การตรวจสอบการแพร่กระจายที่เสถียรและครอบคลุมเพื่อทราบโมเดลการสร้างภาพ AI

อาเรน วูดส์ปรับปรุงเมื่อ ต.ค. 22, 2025AI

เบื่อกับเครื่องมือสร้างภาพ AI ที่ไม่มีที่สิ้นสุดแล้วหรือยัง?

การแพร่กระจายที่เสถียร วางตำแหน่งตัวเองเป็นโซลูชัน “อิสระ” สำหรับการสร้างภาพด้วย AI เมื่อคุณค้นหาโมเดลการแปลงข้อความเป็นรูปภาพอันทรงพลังที่สามารถสร้างภาพคุณภาพสูงโดยอิงจากคำอธิบายข้อความของคุณ คุณสามารถเข้าถึงหรือรับคำแนะนำที่เกี่ยวข้องได้

อย่างไรก็ตาม ในสาขาที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วด้วยโมเดลที่คล้ายคลึงกันและคู่แข่งอย่าง Midjourney, Seedance และ Veo 3 คุณอาจสงสัยว่า Stable Diffusion คุ้มค่ากับเวลาของคุณหรือไม่ หรือ Stable Diffusion มอบผลลัพธ์ระดับมืออาชีพได้จริงหรือไม่

นี้ การตรวจสอบการแพร่กระจายที่เสถียร ให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเกี่ยวกับโมเดลการสร้างภาพ AI และตอบคำถามนั้น

สารบัญ

ส่วนที่ 1 Google Stable Diffusion คืออะไร? ส่วนที่ 2 ประสิทธิภาพและคุณภาพการแพร่กระจายที่เสถียร ส่วนที่ 3 ประสบการณ์ผู้ใช้การแพร่กระจายที่เสถียร ส่วนที่ 4 ข้อดีและข้อเสียของการแพร่กระจายแบบเสถียร ส่วนที่ 5 การแพร่กระจายแบบเสถียร เทียบกับ การแพร่กระจายแบบกลางคัน เทียบกับ การแพร่กระจายแบบ Seedance เทียบกับ Veo3 ส่วนที่ 6 คำตัดสินขั้นสุดท้าย: Stable Diffusion คุ้มค่ากับเวลาของคุณหรือไม่? ส่วนที่ 7 คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการแพร่กระจายแบบเสถียร

ส่วนที่ 1 Google Stable Diffusion คืออะไร?

การแพร่กระจายที่เสถียร เป็นแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่มีความยืดหยุ่น แปลงข้อความเป็นรูปภาพที่พัฒนาโดย Stability AI แบบจำลองนี้ใช้เทคโนโลยีการกระจาย (เปิดตัวในปี 2022) ที่สามารถแปลงคำอธิบายข้อความเป็นภาพ แบบจำลองนี้ใช้ตัวเข้ารหัสข้อความ CLIP ViT-L/14 เพื่อสร้างภาพคุณภาพสูงเมื่อได้รับคำสั่ง

เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นกระจายแสงรุ่นก่อนหน้า Stable Diffusion 3.5 รุ่นล่าสุดช่วยลดความต้องการหน่วยความจำลงอย่างมาก ได้รับการออกแบบด้วยนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมอันยอดเยี่ยม โดยนำกระบวนการกระจายแสงมาใช้ในพื้นที่แฝง รุ่นก่อนหน้าทำงานโดยตรงในพื้นที่ภาพ

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคนิคและลักษณะโอเพนซอร์ส ทำให้ Stable Diffusion สามารถดึงดูดฐานผู้ใช้ที่กว้างขึ้นมากในไม่ช้า ซึ่งรวมถึงนักพัฒนา นักวิจัย ผู้สร้างรายบุคคล และผู้ใช้ระดับองค์กร

คุณสมบัติหลักของ Stable Diffusion 3.5

• ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยการอัปเดตเวอร์ชันนับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก โมเดลการสร้างข้อความเป็นรูปภาพนี้ได้ผ่านการพัฒนามาอย่างต่อเนื่อง เวอร์ชันหลักๆ ได้แก่ Stable Diffusion 1.5, 2.0, 2.1, 3.0 และซีรีส์ 3.5 ล่าสุด ซึ่งทั้งสองเวอร์ชันมีการปรับปรุงที่สำคัญในหลายด้าน เช่น คุณภาพผลลัพธ์ ความเข้าใจที่รวดเร็ว และความสามารถในการสร้าง เป็นต้น

