ia membolehkan anda menyesuaikan model tujuan am yang berkuasa ini kepada kes penggunaan khusus anda. Ajar model Mistral AI yang dipilih untuk cemerlang dalam tugas tertentu. Ini selalunya membawa kepada prestasi yang jauh lebih baik daripada menggunakan model asas sahaja.
Kesimpulan
Ulasan Mistral AI ini memberikan tinjauan mendalam tentang syarikat pemula kecerdasan buatan dari Perancis tersebut, termasuk latar belakang, model, kelebihan, dan perbandingan dengan model AI terkemuka seperti OpenAI dan Anthropic. Mistral AI dengan pantas menjadi sebuah platform yang tidak lagi boleh anda abaikan dalam landskap AI. Sebagai pembangun, penyelidik, atau syarikat pemula yang mencari model yang berkuasa dan menjimatkan kos, Mistral AI boleh menawarkan alternatif yang menarik kepada ChatGPT dan Claude.
Adakah anda mendapati ini membantu?
498 Undian
YATerima kasih kerana memberitahu kami!
TidakTerima kasih kerana memberitahu kami! 
Kajian Dalam Talian 9 AI Chatbots Teratas: Ciri, Harga, Kebaikan & Keburukan
AI
Tujuh Pengesan Kandungan AI Terbaik untuk Integriti Kandungan
AI
Ulasan Perisian Kuki AI Chatbot: Adakah Ia Berguna & Selamat
AI
Kajian Apl Chai: Berbual Dengan AI Chatbot
AI
