Điểm nổi bật: Trò chuyện bằng AI , các trò chơi như Retro , thay đổi vị trí , Roblox đã được mở khóa
Điểm nổi bật: Trò chuyện bằng AI , các trò chơi như Retro , thay đổi vị trí , Roblox đã được mở khóa
Mistral AI nổi tiếng với các mô hình mã nguồn mở chất lượng cao. Công ty đã nhanh chóng nổi lên như một đối thủ hàng đầu của châu Âu trong lĩnh vực AI. Mistral AI không chỉ là một công ty AI nữa. Thay vào đó, họ cung cấp một cách tiếp cận trí tuệ nhân tạo cởi mở và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, Mistral AI không có được mức độ nhận diện thương hiệu rộng rãi như OpenAI trong công chúng. Hãy tiếp tục đọc bài đánh giá này để nắm tất cả thông tin cần thiết về Mistral AI.
Mục lục
Mistral AI là một công ty trí tuệ nhân tạo của Pháp được thành lập vào tháng 4 năm 2023. Công ty chuyên phát triển các mô hình ngôn ngữ open-weight. Mistral AI thường được xem là đối thủ dẫn đầu của châu Âu đối với các phòng thí nghiệm AI của Mỹ, bao gồm OpenAI, Anthropic, Meta và Google.
Mục tiêu được nêu ra của Mistral AI là mang đến một AI mở, phi tập trung. So với các mô hình "đóng" này (ví dụ: GPT-4 của OpenAI, Claude của Anthropic), họ ủng hộ một phương pháp tiếp cận dễ tiếp cận hơn (Open-Weight) để phát triển AI. Trọng số mô hình và mã/dữ liệu huấn luyện của Mistral AI được công khai. Mistral AI phát hành các trọng số mô hình này miễn phí. Điều này cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tải xuống và chạy mô hình trên cơ sở hạ tầng của riêng họ. Hơn nữa, họ cho phép người dùng tinh chỉnh và sửa đổi mô hình cho các tác vụ cụ thể của họ. Điều này cũng giúp tránh tình trạng phụ thuộc vào nhà cung cấp và chi phí API.
Mistral 7B là mô hình đầu tiên của Mistral AI. Đây là một mô hình gọn nhẹ nhưng hiệu năng cao, vượt trội hơn các mô hình lớn hơn trên nhiều bộ đánh giá chuẩn.
Mixtral 8x7B là một mô hình Sparse Mixture-of-Experts (MoE) có tốc độ cực nhanh và tiết kiệm chi phí. Về mặt kỹ thuật, đây là một mô hình với 47 tỷ tham số, nhưng nó chỉ sử dụng khoảng 12–13 tỷ tham số cho mỗi đầu vào. Nó có thể sánh ngang hoặc vượt GPT-3.5 về hiệu năng.
Mistral Large là mô hình chủ lực (flagship) của Mistral AI. Nó được thiết kế để cạnh tranh với các mô hình hàng đầu như GPT-4 và Claude 3. Mô hình này vượt trội trong các nhiệm vụ đa ngôn ngữ, lập luận phức tạp và lập trình.
Ministral 3B và Ministral 8B là hai mô hình mới dành cho tính toán trên thiết bị và các trường hợp sử dụng tại biên (edge). Chúng thiết lập một chuẩn mực mới về suy luận, kiến thức, tư duy thông thường và nhiều khía cạnh khác trong phân khúc dưới 10B. Chúng hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 128k.
Mistral Medium 3 là “Large” mới dẫn đầu trong các trường hợp sử dụng chuyên nghiệp như hiểu đa phương thức, lập trình, và hơn thế nữa. Nó cung cấp các năng lực cấp doanh nghiệp, bao gồm triển khai dạng Hybrid hoặc on-premises/trong VPC, hậu huấn luyện tùy chỉnh, và tích hợp vào các công cụ, hệ thống doanh nghiệp.
La Plateforme là nền tảng dành cho nhà phát triển, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình độc quyền của Mistral thông qua API. Bên cạnh đó, nó cung cấp các endpoint trả tiền theo mức sử dụng cho những mô hình và công cụ open-weight của họ.
