Đánh giá toàn diện về khuếch tán ổn định để biết mô hình tạo hình ảnh AI

Aaren WoodsCập nhật vào ngày 22 tháng 10 năm 2025AI

Bạn có thấy chán ngán với vô số công cụ hình ảnh AI không?

Stable Diffusion tự định vị mình như một giải pháp “tự do” cho việc tạo ảnh bằng AI. Khi bạn tìm kiếm một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh mạnh mẽ có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao dựa trên mô tả bằng chữ của bạn, bạn có thể truy cập nó hoặc nhận được các gợi ý liên quan.

Tuy nhiên, trong một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng với các mô hình và đối thủ cạnh tranh tương tự như Midjourney, Seedance và Veo 3, bạn có thể tự hỏi: Liệu Stable Diffusion có đáng để bạn dành thời gian hay Stable Diffusion thực sự mang lại kết quả ở cấp độ chuyên nghiệp?

Bài đánh giá Stable Diffusion này cung cấp mọi thông tin cần thiết về mô hình tạo ảnh AI này và trả lời chính câu hỏi đó.

Mục lục

Phần 1. Google Stable Diffusion là gì? Phần 2. Hiệu suất và chất lượng khuếch tán ổn định Phần 3. Trải nghiệm người dùng về khuếch tán ổn định Phần 4. Ưu và nhược điểm của khuếch tán ổn định Phần 5. Khuếch tán ổn định so với Midjourney so với Seedance so với Veo3 Phần 6. Phán quyết cuối cùng: Phương pháp khuếch tán ổn định có đáng để bạn đầu tư thời gian không? Phần 7. Những câu hỏi thường gặp về khuếch tán ổn định

Phần 1. Google Stable Diffusion là gì?

Stable Diffusion là một mô hình học sâu linh hoạt chuyển văn bản thành hình ảnh, được phát triển bởi Stability AI. Nó dựa trên công nghệ khuếch tán (phát hành năm 2022) có thể biến các mô tả bằng văn bản thành dạng biểu diễn trực quan. Mô hình sử dụng bộ mã hóa văn bản CLIP ViT-L/14 để tạo ra hình ảnh chất lượng cao phản hồi lại các prompt.

So với các mô hình khuếch tán trước đó, Stable Diffusion 3.5 mới nhất giảm đáng kể yêu cầu bộ nhớ. Nó được thiết kế với một cải tiến kiến trúc tuyệt vời bằng cách triển khai quy trình khuếch tán trong không gian tiềm ẩn. Các mô hình trước đó hoạt động trực tiếp trong không gian hình ảnh.

Nhờ bước đột phá về mặt kỹ thuật và bản chất mã nguồn mở, Stable Diffusion đã sớm thu hút được lượng người dùng rộng lớn hơn nhiều, bao gồm các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, người sáng tạo cá nhân và người dùng doanh nghiệp.

Các tính năng chính của khuếch tán ổn định 3.5

• Không ngừng cải tiến qua các bản cập nhật phiên bản. Kể từ khi ra mắt, mô hình tạo ảnh từ văn bản này đã trải qua quá trình phát triển đáng kể. Các phiên bản chính bao gồm Stable Diffusion 1.5, 2.0, 2.1, 3.0 và dòng 3.5 mới nhất. Chúng đã có những cải thiện lớn ở nhiều khía cạnh, bao gồm chất lượng đầu ra, khả năng hiểu prompt và năng lực tạo sinh, cùng nhiều mặt khác.

• Nhiều phiên bản mô hình. Nhiều mô hình chuyên biệt được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người dùng. Mô hình nền tảng mới nhất là Stable Diffusion 3.5. Nó mang lại những cải tiến đáng kể so với các phiên bản trước. Hiện có bốn phiên bản chính trong “gia đình” Stable Diffusion: Stable Diffusion 3.5 Large, Large Turbo, Medium và Flash.

• Khả năng hiểu prompt nâng cao. Stable Diffusion 3.5 hiện tại có kiến trúc bộ mã hóa đa văn bản tinh vi, cho phép xử lý hiệu quả hơn các prompt phức tạp và chi tiết. Nó có thể xử lý mô tả văn bản dài tới 10.000 ký tự. Điều này giúp người dùng có thể cung cấp mô tả chi tiết hơn. Đồng thời, Stable Diffusion có thể tạo ra kết quả chất lượng cao, chính xác hơn.

