Spotlight: AI-chatt , spel som Retro , platsbyte , Roblox avblockerad
Spotlight: AI-chatt , spel som Retro , platsbyte , Roblox avblockerad
Mistral AI är känt för sina högkvalitativa öppna modeller. Det har snabbt etablerat sig som en ledande europeisk utmanare inom AI-landskapet. Mistral AI är inte bara ännu ett AI-företag, utan erbjuder ett mer öppet och effektivt angreppssätt på artificiell intelligens. Däremot saknar Mistral AI samma varumärkesigenkänning som OpenAI bland allmänheten. Fortsätt läsa den här recensionen för att få all nödvändig information om Mistral AI.
Innehållsförteckning
Mistral AI är ett franskt företag inom artificiell intelligens som grundades i april 2023. Det är specialiserat på att utveckla språkmodeller med öppna vikter. Mistral AI ses ofta som Europas ledande utmanare till amerikanska AI-labb, däribland OpenAI, Anthropic, Meta och Google.
Mistral AI:s uttalade mål är att skapa öppen, decentraliserad AI. Jämfört med dessa "slutna" modeller (t.ex. OpenAI:s GPT-4, Anthropic:s Claude) argumenterar de för en mer tillgänglig (Open-Weight) metod för AI-utveckling. Mistral AI:s modellvikter och deras träningskod/data är offentligt tillgängliga. Mistral AI släpper dessa modellvikter gratis. Detta gör det möjligt för utvecklare och forskare att ladda ner och köra modeller på sin egen infrastruktur. Dessutom gör de det möjligt för användare att finjustera och modifiera modellerna för sina specifika uppgifter. Det undviker också leverantörslåsning och API-kostnader.
Mistral 7B är Mistral AIs första modell. Det är en kompakt men högpresterande modell som överträffar större modeller i flera benchmarktester.
Mixtral 8x7B är en Sparse Mixture-of-Experts-modell (MoE) som är extremt snabb och kostnadseffektiv. Tekniskt sett är det en modell med 47 miljarder parametrar, men den använder bara cirka 12–13 miljarder parametrar per indata. Den kan matcha eller slå GPT-3.5 i prestanda.
Mistral Large är Mistral AIs flaggskeppsmodell. Den är utformad för att konkurrera med toppmodeller som GPT-4 och Claude 3. Modellen utmärker sig i flerspråkiga uppgifter, komplex problemlösning och kodning.
Ministral 3B och Ministral 8B är två nya modeller för beräkningar på enheten och användning vid nätverkskant (edge). De sätter en ny gräns för resonemang, kunskap, sunt förnuft och mer i kategorin under 10B. De stöder upp till 128k kontextlängd.
Mistral Medium 3 är det nya “Large” som leder inom professionella användningsområden som multimodal förståelse, kodning och mer. Den levererar företagsfunktioner, inklusive hybrid- eller lokal/inom-VPC-distribution, anpassad efterträning och integration i företagsverktyg och -system.
La Plateforme är en utvecklarplattform som ger tillgång till Mistrals proprietära modeller via ett API. Dessutom erbjuder den pay-as-you-go-endpoints för sina modeller med öppna vikter och verktyg.
Le Chat är Mistrals kostnadsfria chatbot, liknande OpenAIs ChatGPT. Den låter användare välja mellan olika Mistral-modeller, inklusive Mistral Small, Mistral Large och andra.
Mistral AI är mer än bara en modellleverantör och har sedan starten expanderat till att erbjuda en rad produkter i företagsklass. Gå till Mistral AI:s officiella webbplats och klicka på fliken Produkter överst för att se detaljer.
För att se deras verkliga tillämpningar inom olika branscher kan du klicka på fliken Solutions och sedan gå till Use Case. När du kommer till sidan kan du se att Mistral AI kan hjälpa till att hantera viktiga frågor för företag.