Le Chat là chatbot miễn phí của Mistral, tương tự ChatGPT của OpenAI. Nó cho phép người dùng lựa chọn giữa các mô hình Mistral khác nhau, bao gồm Mistral Small, Mistral Large và các mô hình khác.
Không chỉ là một nhà cung cấp mô hình, Mistral AI đã mở rộng từ khởi đầu để cung cấp một loạt các sản phẩm cấp doanh nghiệp. Truy cập trang web chính thức của Mistral AI và nhấp vào tab Sản phẩm ở trên cùng để xem chi tiết.
Để xem các ứng dụng thực tế của chúng trong nhiều ngành khác nhau, bạn có thể nhấp vào tab Solutions rồi chuyển đến Use Case. Khi vào trang này, bạn sẽ thấy Mistral AI có thể giúp giải quyết các mối quan tâm quan trọng của doanh nghiệp.
Ví dụ, Mistral AI cung cấp các tùy chọn triển khai tại chỗ và kết hợp cho các công ty có yêu cầu nghiêm ngặt về quản trị và bảo mật dữ liệu. Thay vì áp dụng phương pháp một-cho-tất-cả, Mistral AI cung cấp nhiều sản phẩm và giải pháp tùy chỉnh phù hợp với từng nhiệm vụ cụ thể của ngành.
Mistral AI tạo ra sự cân bằng hấp dẫn giữa hiệu suất cao và hiệu quả chi phí. Sản phẩm và các tính năng chính của họ đáp ứng nhu cầu của cả các công ty cần giải pháp đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và các nhà phát triển đang tìm kiếm các mô hình mạnh mẽ, dễ tiếp cận.
Mistral AI cung cấp một loạt các mô hình mã nguồn mở, bao gồm Mistral Large, Mistral Small, Mistral 7B ban đầu và Mistral Medium mới ra mắt. Mistral 7B mang lại hiệu suất cao so với kích thước của nó. Nó chạy trên các thiết bị như MacBook, vốn có tài nguyên hạn chế. Mistral Large được công nhận nhờ khả năng tạo mã và gọi hàm phức tạp. Hầu hết các mô hình đều cân bằng lý tưởng giữa khả năng và hiệu quả. Hơn nữa, so với các đối thủ cạnh tranh, các mô hình Mistral AI thường cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ hơn.
• Là một công ty cung cấp mô hình châu Âu, Mistral AI mang đến một giải pháp thay thế cho thế độc quyền AI của Mỹ và Trung Quốc. Điều này có tầm quan trọng chiến lược đối với các chính phủ và doanh nghiệp châu Âu.
• Các mô hình của Mistral AI nổi tiếng với hiệu suất cao mà không tốn kém. Chúng có hiệu suất tốt hơn nhiều đối thủ cạnh tranh. Hơn nữa, các mô hình của họ được thiết kế để dễ dàng tích hợp với tất cả các nền tảng chính như Hugging Face, AWS và Azure.
• Tốc độ suy luận cực nhanh là một lợi ích đáng chú ý khác dành cho các nhà phát triển. Đây là kết quả trực tiếp của kiến trúc MoE. Các mô hình của Mistral AI luôn được đánh giá là một trong những mô hình open-weight nhanh nhất. Hơn nữa, tốc độ suy luận nhanh giúp các mô hình của họ phản hồi nhanh hơn và tự nhiên hơn.
• Bản chất mở của họ nhanh chóng thu hút đông đảo người dùng, tạo dựng niềm tin và thúc đẩy sự đổi mới trong cộng đồng nhà phát triển. Bằng cách phát hành các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ để tải xuống, chỉnh sửa và chạy miễn phí, họ đã xây dựng được một lượng người dùng đông đảo trong cộng đồng nhà phát triển và nhà nghiên cứu.
Mặc dù những thành tựu kỹ thuật của Mistral AI rất ấn tượng, nhưng vẫn còn những điểm yếu cố hữu hoặc tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh. Phần này sẽ phân tích một số "Nhược điểm" và những điểm Mistral AI vẫn còn cần cải thiện.