• Tính linh hoạt trong thương mại và sáng tạo. Các mô hình Stable Diffusion 3.5 được phát hành theo Community License và Enterprise License của Stability AI. Điều đó cho phép sử dụng cả cho mục đích thương mại và phi thương mại. Đối với hầu hết người dùng phổ thông, như nhà nghiên cứu, lập trình viên và doanh nghiệp nhỏ có doanh thu hằng năm dưới $1M, họ có thể dùng Stable Diffusion miễn phí, không bị hạn chế. Người dùng có thể tự do điều chỉnh AI theo nhu cầu cụ thể và phong cách nghệ thuật của mình.

Giấy phép Doanh nghiệp Cộng đồng Diffusion ổn định

Ai nên sử dụng phương pháp khuếch tán ổn định?

Như đã đề cập ở trên, tính linh hoạt của Stable Diffusion phù hợp với hầu hết mọi người dùng. Cả nhà phát triển, nhà nghiên cứu, nhà thiết kế, nghệ sĩ kỹ thuật số, người đam mê AI, và thậm chí cả sinh viên đều có thể tận dụng lợi ích đáng kể từ các tính năng của nó.

Phần 2. Khuếch tán ổn định: Đi sâu vào hiệu suất và chất lượng

Phiên bản Stable Diffusion 3.5 mới nhất sở hữu khả năng tiên tiến giúp tạo ra hình ảnh chi tiết hơn. Ảnh được tạo ra thường có ánh sáng và chủ thể chính xác. Hơn nữa, nó có thể phù hợp hơn với phong cách nghệ thuật cụ thể dựa trên gợi ý của bạn.

Đối với hầu hết các mô hình tạo hình ảnh, các khu vực như bàn tay và đặc điểm khuôn mặt người có thể đặc biệt khó xử lý. Với việc áp dụng VAE 16 kênh, những hiện tượng nhiễu và khuyết điểm thường gặp này có thể được xử lý hiệu quả. Tính năng khuếch tán ổn định (Stable Diffusion) rất tốt trong việc tạo hiệu ứng ánh sáng chính xác.

Mặc dù có những cải tiến này, Stable Diffusion vẫn còn một số điểm yếu. Mô hình này vẫn gặp phải một số thách thức, đặc biệt là khi render toàn thân. Giống như các mô hình tạo ảnh AI khác, Stable Diffusion thường tạo ra những kết quả không mong muốn, đặc biệt là khi tạo ra hình người hoàn chỉnh. Phiên bản Stable Diffusion 3.5 hiện tại hoạt động tốt với ảnh cận cảnh, ảnh chân dung và nhiều chủ thể không phải người khác.

Hiệu quả của Stable Diffusion thay đổi tùy thuộc vào phiên bản mô hình cụ thể được sử dụng, phần cứng, cài đặt đầu ra và lời nhắc. Nhìn chung, với GPU NVIDIA mạnh mẽ, bạn có thể dễ dàng tạo ra hình ảnh chuẩn 1024x1024 trong 5-15 giây. Tốt hơn nhiều lựa chọn thay thế khác, Stable Diffusion cho phép người dùng huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình trên bộ dữ liệu của riêng họ. Điều này đặc biệt hữu ích cho người dùng chuyên nghiệp.

Phần 3. Trải nghiệm người dùng: Stable Diffusion có dễ sử dụng không?

So với các phiên bản trước, Stable Diffusion 3.5 hiện tại dễ sử dụng hơn nhiều. Tuy nhiên, mức độ "dễ" phụ thuộc rất nhiều vào kỹ năng kỹ thuật, trình độ kinh nghiệm và giao diện bạn chọn.

Có nhiều cách tiếp cận phù hợp với từng mức độ thoải mái kỹ thuật khác nhau. Truy cập trang web chính thức của Stability AI, lấy giấy phép, rồi gửi yêu cầu POST theo yêu cầu.

Nói một cách tương đối, nhờ các giải pháp tích hợp đa dạng, quy trình thiết lập Stable Diffusion đã được đơn giản hóa đáng kể. Hơn nữa, Stable Diffusion có giao diện WebUI với bảng điều khiển toàn diện giúp kiểm soát quy trình tạo tốt hơn. Để triển khai cục bộ hiệu quả, bạn cũng nên kiểm tra các yêu cầu phần cứng được đề xuất. Đối với người mới bắt đầu, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng Stable Diffusion trên Windows 10 hoặc 11.

Hầu hết các cộng đồng và nền tảng tích cực, chẳng hạn như Reddit, Discord và các diễn đàn, đều tập hợp các kỹ thuật, sáng tạo và giải pháp giải quyết vấn đề liên quan đến Stable Diffusion. Hệ sinh thái hỗ trợ do cộng đồng điều hành này có thể nhanh chóng chia sẻ các mô hình, tính năng, giải pháp thực tế và các tài nguyên giá trị khác.

