สารบัญ: 1. Google Gemini คืออะไร?; 2. เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของ Gemini และการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง; 3. Gemini เทียบกับ GPT-4 เทียบกับ Claude: การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว; 4. ค่าธรรมเนียม Gemini อธิบาย: สิ่งที่คุณจะต้องจ่ายจริงๆ; 5. ข้อดีและข้อเสียของการใช้ Gemini; 6. คำตัดสินสุดท้าย: คุณควรใช้ Gemini หรือไม่; 7. คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับราศีเมถุน

รีวิว Gemini ฉบับสมบูรณ์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI Assistant ของ Google

อาเรน วูดส์ปรับปรุงเมื่อ ต.ค. 22, 2025AI

ภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นสนามแข่งของม้าตัวเดียวอีกต่อไป นอกจาก ChatGPT ของ OpenAI แล้ว ยังมีคู่แข่งที่น่าสนใจรายอื่น ๆ ที่มุ่งจะพลิกโฉมอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ด้วยเช่นกัน โดยเฉพาะ Google Gemini ที่ได้ก้าวขึ้นมาเป็นผู้ท้าชิงที่แข็งแกร่ง.

อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางสนามแข่งขันที่เต็มไปด้วยทางเลือกที่ทรงประสิทธิภาพ คำถามเร่งด่วนอาจผุดขึ้นมาในใจคุณ: ทำไมต้อง Gemini? ทำไมโมเดลนี้ถึงดึงดูดความสนใจจากนักพัฒนา นักวิจัย ธุรกิจ และผู้ใช้ทั่วไป? คุณควรใช้มันหรือไม่?

รีวิว Gemini ฉบับนี้จะพูดถึงว่าโมเดลนี้คืออะไร ทำงานอย่างไร มีค่าใช้จ่ายเท่าไร เหมาะกับใครจริง ๆ และประเด็นอื่น ๆ อีกมากมาย เพื่อให้คุณมีข้อมูลเพียงพอในการตัดสินใจว่า Gemini เป็น AI ที่เหมาะกับความต้องการของคุณหรือไม่.

สารบัญ

ตอนที่ 1. Google Gemini คืออะไร? ส่วนที่ 2 เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของ Gemini และการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง ตอนที่ 3. Gemini เทียบกับ GPT-4 เทียบกับ Claude: การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว ส่วนที่ 4. ค่าธรรมเนียม Gemini อธิบาย: สิ่งที่คุณจะต้องจ่ายจริงๆ ส่วนที่ 5 ข้อดีและข้อเสียของการใช้ Gemini ส่วนที่ 6. คำตัดสินสุดท้าย: คุณควรใช้ Gemini หรือไม่ ส่วนที่ 7. คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับราศีเมถุน

ตอนที่ 1. Google Gemini คืออะไร?

Gemini เป็นผู้ช่วย AI ที่พัฒนาโดย Google DeepMind เป็นชื่อเรียกรวมของตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดล AI แบบมัลติโหมดเหล่านี้สามารถประมวลผลและสร้างข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ ทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง และแม้แต่วิดีโอ Gemini เป็นทายาทของโมเดลก่อนหน้าของ Google คือ LaMDA และแชตบอต AI Bard โดยถูกผสานการทำงานไว้ทั่วทั้งระบบนิเวศของ Google ตั้งแต่ Search ไปจนถึง Workspace.