Đây có thể là nhược điểm đáng kể nhất hiện nay của Mistral AI, đặc biệt là đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp đang tìm kiếm một giải pháp toàn diện. So với các đối thủ cạnh tranh như OpenAI, Anthropic và Meta, Mistral AI có ít tích hợp, hướng dẫn và giải pháp dựng sẵn của bên thứ ba hơn nhiều.
Trong một thời gian dài, các mô hình của Mistral AI có cửa sổ ngữ cảnh tương đối chuẩn với 32.000 token. So với các đối thủ cạnh tranh như GPT-4 (128.000 token) và Claude (200.000 token), cửa sổ ngữ cảnh của họ nhỏ hơn. Một cửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn có thể gây khó khăn cho việc phân tích khi xử lý các tài liệu dài, các cuộc hội thoại dài dòng hoặc các hợp đồng pháp lý phức tạp.
Hầu hết các mô hình AI của Mistral đều có ngưỡng kiến thức vào khoảng giữa năm 2023. Tin tức, sự kiện và dữ liệu khác xảy ra sau ngày đó đều không được biết đến. Chúng thiếu thông tin thời gian thực về các sự kiện gần đây. Đây là một nhược điểm đáng kể đối với các ứng dụng yêu cầu thông tin cập nhật. Ngược lại, so với các mô hình như GPT-4, vốn có thể truy cập tìm kiếm trên web, các mô hình của họ có thể dẫn đến thông tin lỗi thời hoặc không chính xác.
So với các mô hình như GPT-4 hoặc Claude, các mô hình trọng lượng mở của Mistral AI đôi khi kém nhất quán hơn trong việc tuân theo các hướng dẫn phức tạp.
Mặc dù các mô hình AI Mistral có hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ, chúng vẫn xử lý hình ảnh, âm thanh hoặc video một cách tự nhiên. Điều này có nghĩa là các mô hình của chúng chỉ có thể nhập văn bản, xuất văn bản. Bạn không được phép sử dụng chúng để phân tích biểu đồ, sơ đồ hoặc hình ảnh. Một số mô hình dẫn đầu đa phương thức, chẳng hạn như GPT-4V và Gemini, được thiết kế để hiểu nhiều loại dữ liệu đầu vào.
Các mô hình nguồn mở của Mistral AI là một con dao hai lưỡi khi nói đến khả năng truy cập. Để chạy các mô hình cục bộ hoặc trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn, bạn cần có chuyên môn kỹ thuật đáng kể. Việc triển khai và quản lý các mô hình trọng lượng mở cũng đòi hỏi kiến thức về phần cứng, học máy, quản lý cơ sở hạ tầng và các kỹ năng khác. Điều này tạo ra rào cản lớn cho các nhóm nhỏ và các nhà phát triển cá nhân. Ngược lại, việc sử dụng ChatGPT hoặc Claude thường không yêu cầu thiết lập kỹ thuật.
Mistral AI tập trung vào hiệu suất cao với chi phí hiệu quả. Nó cung cấp một cách tiếp cận cởi mở hơn và được các nhà phát triển ưa chuộng. Phần này so sánh Mistral AI với các đối thủ cạnh tranh trên một số yếu tố chính.
Các mô hình của Mistral AI rất mạnh trong các tác vụ mã hóa và lập luận. Chúng có thể đạt hoặc thậm chí vượt trội hơn GPT-4 trong các bài kiểm tra chuẩn chuyên biệt này.
ChatGPT được coi là công cụ dẫn đầu thị trường, sở hữu khả năng toàn diện mạnh mẽ. Nó vượt trội về khả năng lập luận, làm theo hướng dẫn và kiến thức tổng quát. Nó thường cung cấp giải pháp đáng tin cậy cho nhiều nhiệm vụ.
Claude tập trung vào tính an toàn và AI hiến pháp (constitutional AI). Nó xử lý tốt hơn các prompt ngữ cảnh dài và thường tạo ra văn bản chất lượng cao, cấu trúc tốt và giàu sắc thái. Nó mạnh về lập luận phức tạp.