Phần 4. Ưu và nhược điểm của khuếch tán ổn định

Ưu điểm: Giấy phép cộng đồng miễn phí. Stable Diffusion đi kèm với Giấy phép Cộng đồng cho phép hầu hết người dùng sử dụng miễn phí. Điều này đảm bảo không có khoản thanh toán liên tục nào bất kể khối lượng đầu ra.; Tùy chỉnh & Kiểm soátPhiên bản 3.5 mới nhất hỗ trợ đào tạo mô hình tùy chỉnh. Hơn nữa, nó cho phép triển khai cục bộ.; Khả năng tạo hình ảnh nâng caoMô hình tạo ảnh này có thể tạo ra những bức ảnh chi tiết và chân thực. Khi xử lý các yêu cầu phức tạp hoặc một số yêu cầu chuyên biệt, nó vẫn có thể giữ được chất lượng đầu ra cao.

Nhược điểm: Đường cong học sâu. Cần có kiến thức kỹ thuật cần thiết để sử dụng hiệu quả. Để nắm vững toàn bộ các tính năng, cần có kiến thức kỹ thuật đáng kể và sự kiên trì.; Chất lượng đầu ra không ổn định. Giống như hầu hết các mô hình tạo hình ảnh hiện tại, chất lượng đầu ra cuối cùng của Stable Diffusion 3.5 sẽ khác nhau tùy theo chủ đề và phong cách khác nhau.

Phần 5. Phân tán ổn định so với Midjourney so với Seedance so với Google Veo3

Tính năng/Mô hình	Sự khuếch tán ổn định	giữa hành trình	Seedance	VEO 3
Định giá	Mô hình mã nguồn mở miễn phí (Giấy phép cộng đồng). Chi phí cho phần cứng và đám mây	Đăng ký: Khoảng $10 – $$1.152/tháng	API: $0.09 – $1.50 cho mỗi video	API: Giá API của nhà phát triển Gemini
Yêu cầu phần cứng	Cao (yêu cầu GPU mạnh)	Thấp (chạy trên Discord, không cần phần cứng cục bộ)	Dựa trên đám mây (Không yêu cầu phần cứng của người dùng)	Dựa trên đám mây (Không yêu cầu phần cứng của người dùng)
Tùy chỉnh	Mở rộng (Mã nguồn mở, hỗ trợ ControlNet, LoRA và đào tạo mô hình tùy chỉnh)	Giới hạn (Thông qua lời nhắc và các tham số cơ bản)	Mở rộng (thông qua lời nhắc và kiểm soát sáng tạo)	Có giới hạn (Chủ yếu trong lời nhắc)
Chất lượng hình ảnh/video	Giới hạn trên cao, tùy thuộc vào mô hình và điều chỉnh	Chất lượng mặc định cao, phong cách nghệ thuật mạnh mẽ	Video độ nét cao 1080p	Video 720p đến 1080p dài 8 giây
Hiểu văn bản	Tốt, được đào tạo và nâng cao với các mô hình tùy chỉnh	Xuất sắc	Tuyệt vời, hiểu được những lời nhắc nhở phức tạp	Tuyệt vời, hiểu được những câu chuyện phức tạp
Dễ sử dụng	Đường cong học tập dốc hơn	Dễ dàng	Dựa trên API, yêu cầu tích hợp	Dễ, cần tích hợp

Phần 6. Phán quyết cuối cùng: Phương pháp khuếch tán ổn định có đáng để bạn đầu tư thời gian không?

Stable Diffusion là một lựa chọn tốt cho các nhóm người dùng cụ thể, chủ yếu là những người có kỹ năng kỹ thuật và yêu cầu tùy chỉnh. Nó cung cấp các tính năng phù hợp với yêu cầu phần cứng và đường cong học tập khó khăn. Tuy nhiên, đối với người mới bắt đầu, nhiều đối thủ cạnh tranh cung cấp trải nghiệm thiết lập và sử dụng dễ dàng hơn nhiều. Nếu bạn có phần cứng tương thích và đủ động lực để học hỏi, Stable Diffusion là một công cụ linh hoạt và sáng tạo để tạo hình ảnh AI.

Phần 7. Những câu hỏi thường gặp về khuếch tán ổn định

Câu hỏi 1. Stable Diffusion có giá bao nhiêu?