ปรัชญาหลักของราศีเมถุน

ปรัชญาหลักของ Gemini คือการประมวลผลแบบหลายรูปแบบ (multimodality) แบบดั้งเดิม คุณอาจสังเกตเห็นว่าโมเดลส่วนใหญ่สามารถประมวลผลได้เฉพาะข้อความเท่านั้น ซึ่งแตกต่างจากโมเดลอื่นๆ ที่ได้รับการฝึกฝนแยกกันในข้อความหรือรูปภาพ ลักษณะการทำงานแบบหลายรูปแบบของ Gemini ช่วยให้โมเดลสามารถเข้าใจและให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้พร้อมกัน โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนในข้อความ รูปภาพ รหัส และเสียงพร้อมกัน

คุณสมบัติหลักของราศีเมถุน

• เนทีฟมัลติโมดัลลิตี้เป็นคุณสมบัติเด่นของ Gemini โมเดลนี้สามารถประมวลผลและสร้างข้อมูลได้หลากหลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง และโค้ด

• Gemini ไม่ใช่โมเดลเดียว แต่หมายถึงชุดโปรแกรมที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับงานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น สามารถช่วยเขียนอีเมล เขียนโค้ด โพสต์ และบทความ สรุปข้อมูล สร้างรูปภาพจากคำอธิบายข้อความ วิเคราะห์เอกสารหรือรูปภาพที่อัปโหลด และอื่นๆ อีกมากมาย

• Gemini พัฒนาโดย Google DeepMind โดดเด่นในด้านการใช้เหตุผลเชิงซ้อน ตรรกะ และการแก้ปัญหา ยิ่งไปกว่านั้น Gemini ยังผสานรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google ได้อย่างล้ำลึก คุณสามารถเข้าถึง Gemini ได้อย่างง่ายดายใน Gmail, เอกสาร, ชีต และสไลด์

• Google Gemini ได้รับการออกแบบมาพร้อมความสามารถในการสร้างโค้ดขั้นสูง รองรับภาษาโปรแกรมหลักมากกว่า 20 ภาษา สามารถวิเคราะห์ สร้าง และรีแฟกเตอร์โค้ดได้

สถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีของเจมินี่

1. ชุดข้อมูลฝึกอบรมของ Google Gemini ไม่ใช่แค่ข้อความเท่านั้น ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ชุดข้อมูลนี้ได้รับการฝึกฝนจากจุดข้อมูลนับล้านล้านจุด ซึ่งรวมถึงข้อความ รูปภาพ โค้ด และเสียง ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถนำเสนอแนวคิดภายในที่เป็นหนึ่งเดียวกันได้

2. Gemini ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ (Mixture-of-Experts) ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่าไม่ใช่เครือข่ายแบบโมโนลิธิกเพียงเครือข่ายเดียว แต่ประกอบด้วยเครือข่ายขนาดเล็กจำนวนมาก สถาปัตยกรรม MoE ทำให้ Gemini มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำงานและประมวลผล โดยจะเปิดใช้งานเฉพาะเครือข่ายย่อยเฉพาะกลุ่มเล็กๆ สำหรับอินพุตเท่านั้น ซึ่งแตกต่างจากโมเดลดั้งเดิม ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อเครือข่ายทั้งหมดกับทุกคิวรี ส่งผลให้ประสิทธิภาพในการทำงานที่ซับซ้อนดีขึ้น

3. Gemini ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับเครื่องมือและ API ภายนอก การทำงานหรือการโต้ตอบกับซอฟต์แวร์อื่นทำให้โมเดลนี้เป็นตัวแทนที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการเวิร์กโฟลว์ทุกประเภท

ส่วนที่ 2 เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของ Gemini และการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง

Gemini ได้รับการพัฒนาโดย Google DeepMind ซึ่งเป็นทีมเบื้องหลัง AlphaGo และ AlphaFold เอกสารทางเทคนิคนี้แสดงให้เห็นถึงผลการทดสอบประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ โดยมักจะให้ผลลัพธ์ประสิทธิภาพสูงเทียบเท่ากับโมเดล AI ชั้นนำอื่นๆ เช่น GPT-4, Claude และ DeepSeek อย่างไรก็ตาม คุณควรให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพในการใช้งานจริง

ประสิทธิภาพในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

Gemini ได้รับรายงานคะแนน 90.0% ในการทดสอบประสิทธิภาพ เช่น MMLU ซึ่งครอบคลุม 57 หัวข้อในภูมิประเทศที่แตกต่างกัน ในทางทฤษฎี Gemini ให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่า GPT-4 ของ OpenAI

ในทางปฏิบัติ โมเดลนี้ยังเป็นโมเดลภาษาที่มีความสามารถสูงอีกด้วย โมเดลนี้โดดเด่นในงานทั่วไปหลากหลายประเภท เช่น การสรุปข้อมูล การเขียน การให้เหตุผล การแปล การสร้างภาพ และอื่นๆ ในกรณีส่วนใหญ่ Gemini สามารถสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงได้จากคำสั่ง

อย่างไรก็ตาม บางครั้งแบบจำลองอาจให้คำตอบที่เป็นสูตรสำเร็จ นอกจากนี้ น้ำเสียงของแบบจำลองยังดูเป็นทางการกว่าคู่แข่งบางรายเล็กน้อย โดยทั่วไปแล้วแบบจำลองมีแนวโน้มที่จะสร้างข้อเท็จจริงน้อยกว่า

ความสามารถในการสร้างรหัส

การสร้างโค้ดเป็นหนึ่งในความสามารถที่แข็งแกร่งที่สุดของ Gemini มีประสิทธิภาพในระดับสูงสุดในการทดสอบประสิทธิภาพ เช่น HumanEval

Gemini ไม่เพียงแต่สามารถสร้างโค้ดฟังก์ชัน อธิบายตรรกะเบื้องหลัง แก้จุดบกพร่องของโค้ด และแนะนำไลบรารีที่จำเป็นเท่านั้น โมเดลนี้รองรับภาษาโปรแกรมมากกว่า 20 ภาษา รวมถึง Go, Rust, Kotlin และอื่นๆ

ความเข้าใจเกี่ยวกับภาพและมัลติโมดัล

Gemini ได้รับการออกแบบด้วยฟังก์ชันมัลติโมดัลแบบเนทีฟ สามารถตีความภาพและข้อมูลประเภทอื่นๆ ได้อย่างลึกซึ้ง โมเดลนี้สามารถวิเคราะห์ภาพที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

สำหรับการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง Gemini สามารถระบุหัวข้อหลักและรายการต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เช่นเดียวกัน เมื่ออัปโหลดผังงาน แผนภูมิการเติบโตทางธุรกิจ หรือไดอะแกรมอื่นๆ Gemini ก็สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและให้คำอธิบายที่ละเอียดและแม่นยำได้ นอกจากนี้ Gemini ยังสามารถอธิบายกระบวนการหรือดึงข้อมูลแนวโน้มสำคัญๆ ออกมาได้อีกด้วย

กรณีการใช้งานสำหรับ Gemini

Gemini ถูกใช้อย่างกว้างขวางสำหรับงานที่หลากหลาย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้สร้างคอนเทนต์ในการร่างหรือเขียนโพสต์ บทความ เรื่องราว และอื่นๆ อีกมากมาย โมเดลนี้ยังมอบวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักพัฒนาในการสร้างโค้ด แก้จุดบกพร่อง และเรียนรู้ภาษาโปรแกรมหรือเฟรมเวิร์กใหม่ๆ

ทั้งนักการศึกษาและนักเรียนสามารถใช้โมเดลนี้เพื่อระดมความคิด สรุปบทความที่ซับซ้อน และดึงข้อมูลปฐมภูมิจากเนื้อหาที่ยาวเหยียด สำหรับมืออาชีพทางธุรกิจ Gemini สามารถช่วยตอบอีเมล ร่างรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล คาดการณ์แนวโน้มตลาด และร่างบันทึกการประชุม สำหรับผู้ใช้ทั่วไป Gemini เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตอบคำถามต่างๆ วางแผนการเดินทาง และสร้างสรรค์งานศิลปะภาพตามที่ต้องการ