Till exempel erbjuder de lokala och hybrida implementeringsalternativ för företag med strikta krav på datastyrning och säkerhet. Istället för en universallösning erbjuder Mistral AI olika produkter och anpassningsbara lösningar skräddarsydda för specifika branschuppgifter.
Mistral AI skapar en övertygande balans mellan hög prestanda och kostnadseffektivitet. Deras produkter och nyckelfunktioner tillgodoser både företag som behöver pålitliga, skalbara lösningar och utvecklare som söker kraftfulla, tillgängliga modeller.
Mistral AI erbjuder en rad modeller med öppen källkod, inklusive Mistral Large, Mistral Small, originalet Mistral 7B och den nyligen släppta Mistral Medium. Mistral 7B levererar hög prestanda för sin storlek. Den körs på enheter som MacBooks, vilka har begränsade resurser. Mistral Large är känt för sina kodgenereringsmöjligheter och komplexa funktionsanrop. De flesta modeller har en idealisk balans mellan kapacitet och effektivitet. Dessutom erbjuder Mistral AI-modeller ofta starkare flerspråkigt stöd jämfört med konkurrenterna.
• Som ett europeiskt modellföretag erbjuder Mistral AI ett alternativ till USA:s och Kinas AI-duopol. Det är strategiskt viktigt för europeiska regeringar och företag.
• Mistral AI:s modeller är kända för att leverera hög prestanda utan hög kostnad. De har bättre effektivitet än många konkurrenters. Dessutom är deras modeller utformade för att enkelt integreras med alla större plattformar som Hugging Face, AWS och Azure.
• Blixtsnabb inferenshastighet är en annan märkbar fördel för utvecklare. Det är ett direkt resultat av MoE-arkitekturen. Mistral AI:s modeller jämförs alltid med de snabbaste modellerna i öppen vikt. Dessutom gör den snabba inferensen att deras modeller känns mer responsiva och naturliga.
• Deras öppna karaktär attraherar snabbt många användare, främjar förtroende och driver innovation inom utvecklarcommunityn. Genom att släppa kraftfulla modeller med öppen källkod för gratis nedladdning, modifiering och körning har de byggt upp en stark följarskara bland utvecklare och forskare.
Även om Mistral AI:s tekniska prestationer är imponerande finns det fortfarande områden där den står inför inneboende utmaningar eller ligger efter konkurrenterna. Det här avsnittet ger en titt på några av "nackdelarna" och där Mistral AI fortfarande har utrymme för förbättringar.
Detta kan vara Mistral AI:s största nackdel just nu, särskilt för utvecklare och företag som söker en allt-i-ett-lösning. Jämfört med konkurrenter som OpenAI, Anthropic och Meta har de betydligt färre tredjepartsintegrationer, handledningar och färdiga lösningar.
Under lång tid hade Mistral AI:s modeller ett relativt standardiserat kontextfönster på 32 000 tokens. Jämfört med konkurrenter som GPT-4 (128 000 tokens) och Claude (200 000 tokens) är deras kontextfönster mindre. Ett mindre kontextfönster kan vara utmanande att analysera när man har att göra med långa dokument, utdragna samtal eller komplexa juridiska avtal.
De flesta Mistral AI:s modeller har en kunskapsgräns runt mitten av 2023. Nyheter, händelser och annan data som inträffat efter det datumet är okända. De saknar realtidsinformation om aktuella händelser. Detta är en betydande nackdel för applikationer som kräver aktuell information. I motsats till modeller som GPT-4, som har åtkomst till webbsökning, kan deras modeller dessutom leda till föråldrad eller felaktig information.
Jämfört med modeller som GPT-4 eller Claude är Mistral AI:s modeller med öppen vikt ibland mindre konsekventa när det gäller att följa komplexa instruktioner.
