Điểm nổi bật: Trò chuyện bằng AI , các trò chơi như Retro , thay đổi vị trí , Roblox đã được mở khóa
DeepSeek là một công cụ AI mới hứa hẹn sẽ thách thức các ông lớn hiện tại trên thị trường, bao gồm GPT-4 của OpenAI, Claude 3 của Anthropic và Llama 3 của Meta. Là một đối thủ mạnh đến từ phương Đông, nó nhanh chóng gây ấn tượng với các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người sáng tạo nội dung.
Khi bạn tìm kiếm một mô hình miễn phí, mã mở (open-weights) và quyền truy cập vào DeepSeek đang rất phổ biến, bạn có thể tự hỏi liệu đây có phải là công cụ AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình hay không. Bài đánh giá DeepSeek chuyên sâu này sẽ khám phá mô hình là gì, các tính năng cốt lõi của nó và so sánh với những ông lớn trong ngành, giúp bạn quyết định liệu đây có phải là trợ lý AI phù hợp với bạn hay không.
Mục lục
DeepSeek là một mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ được phát triển bởi DeepSeek AI, một startup nghiên cứu AI của Trung Quốc (thành lập năm 2023). Nhờ tính miễn phí, hiệu năng ấn tượng và cửa sổ ngữ cảnh cực lớn, DeepSeek nhanh chóng thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu. Nó là một đối thủ nặng ký và là lựa chọn thay thế mạnh mẽ cho các hệ thống AI cao cấp đắt đỏ. Công ty được biết đến với việc phát triển các mô hình AI hiệu quả cao. Những mô hình nổi bật gồm có DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 và Janus Pro.
Ứng dụng DeepSeek nhanh chóng trở thành ứng dụng được tải xuống nhiều nhất trên Apple App Store Hoa Kỳ. Các mô hình của ứng dụng này nổi bật nhờ hiệu quả vượt trội. Hơn nữa, các mô hình mã nguồn mở này hoàn toàn miễn phí sử dụng.
DeepSeek có số lượng tham số rất lớn (ví dụ: 671 tỷ trong DeepSeek-V3) nhưng chỉ kích hoạt một tập hợp con nhỏ trong số đó cho mỗi tác vụ. Ngoài ra, kỹ thuật MLA có thể giảm bộ nhớ cần thiết trong quá trình suy luận. Mô hình nén thông tin chính và chạy hiệu quả mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
Đối với các nhà sáng tạo nội dung, nhà tiếp thị và chuyên gia SEO, DeepSeek không chỉ là một công cụ tiết kiệm chi phí. Thay vào đó, nó có thể là một công cụ mạnh mẽ giúp nâng cao năng suất và chất lượng.
Trước hết, việc tạo nội dung khá tốn thời gian. Dù bạn muốn lên dàn ý bài viết, động não ý tưởng ban đầu, tạo các bài viết blog và mạng xã hội, hay viết bài dài đầy đủ, DeepSeek sẽ hoàn thành quy trình chỉ trong vài giây. Bạn không cần mất hàng giờ để tạo nội dung.
Là một trong những trình tạo văn bản bằng AI tốt nhất, DeepSeek có thể giúp bạn tối ưu nhiều nội dung hiện có một cách hiệu quả. Mô hình có thể đơn giản hóa các câu phức tạp, sửa ngữ pháp và phong cách, nâng cao khả năng đọc tổng thể và hỗ trợ các tác vụ SEO liên quan. Nó có thể phân tích từ khóa, tạo tiêu đề meta và mô tả hấp dẫn, cũng như tạo các bài viết giàu từ khóa. Ngoài ra, nó có thể giúp người sáng tạo nội dung xây dựng các mục Hỏi & Đáp (FAQ).
Với việc phát hành mô hình V3.1-Terminus của DeepSeek, có những tiến bộ đáng kể trong việc tạo nội dung, lập luận, tính nhất quán của ngôn ngữ và các khả năng AI khác.
Cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 128K của DeepSeek là một tính năng nổi bật cho phép hiểu và xử lý các tài liệu dài. Ví dụ, mô hình có thể phân tích nhiều tài liệu, sách, bảng hoặc báo cáo chỉ trong một lần nhắc. Hơn nữa, nó duy trì tính mạch lạc trong suốt cuộc trò chuyện.