ตอนที่ 3. Gemini เทียบกับ GPT-4 เทียบกับ Claude: การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

Gemini ของ Google, GPT-4 ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic อาจเป็นสามบริษัทที่ผูกขาดตลาด AI ในปัจจุบัน ตารางด้านล่างนี้แสดงการเปรียบเทียบโดยย่อ

ลักษณะเฉพาะ	กูเกิล เจมินี่	โอเพ่นเอไอ GPT-4	แอนโธรปิก คล็อด 3
ความแข็งแกร่ง	การผสมผสานและบูรณาการแบบเนทีฟ	ประสิทธิภาพระดับสูงสุดรอบด้าน ระบบนิเวศ และการใช้เหตุผล	ความปลอดภัย, หน้าต่างบริบท
มัลติโมดัล	พื้นเมือง	รวมกัน: โมเดลแยกแต่เชื่อมโยงกัน GPT-4o เป็นมัลติโหมดดั้งเดิม	แยก: โมเดลที่แตกต่างกันสำหรับข้อความและวิสัยทัศน์
การสร้างรหัส	คุณภาพสูง ผสานรวมอย่างล้ำลึก	ระบบนิเวศที่ยอดเยี่ยมและกว้างใหญ่ (GitHub Copilot)	ดี เน้นความชัดเจน
การใช้เหตุผล	แข็งแกร่ง	แข็งแรงมาก	ดี โดยเฉพาะการวิเคราะห์เชิงรายละเอียด
หน้าต่างบริบท	โทเค็น 1 ล้านสำหรับเวอร์ชันบางเวอร์ชัน	โทเค็น 128K	โทเค็น 200,000 โทเค็น Opus มี 1 ล้าน
ตัวแยกความแตกต่างหลัก	การบูรณาการระบบนิเวศของ Google	ระบบนิเวศแอปของบุคคลที่สามขนาดใหญ่ (ChatGPT)	หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่สำหรับเอกสารยาว

ส่วนที่ 4. ค่าธรรมเนียม Gemini อธิบาย: สิ่งที่คุณจะต้องจ่ายจริงๆ

Google ได้นำรูปแบบการกำหนดราคาแบบเป็นชั้นมาใช้ ซึ่งทำให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงรูปแบบ Gemini ได้

Gemini มีเวอร์ชันใช้งานฟรี (ขณะนี้คือ 2.5 Flash) ที่มอบประสบการณ์แชตบอตมาตรฐานบนเว็บไซต์ทางการของมันเอง โดยขับเคลื่อนด้วยโมเดล Gemini Pro และเปิดให้ใช้งานฟรี คุณสามารถเข้าถึง ใช้งาน และทดสอบฟีเจอร์หลักได้ เช่น การอัปโหลดรูปภาพ การสร้างรูปภาพ การเรียนรู้แบบมีผู้ช่วยนำ การตอบคำถาม และอื่น ๆ มีการจำกัดจำนวนคำขอที่สามารถส่งได้ต่อช่วงเวลา อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ก็เพียงพอสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในการจัดการงานพื้นฐานต่าง ๆ.

คุณยังสามารถใช้ Gemini Pro และฟีเจอร์ขั้นสูงได้ผ่านแพ็กเกจ Google AI แผนนี้มีข้อดีหลายประการ เช่น การเข้าถึงฟีเจอร์พรีเมียมอย่าง Deep Research ความสามารถในการสร้างคลิปวิดีโอคุณภาพสูง การใช้โมเดลที่ล้ำหน้าที่สุดของพวกเขา ความสามารถที่ได้รับการเพิ่มขีดความสามารถ บริบทที่ยาวขึ้นสำหรับการสนทนาที่ยืดเยื้อ พื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ 2TB ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสมัครสมาชิก Google One และอื่น ๆ อีกมากมาย คุณสามารถคลิกปุ่ม Upgrade เพื่อดูรายละเอียดได้.