• รุ่นหลายรุ่นมีหลายรุ่นเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน รุ่นพื้นฐานล่าสุดคือ Stable Diffusion 3.5 ซึ่งมีการปรับปรุงที่สำคัญกว่ารุ่นก่อนหน้า ปัจจุบันตระกูล Stable Diffusion มีสี่เวอร์ชันหลัก ได้แก่ Stable Diffusion 3.5 Large, Large Turbo, Medium และ Flash

• ความเข้าใจพร้อมรับคำชี้แจงขั้นสูงStable Diffusion 3.5 ในปัจจุบันมีสถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัสแบบหลายข้อความที่ซับซ้อน ช่วยให้สามารถประมวลผลคำสั่งที่ซับซ้อนและมีรายละเอียดมากขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถประมวลผลคำอธิบายการทดสอบที่มีความยาวสูงสุด 10,000 อักขระ ทำให้ผู้ใช้สามารถให้คำอธิบายที่ละเอียดมากขึ้น ในขณะเดียวกัน Stable Diffusion ยังสามารถให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

• ความยืดหยุ่นเชิงพาณิชย์และความคิดสร้างสรรค์โมเดล Stable Diffusion 3.5 เผยแพร่ภายใต้ Stability AI Community License และ Enterprise License ซึ่งอนุญาตให้ใช้ทั้งในเชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์ สำหรับผู้ใช้ทั่วไปส่วนใหญ่ เช่น นักวิจัย นักพัฒนา และธุรกิจขนาดเล็กที่มีรายได้ต่อปีน้อยกว่า $1M สามารถใช้ Stable Diffusion ได้อย่างอิสระโดยไม่มีข้อจำกัด ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยน AI ให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะและสไตล์ศิลปะของตนเองได้อย่างอิสระ

ใบอนุญาตวิสาหกิจชุมชนการแพร่กระจายที่มั่นคง

ใครควรใช้การแพร่กระจายแบบเสถียร?

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ความสามารถอันหลากหลายของ Stable Diffusion ทำให้เหมาะสำหรับผู้ใช้เกือบทุกคน ทั้งนักพัฒนา นักวิจัย นักออกแบบ ศิลปินดิจิทัล ผู้ที่สนใจ AI หรือแม้แต่นักศึกษา ก็สามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากความสามารถของ Stable Diffusion

ส่วนที่ 2 การแพร่กระจายที่เสถียร: การเจาะลึกถึงประสิทธิภาพและคุณภาพ

รุ่น Stable Diffusion 3.5 รุ่นล่าสุดมาพร้อมความสามารถขั้นสูงในการสร้างรายละเอียดภาพที่ละเอียดยิ่งขึ้น ภาพถ่ายที่ได้มักจะมีแสงและวัตถุที่แม่นยำ ยิ่งไปกว่านั้น ยังสามารถปรับให้เข้ากับสไตล์ศิลปะเฉพาะของคุณได้ดียิ่งขึ้น

สำหรับโมเดลสร้างภาพส่วนใหญ่ พื้นที่อย่างเช่นมือมนุษย์และลักษณะใบหน้าอาจเป็นเรื่องท้าทายอย่างยิ่ง ด้วยการใช้ VAE แบบ 16 ช่องสัญญาณ เราจึงสามารถแก้ไขสิ่งแปลกปลอมและข้อบกพร่องที่พบบ่อยเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Stable Diffusion เหมาะสำหรับการเรนเดอร์เอฟเฟกต์แสงที่แม่นยำ

แม้จะมีการปรับปรุงเหล่านี้ แต่ Stable Diffusion ก็ยังมีจุดอ่อนอยู่ โมเดลยังคงเผชิญกับความท้าทายบางประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรนเดอร์ภาพเต็มตัว เช่นเดียวกับโมเดลสร้างภาพ AI อื่นๆ Stable Diffusion มักให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสร้างภาพร่างมนุษย์ที่สมบูรณ์ Stable Diffusion 3.5 ในปัจจุบันทำงานได้ดีกับการถ่ายภาพระยะใกล้ ภาพบุคคล และวัตถุต่างๆ ที่ไม่ใช่มนุษย์