DeepSeek luôn có thể tạo ra nội dung chất lượng cao và chính xác. Mô hình này có thể tạo ra bản nháp, dàn ý hoặc bài viết dựa trên gợi ý của bạn. Hơn nữa, DeepSeek đảm bảo tính nhất quán và không giới hạn trong nội dung. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng mô hình này đôi khi có thể tạo ra nội dung chung chung, tương tự như các chương trình Thạc sĩ Luật (LLM) khác.
DeepSeek, đặc biệt với mô hình V3.1, cung cấp năng lực hàng đầu về lập luận logic, lập trình, giải toán và nhiều hơn nữa. Nó có thể tạo ra kết quả chất lượng cao, sánh ngang với các mô hình dẫn đầu như GPT-4 và Llama 3.
DeepSeek có chức năng tìm kiếm web tùy chọn cho phép mô hình thu thập thông tin mới nhất từ internet. Điều này khắc phục được những hạn chế của ngày giới hạn kiến thức tĩnh. Nó có thể phân tích thông tin từ nhiều nguồn khác nhau một cách thông minh và tạo ra kết quả đầu ra theo thời gian thực cao.
Không chỉ là một mô hình được tối ưu hóa cho tiếng Anh, DeepSeek còn đặc biệt mạnh mẽ với tiếng Trung và các ngôn ngữ khác. Điều này khiến nó trở thành một công cụ vô giá cho các nhóm nội dung toàn cầu.
Như đã đề cập ở trên, DeepSeek đã trở thành một kẻ thách thức đáng gờm trong lĩnh vực AI nhờ kiến trúc MoE hiệu quả và các khả năng tiên tiến. Mô hình này có thể là lựa chọn hấp dẫn cho người sáng tạo nội dung, nhà nghiên cứu, nhà phát triển, các nhóm nhỏ và doanh nghiệp. DeepSeek thậm chí có thể tốt hơn GPT-4 hoặc Claude 3.
Các mẫu máy như GPT-4o, Llama 3 và Claude 3 thường được đánh giá cao nhờ khả năng hàng đầu. Tham khảo bảng so sánh trực quan sau đây.
| Các mô hình | DeepSeek V-3.1-Terminus | GPT-4o của OpenAI | Llama của Meta 3 | Claude 3 của Anthropic |
| Truy cập chính | Ứng dụng web chính thức, API miễn phí, Open-Weight | Ứng dụng web miễn phí, API trả phí | Miễn phí, Open-Weight (tự lưu trữ), API thông qua nhà cung cấp | API trả phí (Claude Pro) |
| Định giá | Miễn phí (128K ngữ cảnh, không giới hạn) | $2.50 – $5.00 / 1M mã thông báo đầu vào | Thay đổi tùy theo nhà cung cấp. ~$0.59 – $0.80 / 1M mã thông báo đầu ra | $3.00 / 1M mã thông báo đầu vào $15.00 / 1M token đầu ra |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 128K mã thông báo | 128K mã thông báo | 8K đến 128K+ | 200 nghìn mã thông báo |
| Điểm mạnh chính | Truy cập hoàn toàn miễn phí, lập luận chung mạnh mẽ, lập trình, toán học, v.v. | Nhà lãnh đạo toàn diện, đa phương thức mạnh mẽ (văn bản/hình ảnh/âm thanh), hệ sinh thái rộng lớn | Trọng lượng mở, có thể tùy chỉnh, suy luận nhanh | Xử lý ngữ cảnh dài vượt trội, an toàn AI theo hiến pháp mạnh mẽ |
| Những hạn chế đáng chú ý | Không hỗ trợ giọng nói/âm thanh bản địa | Đắt tiền ở quy mô lớn, không có tùy chọn trọng lượng mở, có thể chậm hơn các mô hình nhỏ hơn | Yêu cầu chuyên môn kỹ thuật để tự lưu trữ, các mô hình lớn nhất cần phần cứng mạnh mẽ | Chậm hơn và đắt hơn so với các lựa chọn thay thế, đôi khi có thể quá thận trọng |
DeepSeek hiện được cung cấp miễn phí cho cả mục đích cá nhân và thương mại. Đây là lợi thế lớn nhất so với các mô hình cao cấp khác. Hơn nữa, hiệu năng mạnh mẽ khiến mô hình này trở thành lựa chọn tuyệt vời để xử lý nhiều tác vụ khác nhau. Nếu bạn cần giảm thiểu chi phí mà không phải hy sinh năng lực, DeepSeek là lựa chọn tốt. Tuy nhiên, nó thiếu các tính năng đa phương thức như nhận diện và tạo âm thanh/hình ảnh mà đối thủ như GPT-4 đang sở hữu.