Cả ChatGPT và Claude đều chủ yếu được tối ưu cho tiếng Anh. Các mô hình AI của họ chủ yếu được huấn luyện trên dữ liệu tiếng Anh. Dù chúng có thể hiểu và tạo văn bản bằng nhiều ngôn ngữ, hiệu suất tốt nhất vẫn là ở tiếng Anh. Muốn tìm thêm các trình tạo văn bản AI tuyệt vời khác? Hãy nhấp vào đây!
Mistral AI có lợi thế rõ rệt trong việc hỗ trợ đa ngôn ngữ. Nó có thể hiểu tốt hơn một ngôn ngữ chính của châu Âu như tiếng Pháp, tiếng Đức hoặc tiếng Tây Ban Nha.
Mistral AI cung cấp mức giá rất cạnh tranh. Nó thường rẻ hơn nhiều so với ChatGPT và Claude cho các tác vụ tương tự hoặc hiệu suất phân tầng.
OpenAI cung cấp phiên bản miễn phí với quyền truy cập hạn chế vào GPT-3.5. Nếu bạn cần GPT-4, plugin và các tính năng nâng cao, ChatGPT Plus có giá $20 mỗi tháng. Phí sử dụng API cho GPT-4 được tính theo token.
Tương tự như ChatGPT, giá API của Claude được tính theo mô hình mỗi token. Claude 3 Opus hiện là mô hình đắt nhất.
Mistral AI là một công ty châu Âu tuân thủ GDPR. Công ty cung cấp các tùy chọn triển khai tại chỗ/đám mây riêng, lý tưởng cho các doanh nghiệp có yêu cầu kiểm soát dữ liệu nghiêm ngặt.
ChatGPT và Claude được phát triển bởi các công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ. Họ cũng đặc biệt chú trọng đến vấn đề an toàn và đạo đức. Theo mặc định, dữ liệu API không được sử dụng để đào tạo. Hơn nữa, họ tuyên bố rằng dữ liệu khách hàng sẽ không được sử dụng để đào tạo mô hình của họ nếu không được phép rõ ràng.
Khi lựa chọn một mô hình, lựa chọn tốt nhất hoàn toàn phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Là người dùng thông thường, sinh viên hoặc chuyên gia đang tìm kiếm trợ lý AI linh hoạt và dễ tiếp cận nhất, bạn có thể bắt đầu với gói miễn phí mạnh mẽ của ChatGPT. Nếu bạn là một nhà phát triển tập trung vào lập trình và cần một API hiệu quả về chi phí cho các tác vụ khối lượng lớn, Mistral AI là một lựa chọn tốt. Hơn nữa, nếu cần hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ, bạn nên chọn Mistral AI. Khi nhiệm vụ chính của bạn liên quan đến việc xử lý các tài liệu dài, Claude có thể tạo ra những bài viết chất lượng cao, tinh tế, đáp ứng nhu cầu của bạn.
Bạn cũng có thể cần:
Phần mềm chuyển giọng nói sang văn bản tuyệt vời nhất cho trải nghiệm phiên âm tức thìCâu hỏi 1. Mistral AI có hoàn toàn miễn phí để sử dụng không?
Mistral AI cung cấp các mô hình mã nguồn mở hoàn toàn miễn phí. Bạn có thể tải xuống và sử dụng miễn phí các mô hình chất lượng cao này, ngay cả cho mục đích thương mại. Tuy nhiên, các mô hình tiên tiến và dịch vụ nền tảng của họ đều phải trả phí. Mistral AI cũng có một nền tảng thương mại được gọi là Mistral AI API hoặc La Plateform, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình độc quyền trả phí của họ.
Câu hỏi 2. Sự khác biệt giữa Mistral Large và Mixtral 8x7B là gì?