ประสิทธิภาพของ Stable Diffusion จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับรุ่นของโมเดลที่ใช้ ฮาร์ดแวร์ การตั้งค่าเอาต์พุต และพรอมต์ โดยทั่วไปแล้ว ด้วย GPU NVIDIA ที่ทรงพลัง คุณสามารถสร้างภาพมาตรฐานขนาด 1024x1024 ได้อย่างง่ายดายภายใน 5-15 วินาที Stable Diffusion ดีกว่าตัวเลือกอื่นๆ มากมาย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกฝนและปรับแต่งโมเดลบนชุดข้อมูลของตนเองได้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้มืออาชีพ

ส่วนที่ 3 ประสบการณ์ผู้ใช้: Stable Diffusion ใช้งานง่ายหรือไม่?

เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Stable Diffusion 3.5 รุ่นปัจจุบันใช้งานง่ายกว่ามาก อย่างไรก็ตาม ความ "ง่าย" นั้นขึ้นอยู่กับทักษะทางเทคนิค ระดับประสบการณ์ และอินเทอร์เฟซที่คุณเลือก

มีวิธีการหลากหลายให้เลือกใช้ตามระดับความสะดวกทางเทคนิคที่แตกต่างกัน ไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ AI ความเสถียร เว็บไซต์ รับใบอนุญาต แล้วจึงส่ง โพสต์ ร้องขอตามความจำเป็น

กล่าวโดยสรุป ด้วยโซลูชันแบบบูรณาการที่หลากหลาย กระบวนการติดตั้ง Stable Diffusion จึงง่ายขึ้นอย่างมาก ยิ่งไปกว่านั้น Stable Diffusion ยังมี WebUI ที่มีแดชบอร์ดที่ครอบคลุมเพื่อการควบคุมกระบวนการสร้างที่ดียิ่งขึ้น เพื่อการปรับใช้ภายในเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพ ขอแนะนำให้ตรวจสอบข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ที่แนะนำด้วย สำหรับผู้เริ่มต้น เราขอแนะนำให้ใช้ Stable Diffusion บน Windows 10 หรือ 11

ชุมชนและแพลตฟอร์มที่มีการใช้งานมากที่สุด เช่น Reddit, Discord และฟอรัม ต่างรวบรวมเทคนิค ผลงานสร้างสรรค์ และแนวทางแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ Stable Diffusion ระบบนิเวศการสนับสนุนที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนนี้สามารถแบ่งปันโมเดล คุณสมบัติ วิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริง และทรัพยากรอันทรงคุณค่าอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว

ส่วนที่ 4 ข้อดีและข้อเสียของการแพร่กระจายแบบเสถียร

ข้อดี: ใบอนุญาตชุมชนฟรีStable Diffusion มาพร้อมกับสิทธิ์ใช้งานแบบชุมชนที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถใช้งานได้ฟรี ซึ่งจะทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการชำระเงินอย่างต่อเนื่องไม่ว่าปริมาณงานจะออกมาเป็นเท่าใดก็ตาม; การปรับแต่งและการควบคุมเวอร์ชันล่าสุด 3.5 รองรับการฝึกอบรมโมเดลแบบกำหนดเอง นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ปรับใช้ภายในเครื่องได้อีกด้วย; ความสามารถในการสร้างภาพขั้นสูงโมเดลสร้างภาพนี้สามารถสร้างภาพถ่ายที่มีรายละเอียดและสมจริง เมื่อต้องจัดการกับพรอมต์ที่ซับซ้อนหรือข้อกำหนดเฉพาะบางอย่าง ก็สามารถรักษาผลลัพธ์คุณภาพสูงได้

ข้อเสีย: เส้นโค้งการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง. จำเป็นต้องมีความรู้ทางเทคนิคที่จำเป็นเพื่อการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ การจะเชี่ยวชาญความสามารถทั้งหมดต้องอาศัยความรู้ทางเทคนิคและความเพียรพยายามอย่างมาก; คุณภาพเอาต์พุตไม่เสถียรเช่นเดียวกับโมเดลสร้างภาพปัจจุบันส่วนใหญ่ คุณภาพเอาต์พุตขั้นสุดท้ายของ Stable Diffusion 3.5 จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวัตถุและรูปแบบที่แตกต่างกัน

ส่วนที่ 5 การแพร่กระจายที่เสถียร เทียบกับ Midjourney เทียบกับ Seedance เทียบกับ Google Veo3