Även om Mistral AI-modeller har ett starkt stöd för flerspråkighet, bearbetar de bilder, ljud eller video direkt. Det betyder att deras modeller bara är text in, text ut. Du får inte analysera ett diagram eller en bild med hjälp av dem. Vissa multimodala ledare, som GPT-4V och Gemini, är utformade för att förstå flera typer av inmatning.
Mistral AI:s modeller med öppen källkod är ett tveeggat svärd när det gäller tillgänglighet. För att köra modeller lokalt eller på din egen infrastruktur krävs betydande teknisk expertis. Att distribuera och hantera modeller med öppen källkod kräver också kunskap om hårdvara, maskininlärning, infrastrukturhantering och andra färdigheter. Detta skapar en hög inträdesbarriär för små team och enskilda utvecklare. Däremot kräver användning av ChatGPT eller Claude ofta ingen teknisk installation.
Mistral AI fokuserar på hög prestanda med kostnadseffektivitet. Det ger ett mer öppet tillvägagångssätt och är populärt bland utvecklare. Detta avsnitt ger en jämförelse mellan Mistral AI och dess konkurrenter baserat på flera viktiga faktorer.
Mistral AI:s modeller är starka inom kodning och resonemangsuppgifter. De kan matcha eller till och med överträffa GPT-4 på dessa specialiserade riktmärken.
ChatGPT anses vara den etablerade marknadsledaren och ståtar med starka allroundfunktioner. Det utmärker sig i resonemang, instruktioner och allmänkunskap. Det erbjuder ofta en pålitlig lösning för många uppgifter.
Claude är specialiserat på säkerhet och konstitutionell AI. Det kan hantera långkontekst-promptar bättre och genererar ofta högkvalitativa, välstrukturerade och nyanserade texter. Det är starkt inom komplex problemlösning.
Både ChatGPT och Claude är i första hand optimerade för engelska. Deras AI-modeller är huvudsakligen tränade på engelskt data. Även om de kan förstå och generera text på många språk är deras prestanda bäst på engelska. Vill du ha fler bra AI-textgeneratorer? Klicka här!
Mistral AI har en tydlig fördel i form av flerspråkigt stöd. Den kan bättre förstå ett europeiskt huvudspråk som franska, tyska eller spanska.
Mistral AI erbjuder mycket konkurrenskraftiga priser. Det är ofta mycket billigare än ChatGPT och Claude för liknande uppgifter eller prestandanivåer.
OpenAI erbjuder en gratisversion med begränsad åtkomst till GPT-3.5. Om du behöver GPT-4, plugins och avancerade funktioner kostar ChatGPT Plus $20 per månad. Och API-användningen för GPT-4 prissätts per token.
I likhet med ChatGPT är Claudes API-prissättning baserad på en modell per token. Claude 3 Opus är nu den dyraste modellen.
Mistral AI är ett europeiskt företag som omfattas av GDPR. Det erbjuder driftsättningsalternativ för lokala/privata molntjänster, perfekt för företag med strikta krav på datahantering.
ChatGPT och Claude utvecklas av amerikanska företag. De har också ett starkt fokus på säkerhet och etik. Som standard används inte API-data för utbildning. Dessutom hävdar de att kunddata inte kommer att användas för att träna deras modeller utan uttryckligt tillstånd.
När du väljer en modell beror det bästa valet helt på dina specifika behov. Som en vanlig användare, student eller yrkesperson som söker den mest mångsidiga och tillgängliga AI-assistenten kan du börja med en robust gratisnivå av ChatGPT. Om du är en utvecklare som fokuserar på kodning och behöver ett kostnadseffektivt API för stora uppgifter är Mistral AI ett bra val. Dessutom, om starkt flerspråkigt stöd krävs, bör du välja Mistral AI. När din primära uppgift innebär att arbeta med långa dokument kan Claude producera högkvalitativ, nyanserad text som uppfyller dina behov.
Du kan också behöva:
Den bästa programvaran för tal till text för omedelbar transkriberingFråga 1. Är Mistral AI helt gratis att använda?