Điểm khác biệt chính là Mistral Large là một mô hình đơn, đồ sộ (truyền thống, dày đặc), trong khi Mixtral 8x7B là mô hình Hỗn hợp Chuyên gia Thưa thớt (MoE). Mixtral 8x7B có thể ngang bằng hoặc vượt trội hơn hiệu suất của các mô hình như Llama 2 70B và GPT-3.5 trên nhiều tiêu chuẩn. Đây là một mô hình mạnh mẽ và hiệu quả. Mistral Large thuộc nhóm hiệu suất cao hơn. Nó chủ yếu được thiết kế để có khả năng vượt trội hơn Mixtral 8x7B.
Câu hỏi 3. Kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) là gì?
Kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) là một thiết kế cho phép các mô hình mạnh mẽ hơn mà không làm tăng chi phí tính toán. MoE sử dụng nhiều mạng nhỏ hơn cho bất kỳ đầu vào nào thay vì một mạng nơ-ron khổng lồ. Với mỗi đầu vào, chỉ một vài mạng liên quan được kích hoạt. Đây chính là chìa khóa cho hiệu quả của MoE. Kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia đạt được khả năng mở rộng và hiệu suất bằng cách định tuyến đầu vào đến các mạng con chuyên biệt. Điều này cho phép mô hình có kích thước lớn mà không làm tăng chi phí tính toán tương ứng trong quá trình suy luận.
Câu hỏi 4. Mistral AI có tốt hơn GPT-4 không?
Cả Mistral AI và GPT-4 đều là những mô hình mạnh mẽ với những điểm mạnh khác nhau và được tối ưu hóa cho nhiều mục đích khác nhau. Mistral AI, cụ thể là mô hình Mistral Large, là một đối thủ đáng gờm của GPT-4. Tuy nhiên, GPT-4 hiện vẫn là một đối thủ đáng gờm. Nó có thể là chuẩn mực đã được thiết lập cho khả năng lập luận và sáng tạo chất lượng cao. Mặt khác, Mistral AI có chi phí hiệu quả. Đối với hầu hết các doanh nghiệp và nhà phát triển đang hoạt động ở quy mô lớn, chi phí API thấp hơn là một lợi thế lớn. Hơn nữa, Mistral AI được thiết kế để xây dựng ứng dụng, cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn.
Câu hỏi 5. Tôi có thể tinh chỉnh (fine-tune) các mô hình Mistral AI bằng dữ liệu của riêng mình không?
Có, bạn có thể tinh chỉnh các mô hình AI Mistral bằng dữ liệu của riêng mình. Thực tế, tinh chỉnh là một kỹ thuật mạnh mẽ và là một chiến lược cực kỳ hiệu quả. Nó cho phép bạn tùy chỉnh các mô hình đa năng, mạnh mẽ này theo trường hợp sử dụng cụ thể của mình. Hãy dạy mô hình AI Mistral đã chọn để thực hiện xuất sắc một tác vụ cụ thể. Điều này thường mang lại hiệu suất tốt hơn đáng kể so với việc chỉ sử dụng mô hình cơ sở.
Phần kết luận
Bài đánh giá Mistral AI này cung cấp cái nhìn chuyên sâu về startup trí tuệ nhân tạo của Pháp, bao gồm bối cảnh hình thành, các mô hình, ưu điểm và so sánh với những mô hình AI hàng đầu như OpenAI và Anthropic. Mistral AI đang nhanh chóng trở thành một nền tảng mà bạn không thể bỏ qua trong bức tranh AI. Với tư cách là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hoặc startup đang tìm kiếm các mô hình mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí, bạn có thể coi Mistral AI như một lựa chọn thay thế đầy sức thuyết phục cho ChatGPT và Claude.
Tìm thấy điều này hữu ích không bạn?
498 phiếu
ĐÚNGCảm ơn vì đã cho chúng tôi biết!
KhôngCảm ơn vì đã cho chúng tôi biết! 
Đánh giá trực tuyến 9 Chatbot AI hàng đầu: Tính năng, Giá cả, Ưu và nhược điểm
AI
Bảy trình phát hiện nội dung AI tốt nhất về tính toàn vẹn nội dung
AI
Đánh giá phần mềm Kuki AI Chatbot: Nó có hữu ích và an toàn không
AI
Chai App Review: Chat Với AI Chatbot
AI