คุณสมบัติ/รุ่น	การแพร่กระจายที่เสถียร	กลางการเดินทาง	ซีดแดนซ์	วีโอ 3
ราคา	โมเดลโอเพนซอร์สฟรี (ใบอนุญาตชุมชน) ค่าใช้จ่ายสำหรับฮาร์ดแวร์และคลาวด์	ค่าสมัครสมาชิก: ประมาณ $10 – $$1,152/เดือน	API: $0.09 – $1.50 ต่อวิดีโอ	API: การกำหนดราคา API สำหรับนักพัฒนา Gemini
ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์	สูง (ต้องใช้ GPU ที่ทรงพลัง)	ต่ำ (ทำงานบน Discord ไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ภายในเครื่อง)	บนคลาวด์ (ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้)	บนคลาวด์ (ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้)
การปรับแต่ง	ครอบคลุม (โอเพ่นซอร์ส รองรับ ControlNet, LoRA และการฝึกอบรมโมเดลแบบกำหนดเอง)	จำกัด (ผ่านการแจ้งเตือนและพารามิเตอร์พื้นฐาน)	ครอบคลุม (ผ่านคำแนะนำและการควบคุมที่สร้างสรรค์)	จำกัด (ส่วนใหญ่อยู่ในคำกระตุ้น)
คุณภาพภาพ/วิดีโอ	ขีดจำกัดบนสูง ขึ้นอยู่กับรุ่นและการปรับแต่ง	คุณภาพมาตรฐานสูง สไตล์ศิลปะที่แข็งแกร่ง	วิดีโอความละเอียดสูง 1080p	วิดีโอ 720p ถึง 1080p ความยาว 8 วินาที
ความเข้าใจข้อความ	ดี ได้รับการฝึกอบรมและปรับปรุงด้วยโมเดลที่กำหนดเอง	ยอดเยี่ยม	ดีเยี่ยม เข้าใจคำแนะนำที่ซับซ้อน	ดีเยี่ยม เข้าใจเรื่องราวที่ซับซ้อน
สะดวกในการใช้	เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันยิ่งขึ้น	ง่าย	บนพื้นฐานของ API จำเป็นต้องมีการบูรณาการ	ง่าย ต้องบูรณาการ

ส่วนที่ 6 คำตัดสินขั้นสุดท้าย: Stable Diffusion คุ้มค่ากับเวลาของคุณหรือไม่?

Stable Diffusion เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับกลุ่มผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม โดยเฉพาะผู้ที่มีทักษะทางเทคนิคและความต้องการด้านการปรับแต่ง Stable Diffusion มีคุณสมบัติที่คุ้มค่ากับการเรียนรู้และความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ที่สูงกว่า อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้เริ่มต้น คู่แข่งหลายรายให้ประสบการณ์การตั้งค่าและการใช้งานที่ง่ายกว่ามาก หากคุณมีฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานร่วมกันได้และมีแรงจูงใจในการเรียนรู้เพียงพอ Stable Diffusion คือเครื่องมือที่ยืดหยุ่นและสร้างสรรค์สำหรับการสร้างภาพ AI

ส่วนที่ 7 คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการแพร่กระจายแบบเสถียร

คำถาม 1. Stable Diffusion มีราคาเท่าไร?

AI ความเสถียรนำเสนอ ใบอนุญาตชุมชน สำหรับนักพัฒนา นักวิจัย ธุรกิจขนาดเล็ก และนักสร้างสรรค์ สามารถใช้ Core Models (รวมถึง Stable Diffusion 3) ได้ฟรี เว้นแต่ธุรกิจของคุณจะมีรายได้ต่อปีมากกว่า $1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือคุณกำลังใช้ Stable Diffusion models เพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ โดยทั่วไป Core Models และ Derivative Works สามารถใช้งานได้ฟรี เพียงกรอกข้อมูลที่จำเป็น แล้วส่งคำขอรับสิทธิ์ใช้งานชุมชนฟรี อ่านบทความนี้เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม เครื่องกำเนิดภาพ AI ฟรี!