Mistral AI erbjuder modeller med öppen källkod som är helt gratis att använda. Du kan ladda ner och använda dessa högkvalitativa modeller gratis, även för kommersiella ändamål. Deras avancerade modeller och plattformstjänster är dock betalda. Mistral AI har också en kommersiell plattform som kallas Mistral AI API eller La Plateform, som erbjuder tillgång till deras betalda, proprietära modeller.
Fråga 2. Vad är skillnaden mellan Mistral Large och Mixtral 8x7B?
Den viktigaste skillnaden är att Mistral Large är en enda, massiv (traditionell, tät) modell, medan Mixtral 8x7B är en Sparse Mixture-of-Experts (MoE) modell. Mixtral 8x7B kan matcha eller överträffa prestandan hos modeller som Llama 2 70B och GPT-3.5 på många prestandatester. Det är en kraftfull och effektiv modell. Mistral Large ligger i en högre prestandanivå. Den är huvudsakligen utformad för att vara mer kapabel än Mixtral 8x7B.
Fråga 3. Vad är Mixture-of-Experts-arkitekturen (MoE)?
Arkitekturen Mixture-of-Experts (MoE) är en design som gör det möjligt för modeller att bli kraftfullare utan att öka deras beräkningskostnad. MoE har flera mindre nätverk för varje given ingång istället för ett massivt neuralt nätverk. För varje ingång aktiveras endast ett fåtal relevanta nätverk. Detta är nyckeln till MoE:s effektivitet. Mixture-of-Experts-arkitekturen uppnår skalbarhet och effektivitet genom att dirigera ingångar till specialiserade delnätverk. Det möjliggör massiva modellstorlekar utan en proportionell ökning av beräkningskostnaden under inferens.
Fråga 4. Är Mistral AI bättre än GPT-4?
Både Mistral AI och GPT-4 är kraftfulla modeller med olika styrkor och optimerade för olika saker. Mistral AI, särskilt Mistral Large-modellen, är en kraftfull konkurrent till GPT-4. Men GPT-4 är för närvarande fortfarande en formidabel ledare. Det kan vara den etablerade riktmärket för högkvalitativt resonemang och kreativitet. Å andra sidan är Mistral AI kostnadseffektivt. För de flesta företag och utvecklare som arbetar i stor skala är den lägre API-kostnaden en enorm fördel. Dessutom är Mistral AI utformad för att bygga applikationer, vilket ger mer kontroll.
Fråga 5. Kan jag finjustera Mistral AI-modeller med mina egna data?
Ja, du kan finjustera Mistral AI-modeller med dina egna data. Finjustering är faktiskt en kraftfull teknik och en mycket effektiv strategi. Det gör att du kan skräddarsy dessa kraftfulla, generella modeller till ditt specifika användningsfall. Lär den valda Mistral AI-modellen att utmärka sig i en viss uppgift. Detta leder ofta till betydligt bättre prestanda än att bara använda basmodellen.
Slutsats
Den här recensionen av Mistral AI ger en ingående genomgång av den franska AI-startupen, inklusive dess bakgrund, modeller, fördelar och en jämförelse med ledande AI-modeller som OpenAI och Anthropic. Mistral AI håller snabbt på att bli en plattform som du inte längre kan ignorera i AI-landskapet. Som utvecklare, forskare eller startup som söker kraftfulla och kostnadseffektiva modeller kan Mistral AI erbjuda övertygande alternativ till ChatGPT och Claude.
Tyckte du att det här var användbart?
498 röster
JATack för att du meddelade oss!
NejTack för att du meddelade oss! 
Topp 9 AI Chatbots onlinerecension: Funktion, prissättning, för- och nackdelar
AI
Sju bästa AI-innehållsdetektor för innehållsintegritet
AI
Kuki AI Chatbot Software Review: Är det användbart och säkert
AI
Chai App Review: Chatta med AI Chatbot
AI