Stability AI cung cấp Community License cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu, doanh nghiệp nhỏ và nhà sáng tạo dùng các Core Models (bao gồm Stable Diffusion 3) miễn phí, trừ khi doanh nghiệp của bạn có doanh thu hằng năm trên $1M USD hoặc bạn đang dùng các mô hình Stable Diffusion cho mục đích thương mại. Nhìn chung, các Core Models và Derivative Works là miễn phí để bạn sử dụng. Bạn nhập các thông tin cần thiết rồi gửi yêu cầu để lấy Community License miễn phí. Đọc bài viết này để biết thêm nhiều trình tạo ảnh AI miễn phí!

Câu hỏi 2. Stable Diffusion có yêu cầu phần cứng không?

Khi bạn muốn chạy Stable Diffusion trên máy tính, trải nghiệm người dùng phụ thuộc rất nhiều vào phần cứng, đặc biệt là GPU, RAM và CPU. Bạn nên có card đồ họa NVIDIA. Công nghệ CUDA của NVIDIA được thiết kế với công nghệ tăng tốc tiên tiến. Đây có thể là lựa chọn tương thích nhất để chạy Stable Diffusion. Card đồ họa AMD thường không được khuyến nghị do thiếu khả năng tối ưu hóa.

Câu hỏi 3. Stable Diffusion có phù hợp cho người mới bắt đầu không?

Việc bắt đầu sử dụng Stable Diffusion đã trở nên dễ dàng hơn rất nhiều nhờ các gói cài đặt một cú nhấp chuột và dịch vụ đám mây. Tuy nhiên, đối với người mới bắt đầu, quá trình này vẫn cần thời gian để làm quen, chưa nói đến việc nắm vững toàn bộ tiềm năng của nó. Cho dù bạn chọn cài đặt cục bộ hay dịch vụ đám mây, sau khi chạy Stable Diffusion, bạn có thể tương tác với nó thông qua WebUI. Giao diện người dùng web có giao diện trực quan cho các chức năng chuyển đổi văn bản thành hình ảnh và chuyển đổi hình ảnh thành hình ảnh. Bạn có thể sử dụng chúng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Hơn nữa, bạn thường sẽ cần cung cấp mô tả văn bản chi tiết để tạo ra hình ảnh mong muốn. Chất lượng cuối cùng của hình ảnh được tạo ra phụ thuộc rất nhiều vào các lời nhắc bạn cung cấp.

Câu hỏi 4. Stable Diffusion có thể tạo những loại hình ảnh nào?

Stable Diffusion có thể tạo hình ảnh với rất nhiều loại khác nhau. Hầu hết các phong cách nghệ thuật đều được hỗ trợ, bao gồm ảnh hiện thực, anime, tranh sơn dầu, màu nước và nhiều phong cách khác. Kết quả đầu ra chủ yếu được quyết định bởi mô hình AI cụ thể được sử dụng và các prompt đưa vào.
Trước tiên, bạn cần chọn một mô hình Checkpoint. Mô hình này quyết định phong cách cốt lõi của hình ảnh được tạo, ví dụ như hiện thực hay hoạt hình. Bạn có thể tìm và tải xuống các mô hình liên quan từ các nền tảng cộng đồng như Hugging Face. Sau đó tinh chỉnh nó bằng các mô hình nhỏ hơn.

Câu hỏi 5. Tôi có thể dùng Stable Diffusion cho mục đích thương mại không?

Có, bạn có thể sử dụng Stable Diffusion cho mục đích thương mại. Tuy nhiên, vui lòng kiểm tra các điều khoản cụ thể của phiên bản Stable Diffusion bạn đang sử dụng trên trang web chính thức. Các quy tắc có thể đã thay đổi tùy theo phiên bản máy khác nhau. Hơn nữa, bạn nên đảm bảo mục đích sử dụng thương mại dự kiến của mình không vi phạm các hoạt động bị cấm theo giấy phép. Ngoài ra, hãy lưu ý khả năng thiếu bảo vệ bản quyền đối với hình ảnh bạn tạo ra.

Phần kết luận

Bài đánh giá Stable Diffusion này cung cấp cho bạn phần giới thiệu chi tiết về mô hình tạo ảnh từ văn bản của Stability AI, đặc biệt là phiên bản Stable Diffusion 3.5 mới nhất. Bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng về khả năng, hiệu năng, điểm mạnh và điểm yếu của nó thông qua bài đánh giá. Kết thúc bài viết, bạn sẽ biết chính xác Stable Diffusion có thể làm gì cho bạn và liệu nó có đáng để bạn đầu tư thời gian hay không.

Tìm thấy điều này hữu ích không bạn?

477 phiếu bầu