OpenAI GPT-4o hiện vẫn là nhà vô địch toàn diện. Nó nổi bật nhờ tính linh hoạt và hệ sinh thái phong phú. Bản chất đa phương thức thực sự và hiệu năng cao khiến GPT-4o trở thành mô hình đáng tin cậy và mạnh mẽ nhất cho nhiều loại tác vụ, bao gồm cả các tác vụ phức tạp. Nếu bạn ưu tiên hiệu năng tổng thể tốt nhất và có ngân sách, GPT-4o là lựa chọn lý tưởng.
Meta Llama 3 vượt trội về khả năng tùy biến và tính minh bạch. Là một mô hình mã mở (open-weight), nó có thể được chạy trên phần cứng riêng của bạn, tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể. Llama rất lý tưởng để huấn luyện với dữ liệu riêng của bạn. Nếu bạn quan tâm tới quyền riêng tư dữ liệu, khả năng tùy biến hay minh bạch, mô hình này là lựa chọn tuyệt vời. Tuy nhiên, bạn cần có đủ tài nguyên kỹ thuật để triển khai và quản lý mô hình.
Anthropic Claude 3 nổi bật về độ an toàn và khả năng suy luận dài hạn. Mô hình xuất sắc trong việc hiểu và tổng hợp thông tin từ các tài liệu dài. Hơn nữa, nó được thiết kế để không tạo ra nội dung gây hại hoặc thiên lệch.
Một trong những lợi thế lớn nhất của các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek là khả năng chạy trên phần cứng riêng của bạn. Điều đó đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu hoàn toàn và khả năng tùy biến. Phần này hướng dẫn bạn cách chạy DeepSeek cục bộ bằng Ollama.
Ollama là cách đơn giản nhất để chạy LLM cục bộ trên macOS, Linux và Windows. Truy cập trang web chính thức của Ollama và cài đặt ứng dụng. Đảm bảo phần cứng và hệ thống của bạn đáp ứng các yêu cầu cần thiết.
Khởi chạy Ollama và chọn deepseek từ danh sách mô hình. Bạn có thể chọn kích thước mô hình dựa trên phần cứng của mình. Theo hướng dẫn, bạn cần một tài khoản Ollama để tiếp tục. Nhấp nút Sign inđể đăng ký tài khoản mới. Sau khi tài khoản được tạo, hãy kết nối thiết bị với Ollama.
Nhập và chạy lệnh như ollama run deepseek-v3. Ollama sẽ cung cấp cho bạn các hướng dẫn liên quan để kiểm tra các mô hình DeepSeek hoặc chạy mô hình mới nhất. Ví dụ, bạn có thể sao chép ollama run deepseek:latest rồi xác nhận lệnh. Ollama sẽ tự động tải về và khởi động mô hình.
Bạn cũng có thể cần:
Phần mềm Chuyển Giọng Nói thành Văn Bản Tốt Nhất cho Trải Nghiệm Ghi Chép Tức Thì
Câu hỏi 1. DeepSeek có hoàn toàn miễn phí để sử dụng không?
Nhiều mô hình và dịch vụ AI có chi phí ẩn hoặc giới hạn sử dụng. Bạn có thể muốn biết về mô hình định giá của DeepSeek. DeepSeek hoàn toàn miễn phí. Bạn có thể sử dụng phiên bản mới nhất của DeepSeek, DeepSeek-V3.1, trên cả trang web chính thức và ứng dụng di động mà không mất phí. Tuy nhiên, phiên bản miễn phí có thể có một số hạn chế, chẳng hạn như hệ thống xếp hàng trong giờ cao điểm.