คำถามที่ 2 มีข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์สำหรับ Stable Diffusion หรือไม่

เมื่อคุณต้องการรัน Stable Diffusion บนคอมพิวเตอร์ ประสบการณ์การใช้งานจะขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์เป็นหลัก โดยเฉพาะ GPU, RAM และ CPU คุณควรมีการ์ดจอ NVIDIA เทคโนโลยี CUDA ของ NVIDIA ได้รับการออกแบบด้วยเทคโนโลยีเร่งความเร็วขั้นสูง ซึ่งอาจเป็นตัวเลือกที่เข้ากันได้ดีที่สุดสำหรับการรัน Stable Diffusion อย่างไรก็ตาม มักไม่แนะนำให้ใช้การ์ดจอ AMD เนื่องจากขาดการปรับแต่งประสิทธิภาพ

คำถามที่ 3. Stable Diffusion เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือไม่?

การเริ่มต้นใช้งาน Stable Diffusion ง่ายขึ้นมากด้วยแพ็กเกจการติดตั้งแบบคลิกเดียวและบริการคลาวด์ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้เริ่มต้น กระบวนการนี้ยังต้องใช้เวลาเรียนรู้อีกมาก นับประสาอะไรกับการฝึกฝนให้เชี่ยวชาญเต็มศักยภาพ ไม่ว่าคุณจะเลือกการติดตั้งแบบโลคัลหรือบริการคลาวด์ หลังจากใช้งาน Stable Diffusion แล้ว คุณสามารถใช้งานผ่าน WebUI ได้ ส่วนติดต่อผู้ใช้บนเว็บมีอินเทอร์เฟซแบบภาพสำหรับฟังก์ชันแปลงข้อความเป็นรูปภาพและภาพเป็นรูปภาพ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อสร้างและแก้ไขรูปภาพได้ นอกจากนี้ คุณมักจะต้องใส่คำอธิบายข้อความอย่างละเอียดเพื่อสร้างรูปภาพที่ต้องการ คุณภาพของรูปภาพที่คุณสร้างขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับคำแนะนำที่คุณให้ไว้เป็นอย่างมาก

คำถามที่ 4. Stable Diffusion สามารถสร้างภาพประเภทใดได้บ้าง?

Stable Diffusion สามารถสร้างภาพได้หลากหลายรูปแบบ รองรับรูปแบบศิลปะเกือบทุกรูปแบบ เช่น ภาพสมจริง ภาพอนิเมะ ภาพวาดสีน้ำมัน ภาพสีน้ำ และอื่นๆ ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดล AI ที่ใช้และคำแนะนำที่ให้มาเป็นหลัก
ขั้นแรก คุณต้องเลือกโมเดล Checkpoint โมเดลนี้จะกำหนดสไตล์หลักของภาพที่สร้างขึ้น เช่น จะเป็นภาพสมจริงหรือภาพการ์ตูน คุณสามารถค้นหาและดาวน์โหลดโมเดลที่เกี่ยวข้องได้จากแพลตฟอร์มชุมชน เช่น Hugging Face จากนั้นจึงปรับแต่งด้วยโมเดลขนาดเล็กลง

คำถามที่ 5 ฉันสามารถใช้ Stable Diffusion เพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่

ใช่ คุณสามารถใช้ Stable Diffusion เพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ได้ อย่างไรก็ตาม โปรดตรวจสอบข้อกำหนดเฉพาะของ Stable Diffusion เวอร์ชันที่คุณใช้บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ กฎเกณฑ์อาจมีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละรุ่น นอกจากนี้ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่คุณวางแผนไว้นั้นไม่ละเมิดกิจกรรมต้องห้ามตามใบอนุญาต นอกจากนี้ โปรดระวังการขาดการคุ้มครองลิขสิทธิ์สำหรับรูปภาพที่คุณสร้างขึ้น

บทสรุป

นี้ การตรวจสอบการแพร่กระจายที่เสถียร บทความนี้จะอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดลการสร้างข้อความเป็นรูปภาพของ Stability AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโมเดล Stable Diffusion 3.5 รุ่นล่าสุด คุณควรจะเข้าใจความสามารถ ประสิทธิภาพ จุดแข็ง และจุดอ่อนของโมเดลนี้อย่างชัดเจนผ่านรีวิวนี้ เมื่ออ่านจบโพสต์นี้ คุณจะเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า Stable Diffusion สามารถทำอะไรให้คุณได้บ้าง และคุ้มค่ากับเวลาของคุณหรือไม่

คุณพบว่าสิ่งนี้มีประโยชน์หรือไม่?

477 โหวต