สำหรับธุรกิจ Google มี Gemini เวอร์ชันเฉพาะสำหรับ Workspace มาพร้อมระบบรักษาความปลอดภัยขั้นสูง การควบคุมดูแลขั้นสูง การกำกับดูแลข้อมูล และการสนับสนุนเฉพาะ ราคาของ Gemini API คิดเป็นราคาต่อตัวอักษรสำหรับการป้อน/ส่งออกข้อความ ซึ่งมักจะสามารถแข่งขันกับรุ่นหลักๆ อื่นๆ ได้

ส่วนที่ 5 ข้อดีและข้อเสียของการใช้ Gemini

ข้อดี: ชาวราศีเมถุนสามารถเข้าใจและใช้เหตุผลกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้อย่างเป็นธรรมชาติ; โมเดลนี้ผสานรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Google อย่างลึกซึ้ง มั่นใจได้ถึงประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นทั้ง Search, Workspace และ Android; รุ่น Gemini ที่ใช้งานได้ฟรีอย่างสมบูรณ์ แม้ว่าจะมีข้อจำกัดหลายประการ แต่การใช้งานแบบฟรีก็ถือเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ใช้; สำหรับงานส่วนใหญ่ มันสามารถให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงได้ มีประสิทธิภาพสูงสุดในด้านการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การสร้างโค้ด การสร้างเนื้อหา และงานอื่นๆ

ข้อเสีย: เช่นเดียวกับ LLM ทั้งหมด Gemini อาจยังสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อมูลที่ถูกแต่งขึ้นได้; รูปแบบการสื่อสารแบบเริ่มต้นนั้นมีส่วนร่วมหรือสร้างสรรค์น้อยกว่ารุ่นอื่นๆ; หากเปรียบเทียบกับ GPT-4 แล้ว ยังคงต้องทำงานหนักกว่าเพื่อเอาชนะใจผู้ใช้

ส่วนที่ 6 คำตัดสินสุดท้าย: คุณควรใช้ Google Gemini หรือไม่

ใช่ คุณควรลองดู Google Gemini ไม่ใช่แค่โมเดลหรือแชทบอทธรรมดาๆ แต่เป็นผู้เล่นที่น่าสนใจในแวดวง AI ยุคใหม่

ตราบใดที่คุณสนใจเรื่อง AI คุณควรเริ่มต้นด้วยระดับฟรีของ Gemini ก่อน โมเดลนี้เป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับการตอบคำถาม การสร้างคอนเทนต์ และการเขียนโค้ดได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา นักเรียน หรือมืออาชีพที่ใช้บริการของ Google การผนวก Gemini เข้ากับเวิร์กโฟลว์ถือเป็นตัวเลือกที่แทบไม่ต้องคิดเลย นี่คือคู่มือแบบละเอียดที่จะช่วยให้คุณใช้ Gemini.

ส่วนที่ 7. คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับราศีเมถุน

คำถามที่ 1. มีการประยุกต์ใช้งาน Gemini อย่างไรได้บ้าง?

ในฐานะแพลตฟอร์ม AI อเนกประสงค์ Gemini ของ Google มีแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การสนทนาทั่วไป การแก้ไขรูปภาพเชิงสร้างสรรค์ ไปจนถึงการผสานรวมในซอฟต์แวร์ธุรกิจ จุดแข็งหลักของ Gemini อยู่ที่การทำงานแบบมัลติโมดัล ซึ่งสามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ Gemini สามารถช่วยสร้างโค้ด แก้จุดบกพร่อง อธิบายอัลกอริทึม และอื่นๆ อีกมากมาย คุณสามารถเข้าถึงฟีเจอร์ต่างๆ ของ Gemini ได้โดยตรงบนเว็บหรือผ่านแอปพลิเคชัน Gemini

คำถามที่ 2. Gemini ใช้ฟรีหรือไม่?