Câu hỏi 2. DeepSeek hoạt động thế nào với các tác vụ lập trình?
DeepSeek sở hữu khả năng mạnh mẽ và liên tục được cải thiện trong các tác vụ mã hóa. Giống như các mô hình hàng đầu khác, nó có thể mang lại hiệu suất cao trong việc tạo mã và gỡ lỗi. DeepSeek hỗ trợ độ chính xác cú pháp cao. Nó có thể tạo ra hơn 1.000 dòng mã không lỗi cùng một lúc. Hơn nữa, mô hình có thể phân tích hiệu quả chuỗi lỗi và nguyên nhân gốc rễ. Hiệu suất chuẩn của DeepSeek ở mức cao, tương đương với mô hình o3 của OpenAI.
Câu hỏi 3. Những lo ngại chính về quyền riêng tư với DeepSeek là gì?
Những cân nhắc chính về quyền riêng tư với DeepSeek thường bao gồm việc thu thập và sử dụng dữ liệu, các biện pháp bảo mật và các biện pháp kiểm soát của bạn. Các cuộc trò chuyện của bạn trong DeepSeek có thể được thu thập và sử dụng để cải thiện mô hình. Bạn có thể kiểm tra các chính sách cụ thể về dữ liệu đào tạo được bao gồm. Khi sử dụng DeepSeek, vui lòng tránh nhập thông tin cá nhân nhạy cảm vào các cuộc trò chuyện. Vui lòng kiểm tra chính sách quyền riêng tư chính thức của DeepSeek để biết thông tin mới nhất.
Câu hỏi 4. Ai nên sử dụng DeepSeek?
DeepSeek được thiết kế miễn phí và linh hoạt để có thể được sử dụng bởi nhiều đối tượng người dùng. Dù là sinh viên, người học, chuyên gia, nhà phát triển, nhà nghiên cứu, người dùng phổ thông hay người dùng kỹ thuật, mô hình này đều có thể giúp hoàn thành nhiều tác vụ một cách hiệu quả. Hơn nữa, khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ cho phép giao tiếp bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Câu hỏi 5. DeepSeek có thân thiện với người mới bắt đầu không?
Vâng, DeepSeek rất thân thiện với người mới bắt đầu. Với giao diện trực quan, gọn gàng, bạn có thể sử dụng trực tiếp mà không cần thiết lập phức tạp. Mô hình này có thể được truy cập trực tiếp trên web và thông qua ứng dụng di động. Chỉ cần nhập câu hỏi và bạn sẽ nhận được câu trả lời. Là một mô hình miễn phí, DeepSeek không có rào cản về chi phí. Đối với hầu hết người dùng thông thường và người mới bắt đầu, nó không có phí đăng ký hoặc giới hạn sử dụng.
Câu hỏi 6. DeepSeek có thể tích hợp với các nền tảng CMS như WordPress không?
Có. DeepSeek có thể được tích hợp với WordPress và các nền tảng CMS khác thông qua API của nó. Các nhà phát triển có thể tạo plugin hoặc mã tùy chỉnh cho WordPress. Để xây dựng tích hợp giữa DeepSeek và WordPress, bạn cần đăng ký dịch vụ API của DeepSeek. Bạn sẽ nhận được khóa API để xác thực các yêu cầu của mình. Hãy chọn một plugin phù hợp với nhu cầu của bạn từ thư mục plugin WordPress hoặc các nguồn đáng tin cậy khác và cài đặt. Sau đó, nhập khóa API DeepSeek vào bảng điều khiển quản trị WordPress của bạn.
Phần kết luận
Bài viết này cung cấp cho bạn một đánh giá DeepSeek chi tiết để giúp bạn hiểu rõ hơn về mô hình AI này. Đối với hầu hết người dùng phổ thông muốn một AI miễn phí và mạnh mẽ, DeepSeek là lựa chọn gần như không thể bị đánh bại. Dĩ nhiên, công cụ “tốt nhất” luôn phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Với các tác vụ chuyên biệt đòi hỏi khả năng đa phương thức hàng đầu, bất kể chi phí, GPT-4o có thể phù hợp hơn.
Tìm thấy điều này hữu ích không bạn?
477 phiếu bầu