ได้ Gemini สามารถเริ่มใช้งานได้ฟรี เวอร์ชันฟรีเหมาะสำหรับผู้ใช้ทั่วไปหรือผู้ใช้มือใหม่ แน่นอนว่าระดับฟรีจะมาพร้อมข้อจำกัดด้านจำนวนการสนทนา การสร้างเนื้อหา และขีดจำกัดอื่น ๆ หากต้องการเข้าถึงฟีเจอร์ขั้นสูงอย่างการสร้างวิดีโอ มีปฏิสัมพันธ์ได้บ่อยขึ้น และหลีกเลี่ยงข้อจำกัดที่ไม่ต้องการ คุณต้องอัปเกรดเป็นการสมัครสมาชิก Google AI Pro
คุณสามารถเริ่มใช้ Gemini ได้ฟรีโดยเข้าไปที่เว็บไซต์หรือดาวน์โหลดแอปมือถือ แผนฟรีช่วยให้คุณใช้ฟีเจอร์หลัก เช่น การสนทนาทั่วไป ภายใต้ขีดจำกัดที่กำหนด.

คำถามที่ 3. มีข้อจำกัดอะไรบ้างใน Gemini?

จากการทดสอบ ประสบการณ์ผู้ใช้ และรายงานล่าสุดของเรา พบว่า Gemini AI ของ Google มีข้อจำกัดที่สำคัญหลายประการ เมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง ChatGPT ความสามารถในการเขียนโค้ดและการคำนวณของ Gemini ยังด้อยกว่า อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในงานง่ายๆ และแสดงเนื้อหาที่เป็นอันตราย ผู้ใช้ไม่สามารถพึ่งพา Gemini ในเรื่องความถูกต้องของข้อเท็จจริงได้ สำหรับบางหัวข้อที่คุณไม่คุ้นเคย คุณยังคงต้องตรวจสอบข้อมูลสำคัญจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ยิ่งไปกว่านั้น เหตุการณ์การลบไฟล์ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงที่สำคัญ หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือนักวิจัย คุณควรทำการทดสอบอย่างละเอียดเมื่อผสานรวม API ของ Gemini

คำถามที่ 4. Gemini สามารถสร้างวิดีโอได้หรือไม่?

ใช่ Gemini ของ Google สามารถสร้างวิดีโอจากคำอธิบายข้อความหรืออัปโหลดรูปภาพพร้อมข้อความแจ้งเตือนได้ ความสามารถในการสร้างวิดีโอนี้ขับเคลื่อนโดยโมเดล Veo 3 อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ขั้นสูงนี้มีให้เฉพาะผู้ใช้ที่ชำระเงิน (Google AI Pro หรือ Google AI Ultra) เท่านั้น ปัจจุบัน Gemini สามารถสร้างคลิปวิดีโอสั้นๆ ที่มีความยาวน้อยกว่า 8 วินาทีเท่านั้น นอกจากนี้ อาจมีการเพิ่มลายน้ำที่สร้างโดย AI หากข้อจำกัดเหล่านี้ไม่ตรงกับความต้องการของคุณ เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมืออื่นๆ เช่น Director Suite และ MyEdit ของ CyberLink

บทสรุป

รีวิว Gemini ฉบับนี้คือคู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับทำความเข้าใจผู้ช่วย AI ตัวนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์สำคัญ ความสามารถด้านการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด ประสิทธิภาพของมันในงานประเภทต่าง ๆ รวมถึงจุดแข็งและจุดอ่อน เรายังได้เปรียบเทียบกับคู่แข่งอย่าง GPT-4 และ Claude อีกด้วย หากคุณกำลังสงสัยว่า Google Gemini เป็น AI ที่เหมาะกับความต้องการของคุณหรือไม่ เราแนะนำให้เริ่มจากการลองใช้เวอร์ชันฟรีก่อน.

คุณพบว่าสิ่งนี้มีประโยชน์หรือไม่?

477 โหวต